區塊鏈變革生產關系？大數據還沒做好充當生產資料的準備_AMR

文|互鏈脈搏·金走車

去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。

大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手布局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也并不樂觀。

大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。

國內：數據安全與交互

“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對于區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百余篇。

區塊鏈珠寶公司Taylor&Hart完成400萬歐元融資:金色財經報道，區塊鏈珠寶公司Taylor&Hart宣布完成400萬歐元融資，Energetic Companions領投，理查德·布蘭森創立的英國金融機構Virgin Cash和眾籌平臺Seedrs參投。Taylor&Hart利用區塊鏈技術監測珠寶和鉆石，以確保產品真實性并追蹤每一步鉆石流程，提升供應鏈透明度，Taylor & Hart聲稱自己是英國第一家使用區塊鏈追蹤鉆石在戒指制作過程中的珠寶品牌。 （cryptonewsbtc）[2023/4/13 14:01:15]

綜合來看，區塊鏈應用于大數據領域，主要在四個方面發揮作用：

1.?數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；

2.?數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；

3.?數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象；

協鑫能科將打造結合區塊鏈技術與無人駕駛的換電生態平臺:2021年8月15日，上市公司協鑫能科發布公告，公司與杭州趣鏈科技有限公司、上海西井信息科技有限公司簽署戰略合作框架協議。協鑫能科將針對換電站、區塊鏈和無人駕駛的交叉應用領域與上述公司展開全面合作，形成整體解決方案，打造結合區塊鏈技術與無人駕駛的換電生態平臺。

協鑫能科總經理費智表示，區塊鏈技術可實現電池資產的數字化和證券化。協鑫能科將利用區塊鏈實現動力電池全生命周期可信溯源，構建換電業務的可信生態，從而引入金融機構為換電運營提供金融服務，促進換電生態的良性發展。[2021/8/16 22:16:33]

4.?數據交易：基于區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。

國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。

如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。

天津市：推動區塊鏈等細分產業發展:5月18日，天津市十七屆人大常委會第十九次會議審議通過了《天津國家自主創新示范區條例》，今年7月1日起施行。在創新發展方面，瞄準國際前沿技術強化攻關，重點發展新一代信息技術、高端裝備制造、新能源與新能源汽車、新材料、生物醫藥等戰略性新興產業，推動信息技術應用創新、人工智能、大數據、區塊鏈、科技金融、海洋經濟等細分產業發展，加快發展現代服務業。同時，鼓勵創新業態、創新商業模式等活動。（今晚報）[2020/5/20]

據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其后獲挖財、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，并成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。

而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。

國家外匯管理局張鐵成：跨境區塊鏈平臺助力中小企業貿易融資:近日，國家外匯管理局科技司司長兼外匯業務數據監測中心主任張鐵成發文談外匯局跨境金融區塊鏈服務平臺。談到跨境區塊鏈平臺應用效果，他稱，1.有助于緩解中小企業跨境融資難問題。從效果看，跨境區塊鏈平臺減少了企業打印紙質材料、手工報送的繁重工作，簡化了銀行手工核對、現場核查的復雜流程，大大縮短了融資申請周期，有效降低了企業財務成本；端對端的信息核驗機制，提升了企業融資成功率。2.有效降低銀行融資業務風險。一方面，跨境區塊鏈平臺所提供的質押物信息真實可信，另一方面，銀行間融資信息實時互動與有效核驗，有助于及時遏制重復融資風險。3.顯著提升銀行融資業務辦理效率。跨境區塊鏈平臺提供的貿易融資批量核驗，效率高、可信度強。4.堅持寓監管于服務的管理理念，進一步夯實了事中事后監管手段。（金融電子化）[2020/3/2]

除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。

前幾日，經濟日報發布的“用好應急政策優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。

動態 | 韓國翰林大學圣心醫院將用區塊鏈技術來革新發展:據韓聯社3月16日報道，韓國翰林大學圣心醫院近日舉行了開院20周年紀念儀式。其在紀念會上宣布，將通過人工智能、區塊鏈等技術來發展未來醫學，未來將通過革新技術謀求發展。[2019/3/16]

此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基于區塊鏈技術的大數據平臺建設，并在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。

新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦于區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。

但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。

國外：數據主權與交易

而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。

如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。

針對于此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。

互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。

而相對于Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分布式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基于區塊鏈技術的房產數據網絡。

這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，并保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。

而與上述三個項目不同，EndorProtocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。

區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可借助通證EDR購買預測。

綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。

但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎并不樂觀。

非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，并針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。

“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來

由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由于區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。

一是認知層面，基于公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小范圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鏈的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。

二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用于數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。

三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規范，但當前，什么樣的數據能上鏈、應上鏈，仍未有明確的標準。

國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。

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