抗擊新冠，區塊鏈遲到了：區塊鏈抗疫防疫應用報告_COV

作者：蔣照生、趙越、林澤玲、王夢婷

來源：01區塊鏈

引言

在當下，不論你是誰，都會時時關注和知道新型冠狀病的疫情動態和相關消息。正是基于4G/5G的移動互聯網和大數據基礎設施提供了這樣的可能性。在2003年的薩斯時期，或者2014年對抗埃博拉期間的主要國家和當地大多數民眾，并不具備這樣的條件。我們現在看到：新型冠狀病的疫情動態的核心，其實就是相關數據的采集和整理，沒有數據就沒有方向、政策和措施。

所以，此次與新型冠狀病的“戰爭”背后，不僅是對醫學科學、醫學教育、醫療結構、防疫體制等公共衛生體系的全方位考驗和挑戰，也是對多年來關于大數據、云計算、人工智能的硬件和軟件、甚至工程師和程序員的考驗和挑戰。

在這樣的背景下，區塊鏈技術究竟能夠發揮怎樣的作用？如何落地？功能何在？零壹財經·零壹智庫和數字資產研究調研、撰寫了《抗擊新冠，區塊鏈遲到了——區塊鏈防疫抗疫應用報告》。此報告在充滿“歉意”的前提下，從十個方面提出和說明區塊鏈在對抗新型冠狀病上是可以有所作為的，不僅是現在，而且為了將來。

如今，整個地球正在面臨人口高速增長、都市化進程加快以及生態持續惡化的多重壓力，新的病變異對生命和社會的威脅將不再是間斷的、隔絕的或偶然的現象，其對生命、經濟和社會的影響越來越大。所以，及時收集、整理和分析相關數據，應該成為政府主導的、有民眾和專業人員參與的重要日常工作。在這樣的工作中，區塊鏈技術不僅不應該缺席，而且可以發揮不可替代的重要作用。

朱嘉明

2020年2月9日

目錄

一、區塊鏈+公益慈善：讓數據曬在陽光下二、區塊鏈+疫情預警：讓疫情監控預警更及時

三、區塊鏈+行程監控：讓人員隔離更有效率

四、區塊鏈+公共安全監測：讓疫情監測更迅速

五、區塊鏈+醫療用品溯源：讓醫療用品更安全

六、區塊鏈+公共疫情數據開放：讓疫情數據更真實

七、區塊鏈+輿情監管：讓民眾獲取更有效的信息

八、區塊鏈+醫療數據共享：讓疫情防控更透明

九、區塊鏈+保險：讓疫情之后更安心

十、區塊鏈+分布式協作：開啟全新辦公模式

新型冠狀病感染的肺炎疫情的防治管控工作已進入關鍵時期。當疫情遇上春運大規模的人員流動，無論是政府治理、企業經營還是公眾生活，都面臨著內防擴散、外防輸出的嚴峻挑戰。

與疫情的戰斗，分秒必爭。

在抗擊疫情的過程中，大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術正在發揮作用：人工智能精準識別用戶信息，助力公共場所體溫監測；多個超算中心發力協助中國疾控中心研發新型冠狀病疫苗，縮短研發周期；云計算精準翔實地進行數據歸集與分析，與大數據結合追蹤用戶行程信息，有效助力政府科學決策……

大數據、人工智能、云計算等已經成為了此次各地應對疫情的新措施與新“武器”，但是，被寄予厚望的區塊鏈似乎缺席了。

疫情防控的過程中出現的很多問題，涉及到信息透明、信任機制、物品溯源、數據合理共享、隱私保護等等：比如，武漢紅十字會在防護物資的接收和分配時出現的問題；從首起病例出現，到春節左右疫情在全國發酵，疫情預警機制受到嚴峻考驗；疫情爆發后，如何在信息公開和個人隱私之間取得兩全；如何確保這個時間點流入市場的口罩符合疫情防控標準，不讓假冒偽劣產品的制造商大發國難財；而在疫情防控的關鍵時間點，輿情管理和疫情數據實時公布都是穩定民眾情緒的關鍵，避免謠言滿天飛，保證社會輿情和疫情數據的真實透明就顯得至關重要……

剛剛興起的區塊鏈行業，還來不及在這次抗疫行動中大展身手。但是行業的反應并不遲鈍，不少區塊鏈技術公司已經開始提供服務。區塊鏈業界也有很多深入的探討和思考。比如：區塊鏈能幫助慈善公益更公開透明，讓數據曬在陽光下，增強慈善組織公信力；區塊鏈能讓疫情預警防控更及時，改善追責機制，減少審批流程，提高預警效率；區塊鏈可在一定程度上解決不泄露隱私的情況下實現信息透明的問題；區塊鏈還能建立真實可信的物資溯源機制，讓醫療物資與醫院需求更加匹配，使每一批物資都能物盡其用……除此之外，區塊鏈技術還有望在公共安全監測、醫療數據共享、疫后保險追償以及分布式辦公協作等場景中發揮巨大作用。

基于此，我們結合當前業界的行動、探討、思考并進行調研，結合此次疫情防控過程，梳理了區塊鏈技術能夠發揮作用的十個角度。

遲到并不意味著無所作為。區塊鏈正在快速響應。

一、區塊鏈+公益慈善：讓數據曬在陽光下

當武漢乃至全國抗擊疫情的戰役全面打響，我們都期盼著盡快傳來勝利的聲音，但發現耳邊卻不時傳來醫療前線人員發出醫療物資短缺的聲音。

為了打贏這場抗擊疫病的戰役，這個春節，各類公益組織以及自發組織的志愿者團隊，默默忙碌著，放棄休假，不圖名利，全球各地尋找適配貨源，匹配前線醫院需求，并打通采購、物流、海關和派送流程。中國人幾乎在一周之內“掃蕩”了全球口罩市場，超過5600萬只口罩和各類醫療設施從全球各地運送中國抗疫前線。

ConsenSys Health贊助“抗擊COVID-19黑客松” 旨在利用區塊鏈等技術抗擊疫情:4月6日消息，ConsenSys子公司ConsenSys Health宣布從4月13日開始共同贊助“抗擊COVID-19黑客松”。該計劃旨在利用區塊鏈和其他新興技術來改善試圖更好地理解和阻止COVID-19的研究人員、醫療保健專家和生命科學專業人士的數據訪問和準確性，并防止未來的病大流行。”全球競賽對開發優先考慮隱私和安全性的Web 3.0公共衛生解決方案的參與者給予獎勵。（Decrypt）[2020/4/7]

但是隨著疫情防控工作的全面展開，前線醫療物資緊缺的問題似乎并未得到根本緩解，而承擔著接收社會捐贈物資的紅十字會卻成為了社會輿論關注的焦點。

2020年1月30日，武漢協和醫院醫生在線緊急求助，稱協和醫院醫療物資即將全部耗盡，懇請社會援助，并特別強調，“不是告急！是沒有了！！”此前湖北省紅十字會官網曾公布17項捐贈物資的使用情況。其中，主打不孕不育診療且并在此期間不接收發熱病人的武漢仁愛醫院收到了紅十字會分發的1.6萬個N95捐贈口罩，而作為武漢市61家發熱門診之一的協和醫院卻僅收到3000個口罩。這一情況也引發了社會輿論對紅十字會在分配捐贈物資上是否存在不合理之處的熱議。

公信力是慈善組織發展的關鍵。

從政府主導慈善、到企業主導慈善，在到如今互聯網慈善事業的快速發展，中國的慈善公益在過去四十年里不斷發展迭代，國民的公益意識開始覺醒并被推動著不斷前行，越來越多的人參與到力所能及的公益活動之中。公益慈善領域的覆蓋領域與市場規模都在與日俱增，慈善公益組織也一直扮演著從捐贈人到受助人的信任中介角色。

更低成本、更高效率、更安全地解決信任問題，是區塊鏈的優勢。區塊鏈可以盡可能地在物資捐贈及分發等全流程擺脫人的因素，以算法與技術重塑信任機制，增強慈善組織的社會公信力，開啟全新的公益慈善篇章。區塊鏈技術的加入，將能夠使公益慈善組織不再扮演捐贈資產的流轉中介角色，讓捐款人與受助人直接匹配對接，讓捐贈人捐的放心，受助人拿的安心。

區塊鏈憑借信息公開不可篡改等特性可確保慈善組織的財務數據真實可審計，能重塑慈善信息披露機制，將相關數據上鏈，解決當前因信息披露不足而導致的社會信任問題；利用區塊鏈可溯源的技術特性可改善慈善物資跟蹤機制，通過在鏈上記錄并存儲相關物資的募集、分配與使用情況，實現捐贈信息的公開和物資流向的可追溯，讓社會了解每一筆捐贈的最終去向，降低組織和個人作假的可能性；區塊鏈的可控匿名機制能滿足部分低調捐贈者的需求，保護捐贈者的個人隱私安全；而若能對特定項目、特定人群在區塊鏈系統底層引入智能合約技術，事先設定物資使用規則，就能做到自動分配，保證專款專用，大大提高物資從慈善組織到受助人之間的效率。在可預測的將來，區塊鏈有望重塑慈善公益模式，實現完全點對點的精準慈善，而慈善組織也將在變化中完成角色轉變，從慈善中心機構和資產流轉中介變成慈善運營管理組織和信息發布與審核者。

針對此次疫情，已經利用區塊鏈技術賦能慈善事業的螞蟻金服反應迅速。在春節前，用戶就能通過支付寶公益向疫區進行捐款，并且所有的愛心捐贈項目和用戶捐贈信息都已接入螞蟻區塊鏈，實現平臺捐贈數據的公開透明。

據《螞蟻金服公益平臺2018運營報告》披露，螞蟻金服公益平臺是為慈善組織提供互聯網公開募捐信息發布、零費率支付接口、信息披露、舉報受理等服務的互聯網募捐平臺。也就是說，螞蟻金服公益平臺只負責幫助慈善組織從捐贈人手中募集資金，然后將善款匯到相應慈善組織賬戶，由慈善組織負責觸達受助者的相關環節。所以，目前在螞蟻區塊鏈上只存有愛心項目信息和用戶捐贈信息，涉及采購、物流、物資分發等關鍵后半段信息在鏈上都是缺失的，這些信息還是得依靠傳統慈善組織的信息披露機制進行披露。

圖片來源：支付寶-公益

二、區塊鏈+疫情預警：讓疫情監控預警更及時

2002年11月16日，廣東省出現第一例非典感染患者，但2003年2月這種“非典型肺炎”的疫情才開始在互聯網流傳發酵。

距離非典疫情17年之后，2019年12月，武漢市部分醫療機構陸續出現不明原因的肺炎病人，但同樣時隔將近兩個月，到2020年1月下旬，關于新型冠狀病肺炎的輿情才開始在全國流傳。

這17年，我國的各項醫療水平已經取得了突飛猛進的進步，但應對此類突發性疫情的水平和能力似乎依然有不少欠缺。與病的戰役，就是一場與時間賽跑的戰爭。如果能搶在疫情全面爆發前及時預警并有效控制，或許局面會好很多。

早在2008年4月，我國在全國31個省運行國家傳染病自動預警系統，建立自動預警與響應機制，并實現了對39種傳染病監測數據自動分析、時空聚集性實時識別、預警信號發送和響應結果實時追蹤等功能，上報方式也從傳統的人工上報逐步發展到信息化和IT化上報模式。

加密瀏覽器Br??ave和Waves等公司參與加密慈善活動以支持抗擊疫情:近日，區塊鏈公司Waves及加密瀏覽器Br??ave、區塊鏈媒體The Block、NEXO、交易所Gemini和許多其他加密公司，共同參與抗擊新冠肺炎疫情的加密慈善計劃CryptoCOVID19活動，以籌集資金支持國際醫療隊及非盈利組織等機構。據悉，CryptoCOVID19是由The Giving Block和GITCOIN項目發起的一項慈善運動。（美通社）[2020/4/6]

圖1：目前我國傳染病報告上報和預警結構

來源：烏士兒，《硬核：用區塊鏈技術改進國家級傳染病監測預警網絡》

相較2003年非典時期，我國的傳染病監測體系已經進步許多，尤其是對于已知傳染疾病的監測預警，通過自下而上的數據回饋與分析，能夠及時響應并調配資源進行有效防治。但在面對未知的新型疫情時，卻顯得有些無力。這其中有技術原因，也有人的因素。

基于國家傳染病上報對數據的完整性、準確性的高要求，目前傳染病報告卡從臨床醫生填報到上報國家傳染病網絡直報系統，需要經過3次人工審核。這種多次多層核實的模式，在平時應對已知疾病是一種非常穩妥與保險的做法，能避免個別環節由于人為出錯而造成的連續性負面影響。但在面對突發的重大傳染病時，這一機制卻成為重大缺陷，極大降低疫情上報效率，嚴重阻礙了對突發重大傳染病的監測與防控工作開展。

醫院間的數據孤島問題也是導致疫情預警滯后的原因之一。出于對病人隱私與病例數據的保護，現在大多數醫院都不會與其他醫院共享數據。所以，在新型疫情發生時，醫院傳染病報告卡只能自下而上縱向傳送，并不能在醫院間橫向共享。所以醫院之間缺乏相同癥狀病人的數據對比，無法進行類似病例數據的交叉驗證，進而合理評估疾病的嚴重程度。這種醫院間的數據隔絕，也會使得某些醫院在面對未知疫情時，盲目低估其破壞力與影響力，不能及時采取應對措施。同時，由于數據隔絕和國家對傳染病數據的高要求，使得每個醫生、每家醫院和當地疾控中心在每次上報新型傳染病時都承擔著相應壓力，處理新型疑似傳染病時都會異常謹慎小心。

區塊鏈能怎么改善這一預警機制？

烏士兒在《硬核：用區塊鏈技術改進國家級傳染病監測預警網絡》中提出了改進型建議：優化目前的逐級垂直單向國家傳染病上報網絡，利用區塊鏈分片機制，建立區、市、省和國家四級區塊鏈自動化數據同步網絡，在四級網絡中依托各級的疾控中心，建立突發傳染病數據采集和實時預警自治能力，不完全依賴國家級傳染病預警系統。

利用目前已有的公共衛生數據交換平臺作為每級數據的交換節點，形成實時自動化的數據交換機制。各區之間的傳染病報告數據在市級防疫鏈同步；各市之間的傳染病報告數據在省級防疫鏈中同步；以此類推，到國家級同步全國的防疫數據。四級防疫鏈像四個車輪一樣，在自動化完成各區、市、省的內部防疫預警工作的同時通過國家級防疫鏈不斷更新和補充其他省份的數據，形成具備一定區域自治能力的防疫網絡。

圖2：四級防疫鏈

來源：烏士兒，《硬核：用區塊鏈技術改進國家級傳染病監測預警網絡》

具體來說，對于疫情上傳的多重審核問題，建議放寬傳染病初次上報的權限，醫生和基層醫療機構可以直接上報初次傳染病報告卡；之后再由防保醫生和區，市CDC人員核實和補充該報告卡；而國家傳染病大數據預警可以利用初次傳染病報告卡提前計算傳染病暴發和擴散趨勢，從而開展預警和準備工作。

其次，對于國家疾控中心上層決策相應時間較長的問題，建議依托于四級防疫鏈數據實時同步能力，通過區塊鏈智能合約建立基于規則模型的數據實時判斷預警能力；將目前的國家傳染病自動預警功能下沉到各區，市和省級的防疫鏈中，形成基層實時預警網絡，進而建立國家和基層的雙層預警網絡。

而對于醫院間數據孤島問題，可構建區、市、省、國家級區塊鏈防疫鏈，實現跨醫院，跨區域的疫情數據自動化同步能力，在四級防疫鏈中通過四級衛生健康數據交換節點實現跨區域和層級的數據交換。

同時，依托區塊鏈數據可溯源的特性形成完整的、防篡改的責任鏈條能夠完善追責機制，給老百姓提供一個透明化監督和事件追責的數據依據，為防疫和控制疫情提供堅實的群眾基礎。同時，這也有利于各級政府、醫院、疾控中心以及其他相關主體在疫情之后積極總結經驗教訓，增強防患于未然的能力。

三、區塊鏈+行程監控：讓人員隔離更有效率

無論是此次新型冠狀病肺炎還是2003年爆發的非典型肺炎，都碰上了春運。面對這類可以通過人傳人且無特效藥的疫病，最有效的對抗方法莫過于采取隔離措施，阻斷可能的傳播途徑。但作為此次疫情中心，武漢今年春節期間有500萬的人員流動，這500萬人中到底有多少病攜帶者？他們又與多少人接觸過？這些都很難確定，又如何進行有效隔離？

動態 | 江西軟件大學區塊鏈學院捐贈100萬元抗擊疫情:2020年1月30日，江西軟件大學區塊鏈學院通過江西省紅十字基金會捐款100萬元人民幣抗擊疫情。（中國日報）[2020/2/2]

于是，武漢封城，全國各地人民被要求居家自我隔離，這是在現階段無法精準識別潛在病攜帶者時最有效的解決方案，但卻也因此造成了巨大經濟損失。

為了盡可能準確地甄別潛在的病攜帶者，很多互聯網公司推出了確診患者的全國同乘查詢服務。但這類服務的篩選范圍非常有限，僅能查詢在火車、高鐵等公共交通工具上接觸確診患者的人員，而無法覆蓋其他場所和渠道。

在萬物互聯時代，如果集合所有公共場所攝像頭、通訊運營商、信用卡以及支付寶等各類手機App采集的數據，確定任何一個人的行動路線都不是難題。但問題在于，如何整合這些數據？就算能夠整合，如何保護個人隱私不泄露，促使人們自愿地如實上報自己的行程，從而提高篩查效率和準確度？針對這一問題，Conflux研究院認為區塊鏈和密碼學技術或許能夠解決。

通過密碼學里的“私有集合求交”技術可以篩查比對每個人與確診患者行程交集的同時，確保用戶個人隱私數據安全。但如何調動用戶積極性，讓用戶愿意將個人行程數據上鏈？Conflux給出的答案是：能提供證據證明有確診患者接觸史的疑似患者優先接受檢測和治療。

不談其中涉及的倫理與資源分配問題，在面臨醫療資源短缺的現實中，如何避免偽造個人行程以換取優先權？這時候就會用到區塊鏈了。只要采用區塊鏈存證的做法將用戶的行程信息上鏈，避免信息被篡改的風險。

通過將密碼學技術與區塊鏈結合，將現有的“確診患者同乘查詢”擴展到更大范圍、更多渠道，精準有效地采取隔離措施。

四、區塊鏈+公共安全監測：讓疫情監測更迅速

公共安全本是重要的民生福祉，然而，從2003年非典的肆虐再到新型冠狀病引發的疫情……造成人員傷亡的公共安全事件頻頻發生，對社會的公共安全形成了極大的威脅。

公共安全事件具有突發性、破壞性、公共性、緊迫性、連帶性、不確定性等多種特性，對公共安全事件及早檢測，推演變化過程，自動捕捉苗頭性、敏感性和傾向性的相關信息，預測其發展態勢，快速實現公共安全事件的防控，對社會穩定具有重要作用。

以公共衛生安全為例，借助區塊鏈的分布式存儲、不可篡改、加密性和可追溯性等特征，在一定程度上能夠縮短疾病防控的時間，提高救治效果。

第一，整個疾病防控、救治過程中，涉及大量的獨立機構，主要包括政府、醫院、疾控中心和相關公益組織等部門。區塊鏈的分布式存儲和不可篡改等特性，不僅能夠加快衛生系統在緊急情況下的響應速度，還能防止相關信息造假，保持信息的透明性。

第二，在疾病防控過程中，還涉及大量的患者信息，區塊鏈的加密特性能夠保證不同機構在共享信息的同時，保護患者隱私，有助于實現不同級別衛生組織間安全數據的共享和存儲。

第三，利用區塊鏈的可追溯性，利用地理位置相關信息，可以快速定位感染者的活動位置，有助于加強疾病的防控效果。

由于公共安全相關行業涉及行政監管等方面，具有一定的特殊性，目前，在國內尚無相關成熟應用案例。但國際上已有相關地區和部門將區塊鏈技術應用到了公共安全防控中。

全球健康安全組織基于區塊鏈的公共安全監測系統

全球健康安全組織提出了基于區塊鏈的公共安全監測模式，在三大疾病控制類別下，GHSA行動方案以及非傳染性疾病的檢測效果都有了很大提高，能夠及時發現威脅并將其報告給相關的衛生部門，可以通過盡早預防威脅并以有力的方式對其做出有效反應來避免許多疾病爆發。

圖3：區塊鏈技術在公共安全監測中的應用

來源：《Strengtheningpublichealthsurveillancethroughblockchaintechnology》

基于區塊鏈的埃博拉病追蹤系統SERIS

埃博拉病是一種能在人類和靈長類動物產生埃博拉出血熱的烈性傳染病病，死亡率在50%至90%之間。目前已有專家提出基于區塊鏈的埃博拉監測平臺技術SERIS。

SERIS是建立在區塊鏈和物聯網技術基礎上的智能埃博拉監測平臺，可以在區塊鏈平臺上，上傳物聯網設備獲取的數據，這些設備監控手機公司的CDRs、人口普查、國家交通系統和埃博拉疫苗生產數據庫，以進行實時埃博拉接觸者追蹤、傳播模式監測和疫苗交付。

五、區塊鏈+醫療用品溯源：讓醫療用品更安全

隨著新型冠狀病感染肺炎疫情的不斷發展，口罩防護關乎人民群眾的生命健康安全。2020年1月31日，國家衛健委發布的《新型冠狀病感染不同風險人群防護指南》和《預防新型冠狀病感染的肺炎口罩使用指南》，推薦使用的口罩共4種，分別是：一次性使用醫用口罩、醫用外科口罩、KN95/N95及以上顆粒物防護口罩、醫用防護口罩。

動態 | 螞蟻金服為抗擊疫情醫護人員提供免費保險:螞蟻金服剛剛宣布，螞蟻保險可為參與抗擊新型冠狀病醫護人員免費提供保險，在二級及以上公立醫院或衛健委指定的救治定點醫療機構中參加抗擊疫情的醫護人員均可領取。領取成功后，在國家衛健委公告認定的疫情期間，如果醫護人員在抗擊疫情中不幸感染，確診后可申請10萬元保障金；如果不幸因病身故，可申請50萬元保障金。螞蟻金服PR告訴記者，因剛剛發布該消息，相關數據暫未統計。（科創板日報）[2020/1/27]

同時，強調“棉紗口罩、海綿口罩和活性炭口罩對預防病感染無保護作用”。當前，社會上緊缺的口罩是醫用口罩及KN95/N95及以上顆粒物防護口罩，保暖口罩、防霧霾口罩等其他口罩因對預防病感染無保護作用，在這次疫情中不宜使用。

當前，口罩供應嚴重不足，部分不法分子趁機銷售“假口罩”。2020年2月3日，寧夏銀川市局食藥環分局破獲了一起銷售假冒偽劣口罩案，打掉了一個疫情防控時期借機大肆販賣銷售假冒偽劣口罩等防護用品的犯罪團伙，抓獲兩名犯罪嫌疑人，查獲假冒偽劣一次性口罩53300個，假冒偽劣N95口罩540多個。

除口罩外，各種醫療用品、防疫物資造假問題也較為突出。2020年1月27日至2月5日，上海市機關共偵破制售假劣防疫物資案件9起，抓獲犯罪嫌疑人25名，繳獲假劣口罩3萬余枚、“84”消液13噸。2月3日，上海接連偵破了3起銷售不符合標準的醫用器材案件，涉案金額25萬元。

2020年2月4日，北京市市場監督管理局通報，市市場監管局與機關并肩作戰，偵破了北京首起跨省區銷售假冒品牌口罩案，抓獲犯罪嫌疑人4名，查獲假冒3M品牌口罩2.1萬余只。

除了此次疫情中暴露出的醫療用品造假現象，近年來，藥品造假問題也頻頻發生，2009年的青海雙黃連事件、2016年的山東疫苗造假事件以及2018年轟動全國的“長生生物”疫苗造假事件，醫療行業造假問題嚴重威脅人民的生命健康。

如何才能有效遏制醫療用品造假？

基于區塊鏈不可篡改的特性，建立以區塊鏈為基礎的醫療用品溯源系統,每一個按時間標記的交易都將被自動復制到區塊鏈上且不能修改。區塊鏈不可篡改的特點,既保證了數據的真實性,又確保了數據傳輸的安全性,同時也可達到降低成本的效果。

利用區塊鏈分布式存儲的特征，醫療用品制造商、批發商、終端銷售通過使用醫療用品溯源系統在審計和跟蹤庫存上實現信息公開透明,確保醫療用品安全。

目前，國內企業正積極將區塊鏈技術應用到醫療用品溯源中。以國內企業紙貴科技為例，目前，紙貴科技運用區塊鏈技術賦能醫藥產業，已陸續推出智慧血液、義齒溯源等解決方案。

紙貴科技自主研發的基于區塊鏈的產品溯源系統，以Z-Ledger聯盟鏈為底層基礎，融合物聯網、大數據等前沿科技，能夠實現分布式的溯源數據共享與協作平臺構建。

在“智慧血液”解決方案中，紙貴科技通過RFID芯片+區塊鏈冷鏈監控平臺，可以實現實時監控血液制品的采集、運輸、加工、制備、入庫、分發、使用的全流程，并對有問題的血液進行追溯追責，保證用血的安全性。該解決方案也同樣適用于需要嚴格監管的疫苗和中成藥等。

而基于區塊鏈技術的義齒溯源解決方案可以有效解決義齒材料的造假等問題，用戶也能夠實時了解自己義齒的制作狀態，提高各方的信任度。

圖4：紙貴科技基于區塊鏈的產品溯源系統

資料來源：紙貴科技公眾號

該系統通過采集溯源商品全流程的信息數據，能夠實現全鏈條精細化管理，支持監管部門和消費者的監管和驗真，解決各類假冒和問題商品的追溯問題，幫助企業實現打假、內控、品牌升級等眾多目標。

六、區塊鏈+公共疫情數據開放：讓疫情數據更真實

公開、透明和真實的疫情信息對穩定民眾情緒、有效控制疫情有重要作用。

2020年1月24日，國務院辦公廳在國務院“互聯網+督查”平臺面向社會征集有關地方和部門在疫情防控工作中責任落實不到位、防控不力、推諉扯皮、敷衍塞責等問題線索，以及改進和加強防控工作的意見建議。

2020年1月29日，中央指導組派出督查組，趕赴黃岡市進行督查核查，黃岡市衛健委主任、疾控中心主任竟一問三不知，對定點醫院收治能力和具體床位數量、核酸監測能力的明確數據均不了解。根據一天的督查核查的情況，督查組要求黃岡市根據中央指導組提出的意見，加快疑似病例送檢進度，同時要對標黨中央、國務院部署，在落地、落細、落實上下更大功夫，尤其要做到數字準、情況明，最大程度確保疑似病例、確診病例分開安置，疑似病例單間安置。

在疫情防控工作中，一旦監督核查不及時，很容易造成疫情信息瞞報、造假等問題，從而對社會安定造成不利影響。對普通民眾來說，由于缺乏醫療專業知識，對疫情的真實進度并不完全了解，如果對相關部門公布的疫情數據產生懷疑，便會由此催生許多網絡謠言，這在一定程度上會造成疫情之外的其他不良社會影響。因此，構建一套公開、透明、及時和真實的疫情數據發布機制十分必要。

公告 | BitSG幣星開通專用通道提供口罩 助力用戶抗擊疫情:1月23日，BitSG幣星發布公告，截至目前，境內25個省（區、市）累計確診新型冠狀病感染的肺炎病例639例，疑似422例，其中重癥95例，死亡17例。另外境外也有多個國家通報確診病例。為了共同抗擊此次疫情，BitSG幣星已通過多方渠道采購到了大量的口罩，準備在第一時間分發到需要者手中。

BitSG幣星為所有用戶及需要幫助的朋友開通了專用聯系通道：contact@bitsg.com ，注明姓名、聯系方式、有效收件地址，點擊原文鏈接可提交信息。我們會在收到信息的第一時間郵寄出口罩給予需要幫助的朋友。

溫馨提醒：出門戴好口罩、避免去人員密集的場所、洗手不少于20秒，注意室內消。如有干咳、發熱、胸悶、乏力、呼吸不暢等癥狀，請及時到當地指定發熱門診或醫院就診。[2020/1/23]

利用區塊鏈中分布式、去中心化、不可篡改等特性，優易數據聯合電子科技大學、武漢大學開發的疫情統計與應對信息區塊鏈平臺，通過采集各級政府、衛健委和高校等公開疫情信息與應對措施信息、各地輿情信息與患者畫像數據上鏈存證，并利用區塊鏈的積分體系構建各個省份和高校的疫情數據公開質量，實現了數據追蹤溯源和全生命周期的管理，有助于為政府和高校等機構的疫情防控各項決策和部署，提供相應的數據支撐和技術支持。

2020年2月2日，廣州南沙區疫情防控協同系統上線運營，該系統基于“南沙城市大腦”，運用區塊鏈等信息化技術，匯總整合疫情重點關注人員、最新疫情數據、資源調度等各類防疫信息，打通各部門的“數據煙囪”，著力打造統一的疫情防控指揮中心。此外，隨著企業的陸續復工，南沙區將利用該系統繼續加強疫情防控，依托區塊鏈技術，促使企業如實填報防疫信息。

七、區塊鏈+輿情監管：讓民眾獲取更有效的信息

在我國，由于存在信息不對稱的情況，加之部分個體的惡意舉動，公共衛生事件在發展演變過程中總是伴隨著一系列謠言，給群眾帶來決策誤導的同時也造成不必要的恐慌。

2003年非典一疫中，從病來源到傳播途徑到治療偏方，各種謠言不斷出現，一度引發物資哄搶等事件，給經濟民生帶來重大困擾。此次新冠肺炎疫情，從各地政府防控措施，到口罩物資等相關信息，也都出現了不同程度的虛假消息，諸如“2019-nCoV基因片段存在人工編輯痕跡”、“服用雙黃連可抑制新型肺炎”等“傳聞”刷屏，對于疫情的防控及民眾生活都產生負面影響，后一傳聞更是在多個地區引起搶購雙黃連口服液的情況。

相關權威部門或民間組織在這種情況下，更多地是跟在謠言背后馬不停蹄進行辟謠，甚至需要通過法律法規懲處進行震懾，然而，各類不實消息依然在不停地產生，諸如“3日晚開始不能回杭州，高速口都已封閉”，“順豐2月3日起，全國停止攬收”等。截至2月4日，在微信公眾號“丁香醫生”的辟謠欄目中，共統計有至少80則新冠肺炎的相關謠言。其中不乏對病來源、傳播途徑、預防手段等疫情防控中的關鍵信息的造謠。

我國現有的輿情監管系統，尚無法很好做到對信息來源真實性進行溯源跟蹤，也無法讓群眾對信息真實性自行進行及時有效的驗證，大部分情況下只能在謠言傳播出來之后由權威部門進行辟謠。

信息化時代，互聯網絡已然成為輿論集散交鋒的關鍵場域，各類不實信息借助移動互聯網渠道得以在更大范圍以更快的傳播速度造成負面影響。面對屢屢大肆傳播的虛假消息，從政府部門到民眾都在亟需一種新型的更為高效的技術體系能夠實現更為有效的輿情管控，從而正面引導群眾更科學面對疫情、防控疫情。此番抗疫過程中，區塊鏈技術在公共輿情監管方面的作用也被廣泛討論。

區塊鏈本質是一個不可篡改的分布式數字賬本，其可溯源、不可篡改、多節點輔助驗證等特點，可被用于打造一個可信的有約束力的輿情機制。這樣一個輿情機制包含了信源評估、內容不可篡改，以及多節點內容驗證等三方面相輔相成的特點。

借助區塊鏈技術，輿情監管體系可以實現對信息的溯源追蹤，從而有效打擊網絡謠言，同時，由于區塊鏈技術可以實現對信息產生時間、流轉過程等細節的全節點記錄，可以支撐多維度信息的交叉驗證，從而讓輿情研判更具科學性和預見性。

一個基于區塊鏈技術的輿情系統，由于信息節點的多元化，信息生產成本高，傳播過程不可逆等特點，將幫助信息消費者提升信息選擇的水平。同時，輿情傳播路徑可追溯，也將對垃圾信息、虛假信息的產生和傳播起到限制作用。

目前在全球范圍內，將區塊鏈技術應用于網絡輿情管理，尚處于早期研究階段。不過已有基于區塊鏈技術的社交網絡媒體平臺產生。

其中一個例子就是Steemit(steemit.com)，Steemit是一款用區塊鏈技術搭建并于2016年投入運營的社交內容分享平臺，Steemit最大的特點就是通過區塊鏈技術實現了“去中心化”的打賞機制。該平臺由區塊鏈技術帶來的信息傳播去中心化及信息產生不可逆等特點，在信息傳播過程中采取分布式賬本建立信息發布和傳播追蹤機制，并且對信息的發布者和傳播者提供了合理的激勵機制，從而構建了新型網絡輿情傳播生態系統。

八、區塊鏈+醫療數據共享：讓疫情防控更透明

我國醫療健康體系的數據化建設，在過去數年里已經取得了一定的成效，最為核心的醫療數據，包括患者的體征、檢查、用藥等信息，都已經實現數字化。在數字化基礎之上的醫療數據共享，是推動醫療體系建設和提升醫療效率的關鍵。然而，目前我國醫療數據平臺在收集和共享數據方面仍存在諸多問題，具體包括，數據質量不高、存在信息孤島、篡改失真、記錄遺漏、泄露個人隱私、數據灰色交易等。這些問題的存在對整個醫療體系水平的提升帶來阻力。

新冠肺炎疫情不僅波及全國，世界其他國家和地區也陸續出現感染者，由于涉及到不同國家和地區，因此在疫情防控過程中，醫療數據共享的缺位和不及時的情況突出，給疫情防控帶來不小的挑戰，也讓這一問題備受關注。

醫療數據關系到患者的健康狀態和生物數據，同時又有很高的隱私性和敏感度，因而對數據安全提出了更高的要求，在無法很好地解決數據安全性的情況下，要實現醫療數據共享，意味著高額成本。而區塊鏈技術的出現，讓業界看到了解決這一問題的可能途徑。

區塊鏈技術對于實現醫療數據共享的作用主要體現在幾個方面，其一是其分布式存儲能最大限度保障數據的完整性免受攻擊和故障帶來的損壞；其二是區塊鏈不可篡改的特性，能保證醫療數據的真實性；第三是區塊鏈技術能實現多私鑰的復雜權限保管，并能保障高度的安全性，從而讓不損害安全性和成本的數據共享成為了可能。

目前，國內外都已經有將區塊鏈技術應用于醫療數據共享的案例。

2018年，美國麻省理工大學的一支研究團隊推出區塊鏈電子病歷系統MedRec，MedRec系統基于區塊鏈會將病人臨床相關的所有數據進行分布式存儲，經過醫學授權的人才可以在特定時間段內不受地理邊界限制進行訪問獲取到這些數據。

2017年1月，IBMWatson與美國食品與藥物管理局達成合作，探索區塊鏈架構在公共衛生方面的應用，雙方基于多個來源，探索患者數據的轉換，以期實現患者數據的共享，上鏈的數據包括電子病歷，臨床試驗，基因數據以及移動設備，可穿戴設備和物聯網設備中包含的醫療數據等。

在我國，相應的應用也已經落地推進：

2017年8月，阿里健康與江蘇省常州市合作推出我國首個基于醫療場景的區塊鏈應用——“醫聯體+區塊鏈”試點項目，把各個醫療機構產生的數據信息登入區塊鏈，確保每個數據提供方的每條數據都可信并不可篡改，以實現醫療機構之間安全、可控的數據互聯互通。

2018年9月，復旦大學附屬華山醫院攜手螞蟻金服，推出全國首個區塊鏈電子處方，其中區塊鏈技術主要用于保證處方精準無誤且不可篡改、可溯源，以解決復診患者拿著處方不遵醫囑在外重復開藥等問題。

現階段，區塊鏈技術應用與醫療項目尚處于發展早期，但區塊鏈技術在我國醫療體系中的關鍵作用日漸凸顯，借助區塊鏈技術實現醫療數據互通互聯，既可以節約患者就醫成本，也可以讓醫療資源更有效被利用，為民眾生活帶來巨大的便利，也有利于整個醫療健康體系更高效運轉。

九、區塊鏈+保險：讓疫情之后更安心

在重大突發公共衛生事件中，必然要面臨人員病重甚至喪失生命的情況，因而保險在其中的作用也愈加凸顯。在此番防控新冠肺炎疫情的過程中，銀保監會下屬的多個部門也作出了適應疫情的業務和產品調整，主要體現在開通理賠綠色通道、豐富產品供給，以及擴展保險責任等。

保險行業歷來最受關注也最受詬病的幾個點包括“核保難”，“理賠慢”、“中介多”，在此次疫情中可以看到，為了讓核賠、理賠工作快速有效展開，多家保險平臺開通快速理賠綠色通道。在核賠方面，由于人工服務在疫情中無法很好地配給，多項智能化技術被應用，區塊鏈技術在保險中的應用也被重視。借助區塊鏈技術，不僅可以解決上述的核保理賠難題，還可以解決傳統保險行業存在的保險欺詐、對賬難、中介收取高額費用等現象。

區塊鏈防篡改的分布式存儲技術，能確保鏈上用戶信息的真實性，方便進行信息的交叉驗證，從而有效防范保險欺詐，同時結合智能合約，可以實現保險核賠理賠流程自動化，減少線下人工成本，加快保險業務進程。通過區塊鏈技術實現信息的實時全鏈條共享，可以讓保險消費者與保險產品直接對接，消除以往因為信息不對稱而存在的大量中間商加重了保險產品消費成本。

區塊鏈技術基于其分布式存儲、點對點傳輸、不可篡改等特點，在有效解決保險行業存在的“道德逆選擇”、“信任機制建立成本高”等難題方面的作用日漸凸顯。

近年來，監管也屢次發文鼓勵區塊鏈技術在保險行業的應用發展。如2019年7月16日，銀保監會下發《中國銀保監會辦公廳關于推動供應鏈金融服務實體經濟的指導意見》，其中提到，鼓勵銀行保險機構將物聯網、區塊鏈等新技術嵌入交易環節，提高智能風控水平。

國內外已有多家保險企業將區塊鏈技術應用到保險業務中。公開資料顯示，早在2015年，眾安保險旗下眾安科技組建了區塊鏈團隊，探索區塊鏈技術與保險產業的融合；陽光保險早在2016年就推出涉及區塊鏈技術概念的積分體系“陽光貝”；2017年，上海保交所推出區塊鏈保險業務平臺“保交鏈”，在交易、結算反欺詐等方面進行應用，近期也在地震保險領域進行“共保體+區塊鏈”的嘗試；中國人保已經開展保險營銷和養殖保險等領域的區塊鏈技術應用；中再集團聯合眾安科技等企業推出國內首個區塊鏈再保險實驗平臺，而平安集團等險企有而早已將區塊鏈技術應用到到各個業務流程。

不久前，在中國信息通信研究院和上海保交所牽頭、10家業內外機構共同編寫的《區塊鏈保險應用白皮書》中提到，區塊鏈目前在保險業的主要運用范圍涵蓋再保險、年金管理、健康醫療等11個應用場景。

十、區塊鏈+分布式協作：開啟全新辦公模式

此前，國務院下發通知宣布將春節假期延長至2月2日，2月3日起正式上班，為了響應國家抗擊疫情的號召，減少人群聚集，避免交叉感染，在家辦公成為了大部分公司的首選。2月3日，阿里旗下釘釘數據顯示，中國上千萬企業、近兩億人使用釘釘開啟在家辦公模式。

早在上世紀80年代，IBM就成功實現了遠程辦公模式。隨著新經濟時代的發展，很多公司開始推進遠程辦公的規劃。我國遠程辦公的市場規模也在逐步擴大，阿里、微軟、騰訊、華為等行業巨頭相繼推出各自的產品，如釘釘、華為云welink等。據華泰證券研究所和海比研究數據顯示，2012年、2017年國內遠程辦公市場規模分別為53.7億元、194.4億元，2020年市場規模預計將達到478.3億元。

在為企業節約成本，為員工提供更加舒適便捷的辦公條件的同時，仍處于發展階段的遠程辦公也存在很多問題。復工第一天，許多在線辦公輔助工具，如企業微信、釘釘等軟件都因為在線會議需求過多，出現不同程度的短時間卡頓、掉線。除了硬件設施的問題之外，遠程辦公還存在著信任問題與信息同步問題。

企業與員工之間的信任問題

遠程辦公打破了企業與員工之間的傳統信用模式，員工統一在固定場所辦公，企業通過建立一系列制度來進行統一管理。而遠程辦公則改變了這種模式，企業無法隨時隨地掌握員工的動態。有些企業為了監督員工是否認真上班，增加了打卡次數和例會，要求工作時間內隨時響應釘釘，甚至要求員工全天開放攝像頭。

企業不相信員工在家也會認真工作，擔心員工偷懶，而員工認為無意義的例會只會影響工作節奏，浪費時間，攝像頭的監控更是侵犯了個人的隱私。雙方在這種形勢下，信任矛盾不斷激化。

團隊之間的信息同步問題

在進行團隊協作時，大家需要協作完成共同的目標，成員之間的信息共享可能存在延遲或傳達不到位的問題。同時遠程辦公模式下，團隊協作成員分散，可能導致成員缺少責任意識，一旦某一環節出現問題后，追責成本較高且難以追責，導致協作完成任務質量較差。

區塊鏈技術作為下一代互聯網的核心技術，具有去中心化、公開透明、集體維護、可追溯性等特征，在互聯網群體協作中具有天然優勢。作為一種新時代引領變革的新興數據共享技術，我們可以利用其“區塊+鏈”的數據結構來存儲與驗證信息，解決遠程辦公存在的問題。利用非對稱加密機制進行數據傳輸和保障數據安全，利用共識算法和激勵機制來更新數據和保障系統正常運行，利用智能合約來自動化執行和操作數據協議。

A、基于區塊鏈技術的信息透明化的特征，能夠加強團隊內部的信息共享效率。區塊鏈節點在新的信息出現后，都會通過廣播將信息傳播至每一節點進行驗證，然后進行信息的更新。所有數據的記錄都是建立于信任的基礎上，能夠有效避免惡意篡改信息，或接受錯誤信息的情況。

B、通過區塊鏈獨特的時間戳特征，能夠形成一條具有時間順序的鏈條，使鏈上的信息真實可靠并具有可溯性。一旦某一環節的工作出現問題，能夠迅速溯源查詢，實現追責。管理者也可以通過時間戳了解員工的工作進度，杜絕信息造假的可能，避免了信任問題，為構建新型信任模式提供了技術框架。

小結

面對疫情，區塊鏈實際能助力改善的遠不止本文所列舉的十個典型場景。但受限于技術應用程度及其他限制因素，區塊鏈技術在此次疫情防控中發揮的作用并沒有我們想像的那么大，尤其與大數據、云計算、人工智能等技術相比。

不過，區塊鏈誕生至今不過十余年，區塊鏈技術在產業、政務、輿情、公益及其他社會生活中的應用實踐，才剛剛起步。政府、高校和企業在此次疫情防控過程中積極進行區塊鏈實踐的景象，已經讓我們看到了區塊鏈在公共事件中大規模應用的希望：廣州市南沙區基于區塊鏈等信息化技術的南沙區疫情防控協同系統2月2日上線；南京審計大學研發并上線“南京審計大學疫情防控信息采集區塊鏈系統”；支付寶、趣鏈科技等企業采用區塊鏈技術重構或改造公益慈善捐贈流程。

也許文中提及的很多區塊鏈應用在此次疫情防控中不能真正實現。但區塊鏈業界已經有強烈的緊迫感，我們相信，區塊鏈將為防治病、重建社會生活，為未來的公共服務，提供更好的服務。

時不我待。

參考文章：

1.張楠、王名《公益4.0：中國公益慈善的區塊鏈時代》

2.螞蟻金服公益平臺2018運營報告

3.烏士兒《硬核：用區塊鏈技術改進國家級傳染病監測預警網絡》

4.Conflux研究院《區塊鏈技術能為抗擊疫情做些什么？》

5.區塊鏈世界《新型冠狀病防疫戰，區塊鏈能做什么？》

6.封嘯等《區塊鏈技術在藥品溯源上的應用研究》

7.李泰安《區塊鏈重構網絡輿論環境》

8.段賽民《區塊鏈技術對網絡輿情管理的積極影響》

9.趙丹，王晰巍，韓潔平，楊文聰《區塊鏈環境下的網絡輿情信息傳播特征及規律研究》

10.賓晟，孫更新，周雙《基于區塊鏈技術的社交網絡中輿情傳播模型》

11.鏈塔智庫《2018區塊鏈醫療數據研究報告》

12.鏈得得《區塊鏈如何解決醫療數據中的不可能三角》

13.楊曼《基于區塊鏈技術的群體協作信任模式研究》

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