沒有什么比場景創新更重要_DEX

對于很多人來說，區塊鏈具有去中心化、去信任的好處，因為區塊鏈可以分布式記賬、數據不可刪除、不可篡改。從技術的角度來看，這是正確的。但是如何把技術上的好處，轉化成合理的場景其實才是真正的大問題，也是區塊鏈行業目前沒有很好解決的問題。所以，我們經常看到一個個令人激動的項目，最后都做的不好，甚至銷聲匿跡的主要原因之一。

其實我們有時可以參考一下同樣作為新興技術的大數據、云計算以及人工智能的發展過程。

Asproex阿波羅CEO Tony：現在DEX對中心化交易所的沖擊，并沒有真正達到一個在現有階段完全的沖擊和競爭力:由Lotus總冠名，金色財經、鏈上ChainUP主辦，BTSLabs、Vtrading協辦，深圳多家區塊鏈企業聯合贊助的金色LIVE在深圳首家區塊鏈酒吧BTCLOUNGE舉辦。Asproex阿波羅CEO Tony在演講《圓桌論壇1：交易所乘風破浪的正確姿勢》中表示，Defi按照目前的數據來看，前兩天比特幣的持有用戶數是破億了，但是Defi用戶只有50萬，如果說現在DEX對CEX中心化交易所的沖擊，并沒有真正達到一個在現有階段完全的沖擊和競爭力。但是有一個點，是從去年10月份一個現象級的東西，就是在中心化交易所上的TVL，被DEX挖取了太多，我們也一直在思考，到底怎么樣可以把存量資金留的更多？這里面其實有一個很重要的點，我們從傳統互聯網的角度來講，其實AsproEx我們強調的是，我們是一個生態平臺，不僅僅只是一個交易所，其實從這個角度上來講，我們需要有更多的能留住用戶的產品，不管是競爭側的產品，還是標準化的產品，我們都是要去做的更加有力。所以這個過程中怎么去抗擊DEX呢，反而我們覺得是一個融合的過程，如果有好的生態，給用戶具有競爭力產品，我覺得才能突圍。[2021/3/17 18:53:50]

大數據技術可以幫助企業管理歷史數據，對之進行分析，從而為企業決策提供支持，而且隨著互聯網技術的發展，信息膨脹規模加速，大數據技術通過分布式數據庫、并行數據庫等手段，還能很好的解決大規模數據的管理和分析問題，雖然在預測領域目前還有很長的路要走，但是總歸解決了企業大部分的數據管理問題。

Galaxy Digital創始人：Web 3.0技術還沒有為取代傳統貨幣體系做好準備:Galaxy Digital創始人Mike Novogratz在Ethereal峰會上表示：“如果就數字黃金而言，比特幣就是一種成品。我們還必須認識到加密領域的其他部分……下個月、下一年都還不足以準備就緒……我們離真正的轉變還有數年的時間。”他的理由是，目前存在的經濟可能會像僵尸一樣茍活一段時間，也許會給Web 3.0的構建者更多的時間來為一個去中心化的世界打下基礎。Novogratz認為加密至少是對傳統貨幣體系的一種對沖，而傳統貨幣體系正在崩潰。但就取代現有系統所需的基礎設施而言，他認為“我們還沒到那一步”。（Decrypt）[2020/5/8]

云計算通過對物理資源的虛擬化，可以為企業提供IT基礎設施的彈性擴展能力，與此同時還可以大幅的降低企業的IT建設成本、難度和風險。有了云計算技術的加持，用戶可以省略掉復雜的IT基礎建設過程，不用再自己去建機房，只是在需要的時候，購買云計算廠商的服務就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而現代人只需要在買好的房子里裝好自來水龍頭，然后擰開就可以有水喝了一樣。

現場 | 易歡歡：大數據不能沒有區塊鏈:金色財經現場報道，由中關村科技園區管理委員會、中國信息協會指導，中國信息化發展研究院、中國通信工業協會區塊鏈專委會主辦的區塊鏈&數字經濟高峰論壇暨2019第八屆中關村大數據日于12月12日在北京中關村舉行。北京互聯網金融協會研究院院長易歡歡發表《區塊鏈：數字經濟的上甘嶺》主題演講，他表示，區塊鏈是殺手級應用，爭奪全球數字霸權背景下的國家數字貨幣。區塊鏈可以沒有大數據，但是大數據不能沒有區塊鏈。區塊鏈技術的應用模式：同步模式、互信模式、溯源模式、數字貨幣。區塊鏈領域十大預測：1、會有專門部門跟蹤這個領域；2、成立區塊鏈國家級協會；3、各行各業會出現一批試點、金融行業、政務行業會首先起來；4、中國數字貨幣會在全球扮演重要角色；5、會有國家級數字銀行、數字資產交易所、數字投行、數字資管；6、全球區塊鏈標準未來為中國主導；7、中國出現一大批世界級區塊鏈領域的領軍人物、企業家、學者；8、區塊鏈性能在未來三到五年內有極高提升；9、數學、密碼學、計算理論會成為最熱門的學科專業；10、區塊鏈會成為資本市場的重要熱點[2019/12/12]

從這兩個例子當中，我們都可以看到大數據和云計算技術都解決了用戶的剛需問題，所以得以蓬勃發展，在成就客戶的過程中成就自己，迭代自己。

人工智能也是如此，目前的這一波人工智能發展高潮，主要是因為深度學習技術的大發展，尤其是由于卷積神經網絡技術的大發展。這種技術需要大量的數據支持它完成模型訓練工作，而且與此同時還需要大量的算力資源。大數據和云計算很好的支撐了人工智能的發展，而且人工智能技術目前在文字、圖片、音頻、視頻的識別領域取得了很長足的進步。可以在很多非常實用的場景中對為用戶提供有價值的幫助。比如抖音的視頻就都是存放在云計算廠商的云平臺上的，大量內容的審核都是要經過機器篩選和人工審核兩個環節之后，才會真正發布出來。這其中機器篩選環節就是通過鑒黃、鑒恐、鑒暴、涉政的人工智能模型來進行識別的，而這些模型都是通過大數據平臺的數據支撐來完成訓練的。這種場景很好的融合云計算、大數據、人工智能三種技術，而且缺一不可，而解決平臺內容風險、降低審核成本是抖音的剛需，這種場景才是真正能夠幫助技術發展的場景，是值得區塊鏈行業借鑒的場景。

任何行業之所以能形成一個行業，固然是因為技術上的進步，但更重要的還是它們能解決掉具體的問題，而這些問題要么是以前根本無法解決，要么是以前解決的不好。對于人工智能、大數據、云計算行業是如此，對于區塊鏈行業也是如此。

2020年到了，希望區塊鏈能找到屬于自己場景，創新是行業發展的原動力，但是在此時此刻，區塊鏈行業更需要在場景端盡快完成這個創新過程！

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