BTC/HKD+3.3%
ETH/HKD+0.52%
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ADA/HKD-5.89%
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發行時間：2018-08-23
白皮書：https://predictit.io/files/PT_Whitepaper_CN_v1.0.pdf
最大供應量：
總供應量：
核心算法：
Aelin Protocol將于5月24日展示其分發Optimism代幣的計劃:5月23日消息，去中心化融資協議Aelin Protocol將于5月24日7:00展示其分發Optimism代幣OP以及其他各種AELIP代幣的計劃。此外Aelin表示，對于OP代幣，提議以1.10 sUSD的價格出售給Optimism社區。[2022/5/23 3:35:20]
激勵機制：
Crypto.com與Cardlytics合作將新品牌添加到卡獎勵計劃中:金色財經報道，Crypto.com Visa Cards現在將通過與擁有數百個品牌和零售合作伙伴的現金返還獎勵平臺Cardlytics建立新的合作伙伴關系，提供更多獎勵。從今天開始，美國的持卡人除了現有的Crypto.com Visa卡獎勵外，還可以獲得高達10%的獎勵獎勵。所有美國持卡人都會自動加入該計劃。與Cardlytics的合作將使持卡人能夠在頂級零售商處獲得獎勵，包括Adidas、Costco、H&M、OfficeDepot、Sam'sClub和ShakeShack等品牌。根據FIS的Crypto.com和WorldPay最近的一項研究，75%的Crypto.com客戶希望使用加密貨幣購買商品和服務。（finextra）[2022/3/31 14:29:27]
Predict是全球首家基于挖礦激勵模式的趨勢預測平臺，首創通縮型挖礦激勵模式，率先支持BTC、ETH等價格走勢預測功能，后續將推出各個領域更多的預測場景。PredictToken(PT)是Predict的平臺代幣。
The Crypto?Lark主持人：KAVA等四個DeFi項目短期可能會大幅增長:YouTube頻道The Crypto?Lark主持人Lark?Davis表示，許多非基于以太坊的去中心化金融（DeFi）項目具有巨大的增長潛力。Lark強調KAVA、BAND、SWTH和NEX這四個項目在短期內可能會出現大幅增長。（The Daily Hodl）[2020/7/19]
項目介紹
Predict第一階段將集中力量在上述第一點上發力，通過USDT參與預測降低參與門攬，且基于獨創的P〇C(ProofofContribution)算法發行激勵型Token--PT,提高預測者的參與熱情。在Predict發展的第二階段將完全基于智能合約，讓參與者能夠更加靈活、自由的參與預測。事件預測合約的發起創建、買賣方持續交易行為以及最終合約到期收益兌現都通過區塊鏈智能合約實現。
項目亮點
專業，專注率先支持BTC、ETH等價格走勢預測,將陸續支持更多預測場景，以及用戶自定義預測場景。全新的激勵模式獨創的PoC(ProofofContribution)挖礦模式獨創的通縮型Token銷毀模式，不斷增強持幣信心。技術領先毫秒級預測參與體驗；操作便捷，追求極致用戶體驗。人人可參與極致的出入金體驗，單次預測門檻低至1USDT。隨時隨地進行預測Android，iOS即將陸續推出。用戶至上以用戶為中心，用心專注，服務專業。
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Tags：PTPT幣Predict Token
正如我上周寫的那樣,我已經結識了,現在有很多通過我自己的公司認識的朋友。并非像我只雇用朋友一樣-那會很奇怪,而且裙帶關系-但對我來說,我所雇用的一些人最終變成了朋友,這是合乎邏輯的.
1900/1/1 0:00:00幾個月來,大多數來自去中心化協議的加密的炒作已經減少。無論是故障的倍增、市場環境,還是投資者對生態系統內其他趨勢的興趣變化,原因都是多方面的,但并不詳盡.
1900/1/1 0:00:00通過融入新興的?IT?技術,全面實現從“互聯”到“智聯”的飛躍,是5G賦能各垂直行業的關鍵。近年來,區塊鏈以其分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等新型計算機技術,去中心化、全網記錄、.
1900/1/1 0:00:00資金為皇,順勢稱王！大家晚上好,我是晨光。昨天一天比特幣的報價始終維持在48000到51000之間來回震蕩,在晚間最低探底的時候也未跌破48000,目前行情運行在50500一線,總體來看來行情進.
1900/1/1 0:00:00注：本文來自@Elizabethofyou推特,MarsBit整理如下：上條推文的使用GhatGPT實現自動化操作Excel表得到了16w的瀏覽量！這篇更新五個比ChatGPT更強大的AI工具.
1900/1/1 0:00:00文章速覽01/LLM02/ChatGPTPrompt03/組合Agent04/Prompt微調05/總結06/參考文獻LLM大型語言模型是利用海量的文本數據進行訓練海量的模型參數.
1900/1/1 0:00:00作者：@於方仁@CarolineSun 編排：@黑羽小斗 LLM 大型語言模型是利用海量的文本數據進行訓練海量的模型參數.
1900/1/1 0:00:00巴比特訊,2月1日,廈門市思明區法院公眾號近日披露了一起訴訟案件,林某作為出借人,劉某作為借款人,簽訂了一份《借款協議》,約定劉某向林某借款1000萬元,林某購買等值的以太坊數字資產即以太幣.
1900/1/1 0:00:00作者：0xTodd Twitter：@0x_Todd最近我成為了GPT-4的重度用戶,想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外,后面附上一些我常用的指令（prompt）.
1900/1/1 0:00:00
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