2020十大技術趨勢：從超自動化到區塊鏈_VER

1960年代的電視節目（例如《杰森一家》）預言了21世紀將充滿飛行的汽車，而機載機器人將成為我們日常生活的一部分。2015年10月21日是Marty McFly（邁克爾·福克斯，Michael J. Fox）在《回到未來》第二部（這是1989年時光穿越經典的續集）中旅行的時間點。他發現的未來吸引了無數人的想象力--如今，我們生活在一個以實時流媒體、智能手機和社交網絡為主導的世界中，而不是飛行汽車或懸停板 。

在短短的十年甚至更短的時間內，諸如Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等服務應用程序已經產生了數百萬的用戶，幾乎可以在每個人的智能手機上找到它們。Siri和Alexa等私人助理進入了我們的許多生活。任何人說過去十年來世界都沒有改變，都太天真了。這種技術的增長和變化很可能會持續到下一個十年甚至更長時間。

在本世紀初，信息技術部門深深地關注「千年蟲問題」……“哦，不，零和時鐘！” 2000年時鐘敲響12時，iPhone、Twitter、Facebook、AI、4G、5G以及其他所有我們今天知道的趣事都不存在。那么，隨著新十年的到來，商店將會出現什么新事物呢？

數據：2022年以太坊占據所有區塊空間費用的80%，BNB Chain占據剩余的80%:1月3日消息，加密研究員Data_Always發布文章表示，2022年以太坊占據所有區塊空間費用的80%，BNB Chain占據了剩余費用的80%，而最大的簡單傳輸模型（Bitcoin、Dogecoin和Litecoin）相比之下僅占微不足道的費用。在Otherdeed NFT鑄造的一天里，以太坊上產生的費用就超過了2022年比特幣全年費用。

L2使用的Gas份額增加了兩倍，但采用率仍不高，但隨著EIP-4844的推出可能會改善。對于以太坊而言，必須繼續擴展并優先考慮協議的可用性，盡管費用將始終是KPI，但擴展速度比采用速度快是新的目標，這將是推高價格和鞏固以太坊在加密生態系統的關鍵。

盡管采取補貼交易模式，Tron在區塊空間需求上仍超過了比特幣，并且全年費用保持相對穩定，最重要原因是Tron對低價值USDT轉賬的捕獲。比特幣閃電網絡尚未看到有意義的增長，對閃電網絡采用預期過于樂觀，大部分交易費用峰值可歸因于加密機構的崩潰。[2023/1/3 22:22:25]

編者注：「千年蟲問題」是指由于計算機程序設計的一些問題，使得計算機在處理2000年1月1日以后的日期和時間時，可能會出現不正確的操作，從而可能導致一些敏感的工業部門（比如電力，能源）和銀行，政府等部門在2000年1月1日零點工作停頓甚至是發生災難性的結果。（來源：Wikipedia）

Cover Protocol仍計劃在2021年Q1發布v2版，未來幾日將公布補償計劃:DeFi保險協議Cover Protocol在發布的攻擊分析報告中指出，仍然計劃在2021年第一季度發布Cover Protocol v2版本，并將在未來幾天內公布關于提供全新代幣以及黑客歸還的4,351枚ETH的具體補償方案和細節。Cover Protocol表示，全新代幣將以區塊高度11541219之前的某個時間點來作為快照來分發。關于攻擊原因，CoverProtocol指出，主要是由于護盾挖礦合約Blacksmith中存在漏洞。核心Cover Protocol產品不受影響，將按預期運行，此漏洞僅對該挖礦合約和COVER代幣造成影響。[2020/12/29 15:58:30]

2020年帶來許多改變游戲規則的技術趨勢，這些趨勢將要或正在被接受。盡管有些事情已經存在并且在現代企業中很常見，但其他新技術是“首選”，可以極大地改變我們的生活、工作和社交方式。隨著我們了解和熱愛的現代技術在新的用例甚至新出現的應用程序上的發展，我們將開始看到許多新的收益和機會。

2020年的十大技術趨勢在2019年10月的Gartner IT研討會/ Xpo上被隆重推出。Gartner預測2020年的關鍵戰略技術趨勢包括兩個主要領域：以人為本和智能空間。下面我們將一一介紹。

Diginex首席執行官：預計2021年DeFi市場將增至目前的10倍:Diginex首席執行官Richard Byworth表示，DeFi預計在2021年將增長至目前的10倍。“我們看到今年的借貸余額增至10倍，從10億美元的資產增加到大約100億美元的資產。我認為隨著比特幣進入（2021年）的增長，我們可能會看到這些余額再次增加至目前的10倍。這才是發展中的資產類別真正需要的——你需要能夠借入這些資產，這樣你就可以做空它們，或者可以提供它們作為頭寸、融資等。這就是我們如何看待這個行業的發展壯大。”（Forkast）[2020/12/28 15:53:11]

超自動化（Hyper-automation）

超自動化將任務自動化提升到一個新的水平。它是人工智能（AI）和機器學習（ML）等先進技術的應用，通過比傳統自動化功能更具影響力的方式使流程（不僅僅是任務）自動化。它是多種機器學習打包的軟件和自動化工具的組合，可以快速交付工作。超自動化需要多種工具組合，以幫助支持實現參與任務人員的各個部分。這種趨勢從機器人流程自動化（RPA）開始，但隨著流程智能、內容智能、AI、OCR和其他創新技術的結合，我們將會看到新的增長。

Hedera Hashgraph首席技術官：對區塊鏈的興趣將在2021年進一步增長:金色財經報道，Hedera Hashgraph首席技術官Leemon Baird表示，盡管人們對區塊鏈的興趣在2020年大大增加，但他預計在2021年會有更大的發展。他解釋道，該行業目前正處于指數曲線的“拐彎處”，但由于被放大得太近，我們的視野模糊了。[2020/11/4 11:35:27]

多元體驗（Multi-experience）

多元體驗從二維屏幕和鍵盤界面到更加動態，隨著多模式界面的巨大轉變，我們將沉浸在交互式技術中，而它將圍繞著我們。多元體驗目前專注于使用增強現實、虛擬現實、混合現實、多通道人機界面和傳感技術來提供身臨其境的體驗。

啟用AI的對話平臺已經改變了人們與數字世界互動的方式。除了對話之外，虛擬現實、增強現實和混合現實也在改變人們對數字世界的看法。感知和互動的共同轉變將帶來未來的多感官和多模式體驗。在接下來的十年中，這種趨勢將成為所謂的環境體驗。

技術民主化（Democratization of Technology）

技術民主化是指越來越多的人越來越容易獲得技術的過程。

2020數字中國創新大賽區塊鏈賽道初賽落幕，15支隊伍晉級:2020數字中國創新大賽—區塊鏈賽道線上初賽日前落下帷幕。經過近3個月線上角逐，來自福建、北京、上海、浙江、廣東、四川等地的15支隊伍成功晉級總決賽。該賽道自4月線上開賽以來，吸引了區塊鏈相關的政、產、學、研界共1006支隊伍參賽。據悉，2020數字中國創新大賽總決賽期間，晉級區塊鏈賽道總決賽的15支賽隊將進行終級比拼，爭奪一、二、三等獎及優勝獎，并角逐72萬元獎金。(福州新聞網)[2020/8/11]

技術的民主化意味著無需廣泛或昂貴的培訓，即可使人們輕松獲得技術或業務專業知識。隨著大眾開發者的崛起，這一點已經得到廣泛認可。過去，自動化是由IT管理和部署的，但是隨著數字工作者的出現，機器人流程自動化的出現已經改變了它。我們現在看到了新一代的開發人員，例如業務分析師，他們更接近業務挑戰，可以對數字工作者進行編程和自動化以幫助他們完成工作，這一趨勢將集中在四個關鍵領域：應用程序開發、數據和分析、設計和知識。根據Gartner的說法，這些工具可能設計為“生成綜合訓練數據，這有助于解決ML模型開發的重大障礙。”

新技術和改進的用戶體驗將使技術行業之外的人員能夠訪問和使用技術產品和服務。

人體增強（Human Augmentation）

人體增強探索了如何使用技術來提供認知和改善身體，并將其作為人類體驗的組成部分。這種擴充利用技術來增強人體在身體和認知上的能力。像波士頓動力公司這樣的公司已經開發了各種各樣的人體增強設備，可以在工廠或戰場上使用。

我們已經看到了智能設備和智能可穿戴設備的激增。新的應用包括使用這些可穿戴設備來提高采礦業的工人安全性。在零售和旅行等其他行業中，可穿戴設備可用于提高工人的生產率并提高人類的能力。

透明度和可追溯性（Transparency and Traceability）

越來越意識到個人信息價值的消費者正要求控制個人信息。許多人已經意識到保護和管理個人數據的風險越來越高。除此之外，各國政府正在執行嚴格的立法以確保能做到信息保護。透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。未來幾年，全球可能會頒布更多類似于歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的立法。

隨著越來越多的組織部署AI并利用機器學習來代替人類來做出決策，這進一步引起了人們的關注。對可解釋的AI和AI治理的需求不斷增長。這種趨勢推動人們關注信任的關鍵要素：完整性、開放性、責任性、能力和一致性。

邊緣計算（The Empowered Edge）

邊緣計算是一種計算拓撲，其中信息處理以及內容的收集和傳遞位于此信息的源頭，也就是存儲庫和使用者附近。這可以減少等待時間，并且可以在這些邊緣設備上實現一定程度的自治。邊緣計算源于對物聯網系統的需求，以將斷開連接或分布式功能交付到嵌入式物聯網世界。

來自Gartner的Brian Burke表示，“邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素，因為邊緣將獲得越來越先進，更專業的計算資源和更多數據存儲的支持。復雜的邊緣設備包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統，將加速這一轉變。”

這將擴展設備作為智能空間基礎的作用，并使關鍵的應用程序和服務更靠近使用它們的人員和設備。

分布式云（The Distributed Cloud）

分布式云就是云的遷移方式。大多數人都認為云是位置無關的，它就在那兒，它就在某處。但是現在有了分布式云，這些數據中心所在位置的物理位置變得越來越重要。解決法規問題和延遲問題以及諸如此類的事情變得越來越重要。

現在，云擴展了自己的領域，并成為了分布式云，即將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。這代表了大多數公共云服務的集中式模型的重大轉變，并將引領云計算的新時代。

更多自動化（MORE Autonomous Things）

自主物品是使用人工智能使人類先前執行的功能自動化的物理設備。當前最可識別的自主物品形式是機器人、無人機、自主車輛和電器。這些事物的自動化超越了嚴格的編程模型提供的自動化，它們利用AI來提供高級行為，這些行為與環境和人之間的互動更加自然。

隨著技術能力的提高，法規的允許和社會認可度的提高，我們將在不受控制的公共場所部署更多的自主物品。

加密貨幣和實用區塊鏈（Cryptocurrency and Practical Blockchain）

在這里，認識到“實用的區塊鏈”很重要：盡管區塊鏈已經存在了幾年，但由于該技術中的一些技術和管理問題，使其商業化部署的速度仍然很慢。區塊鏈具有重塑行業的潛力，而實現方式包括建立信任，提供透明度和實現跨業務生態系統的價值交換，降低成本，減少交易結算時間，改善現金流和物流等。

該報告指出，區塊鏈具有潛力的另一個領域是身份管理。智能合約可以被編程到區塊鏈中，事件可以觸發動作；例如，收貨時付款被下達。然而，Gartner的布萊恩·伯克（Brian Burke）表示，由于一系列技術問題，包括差的可擴展性和互操作性，區塊鏈對于企業部署仍然不成熟。他說：“盡管面臨這些挑戰，但區塊鏈沖破舊世界并實現創收的巨大潛力意味著，各組織應該開始評估區塊鏈，即使他們預計短期內不會積極采用該技術。”

隨著AI和IoT等互補技術的融合，區塊鏈將在企業中取得巨大發展。

人工智能安全（AI security）

超級自動化等不斷發展的技術已經表明，真正的數字化轉型正在商業世界中發生著怎樣的變化。但是，這些技術還會通過潛在的新攻擊點創建安全漏洞。未來的AI安全性將具有3個關鍵方面：1）保護AI驅動的系統，安全的AI訓練數據以及經過訓練的管道和機器學習模型；2）利用AI增強安全防御能力，并利用機器學習來了解模式，發現攻擊并自動執行部分網絡安全流程；3）預期攻擊者會否使用AI-識別并防御攻擊。

原文鏈接：

https://towardsdatascience.com/top-10-technology-trends-for-2020-4a179fdd53b1

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