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評論 | 疫情促進中國數字經濟進入更高版本 危機下區塊鏈不再缺席_人工智能

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Time:1900/1/1 0:00:00

作者:互鏈脈搏,原題《此次公共衛生事件,促進中國數字經濟進入更高版本》

時間回到2019年12月17日,按照時間推算“新冠病”已經出現,但這一天,武漢還是榮耀的:中國城市科學研究會智慧城市聯合實驗室發布了《2019城市數字發展指數報告》,從數字環境、數字政務、數字生活、數字生態4個一級指標及20個分指標,對各城市作了綜合評分。武漢力壓深圳、北京、廣州高居第三位,當時就有說法,在數字時代,武漢是一線城市。

但是在疫情大規模爆發后,湖北紅十字會仍需要單位開介紹信才能領取救援物資這種“原始”的做法,讓這座城市數字發展的短板暴露。

先不論政務系統數據不打通帶來的決策失誤,具體到一個生命的場景,個體不知道哪家醫院有床位,不知道附近哪里有危險,不知道哪里能買到口罩消水。而這些“不知道”都可以通過數字化來解決的。

評論:DeFi也許會像ICO、IEO等不會長久:據cointelegraph評論文章,這幾年ICO、IEO、STO、去中心化組織等不斷出現,但都沒有成為主流,或許可以說DeFi也不會長久。DeFi的機會窗口期正在縮減,與以下原因有關。第一是詐騙頻發;第二,監管者可以通過新舊監管方式混合起來“拯救”市場;第三,在傳統監管體制下對新興的加密公司缺乏了解并不重要,因為金融科技本身就是對監管無效的回應。對加密服務進行全新監管尚須成為共識。[2020/9/12]

如果說《2019城市數字發展指數報告》足夠準確,那么武漢暴露的數字生態問題在其他城市可能更嚴重。

而此次疫情結束,對數字化的短板進行改進,將促成中國數字經濟進入更高的層面。有種說法,2003年的“非典”,推動了中國電商等數字產業的發展,此次“新冠”也將帶動新的數字經濟生態。這也為區塊鏈的發展提供了土壤。

數字經濟在重大公共事件中初見成效

數字化在此次新冠疫情下已經展現出巨大的作用。

動態 | 分析:Reddit上有關比特幣的看漲評論或是潛在信號:金色財經報道,根據ChartStar的圖表,Reddit上對比特幣的“看漲”評論似乎與比特幣走勢存在關聯。圖表顯示,在2020年初的幾周內,積極的評論似乎與比特幣的價格走勢在一定程度上相吻合。但是在今年第七周,評論中“牛市”一詞突然激增后,比特幣價格下跌。ChartStar的David Gilbert表示,樂觀情緒超過趨勢,隨后價格下跌。這可能表明過度樂觀情緒是資產超買的跡象,并且是潛在的警告。[2020/2/22]

比如初步建設的數字實名制網絡,讓追蹤病人的行蹤及接觸人更加便捷;

比如在居民足不出戶的狀態下,電商和物流的數字化滿足日常所需并減少了更多的感染概率;

比如在開工時節,居家辦公的情況下,辦公方式的數字化彌補部分的經濟損失;

比如學生可以通過云課堂實現在家的學習;

比如還有數千萬人通過監控設備將建筑工地數字化,做起了火雷二神山醫院的“云監工”;

動態 | The Block分析師評論“美國國家安全局致力于開發抗量子加密貨幣”:準確說是抗量子密碼學:The Block分析師針對cointelegraph的“美國國家安全局正致力于開發抗量子加密貨幣”的報道表示,”quantum-resistant crypto”意味著抗量子密碼學,不是抗量子加密貨幣。[2019/9/5]

……

若沒有這些數字化的建設,中國的損失可能更大。

去年10月份,在第六屆世界互聯網大會上發布了《中國互聯網發展報告2019》,報告指出,2018年,中國數字經濟規模達31.3萬億元,占GDP比重達34.8%,2018年,全球有47個國家數字經濟占GDP比重達40%以上。但中國數字經濟規模總量已經世界第二。

麥肯錫全球研究院研究報告《中國數字經濟如何引領全球新趨勢》顯示,中國已經穩固奠定了自身作為消費者導向型數字技術全球領導者的地位。中國是全球最大的電子商務市場,占據了全球零售電商40%以上的交易額,在自動駕駛汽車,3D打印,機器人,無人機和人工智能等領域,其風險投資規模位列全球三甲。全世界1/3的獨角獸企業都來自中國,同時,中國科技企業的運算效率依然保持著世界紀錄。雖然中國的總體服務貿易仍呈現逆差,但近年來,在數字服務貿易方面,中國已實現每年150億美元的順差。

聲音 | 財經評論家莫開偉:可依托區塊鏈等技術實行過程監管、功能監管:據中國經濟網消息,4月8日,財經評論家莫開偉發文表示,可根據互金行業客觀發展現實,用高科技裝備金融監管手段,即依托人工智能、大數據、區塊鏈等現代科技手段實行過程監管、功能監管,提高金融監管手段的預防技能和前瞻技能,既能有效防范已知的風險,更能提前感知風險和預測未知的風險,極大地提高風險識別能力,將一些點狀分散風險消滅在萌芽狀態,防止其演變為重大金融風險。[2019/4/8]

具體到此次疫情的中心——武漢,是中國數字建設的領先城市之一。除了中國城市科學研究會智慧城市聯合實驗室發布的《2019城市數字發展指數報告》,武漢位居高位,在騰訊、阿里等發布的中國數字經濟研究中,武漢在中國城市中也居前列。

但是武漢數字經濟發展并不平衡。去年5月,騰訊研究院發布《數字中國指數報告》更細的指數顯示,武漢在數字金融、數字文娛、數字商業服務方面表現較好。但對此次疫情更重要的數字交通物流、數字醫療、數字生活服務方面,武漢表現較弱。

評論認為:美團出手區塊鏈和人工智能領域,導致其資本市場表現不好:據新浪網報道,一位不愿具名的投資機構代表表示,“美圖能夠上市是因為圖片——它創造了一個新的模式。如果美圖能沿著圖片視頻社交方向走下去,那很好。”批評頗為尖銳:“人工智能和區塊鏈目前并不成熟,完完全全是概念,(美圖)該出手的地方沒有出手,不該出手的地方出手了,這是它資本市場表現不好的原因之一。”這位投資人提到的人工智能和區塊鏈正是美圖感興趣的領域。[2018/3/30]

此次疫情爆發后,武漢及湖北的政務處理被關注最多。關于數字政務,騰訊研究院發布《數字中國指數報告》沒有單獨到城市。但是整個湖北的表現只排到了第14位,和其GDP第7位的表現不相稱。

武漢在數字政務的建設方面,也存在一些“污點”,比如去年8月媒體爆出,武漢市政府和微軟合作的1.75億智慧城市項目“爛尾”。2013年,雙方簽合約表示該項目“構建智慧城市基礎設施和平臺,幫助政府在優化配置,應急響應及決策分析上更具洞察力。”

當下,群眾對武漢的應急響應,決策分析是有質疑的。

疫情或促進中國數字經濟更快發展

此次疫情暴露了中國很多城市在數字化建設方面的短板,不出意外的話,各方會很快將其補上。

疫情發生期間,部分地方政府已經開始行動。比如1月26日,深圳某公司就承接深圳“防疫重點車輛核查系統”的研發,協助深圳交警排查市民舉報的疑似疫區來深車輛。接到任務后,團隊僅用48小時即完成需求對接、全功能設計、研發、部署等全部工作。1月29日晚,系統順利上線并投入使用。該系統協助深圳交警快速精準采集舉報信息,并實現舉報信息從采集到核查、反饋的線上跟蹤全流程閉環;還可有效排除、過濾重復信息,全面提升車輛核查效率,有效減少警力資源的浪費,幫助深圳交警高效做好疫情防控工作。

在杭州,某上市公司針對當下疫情狀況,公司交通信號配時團隊和運維保障團隊放棄節假日休息時間,全方位保障杭州市內各區域交通信號、電子警察、交通誘導系統、交通采集系統、視頻監控等各子系統的正常運行。

在南昌,某公司協助南昌交通管理局對每日進出城的車輛進行了實時監控,對外省車輛,特別是湖北籍車輛、武漢籍車輛、本省外地車輛進行了有效分類分析和統計,并及時上報,完成每日進出城車輛分析報表;同時,通過對南昌市內正常行駛的車輛進行分類統計、趨勢分析,完成每日南昌市出行分析報表,同時上報市局。

此次疫情在數字化建設方面暴露的問題集中體現在以下幾個方面:

部門數據的打通。各個醫院的數據、人群流動的數據、醫療物資的數據、救援物資的數據掌控在各個部門或相關企業手中,表現在物資分配、高爆發區域防疫等不足。

部分地區快速進行這方面的建設。比如在廣州南沙區,疫情防控協同系統于2月2日正式上線運營。該系統基于“南沙城市大腦”,運用區塊鏈等信息化技術,匯總整合疫情重點關注人員、最新疫情數據、資源調度等各類防疫信息,打通各部門的“數據煙囪”,著力打造統一的疫情防控指揮中心。據了解,南沙也是全市率先建成防疫統籌信息化平臺的行政區。

數字身份建設。目前公民數字身份數據也是分布在各個平臺,包括政務部門和互聯網公司,于是造成大量的重復登記,僅僅筆者就被小區、居委會、在地派出所、公司單位、孩子學校等登記相同的信息。但互鏈脈搏也發現,不少城市通過此次疫情加強了數字身份的建設。比如2月4日消息,湖北省隨州市新冠肺炎聯防聯控平臺正式發布,平臺包含“主動申報與疫情線索提供”、“信息發布與健康教育”、“新型肺炎患者同行程查詢”、“網上智能問診”、“疫情實時追蹤”等模塊,為隨州居民提供智能、快捷的疫情防控通道。這是繼2月1日襄陽市之后,湖北省第二個上線阿里“數字防疫系統”的城市。

智慧物流建設。這次疫情中,物資的分配不均是被詬病的問題。缺少一個有智慧的“大腦”將需要的物資分配到需要的地方。造成各種混亂和質疑。實際上,包括阿里、京東等都建設了相對智慧的物流體系,但處在物資分配風口浪尖的“湖北紅會”并未采用。

數字化建設是一個大系統,除了上述方面,還有很多工作,對于相關產業而言都是機會。比如對于區塊鏈產業,可以在數據打通方面通過區塊鏈+多方安全計算,實現部門間的數據互聯互通;通過區塊鏈+隱私保護技術,實現數字公民的建設;通過區塊鏈智能合約實現智慧物流中各種數據的計算,降低物資分配的不信任。

危與機共存,下次重大公共衛生事件,區塊鏈應不會缺席。

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