巨頭鏖戰知識圖譜 EpiK組局共話認知藍圖_區塊鏈

3月27日（本周六）由Datafun和EpiK合作舉辦的知識圖譜在線峰會將于9：00-18：00舉行，屆時來自國內頂尖知識圖譜研究專家、互聯網大廠：阿里、騰訊、百度、華為等為代表的科技公司的AI及知識圖譜前沿技術人員匯聚一堂，共話知識圖譜協作意義，通過互通有無，達成AI與知識圖譜未來構建發展共識。

當前，AI成為了不少互聯網大廠的重要方向,其中不乏谷歌、IBM、Facebook、百度、小米、美團等等。“AI的認知智能離不開知識圖譜”如今已成為這些巨頭共識，因此，這些巨頭們都在嘗試知識圖譜領域的突破。

除了戰略方向，巨頭們的人才之爭也漸漸走向臺前。日前，百度回港上市的一大亮點就是AI人才亮相；而美團重金招聘知識圖譜標注工程師信息也頗為亮眼。重金招聘，足見互聯網大廠在AI以及知識圖譜布局的人才爭奪的拳拳之心。所謂見微知著，這一方面顯示巨頭們對于知識圖譜的戰略重視；另一方面也足見知識圖譜人才的稀缺。但構建知識圖譜遠非一家公司或國家所能承擔。

游戲巨頭Zynga與Forte將合作開發基于區塊鏈的游戲:金色財經報道，游戲巨頭Zynga表示將與軟件開發商Forte建立戰略聯盟，圍繞Zynga的知識產權組合和龐大的用戶群創建基于區塊鏈的游戲。Zynga最近聘請的區塊鏈游戲副總裁表示：“我們的目標是將Web3和區塊鏈游戲的質量和樂趣提升到一個新的水平，同時還提供一個安全可靠的生態系統，讓我們的玩家和社區在未來幾年都能享受到樂趣。”兩家公司強調，他們計劃打造專注于安全性和參與度的游戲。[2021/12/23 7:57:59]

以知識圖譜標注為例，和構建知識圖譜一樣，這是一個系統性的工程，所需的人力物力投入將無從計算。那么，有沒有一種成本低且能讓更多的人參與到知識圖譜標注這件事兒上來呢？

支付巨頭Visa正在招聘區塊鏈工程師:支付巨頭Visa正在專門招聘在以太坊及區塊鏈架構方面具有豐富專業知識的人員，其招聘職位說明顯示，區塊鏈工程師將成為負責構建分布式應用程序的團隊的一部分。（UToday）[2020/7/5]

作為以構建人類知識庫為目標的去中心化知識圖譜協作平臺，EpiK通過眾包的方式來強化知識圖譜標注協作，讓這件糜費人工及物力的浩大工程變成隨時隨地且任何人都可參與、可感知、可受益的小事兒。

EpiK推出知識眾包產品-知識大陸，現在已開始招募內測。在知識大陸中，首先由有著各垂直領域系統化的知識結構，如大學教授、意見領袖、行業達人、科普作家等身份的領域專家為我們梳理出知識圖譜結構，其次，每一部分細分成若干填空題、問答題，EpiK將協同各類眾包平臺和專業標注團隊，幫助領域專家完成人工任務的分發，并協同數據標注培訓機構，持續拓展賞金獵人群體的人 數和質量，讓更多的用戶參與到知識圖譜標注中來。

印度科技巨頭Mahindra通過區塊鏈加快跨境交易:印度企業集團Mahindra Group的IT子公司Tech Mahindra已成為一家使用R3的基于區塊鏈的Marco Polo網絡進行跨境交易的印度企業。Tech Mahindra通過與新加坡星展銀行（DBS Bank）進行合作，使用Marco Polo應收賬款折扣產品。該產品旨在幫助公司優化其營運資本，提高流動性并減輕信用風險。（cointelegraph）[2020/3/27]

EpiK知識眾包產品模式相較于純人工優勢在于：

第一，降低成本。對于美團、百度等這些商業組織來說，并非不考慮成本問題的。例如，目前僅僅是把一本萬字小說變成知識圖譜結構，都需要一個20人的團隊干一月才可以完成。因此聘用員工來做這件事兒將是一個巨額的成本支出。如果運用EpiK游戲化產品眾包產品，則可以讓更多的人以玩游戲的方式參與進來，通過答題或填空的形式縮短用時，且通過積分的形式給予獎勵，相對來說，付出成本更加低廉。

日本互聯網巨頭GMO已經開采超過900個比特幣:據bitcoin.com消息，截至目前，日本互聯網巨頭GMO的采礦業務已開采超900枚比特幣和537個比特幣現金，該公司上月的哈希費率大致翻了一番。該公司透露，由于電腦數量的增加，其“哈希率上升”。今年4月，該指數為每秒241PH，高于3月的每秒129PH, 2月為每秒108PH, 1月份為每秒27PH。[2018/5/11]

第二，提升效率。雖然EpiK眾包方式讓更多的人進入到標注任務當中，但并不意味降低了對于標注質量的考量。上文提到知識圖譜梳理是由領域專家來完成，而在用戶參與填空或問答的過程中，領域專家會對答案進行管控，保證知識數據的準確性。

第三，共享共益。前面提到了降低成本，但并非是讓參與者無收益。在EpiK知識圖譜標注眾包模式中導入了DAO這一區塊鏈技術。用通俗的話說，在共識機制之下，眾包模式里的標注人員（賞金獵人）自動完成標注任務，而審核人員（領域專家）自動完成審核任務，盡管這些人員存在于不同地域有著不同的文化，但卻能有條不紊地完成知識圖譜標注的所有流程。當然在這個自動化設計中，參與者是有收益分配的，而分配的收益則都以積分存在，積分可以兌換報酬。

試想一下，在EpiK知識眾包產品使用中，城市白領在上下班通勤時間里，可以通過 每天回答20道題把車費掙出來，三四線城市小鎮青年通過答題將一天的飯錢掙出來，未來可能除了睡后經濟，還可能會塑造出利用碎片時間掙錢的EpiK知識眾包經濟。

知識眾包只是知識圖譜行業發展的縮影，而知識圖譜行業的真正繁榮則依托于公司、機構的大力協作、開放與融合，期待“知識圖譜在線峰會”能為行業發展帶來新的真知灼見，推動AI認知智能的發展。

EpiK Protocol 銘識協議EpiK Protocol 致力于去中心化的超大規模知識圖譜構建，通過去中心化存儲技術（IPFS）、去中心化自治組織（DAO）和通證經濟模型（Token Economy），組織并激勵全球社區成員將人類各領域知識梳理成知識圖譜，共建共享并持續更新這一人類永恒知識庫，從而將人工智能(AI)的視野拓展到更智能的未來。通證名稱：EPK

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