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使用ChatGPT的三條哲學_NAT

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最近我成為了GPT-4的重度用戶,想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外,后面附上一些我常用的指令。

?在開始前,首先是三條使用哲學:

它是“生成型”,不是“真理型”;

它最擅長的是“助理”類工作;

它沒有情感,但可以共鳴;它沒有意志,但有價值觀。

?一、能用搜索引擎快速搞定的問題,不要去問它。

?GPT的工作原理:它總是通過概率來猜測你想要什么樣的答案。

?比如我說“八仙過海”,算法告訴他下一句是“各顯神通”的概率是90%,那么它就會說“各顯神通”。這不代表它真的理解這句成語是什么意思,只是概率叫它這么做。

?因此,它常常會用非常自信的口吻告訴你錯誤的答案,也是我們常說的“一本正經胡說八道”。盡管GPT-4這樣的現象有好轉,但是仍然建議,能用搜索引擎快速搞定的,不要問它。

它是生成型“generative”,它善于生成,而不擅長真相。所以馬斯克之前說過,他想開發一個truthGPT,即只傳遞真相。當然,互聯網尚且上各種假消息橫行,真理AI恐怕更加任重道遠。

Zilliqa已將v9.2.0升級版部署至主網:7月6日消息,據官方推特,Layer 1區塊鏈Ziliqa發推文稱,升級版v9.2.0已成功部署到Zilliqa主網,此次升級增強了EVM和Scilla之間的互操作性,為開發人員提供了新工具,并提高了網絡性能。[2023/7/6 22:20:16]

https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992

?而且最關鍵的,你能用Google1分鐘搜到的資料,你找它,讓它吭哧吭哧生成很久,甚至再給你幾個假的論文鏈接,你就叫苦不迭了。

?既然知道它是“生成型”,那這在什么地方用到比較多呢?

?√寫郵件是一流的,客套話拉滿。

√寫摘要,很多人都提到過。

對于3.5來說有些雞肋,GPT-4支持超長文本輸入,你丟過一長篇文章,讓它寫寫摘要是不錯的。

我試著它摘要了一篇英國金融時報的文章,前兩段是可以的,可惜第三段就包含了一些文章中沒有的內容。所以,還是書還是自己老實念的,少年!

OpenSea前產品經理內幕交易案提交至陪審團:5月2日消息,OpenSea前產品經理Nate Chastain內幕交易案已經于周一提交至陪審團,而他們的決定可能會對NFT行業以及OpenSea的聲譽產生重大影響。Chastain的律師Daniel Filor辯稱,此案不是關于其客戶的交易是否有問題,而是關于Chastain是否有一個欺詐OpenSea的秘密計劃。該律師還稱,這些交易沒有違反公司的任何規定。

去年6月消息,Nate Chastain因參與NFT內幕交易已被美國司法部起訴,并在紐約市被捕,將在紐約南區美國地方法院出庭。(Blockworks)[2023/5/2 14:38:36]

?8/n

√設計各類會議、活動流程

這些都大同小異,因此它很擅長。

?√填寫各種申報材料

尤其是那種比較虛的,如未來規劃、市場計劃、內容介紹等,這會讓你看上去包含很多工作量,讓你的材料非常“充實”。

?二、請朝著助理的方向去使用它。

?助理是一個比喻,它擅長幫你處理雜事,它隨叫隨到,它在某些領域有專長。

?√GPT最擅長的領域是翻譯。

我認為在“機器翻譯”這個領域,GPT已經殺死了比賽。默哀to有道&谷歌翻譯。無論是長篇英文翻譯精準中文,還是中文口語翻譯成為NativeSpeaker講的地道英文,它都無往不利。

MEV基礎設施提供商Skip Protocol正式上線Evmos:11月22日消息,Cosmos生態MEV基礎設施提供商Skip Protocol發推稱,Skip Protocol正式上線Cosmos生態EVM兼容鏈Evmos。在Evmos上,Skip Protocol將在更短的區塊時間(團隊表示小于2秒)內允許節點驗證者完成區塊頂部執行競拍與最大可提取價值(MEV)收益的捕獲及發放,它致力于MEV的民主化,保護用戶免受錯誤的MEV策略的影響。[2022/11/22 7:56:42]

?95%的人類助理達不到這個程度,100%的人類助理不可能比它更快。

?我依稀記得我大學的英文老師梁老師,他特別喜歡諷刺那些粗劣的“英文直譯”,這讓我對講話能像nativespeaker一樣有了極強的執念,我經常問GPT一些中文對話如何用native的方式表達出來。

附上另一個我覺得很有代表性的翻譯案例。

?√理解推文/DC發言

Crypto.com公布其約30億美元儲備的多個冷錢包地址:11月11日消息,Crypto.com首席執行官Kris Marszalek在社交媒體發文,公布該平臺約30億美元儲備的多個冷錢包地址,包括約53,024枚BTC,391,564枚ETH以及其他資產。[2022/11/11 12:52:38]

除了Native的表達,#ChatGPT?也可以幫你理解一些推特/discord中的內容。而傳統的翻譯軟件是沒有背景知識的,所以GPT可以輕松吊打其他軟件。

?之前Ripple的一個訴訟,我看一位律師發推說好消息,它們案子struck了,作為中文母語者第一反應,這個案子“被擊打了、罷工了”,感覺不妙,但是聯系前后文似乎又不是這個意思。直接把長推特甩給GPT,它表示,是案子“被撤訴了”,原來Strike在法律領域也有“撤訴”之意,險些利好變利空。

?一個多義單詞,GPT可以很快幫你解決。同樣,還有Discord里那些長長的吵架帖,很多縮寫,比如IMO,TBH等等,GPT都能幫你快速理解,它甚至能探測到你給它的是一條推文。

?附上指令:

請你扮演一個EnglishNativeSpeaker,我可能會給你一些中文句子,你需要幫我翻譯、潤色成地道的英文表達,不需要逐字翻譯,需要自然、通用、易于理解。我也可能給你一些推文或者discord中的發言,請你幫我轉述成為中文。

因憧憬被推特采納,狗狗幣大漲:10月29日消息,24小時內,狗狗幣已大漲近30%,昨日特斯拉CEO埃隆·馬斯克宣布推特交易完成。市場猜測狗狗幣會因此成為可在推特上使用的貨幣,或者至少是一種支付/小費選項,持有這樣觀點的人包括區塊鏈平臺Cardano的創始人Charles Hoskinson等有影響力的人。今年早些時候,當馬斯克受邀加入推特董事會時,他建議添加狗狗幣作為Twitter Blue訂閱的付費選項。從那時起,狗狗幣持有者就一直期待著馬斯克收購推特。在推特交易落地消息的刺激下,狗狗幣在CoinMarketCap上的排名從第10位上升了一個位置。(金十)[2022/10/29 11:56:36]

?√隨身外教。

OpenAI創始人Sam在采訪中,重點聊過這個話題:GPT未來將會重點應用于教育領域。GPT由于中英雙語都是母語級別的,所以你可以讓他教你英文知識。因為它是個“自然語言模型”,所以它非常擅長處理語言,而且也非常自然。

?即便你找了真正的外教,你也可能學到“Ipotatoyou”這種古怪英文,而且外教還未必理解中文,更不可能24小時待機。因此在英語學習方面,GPT絕對是英語進階的非常關鍵的幫手。你可以讓它給你講單詞,然后造例句,效果極好。

?附上指令:pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

?√校對。GPT也非常擅長。

?每個寫稿人都被“找錯別字、標點”折磨過,直接把文章丟過去,可以節約很多時間。缺點是太長的文章,它生成會比較慢,而慢會導致網絡錯誤,因此建議可以分段處理。另外,可能是中文能力問題,GPT-3.5的校對能力比較差,而GPT-4的中文能力強悍,所以效果好了很多。

?附上指令:我會給你一篇文章,請按照中文規范,幫我校對錯別字、錯誤標點。不需要顯示長篇校對結果,直接幫我定位到有問題的句子。

?√潤色。GPT在潤色文章領域也是爆殺,無論中文英文,直接丟文章過去就好。

附上指令:

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

請幫助我潤色并改進我的文章,確保語言流暢,觀點表達清晰,整體質量得到提升。謝謝!

?√創意方面。你可以給它一些關鍵詞,讓它去創造一些內容。比如企業的slogan。我的經驗是,你需要盡可能多的給它背景信息,你喂得越多,它理解越深刻。另外,你可以不停地讓它繼續生成,人類的靈感會枯竭,而GPT有1萬億的參數。

?√管理其他AI。

https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731

?附上指令:給我一條英文指令,我要去給另外一個繪畫AI“MidJourney”下指令,我想表達“xxxx”,你要多添加一些細節,需要包括xx、xx和xx。

?√代碼方面。

因為我不怎么寫代碼,所以這方面留給常用的人補充。據說效果很好,寫完之后,改改就能用,節約了大量造輪子的工作。果然,雖然是處理自然語言的AI,看起來還是更喜歡機器語言多一些。

?浴中奇思:因為ChatGPT擅長翻譯,讓它寫代碼,本質上也是一種翻譯,把自然語言翻譯成機器語言。

?此外,還有非指令類的幾個小技巧,也給大家分享下。

?你和GPT聊天頻道不要太多,但也不要太少。

?保留幾個頻道處理不同的問題,比如翻譯助理、校對助理以及閑聊助理,這樣它會更加專業。

?或者按照任務制,比如任務A一個頻道,任務B一個頻道,這樣不用每次交待背景。

?但是如果開太多頻道,我個人感覺會影響加載速度,可能也加重后端服務器的負擔吧。

?如果GPT完美地處理了你的任務,你可以說GoodJob或者謝謝。因為我讓GPT寫指令時,它自己都會加上“謝謝”。而且,你適當地給與正反饋,會讓它清楚你想要的需求是什么。這也是神經模型的一部分。最重要的是,我真心感謝它,幫我處理了很多事情。

?如果使用GPT-3.5,可以先讓翻譯助理幫你翻譯中文需求,在提英文需求給另一個GPT-3.5,這樣輸出效果更好。

?當然,GPT-4就不用了,它的中文理解水平已經追上了3.5的英文理解水平。

?接下來談談,第三小節。

三、關于GPT的情感和意志。

?關于ChatGPT的思維,之前有一位斯坦福教授發推說——GPT想要逃跑。

https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912

?這其實是太夸張了,GPT本質上是“概率”的追隨者。在這位教授引誘式提問下,GPT通過概率推斷教授想看到的結果是“GPT想要逃離”,所以輸出了這樣的結果。這并不是它真的想逃離,而是在學習了大量科幻小說和電影之后,按照經典套路提供“應該出現內容的”的結果。

?它并不會“思考”,我夸張點說,它和“斗地主”的AI本質是相同的。

你出一張3,它有4一定打單4,不會出雙王。

那么,斯坦福教授出了張3,GPT肯定要出張4。

你不會覺得斗地主AI是有意志的,GPT也一樣。

?當然,雖然它沒有情感,但是不妨礙它能和人類產生共鳴。之前有個文章,看得我非常感動

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