每年損失980億美元！耐克、CK、Tommy Hilfiger尋求使用區塊鏈技術解決假冒問題_區塊鏈

摘要

知名服裝品牌和零售商一直在嘗試使用區塊鏈和RFID標簽來跟蹤全球供應鏈上的產品。

這個奧本大學項目可以為供應鏈參與者提供一種安全的方式來共享數據，同時保留其所有權。

耐克，TommyHilfiger和CalvinKlein等領先的服裝品牌正在參與一個新項目，以跟蹤全球供應鏈上的產品。目的是提供一種共享數據的安全方式，同時保留數據所有權。

成都：擬出臺“算力九條”，每年發放總額不超過1000萬元的“算力券”:金色財經報道，成都市新經濟發展委員會目前《圍繞超算智算加快構建算力產業的政策措施（征求意見稿）》（簡稱“算力九條”）已起草完成。“算力九條”提出，將推進算力賦能建圈強鏈。建立以“算力券”為核心的算力中心運營成本統籌結算分擔機制，結合區塊鏈等新技術實現“算力券”有效監管。每年發放總額不超過1000萬元的“算力券”，用于支持科技型中小微企業和創客、科研機構、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。鼓勵本市企業、高校、科研機構聯合國家超算成都中心、成都智算中心，參與承接國家、省級人工智能重大產業化項目、“揭榜掛帥”項目、“卡脖子”技術攻關項目等，對于申報成功的項目牽頭企業或機構，分別按照算力成本20%發放不超過200萬元、100萬元的“算力券”。[2022/10/12 10:32:26]

Kava發起新提案欲每年分配500萬枚KAVA給鑄造USDX的BTC持有者:11月10日，跨鏈DeFi協議Kava官方發推稱，Kava第21號提案已正式進入投票程序。若提案通過，每年將有500萬枚KAVA分配給鑄造USDX的比特幣持有者。

注：USDx是由算法穩定幣支持的合成穩定幣，其成分和權重可通過鏈上治理進行調整。1 USDx = 80％USDC + 10％PAX + 10％TUSD。任何人都可以隨時使用該協議鑄造或分解USDx。[2020/11/10 12:09:12]

來源：Pixabay

聲音 | 麥肯錫：區塊鏈可使跨境支付每年節省約40億美元:據證券時報消息，目前所有跨境支付服務主體均沒有解決中心化控制以及支付交易時效慢的問題，于是，借助區塊鏈技術創新數字貨幣成為了科技金融企業發力猛攻的要地。除了時下全球網絡社交巨頭Facebook發布了數字貨幣Libra以及創建了Calibra數字錢包并公開言明要實現跨境支付的快捷與便利這一服務目的外，全球最大的信用卡公司Visa也推出了Visa B2B Connect，進入企業對企業的跨境支付市場，同時Visa的直接競爭對手、國際第二大信用卡發卡企業萬事達也創建了旗下數字貨幣BitCardTour。按照設想，這些數字貨幣都能與法定貨幣進行直接兌換，并采用點對點交易，從而提高跨境支付的時效和進一步降低支付成本。據麥肯錫測算，引入區塊鏈技術與數字貨幣，每年可使跨境支付節省約40億美元。[2019/7/25]

這個叫做ChainIntegrationProject的項目由阿拉巴馬州奧本大學的RFID實驗室領導，利用企業區塊鏈HyperledgerFabric和RFID標簽解決偽造問題，這些問題目前每年給品牌和零售商造成980億美元的損失。更透明的產品蹤跡預計可以提高零售供應鏈的生產率和效率。

該團隊于周三發布了白皮書，并獲得了初步結果。結果表明，HyperledgerFabric網絡能夠在參與者之間共享以RFID標簽編碼的產品數據，從而免除了人工審核的需要。

該項目的負責人賈斯汀·帕頓說：“該項目“確實具有開創性，因為它為零售業信息交換的未來提供了愿景。通過探索RFID與區塊鏈技術的交叉，我們在使命中邁出了重要的一步以幫助消除零售供應鏈中過時的流程和遺留系統所造成的代價高昂的錯誤和效率低下。”

區塊鏈和RFID：簡化供應鏈

該計劃的參與者包括主要零售商梅西百貨和科爾百貨以及IBM。

沃爾瑪和體育零售商UnderArmour在CHIP的早期就參與其中，但未參與概念驗證C。圖片：奧本大學RFID實驗室）

它建立在RFID實驗室先前的計劃Zipper的基礎上，該計劃研究了零售供應鏈中的RFID，發現零售商，品牌所有者和物流提供商都共享不同格式的數據。通過采用區塊鏈技術，CHIP計劃使合作伙伴可以使用通用語言來更好地查看庫存和進行數據分析。

越來越多的區塊鏈被用于供應鏈的可追溯性。去年，運動裝品牌NewBalance，奢侈品牌LVMH和可口可樂都開始嘗試區塊鏈解決方案。

RFID實驗室正在計劃進行后續試點研究，以研究數據交換自動化的金融影響。但是迄今為止，它的研究已經提出了令人信服的案例，說明了區塊鏈和RFID在解決復雜的全球供應鏈效率低下方面的潛力。

耐克北美分銷技術轉型總監特里·布朗在12月發表的有關該項目的論文中說：“我們終于有最好的機會解決這些問題，并在供應鏈不準確的謎團中節省數十億美元的浪費資金。

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