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通過GNS看懂DEX PERP 賽道_ING

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GMX和SNXPerp的新版本都不約而同的借鑒了一個項目-GNS,GNS從去年Luna危機至今上漲10倍有余,交易量和費用收入也屢創新高,這離不開其在機制上的不斷創新。本文將為你詳細介紹GNS的機制,發展歷史及其競爭優勢。可以說看懂GNS就能一眼看穿諸多DEXPERP。

本文較為復雜,建議在閱讀本文時主要看我提煉的要點

GNS的機制

如果你對GNS缺少基本的了解,簡單來說其為一個去中心化永續合約平臺:

預言機定價,LP和Trader對賭LP為純穩定幣,支持外匯/股票/加密貨幣交易雙向資金費率,跟CEXPerp一樣一方向另一方支付費用另外一方面可以閱讀下面我此前寫的GNS中文百科,LP以外的內容仍有意義:https://twitter.com/NintendoDoomed/status/1582734943775444992?s=20

Circle CEO:美元是世界上最強大的貨幣:金色財經報道,Circle首席執行官Jeremy Allaire表示,美元是世界上最強大的貨幣。它確實有最好的基礎。我們需要利用這一點,在此基礎上,使其盡可能安全,使其盡可能地在全世界范圍內使用。[2023/5/18 15:12:01]

對賭模式的核心是風險控制,我們之前討論過GMX是全額保障模式,即每1ETH多倉GLP底層均有1ETH現貨支持這一點,讓GMX可以安然度過狂暴大牛市。那底層只有穩定幣的GNS是如何應對風險的呢?

GNS在交易側和LP側各設有三重機制控制風險,其核心為:

資產現貨流動性決定場內交易滑點,防止價格操縱資產價格波動性和多空比決定持續持倉成本,應對單邊行情凈值模式加上流動性調節以及現金流循環,構建穩健的LP

GNS使用了Spread,RolloverFee,FundingFee三重機制來進行交易側的風險控制。

Web3社交層DeSo將推出2.0版本:金色財經報道,Web3社交層和Layer1網絡DeSo宣布即將推出2.0版本,目前已公布權益證明系統Revolution。此外,還有Production Fast-Hotstuff、主權質押、Liquid Bonding、Collaborand等更新。[2023/3/24 13:24:01]

Spread:額外的開倉費用,開倉頭寸越大,資產流動性越差,費用就越高。用于預防價格攻擊,便于上架小幣種。RolloverFee:現貨波動率來定價,用于控制交易者的杠桿和風險FundingFee:多空頭寸之差和現貨波動率來定價,多/空>1時多頭支付空頭,反之亦然,用于平衡多空比,避免單邊敞口過大。詳情參見:?gTradev6.1:In-depth

Spread是開倉時需要付出的額外滑點。對于預言機定價而言,其滑點應該根據預言機來源的交易對的深度而動態調整,使得在場外操縱價格的成本始終高于在場內的盈利。所以Spread正相關開倉規模和場內OI影響,而負相關于場外現貨深度。公式參見下圖

美國政府合作伙伴Mitre正在招聘一名Web3經濟學家:金色財經報道,美國政府合作伙伴Mitre在LinkedIn上發布了一則Web3經濟學家的招聘廣告,該帖子稱,Mitre正在尋找具有加密貨幣和NFT等數字資產經驗的人選,旨在分析和評估Web3生態系統。

據悉,Mitre運營著聯邦政府資助的研發中心,致力于解決“國家在國防、網絡安全、醫療保健、國土安全、司法和交通方面面臨的挑戰”。這位新經濟學家將在Mitre的成本與業務分析部門工作。(TheBlock)[2023/2/13 12:02:54]

RolloverFee/FundingFee根據近期波動性計算,RolloverFee多空均要繳納,而FungFee則由多空比例決定由一方支付給另一方,具體公式參見下圖。在狂暴大牛市下,波動性和多空比的加大將會讓多方支付的費用快速上漲,以此回補作為對手方的損失以及控制多空比。當然,這些也造成了其不菲的交易成本,所以在加密貨幣這種可以做IndexAssetLP的資產類別上,體量會遜于GMX。而對于股票/外匯這種沒有鏈上資產的類別,其就極具優勢。

Fireblocks成為首家獲加密貨幣安全標準 (CCSS) 最高級別認證公司:12月19日消息,加密托管技術提供商 Fireblocks 是第一家獲得加密貨幣安全標準 (CCSS) 最高級別認證的公司。創建于 2014 年的 CCSS 是首個專為加密錢包和托管的安全標準而構建的認證,之前未有一家加密公司達到其必要標準。[2022/12/19 21:54:41]

所謂RolloverFee僅作用在抵押物上,就是你拿$1k開$10k的頭寸,只按你$1k收利息,而FundingFee作用在頭寸上,按$10k收41%。比如下圖$1k開空$10kBTC,FundingFee(s)=-0.0005%,RolloverFee=0.0043%。那么最終需要支付的Fee=($1k*0.0043%-$10k0.0005%)/$10k=-0.00007%,就是這時候開空還是可以賺利息的。

歐洲央行:已明確數字歐元的一些關鍵原則,包括隱私保護等:7月13日消息,歐洲央行行長Christine Lagarde和執行委員會成員Fabio Panetta聯合撰文《數字歐元的主要目標》表示,預計在2023年秋季完成數字歐元項目的調查階段,現在決定設計的細節還為時過早,但一些關鍵原則已經明確。首先,數字歐元必須響應其用戶的需求。其次,數字歐元還應該使迄今為止無法使用數字支付的人受益,從而支持金融包容性。第三,隱私保護必須達到最高標準。還有一些陷阱需要注意。數字歐元旨在作為一種支付手段,而不是一種投資形式。[2022/7/14 2:11:29]

LP側-gDAI也有三重機制使其穩健運行:

類似GLP的凈值型產品,不保本費用收入/Trader盈虧為gDAI創造出一層buffer,避免價格下跌激勵長期鎖倉資金,動態調節進出時間,避免極端情況流動性問題所謂凈值型產品的優勢在于,公平對待所有質押者,極端情況共同承擔。而老的LP模式是所謂保本的,但是赤字下,最后一個跑路的拿不到一分錢,是的,就跟FTX是一個道理,那么在危機關頭自然更容易恐慌。

這里最難理解的是Buffer這一重機制,GNS的費用收入中,有一部分會Mint新的GNS支付給用戶,而原本作為收入的DAI則進入gDAI中構成超額抵押的Buffer,Trader的盈虧在超額抵押情況下也會進入Buffer,這使得gDAI雖然名義上不保本,但實際上大部分時間價格都不會下降,可見其深知大眾“損失厭惡”心理。

GNS同時在超額抵押的情況從Trader虧損帶來的盈利中抽取一部分用于回購GNS,保持超額抵押率在安全范圍內波動,這樣的話長期來看GNS不會是一個持續增發的狀態。

LP長期鎖倉會給其一定的折扣,折扣的資金來源也是從這個Buffer中支出的。而所謂的動態調節,就是超額抵押率越低提款越慢,增加抗風險能力。雖然這么干有點怪,但是規則是提前公開透明的。

是的,你可能沒看懂上面這幾段話,這是正常的,不然我怎么稱之為史上最精巧復雜呢。如果你實在想搞明白,可以先閱讀完gDAI介紹原文?IntroducinggTokenVaults.?,然后再回頭再看上面這幾段話,相信能解決你心中不少疑惑。

發展歷史

在Luna帶來的崩盤中,GNS的LP一度陷入赤字僵局,被迫出售GNS換DAI來補缺口。后來GNS進行了多方改進,在FTX引起的恐慌中表現良好。

實際就在陷入困境后的6月,前文所描述的交易側三重風控機制就已經悉數上限,使其恢復了正常運營,并在9月開始捕獲到了當時外幣對美元大貶值的熱點,使其重回大眾視野。在12月初,gDAI上限,月底更是部署到了Arbitrum,帶來了今年初無論是幣價還是業務數據的爆發。高效率的團隊讓GNS不斷進化才有了如此鳳凰涅槃之象。

競爭優勢

核心優勢就是在通過其復雜的風控機制,提供了一個體驗合格的外匯/股票衍生品交易場所,在這些資產上交易體驗獨占鰲頭,讓其產品能夠立的住。另一方面雙向資金費率等又讓其和GMX實現了差異化競爭,在加密貨幣方面也成功獲取了部分客戶。做到這些離不開GNS團隊的優秀,這是這個成長型項目最寶貴的財富。

GNS的費用去向明細如下圖,考慮到市價單約占比70%,因此GNSStaking分成約為0.07/0.16x70%+0.03/0.16x70%=36.25%,gDAI分成約為0.03/0.16=18.75%。其中限價單中支付給NFTBots(執行機器人)的部分即是上一條推文中進入gDAIBuffer的部分。

是的,GNS支付給LP的收入比例罕見的低,那么其為何能做到這一點呢?

為了避免Fork,GNS雖有審計但尚未完全開源如之前的推文所述,其機制極為復雜,挺難抄的,沒抄好容易翻車非全額抵押模式的LP,讓其可以在高資本效率下運作雖然GNS看上去給團隊分了一大部分收入,不過其實目前現在大部分項目,比如UNI,Maker,Lido等,其國庫收入也不能或著只能勉強覆蓋團隊支出,所以仍需要不斷賣幣,而GNS靠收入分成就能過活其實算蠻不錯了,畢竟你也不能要求每個團隊都跟GMX那種慈善團體一樣。

總結

讀到這里,想比你也會有所感嘆,實際上所謂DEXPerp,遠遠不是一句Trader和LP互為對手方這么簡單的。所以直到GMX使用了低風險的IndexAsset全額抵押模式,加上其團隊優秀的細節打磨才終于出現一款有人用的產品。然而要交易外匯/股票這些未上鏈的資產,進一步把蛋糕做大,必須使用GNS這種合成資產模式,也是迭代到今天我們才終于看到了曙光。致敬Builder。

Tags:GNSDAIINGUFFgns幣總量DAIQBetterBettingPUFFS價格

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