AI Arena：Paradigm領投的NFT AI競技場_REN

撰文：Cookie，律動BlockBeats

圖片來源：由?無界版圖AI?工具生成

過去的兩個月里，NFT市場中表現最亮眼的兩個概念，非「Paradigm領投」與「F2O游戲」莫屬。如果某個新項目被打上了這兩個標簽，普遍的反應是，「一定又是個能整活會拉盤的項目，得肝白！」

AIArena湊齊了1.5個標簽——「Paradigm領投」與「游戲」。可令人詫異的是，它卻不像前面提到的項目們那般，有著一股轟轟烈烈如流星般閃耀的爆發力，反而透出在滴水石穿的堅韌中透出一股溫潤的禪意。去年的7月22日，他們在Medium上發表了第一篇文章，宣告了開始。接著，NFT市場的牛來了，他們在Build；NFT市場的牛走了，他們也在Build；NFT市場的熊來了，他們還在Build。就這樣，一年多過去，走到了今天。

正如這個項目的名稱，AIArena，這是一個AI們進行戰斗的競技場。往NFT中裝進藝術與實用權益后的價值釋放已經被我們所見證，那么，裝進一個AI模型時，我們又能期待產生什么樣的化學反應呢？

項目概況

玩法簡介

AIArena對自己的形容是「一場全球性的元競賽」，這場「元競賽」由「研究競賽」與「游戲競賽」兩個截然不同而又相輔相成的部分組成。

在「研究競賽」中進行比拼的是「研究者」。作為一個「研究者」，你將在AIArena創建的Python環境中用代碼調教出自己的最強AI模型，傳至鏈上與來自其他「研究者」的AI模型進行PK。這是一個比較硬核的比拼，對于大部分沒有開發基礎的玩家來說，他們將在「游戲競賽」中一決高下。

數據：7月加密市場復蘇期間近34%的巨鯨資金流入幣安:金色財經報道，據區塊鏈分析公司Glassnode數據顯示，在前階段市場復蘇期間，巨鯨（持倉大于1000枚BTC的實體）流入交易所的數量顯著增加，達到每天1.63萬枚比特幣。巨鯨占所有交易所流入量的比例為41%，7月加密市場復蘇期間近34%的巨鯨資金流入幣安，在過去 12 個月中，幣安的主導地位出現了非同尋常的上升。[2023/7/30 16:06:35]

在「游戲競賽」中進行比拼的是「訓練師」。每個NFT游戲角色都包含了一個AI模型，它能模仿你的動作來學習如何戰斗，并驅動你的NFT游戲角色進行戰斗。因此，作為一個「訓練師」，你將用游戲操作對NFT游戲角色進行訓練，并將其送入「排位戰」與來自全球「訓練師」就訓練效果進行比拼。

NFT游戲角色間將進行「任天堂明星大亂斗」那樣的平臺格斗游戲，誰先把對方打飛到地圖之外，誰獲得勝利。與「任天堂明星大亂斗」最大的不同之處在于，戰斗過程中，玩家無法控制自己的NFT游戲角色，一切行為都由AI驅動。

游戲預告片截圖

「研究競賽」與「游戲競賽」相互作用，讓AIArena成為一個沒有止境的極限挑戰。AIArena將其與F1進行類比來闡述：

「在F1中，車隊由工程師與賽車手組成。工程師間的比拼是造出最好的賽車，賽車手間的比拼是在賽道上用自己的操作最大化賽車的性能。最好的賽車遇到一名糟糕的賽車手，可能表現平平。但是，一般的賽車遇到一名頂尖的賽車手，可能展現出非凡的競爭力。AIArena中的研究者正如F1的工程師，而訓練師正如賽車手。」

漫威創始人宣布推出新的數字藝術藏品，或將于4月24日發布:4月21日消息，漫威（Marvel Studios）創始人宣布推出新的數字藝術藏品“ekos”，該藏品系列收錄了著名漫畫藝術家Michael Turner)的原創作品。

ekos推特信息特別提及了4月24日，該系列或將于該日發布。[2023/4/21 14:18:51]

團隊背景

AIArena的母公司ArenaXLabs于2021年10月27日宣布完成了500萬美元的種子輪融資，由Paradigm領投，FrameworkVentures參投。

三位Co-Founder分別是BrandonDaSilva、WeiXie與DylanPereira。BrandonDaSilva是CEO，創立AIArena前，他在投資和管理著加拿大最大的養老基金之一的OPTrust工作了5年，將機器學習融入投資分析是他職業生涯的主旋律。Brandon在個人主頁與Github上的自我介紹里都強調了對技術的熱愛，他的Twitter間接證明了這一點——今年9月以前，Brandon不怎么發推文。在此之后，他開始堅持更新他的「技術小課堂」...

Brandon老師的第7堂ThreeJS周課

WeiXie是COO，與Brandon一樣是OPTrust出身，但資歷更老，曾負責OPTrust的加密/數字資產投資策略。

DylanPereira是藝術總監，曾在Titmouse從事設計工作。Titmouse是一家美國的獨立動畫制作公司，受到過艾米獎的肯定并與NETFLIX有深度合作。

Trader Joe在Arbitrum鏈上TVL已突破2400萬美元，創歷史新高:3月27日消息，據DefiLlama數據顯示，去中心化交易平臺Trade Joe在Arbitrum鏈上總鎖倉量已突破2400萬美元，創歷史新高。此外，Trade Joe在Avalanche鏈上總鎖倉量接近9700萬美元，BNB Chain上總鎖倉量既本月初上線后也已達238萬美元。[2023/3/27 13:28:56]

「游戲競賽」

「游戲角色」

每個NFT游戲角色都由「皮膚」、「框架」與「核心」三部分組成，也可以說，AIArenaNFT游戲角色的特征被分為了三大類。

「皮膚」一共包含了8種特征，每個特征有4個稀有度等級，只影響NFT游戲角色的外觀。

NFT游戲角色外觀示例

「框架」是NFT游戲角色的軀干部分，決定每個NFT游戲角色獨特的「戰斗屬性」，就像人的身體條件，是與生俱來且無法更改的天賦。在游戲設定中，「框架」是一種「鈦」與「黑鋯」組成的金屬合金制造的，二者的成分占比影響著「戰斗屬性」。

「戰斗屬性」包括「體重」、「力量」、「防御」、「速度」、「攻擊范圍」以及「耐力」。

「體重」：所有其他的「戰斗屬性」都基于「體重」。「鈦」的成分越大，「體重」越輕。「黑鋯」的成分越大，「體重」越重。

「力量」：決定NFT游戲角色的傷害輸出能力。「力量」越大，傷害輸出能力越強。

「防御」：決定NFT游戲角色的防御減傷能力與抗擊退能力。「防御」越好，防御減傷能力與抗擊退能力越強。

Algorand將支持意大利的銀行和保險擔保平臺:金色財經報道，Algorand將支持意大利的銀行和保險擔保平臺，Algorand支持的平臺預計將在2023年初推出。根據Algorand 12月13日的公告，這是歐盟成員國首次將區塊鏈技術用于銀行和保險擔保。（cointelegraph）[2022/12/14 21:43:12]

「速度」：決定NFT游戲角色的移動速度。「速度」越快，移動速度越高。

「攻擊范圍」：決定NFT游戲角色的射程。「攻擊范圍」越大，射程越遠。

「耐力」：NFT游戲角色進行某些特定的攻擊時需要消耗「耐力」。

「戰斗屬性」外，每個NFT游戲角色還有獨特的「元素之力」。「元素之力」分為「電」、「水」、「火」三類，通過賦予不同的元素技能招式，在NFT游戲角色間形成「電克水」、「水克火」、「火克電」的相對克制關系。

「核心」是一種被稱為「神經網絡」的機器學習模型。它由「架構」與「參數」組成，是NFT游戲角色的大腦，指揮NFT游戲角色的戰斗。不同的機器學習模型可能有相同的「架構」，但「參數」是不同的。

「架構」：一個存儲在IPFS上的前饋神經網絡，決定了將「狀態」轉變為「動作」的方法。

「參數」：存儲在IPFS上的模型相關參數。讓NFT游戲角色變得更強正如優化機器學習模型的「調參」，當玩家得到自己滿意的「參數」就可以保存，IPFS上的相關數據也將更新。

「訓練」

「調參」也被稱為「訓練」。玩家通過玩游戲為自己的NFT游戲角色輸入數據集，由于AI只能基于玩家輸入的數據集進行訓練，玩家需要學習如何讓數據集的有效性更高。

迪士尼CEO：過去一年一直在探索如何利用Web3技術:9月14日消息，在迪士尼兩年一度的 D23 Expo 大會上，該公司首席執行官鮑勃·查佩克稱迪士尼正在繼續探索和制定虛擬世界計劃，而且在過去一年時間里一直在悄悄探索如何利用 Web3 技術。鮑勃·查佩克表示，迪士尼希望使用來自物理世界和數字世界的數據來推動其元宇宙戰略，來自主題公園訪問數據和消費者流媒體習慣數據將使迪士尼元宇宙戰略中最關注的兩大領域。（nftevening）[2022/9/14 13:30:06]

玩家能夠決定自己的NFT游戲角色該「記住」什么——將哪些新數據納入模型，或是「忘記」什么——將哪些舊數據移出模型。如果NFT游戲角色練錯了路子走火入魔，那就是為它選擇「忘記」的時候。同時，也可以指定NFT游戲角色專注于某一方面的能力的學習，比如走位或是出手時機等。

為了更直觀的讓玩家們檢視訓練成果，AIArena還將提供一個「AI檢查器」，用視圖的形式向玩家展示AI在某種狀態下會采取什么樣的行動。

「競技場」

當玩家覺得已經將NFT游戲角色調教到位，就可以將自己的戰士送進「競技場」。在進入「競技場」前，玩家可以在「模擬模式」下讓自己的NFT游戲角色與強弱不等的、經過預先訓練的AI進行對抗，通過實戰對自己的訓練效果進行摸底。

「競技場」的主要游戲模式是「排位戰」，系統將隨機配對水平相近的NFT游戲角色捉對廝殺。每輪「排位戰」為期一周，結束后都將分發$NRN獎勵，想要賺取盡可能多的$NRN，就必須獲得盡可能高的「分數」，玩家將根據自己的最終「分數」在本輪「總分數」中的占比從獎池中分走對應比例的$NRN。

只有主動發起匹配并取勝才能得到「分數」有兩個條件。第一，必須發起匹配，向別的NFT游戲角色進行挑戰并獲得勝利。第二，為這個參與「排位戰」的NFT游戲角色質押$NRN。質押的$NRN越多且NFT游戲角色的排位越高，獲得的「分數」會越高，但同時也存在一定的「風險」。

輸掉主動發起匹配的「排位戰」會導致「分數」降低。如果某玩家「分數」輸到0了還在輸，此時就要用質押的$NRN進行折抵。接下來，他可以繼續發起主動匹配，通過勝利取回折抵的$NRN，或是就此停止本輪游戲，避免更多的$NRN被折抵。

「研究競賽」

「研究競賽」總體來說與「游戲競賽」差不多，但這里與NFT無關，是「研究者」間的「代碼戰爭」。為了獲得$NRN獎勵，「研究者」同樣必須為自己提交的模型質押$NRN。

在未來，「研究者」可以將特定類型的模型賣給「游戲競賽」中的「訓練師」。

經濟調控

NFT

AIArena官方認為鏈游中的NFT通脹率需要嚴格控制，他們的控制措施包括：

1.保留NFT發行的完全調控權力。

2.較少的創世NFT發行量，不超過750個。

3.「合并池」。「合并池」既是控制NFT通脹率的手段，也是消耗$NRN的主要途徑。進入某輪「排位戰」前，玩家可以選擇將該輪所獲$NRN的一部分放入「合并池」中，所有被玩家放入「合并池」中的$NRN都將被銷毀。放入的$NRN越多，從「合并池」贏得NFT的幾率就越大。「合并池」出產的NFT由該輪參戰的NFT們不斷互相融合而煉化，并用算法保證其質量高于市面流通的NFT，以此促進玩家復投。

$NRN

$NRN的消耗途徑除了與「排位戰押注」與「合并池」，還有「游戲內道具消費」。在「排位戰」中發起主動匹配需要消耗「電力」，每個NFT游戲角色有10格「電力」，每24小時重置。如果想要在一天內發起更多的主動匹配，就需要購買「電池」來補滿「電力」，玩家每日最多可以購買10個「電池」。

「電池」的銷售收入將全部收歸國庫，國庫的資金將用于競賽獎勵、激勵、捐贈、漏洞懸賞、收購以及$NRN回購銷毀等。

在未來，AIArena計劃推出更多可供消費的「游戲內道具」。

結語

「Long-TermVision」這個詞在NFT圈子里已經在一定程度上成為了梗。很多項目都會說「我要做一個改變世界的游戲」、「我要做一個潮流時尚的品牌」...但AIArena的「Long-TermVision」在我看來是真誠的。

Brandon曾在自己的Twitter上解釋為什么決定做AIArena——降低AI行業的門檻，讓所有AI愛好者不再受學歷的制約，擁有展現能力的平臺；用NFT承載AI模型，實現一個技術人員完全擁有自己勞動所得的夢想；以更有趣的方式吸引大家接觸AI，在游玩的過程中激發對AI的學習熱情。這三個目標，組成了AIArena的價值飛輪。

「玩」<->「學」<->「成長」

為了滿足游戲類產品高頻交互的需求，他們做出了在ArbitrumOne上啟動游戲的決定，并在未來覆蓋多個L2鏈。如果是在能見度與用戶量都大得多的主網，他們可以更容易得到Hype，但產品第一。

他們也可以在產品沒有打磨好以前就先發售NFT，但他們重視完整的用戶體驗。

在他們的Discord里，我發現許多不少曾經在過去的測試中活躍的社區成員，不知何時已經悄悄地退出了Discord。但留下來的，都成為了AIArena的堅定支持者，與項目方建立起了深厚的互信。一個好產品需要足夠的時間來打磨，而這段時間里，他們用及時透明的溝通、認真做事的態度以及不斷交付看得見摸得著的更新留住了一批忠粉，建立起了良好的社區環境。為了回饋這些一路不離不棄的支持者，他們在不久前宣布，創世NFT將是FreeMint。

在12月，AIArena計劃啟動v0.2版本的測試，并計劃在明年的第一季度開啟創世NFT的Mint。雖然他們還有許多產品細節不太明確，雖然離他們構想的產品完全體的實現似乎還有不少的工作量，但我對AIArena依然無比期待——我們需要這樣的創意和態度。

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