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DML

DML（Decentralized Machine Learning）基礎設施將應用于設備機器學習、區塊鏈和聯邦學習技術。它釋放了未開發的數據使用，沒有提取和處理機器學習的空閑處理能力。算法將由開發者社區通過市場來實現，從而產生來自外圍的創新。

項目基礎架構

無需數據提取的設備上機器學習

在單個設備中利用未利用的私有數據進行機器學習，同時保護隱私。

從外圍釋放創新

通過創建開發者社區和算法市場競爭來釋放創新。

Boba Network：Enya Labs將為迪拜DMCC成員提供技術支持:3月22日消息，Boba Network宣布其核心團隊Enya Labs與迪拜多種商品交易中心（DMCC）達成合作，將通過Boba Network促進迪拜Web3和區塊鏈企業的擴展，為有興趣發展其Web3公司的加密中心成員提供訪問權限和技術援助。Enya Labs還將通過DMCC加密學院，提供指導計劃和進一步的幫助。[2023/3/22 13:19:12]

連接數十億設備的空閑處理能力

Dmd.finance發起首輪添加新礦池的投票，HUB/EOS LP目前得票最高:基于EOS的流動性挖礦項目Dmd.finance已發起首輪添加新礦池的投票，投票于北京時間9月16日12:00啟動，將持續三天，第一天投票權重為3，第二天投票權重為2，第三天投票權重為1，投票數量與權重的乘積，將最終影響投票結果與獲得獎勵數量。本輪投票將選取前三名，加入新的流動性礦池，每個500 DMD挖礦額度。

截至發文，HUB/EOS LP（39.13%）、WOOL/EOS LP（17.57%）、TPT/EOS LP（9.48%）得票數量位居前三。[2020/9/16]

利用所有連接設備的處理能力來運行機器學習算法。

動態 | ResearchAndMarkets報告： 2018-2022年區塊鏈服務市場年復合增長率為85.49％:據ResearchAndMarkets發布的報告稱，2018-2022年期間，全球區塊鏈服務(BaaS)市場年復合增長率為85.49％。[2018/8/24]

大規模參與機器學習培訓

創建算法培訓者社區，以通過集體努力來改進算法。

多區塊鏈的采用和互操作性

跨多鏈通信以實現與區塊鏈無關的協議。

將權力歸還給生態系統所有者

通過區塊鏈和令牌化避免少數寡頭的集中化和控制。

項目特點

在DML Algo Marketplace中搜索，請求和列出機器學習算法；

創建機器學習應用程序請求并選擇相關的個人設備所有者進行私有數據訪問；

將機器學習算法部署到智能設備中；

在DML App中以空閑處理能力運行機器學習算法；

從DML App提交機器學習結果（原始數據保留在設備中）；

生成匯總的機器學習預測分析報告；

DML令牌中的智能合約交易，用于機器學習模型。

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網址：https://decentralizedml.com

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上線時間：2018-04-28

白皮書：https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

合約地址： https://www.yitaifang.com/tokens/0xbcdfe338d55c061c084d81fd793ded00a27f226d/

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