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1000年也看不完:一幅賣出16萬的加密藝術品_STE

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Time:1900/1/1 0:00:00

導讀:近年來,區塊鏈與藝術不斷碰撞出新的火花,一個新型的小眾圈層——加密藝術圈應運而生。借助區塊鏈/NFT的特性,加密藝術開始在加密世界肆意生長,也開始在傳統藝術領域產生影響力。這兩天,加密藝術平臺AsyncArt舉行了一場加密藝術品拍賣。Vincent也強勢參與了此次競拍,并以88ETH的價格敗北。

這幅畫并不是一幅簡簡單單的靜態圖片,而是由若干個圖層組成、擁有者可以改變的“可編程藝術品”。在本文中,我們將帶大家了解AsyncArt平臺以及特有NFT的技術實現機制,相信圍觀此次拍賣后,大家對整個加密藝術品市場也能有新的認識。

Async.Art平臺

該平臺由CryptoArt圈內開發者Conlan創建,他同時也是一名以太坊/Cryptovoxels愛好者。在藝術圈,Conlan團隊絕對是說得上話的,其中一位團隊成員n0shot曾是Apple的藝術總監。

“如果對藝術進行編程,會變成什么樣?”為了回答這個問題,AsyncArt誕生了,這個項目本就是一場藝術實驗。將藝術品Token化并交易并不是一個新鮮話題,但如果藝術品的外觀可以隨著時間變化,可以對其擁有者的操作做出反饋,甚至可以從外界獲取數據,那將會是怎樣的一種體驗?AsyncArt選擇用最有意思的方式給出答案。

兩個概念:Master和Layer

AsyncArt把藝術品分拆成Master和Layer兩個概念。Master是作品的主體體現形式,一個Master由多層Layers來構成。

Master除了指整個作品,它還包擴儲存在ipfs上的一個配置文件,主要記錄了其包含Layer的圖片和Layer在Master中的位置等信息。

多維公鏈 WormholesChain 完成 1000 萬美元種子輪融資:金色財經報道,據官方推特,多維公鏈 WormholesChain 完成 1000 萬美元種子輪融資,OKX 天使輪投資方 Mandra Capital 和 Timing Capital 共同領投。本輪融資將用于推動Web3多維基礎設施的發展。

WormholesChain 通過 DRE 動態隨機選舉算法結合 PoS 解決安全性和相對公平分配等問題,允許一鍵部署子鏈系統形成無限耦合的多維多層去中心化網絡,可提供 NFT 全棧解決方案和低能耗的可持續拓展 TPS。[2022/9/13 13:25:58]

Layer是具體的、可見的作品圖層,也被儲存在ipfs上。Layer有多個參數:藝術家、擁有者、所屬的Master、以及Layer參數。Layer參數會由藝術家預先設置好,如調整顏色、旋轉甚至是作品內容等。

舉個例子,第一幅被拍賣的作品是“FirstSupper”,它包含了人物、家具、背景、裝飾品等總共22個Layers。如下圖:

而這些Layers通過Master的配置信息組成了下圖。

那么有意思的點來了:

1.獨立的所有權

Master和其包含的Layers的所有權都是獨立的,Master和Layers在以太坊區塊鏈上分別被Token化,都是獨立的NFT,也就是說FirstSupper這幅畫,共有1個MasterNFT和22個不同的LayerNFT。

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2.可編程藝術

重點來了,Layer的擁有者有一項權利,就是能夠改變Layer的設定和顯示的方式。這么說,我是不是自己可以隨便改動圖片?并不是,按照目前AsyncArt的設定,創作Layer的藝術家要預先設定好Layer可改變的方式和具體參數,也就是說Layer擁有者目前只能在有限的選擇中進行更改,并不能為所欲為。

上圖中展示了兩個Layer分別可以改變的內容,其中Wallpaper可以改變Texture,Stat(u)esofLiberty可以改變State、Feet、ArmRotation這三個參數。

Master會隨著各個Layer的變化而變化,但是Master的擁有者并不能決定這幅畫如何變化,很可能一覺醒來整幅畫都變了模樣。根據我們的粗略估計,大部分Layer都至少有3種樣式,總共22個Layer來組合,那么Master至少有3的22次方,即至少313億種不同的展現形式!!!

DappReview的小伙伴在一個小時里,就觀測到Master的四次變化,歡迎大家一起來找茬,看看究竟哪里發生了變化。是不是很神奇?具體的實現方式我們在下面的章節中慢慢展開。

對于收藏者來說

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如果你喜歡某個藝術家并購買了他的一幅Layer后,你就可以通過這個藝術家賦予Layer的參數來修改Layer的樣子,所有修改結果都會反映在Master上。對于Master的收藏者,你不但擁有這張畫整體的所有權,同時各個Layers的擁有者和藝術家都在為你”打工“,創造著無數張不同的畫。

對于藝術家

藝術家可以設計藝術品中或大或小的參數,這個參數可以由Layer的擁有者輸入或者改變。這是一種簡單的可編程藝術,藝術家可以盡情地發揮想象力。

查看AsyncArt信息和數據:

https://dapp.review/dapp/12794/async-art

下面來聊聊FirstSupper的拍賣

FirstSupper是該平臺第一幅被拍賣的Master作品,也是一幅很有”背景”的加密藝術作品,它是目前唯一一幅由多位藝術家一起協作完成的作品,其中總計13位藝術家創作了22個Layer,構成這幅FirstSupper,頗有意味地致敬《最后的晚餐》。這13位藝術家大多是目前加密藝術這個新興圈子內活躍的KOL,給該作品帶來了不少背書。隨便拉出幾位講一講:

Josie小姐姐

Josie曾經是一位金融行業從業者,2017初年開始對加密藝術感興趣,她將創作的第一幅加密藝術作品當做禮物送給男朋友,后者將它發在了Reddit上獲得了巨大的關注量,Josie在此看到了機會,從此開啟了加密藝術的創作生涯。Josie的作品多以美女+區塊鏈元素為主,她在自己的網站上出售NFT藝術品和周邊產品,價格在200美元左右。

排名前100加密貨幣僅5家上漲:根據數據顯示市值排名前100的加密貨幣中僅有5種加密貨幣上漲,其他加密貨幣均呈現下跌趨勢,排名第一的比特幣目前價格59414元人民幣,跌幅為5.77%。[2018/5/7]

右邊這位便是Josie小姐姐

XCOPY

XCOPY是一位來自倫敦的加密藝術家,他是個發Tweet狂人,圈內所有動態幾乎都可以在他的Twitter上看到。他的作品主要是骷髏主題的動態圖畫,在SuperRare上的四幅作品平均價超過1500美元。

ALOTTAMONEY

ALOTTAMONEY在Twitter上擁有1.6萬粉絲,而且是加密藝術圈的玩梗大王,他的作品會拿幣圈各種大佬開玩笑,其藝術品價格一般在200美元以上。

FirstSupper拍賣開始于UTC時間2月27日凌晨,28號晚上結束,最后階段,每有一位競拍者出價,倒計時自動延長五分鐘。在幾位競拍者將價格提至55.55ETH之后,只剩下Vincent和MetaKovan兩位競拍者繼續出價,價格迅速來到了Vincent出價的88ETH。MetaKovan人狠話不多,直接加碼到103.4ETH,此后Vincent再未出價,MetaKovan了結了這場漫長的拉鋸戰,贏得了此次競拍。MetaKovan后來在Discord群里說,他當時特意去看了Vincent錢包,發現只有99ETH,考慮自己的幸運數字是34,所以干脆直接出價到103.4ETH的價格。最終該作品以103.4ETH被MetaKovan拍中。

委內瑞拉玻利瓦爾兌比特幣交易量創100萬美元紀錄:據彭博社消息,根據VeneBloc的數據,委內瑞拉貨幣玻利瓦爾兌比特幣量周二創下紀錄,4月17日兌換量達1.006百萬美元。美元匱乏的國家越來越多地尋求加密貨幣來換取其近乎無價值的貨幣。[2018/4/19]

值得一提的是,本來MetaKovan賬戶只有不到50的ETH,在與Vincent競價期間他被迫相繼從Kraken交易所轉入了總共110多個ETH才贏得了最終的競拍,看來他在之前也并未預料到競拍會如此瘋狂。

Layer拍賣

在Master拍賣結束后兩天,FirstSupper的各個Layer競拍也來到了最后階段,其中的20個Layers合計拍賣了264.7ETH,這已經是Master成交價格的2.56倍了,下圖是各個Layer的競拍價格走勢

其中多里安·中本形象的DecentralEyes以77ETH的交易價成為最貴的Layer。

Vincent也參與了多個Layer的競拍,最終以14.8ETH的價格拍下了EternalAnger這個Layer。

該Layer一共有三種可以改變的狀態:

深挖AsyncArt

我們對AsyncArt產生了濃厚的興趣,決定深挖一下它的具體實現機制,看看Layer的改變是如何影響Master的。DappReview小伙伴將自己對整個過程的理解梳理成了一張流程圖:

1.Layer層修改參數

這一步是由Layer的擁有者發起一筆交易,調用智能合約中的函數useControlToken來修改記錄在AsyncArt主合約中該LayerNFT的參數。上圖是Vincent在AsyncArt頁面更新其拍下的Layer狀態至State2.

在對應的交易Eventlog里,可以看到tokenid為21的Layer更新了leverIds,從此前的0更新成2。

2.渲染器獲取Layer參數和Master配置

Master圖片由Layer組成,一旦有任何的Layer進行更新,那么對應的Master都應該進行改變,其改變的方式是通過一個渲染器完成。渲染器在生成Master時需要知道兩部分信息:一個是Layer的最新參數,這個只需要從合約中獲得即可,智能合約中記錄了每一個Layer當前的參數設定。另一個是Master的配置文件,即每一個Layer應該放在什么位置,不同Layer的參數應該如何渲染。,這個配置文件則存儲在IPFS上。例如,FirstSupper的配置信息儲存位置是:

https://ipfs.io/ipfs/Qmaje8byBxmFTHDjCvDYLy1NPZkUX1Etx1agDw5HxNqtef

3.渲染器生成Master圖片

目前AsyncArt的操作方式是實時監控合約中Layer信息改變,然后實時調用渲染器生成最新的Master圖片。那么問題來了,這個監控是否只能是中心化的監控,最終的生成的Master圖片只能由AsyncArt來提供?DappReview小伙伴一開始也有同樣的疑問。

實際上并不是,AsyncArt開源了這個渲染器,地址在:

https://github.com/asyncart/async-renderer

任何人都可以用這個渲染器,獲取到合約內Layer參數和ipfs上的Master配置,生成最新的Master圖片,這個過程并不依賴于AsyncArt團隊本身。可以理解為,生成Master圖片的“原材料”、“配方”、“工具”全部是開放、去中心化的,任何人用它們都能還原出一模一樣的Master圖片。

總結

加密藝術圈現在還很小眾,相關Dapp和社區都不多,還只是少數人的游戲。但AsyncArt平臺的全新嘗試讓我們看到了區塊鏈+藝術的有趣創新點。此前,每當我們討論NFT藝術品,大多都是圍繞區塊鏈賦予的確權特性和唯一性。“可編程的藝術”,雖然目前只是簡單的預設參數,但在我們看來,這算是該概念的最小可行產品。智能合約存儲參數,ipfs存儲圖層,用開源的渲染器生成圖片,有限的Layer組合出313多億種Master的形態,這樣一副不知道什么時候就會悄悄變化的藝術品,是不是很有意思?

畢竟,假如每一秒Layer就變化一次,要不重復的遍歷313多億張Master圖片形態,大約需要近1000年。

查看AsyncArt信息和數據:

https://dapp.review/dapp/12794/async-art

Tags:LAYERTERMASTERSTELayeriumTER價格Super Master NodePolygon Ecosystem Index

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