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《復聯3》中的密碼學:隨機數和偽隨機數_BTC

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上一講講到,維基尼亞加密法的應用,有一個大的前期,就是這個鑰匙能不被破解,至少鑰匙的長度不被破解。

將維吉尼亞加密法升級一次變成2.0版本:鑰匙變長

那么,如果這個鑰匙非常長呢,長到和原文一樣長呢,那么相當于用《金剛經》加密《道德經》——把他們全部換成英語字母的情況下。

舉這個例子并非無厘頭,因為這兩部經典“書籍”的長度都是5000字左右,,這樣,是不是就會完全沒有辦法用頻率破解法破解了呢?

其實不一定的。鑰匙是《金剛經》的經文,這經文中的重復非常多,比如“如是我聞”“須菩提”在文中出現的頻率非常高,“佛說世界,非世界,是名世界”這類句式也非常多。

那么,你說,拿著《哈姆雷特》原文對《道德經》的英文版,進行加密總行了吧。也不行,因為,“and”“the”“a”“an”“he”“she”這樣的連接詞、冠詞、人稱代詞到處都是,不斷重復,如果要破解還是很有辦法的。

灰度GBTC負溢價率收窄至36.60%,半年收回超25%:6月21日消息,據Coinglass數據顯示,當前灰度總持倉量達213.06億美元,單日漲幅5.21%。灰度GBTC負溢價率收窄至36.60%,較2022年12月觀測到的最高點(48.89%)已收回約25.13%。其余主流幣種信托溢價率如下,ETH:-52.76%;ETC:-59.97%;LTC:-44.33%;BCH:-15.05%。[2023/6/21 21:51:26]

那怎么辦?

不要用文章或者有規律的詩文進行加密了,用隨機數。

維吉尼亞加密法再升級:鑰匙變成隨機數

但是,什么是隨機數?隨機產生的數嗎?什么是隨機?

你在跑步或者休息的時候,打開QQ音樂或者網易云音樂,然后你點擊隨機播放,這就是隨機數嗎?

MovEX和Sui基金會將共同構建基于Sui的DEX DeepBook:金色財經報道,Sui上去中心化交易所MovEX和Sui基金會將共同構建基于Sui的中央限價訂單簿(CLOB)DEX DeepBook,旨在為Sui上的所有DeFi協議帶來深度流動性,并將與頂級做市商合作,提供更佳的流動性深度,目前也已得到MystenLabs的支持。[2023/3/2 12:37:42]

并不是的。如果有100首歌要聽,而你用真正的隨機播放的話,這一百首音樂,可能需要非常長的時間才能聽完,因為隨機播放的時候,是不會考慮這首歌是不是在十分鐘前已經播放過了。蘋果公司的音樂軟件曾經用隨機播放,然后客戶抱怨這個不是很“隨機”呀,然后蘋果公司改了算法,變成了“循環同余隨機”,就是你聽到的音樂感覺是隨機的,隨機地聽完了100首音樂。現在基本上音樂播放器都是這套規則。所以,QQ音樂或者酷狗等等音樂播放器,你選100首歌,在隨機的情況下,基本上不會有太多重復。

IPFS發布可將推文存檔到IPFS的瀏覽器插件“Pin Tweet to IPFS”:1月12日消息,IPFS發布瀏覽器插件“Pin Tweet to IPFS”,支持用戶將推文存檔到IPFS,以幫助用戶以可驗證的方式存儲推文。目前IPFS正在使用Web Recorder團隊的工具來創建可驗證的Web Ar Chive Zip推文文件,以協助用戶通過這些文件上傳到IPFS網絡,并通過自己的IPFS節點或其他固定服務訪問它們。該插件現已上線Chrome和Edge瀏覽器插件商店,后續IPFS將繼續進行迭代,以加快存檔速度并添加更多驗證功能。[2023/1/12 11:07:56]

還有一個例子,一名數學教授給學生講概率論,讓學生回去擲100次硬幣,然后每次的結果需要記下來然后交給老師。教授看了學生提交的作業后,很快就知道誰是一次一次的投硬幣了,誰沒有。秘密就是:真正自己投擲硬幣的話,好幾次甚至幾十次都是正面或者反面,都是有可能的,而那些不用手去做,只是在腦中思考的人會按照一定的規律交替出現正面和反面,因為看起來非常的隨機。

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同樣的,你在鍵盤上亂七八糟的打字母,出來的也不是真隨機,給你足夠長的時間,規律就出來了。凡是軟件制造的隨機都是偽隨機,真隨機是非常少見的情況。

這樣使用隨機數,單次密碼本的維吉尼亞加密法是可以非常安全的加密,但是,誕生之初沒有人去用,因為效率太低了。

所以密碼學一開始就有著效率和安全的雙重要求,就和區塊鏈暫時不好突破的所謂不可能三角“去中心化、安全、效率”一樣,這三樣密碼學的發展就占了其中兩樣,畢竟,區塊鏈是密碼學下的蛋。

ETH突破1200美元:行情顯示,ETH突破1200美元,現報1200.82美元,日內漲幅達到8.78%,行情波動較大,請做好風險控制。[2022/6/24 1:29:27]

擴展內容:

深化了解隨機數和偽隨機數

對于懂一些編程的朋友,會知道rand()或random(),這兩個函數就是計算機程序用來生成隨機數的,這產生的隨機數也是偽隨機數,我們盡力的去接近隨機數但是并不是真的隨機數。

引出了密碼學中隨機數的定義:

1,?統計學上的隨機性:對于機器來說,所有的信息都可以轉化成0和1,也就是一段信息中,0和1的數量是接近的,但是,給你一個十位的二進制隨機數,最好不可以是0000011111,為什么呢?肉眼一看就不是隨機的,01100011這樣的數組也數量接近,以此類推,這樣的情況下,人類看上起這就是隨機的。

2,?碼學安全偽隨機性。其定義為,給定隨機樣本的一部分和隨機算法,不能有效的演算出隨機樣本的剩余部分。

3,?真隨機。

也就是隨機樣本不可重現。這個是一個非常玄乎的東西。歷史上出現過的人類,從一定程度上就是真隨機的,不可能出現一模一樣的人。但是這么說就太不學術了,實際上只要給定邊界條件,就沒有真隨機數。

當然,你從網上也可以找到一些“真隨機數”生成器之類的程序,去生成“真隨機數”。如果將“真隨機數”和“偽隨機數”圖像化,大概就是如下圖這樣。

你一眼就看出了下面這個不夠“隨機”呀。上面的才是“真隨機數”。

事實上,從根本上來說,計算機本身并不能生成真隨機數。只是高端的“偽隨機數”和不高端的“偽隨機數”

目前所有真隨機數必須通過物理方法獲得,怎么獲得真隨機數呢?除了google,還有一個途徑。

http://www.oscca.gov.cn/

這是國家密碼管理局的網站。

相當的威武霸氣。大家可以偶爾上上這個網站看看。

http://www.sca.gov.cn/sca/zxfw/2017-04/25/content_1011723.shtml

這個就是網站上的真隨機數生成法之一。

那么,思考一個好玩兒的問題,《復仇者聯盟3》中的滅霸同志,打一個響指隨機消滅了宇宙中的一半生命是“真隨機”嗎?

答案:不是。

因為幾個原因一看就不是隨機:

1,?滅霸自己要養老,養老計劃就做好了,說明這個響指一打,他知道自己不會消失;

2,?很多CP是殺一個留一個,連神盾局的同事們都是一半的掛掉,如果是真隨機,可以全死了,或者全活著,或者不這么有規律性;

3,?應該有個別星球的人是一個都沒死的,宇宙那么多生命,說不好就有一個星球可以全活。實際上,滅霸心中所想更像是,每個星球的生命“隨機”減少一半。

所以,滅霸的隨機,是偽隨機。.

其實很多時候,用不著那么多的真隨機數,只是如果你有一千個或者幾萬個比特幣要弄個錢包,根據“千金之子,坐不垂堂”的古訓,還是要慎重一些選擇錢包。

隨機數是當代密碼學的基礎部分,本文只是粗略的介紹入門,修行在個人,大家可以一起討論和學習。

未來講到的更加深入的高級的加密法和數字貨幣知識,離不開隨機數這個概念。

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