觀點：ChatGPT拉高了對AI代幣的期望值_AVA

人工智能的出現可能會改變許多行業的發展歷程，其中也包括加密行業。作為DeFi項目的一部分，它也被愛好者視為了新金融和社會生態系統的關鍵組成部分。現在很多新的加密貨幣項目與人工智能密切聯系在一起也就不足為奇了。AI代幣，是指使用人工智能來改變加密貨幣的多種因素，其中包括安全性、用戶體驗、規模和可擴展性。理論上，是可以訓練AI在許多加密系統中實現自動化，并建立信任和加快效率。AI還可用于去中心化的市場或交易所，它們可以提供圖像或文本生成服務，以及使用基于AI的投資協議來提供支持。

ChatGPT的興起

ChatGPT是OpenAI開發的聊天機器人，自2020年年中推出以來，在加密貨幣領域、商業、教育和其他行業引起了轟動，并在2022年底人氣飆升。

持有至少1000枚BTC的地址數達到3個月高點:5月19日消息，Glassnode數據顯示，持有至少1000枚BTC的地址數量為2,034個，達到3個月高點。[2023/5/19 15:14:23]

該機器人能夠生成類似于人類的文本，并可以執行各種語言任務，它的這些能力引起了人們的廣泛關注，它將人們對人工智能技術的興趣推到了一定高度，導致像微軟這樣的行業巨頭也向ChatGPT的開發商OpenAI投資了100億美元。這也推高了某些人工智能代幣的價值。截至2023年2月上旬，AI代幣的總市值約為16億美元，由于機構投資者的投資增加，該市值正在快速增長。

數據：衍生品協議GMX在Arbitrum鏈上總費用超1億美元:1月5日消息，據官方統計數據，衍生品協議GMX自2021年9月1日上線Arbitrum以來，其在Arbitrum鏈上總費用已超1億美元，總交易額達749.9億美元。[2023/1/5 10:23:00]

人工智能領域的挑戰和機遇

AI代幣市場處于早期階段，所以它面臨著采用和用戶增長的挑戰。其中最大的挑戰之一是監管的不確定性。因為現在在還沒有針對AI代幣在內的加密貨幣的明確規定。這種不可預測性阻礙了項目方和投資者。再一個挑戰是公眾對人工智能和加密貨幣都缺乏認識，使得項目很難去吸引投資，來實現市場增長。但是，AI代幣市場也存在一些增長機會，例如AI驅動的DAO等創新解決方案等。我們大膽預測，隨著市場的發展，AI代幣的需求和創新機會能夠增加。下面我們看一些具有一定代表性的AI代幣：

國際食品巨頭Orbitel推出新的Boba Man NFT:金色財經報道，食品制造商Orbitel International Corp.宣布計劃發行受boba啟發的NFT。NFT將存放在Polygon區塊鏈上，并在OpenSea NFT市場上顯示。有興趣的人必須參加Orbitel的NFT活動，以獲得一個獨家的boba NFT。（prnewswire）[2022/11/8 12:30:17]

FET

Ava Labs推出面向Web3用戶的Core網站，擁有跨鏈、交易等多項功能:10月20日消息，據官方公告，Avalanche開發公司Ava Labs宣布推出面向Web3用戶的Core網站，這是一款免費的一體化“指揮中心”產品，幫助用戶查看和使用Avalanche網絡、Avalanche子網和以太坊中的Web3應用。Ava Labs表示該產品與其他投資組合dApp不同的是其對Avalanche、比特幣和以太坊網絡進行了全面優化，擁有跨鏈、交易、法幣購買、控制、搜索等多項功能。[2022/10/20 16:31:09]

$FET是Fetch.ai系統中使用的貨幣。Fetch是一個去中心化平臺，可以創建智能且自主的軟件和工具，它可以提供數據分析、決策制定和預測機器人等服務。

AGIX

AGIX是SingularityNET平臺的原生貨幣。SingularityNET是一個去中心化的開源區塊鏈市場，它允許用戶購買和銷售一系列基于人工智能的產品和服務。該平臺支持交換用于訓練AI的模型、數據和其他工具。

ALI

$ALI是在Alethea圖像生成器中使用的代幣。Alethea使用AI創建圖像，而且它以CharacterGPT聞名，這是一種使用文本描述生成交互式字符的AI協議。

NMR

$NMR是與Numerai相關聯的代幣，Numerai是一家使用人工智能的去中心化對沖基金。Numerai利用全球數據科學家的預測來做出投資決策，并用$NMR代幣獎勵貢獻者的準確性。

HERA

$HERA是連接到同名Pathfinder算法的代幣。它使用機器學習算法分析價格、流動性和交易量等各種數據，幫助DeFi參與者在去中心化交易所識別最有利可圖和最有效的交易路線。

結論

當前，從需求而言，AI代幣的效用尚不明確，很多專家預測未來幾年該領域可能會出現大幅增長，這也使得該行業的大多數代幣都呈現上升趨勢。能否將AI和加密貨幣市場結合起來，其實我們誰都說不準，就像一切新生技術一樣，它同樣也需要去不斷的克服和發展。

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