解讀：中央首提數據生產要素屬性，隱私計算將迎來機會_區塊鏈

近日，《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式公布。這是中央首份關于要素市場化配置的文件。《意見》中數據與土地、勞動力、資本、技術作為五個要素領域改革的方向。數據作為一種新型生產要素首次被寫入文件。

算力智庫研究員發現，此次《意見》的出臺受到包括人工智能、大數據、區塊鏈等數字經濟領域多賽道從業者多維視角廣泛解讀。但各行業觀點集中認為，數據作為一種新型生產要素地位被提升跟2020年全球范圍內錯峰爆發的新冠疫情危機下，企業必須加快數字化升級改造，擁抱數字經濟才能生存的大背景密切相關。

招商證券評論，數據要素作為生產要素的重要組成部分，對經濟的重要性明顯提升。重視數據要素的作用本質上是肯定數字經濟在國民經濟中的重要作用。目前中國數字經濟規模達4.73萬億美元，位列全球第二，占GDP比重為34.8%。數字經濟的崛起疊加新科技周期的來臨，將成為驅動經濟發展的最重要的力量之一。

分析 | 幣安中簽解讀：最新中簽率顯示持倉逐步分散 機構投資者或有一定撤離:據TokenGazer觀察BNB最新的中簽信息，TokenGazer猜測機構投資者可能已經有一定程度撤離。

本次elrond中簽率僅為11.07%，大幅度低于one的30%和matic的58%；

總簽數10833，共計鎖定978.5萬BNB，約占BNB總體供應的10%，遠遠高于之前鎖定2%左右的量，說明BNB的持倉已經有了一定程度的分散。

而幣安自6月中宣布在9月隔離美國用戶后出現較大幅度的跌幅，時間點上和本次Launchpad抽簽時間段重合，可能說明機構投資者對監管有所顧慮已經出現一定程度撤離。[2019/7/2]

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必須在數據隱私保護與數據開放共享之間保持必要的平衡

《意見》第六個部分，加快培育數據要素市場模塊中，重點聚焦三個方向：推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值與加強數據資源整合和安全保護。

動態 | 比特幣COT持倉周報解讀：Asset Manager賬戶空頭持倉為0 短期維持看多判斷:美國商品期貨委員（CFTC）今日發布了截止5月7日的交易員持倉報告(COT)，報告顯示，芝加哥期貨交易所（Cboe）比特幣期貨持倉量共2607手，環比減少103手。杠桿基金多單226手，空單887手，凈空頭數量為661手。芝加哥商品交易所（CME）比特幣期貨持倉量為4388手，環比增加75手，杠桿基金多頭合約為1941手，空頭合約為2692手，凈空頭合約為751手。上周Ass..[2019/5/11]

一、推進政府數據開放共享。優化經濟治理基礎數據庫，加快推動各地區各部門間數據共享交換，制定出臺新一批數據共享責任清單。研究建立促進企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有效流動的制度規范。

二、提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。發揮行業協會商會作用，推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。

聲音 | 證券日報：應正視區塊鏈信息服務備案編號的作用 不可過度解讀:據證券日報4月2日報道，日前，國家互聯網信息辦公室官網發布公告，披露第一批共197個境內區塊鏈信息服務名稱及備案編號。值得注意的是，“備案編號”并不能看做是給區塊鏈披上合法的“黃馬甲”，應正確認識“備案編號”的作用。網信辦表示，備案僅是對主體區塊鏈信息服務相關情況的登記，不代表對其機構、產品和服務的認可，并強調，任何機構和個人不得用于任何商業目的。[2019/4/2]

三、加強數據資源整合和安全保護。探索建立統一規范的數據管理制度，提高數據質量和規范性，豐富數據產品。研究根據數據性質完善產權性質。制定數據隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。

算力智庫創始人燕麗認為，《意見》釋放信號：必須在數據隱私保護與數據開放共享之間保持必要的平衡，兩手抓兩手都要硬；一方面制定數據隱私保護和安全審查制度，另一方面根據數據性質完善產權性質，推動數據分類分級安全保護制度。“我們算力智庫一直關注隱私計算方向正是致力于在加速要素流動與隱私保護平衡前提下賦能產業數據場景。相信隱私計算將迎來歷史性發展機會”。燕麗表示。

楊東教授解讀：央行開展對虛擬貨幣的清理整頓，切實保護金融消費者始終是基礎:楊東教授發文稱，當前虛擬貨幣交易存在一定風險與亂象，而投資者是風險的主要承擔者，因為區塊鏈技術應用于金融業態在包裝和銷售小額化金融資產的同時，也將金融風險擴散到了廣大小微投融資者之間。但值得注意的是，投資者是區塊鏈應用于金融業態的重要基礎，金融科技必然回歸到投資者保護。[2018/3/31]

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隱私計算被認為是數據“煉油術“

數據作為商品與資產要想迎來大發展，必須首先實現數據的確權、流通和隱私保護。隱私計算提供了一種建立在多元技術協同和交叉學科支持基礎上的實現數據合理流動與價值捕獲的解決方案。

如《意見》所述，要根據數據性質完善產權性質。數據產權遵循三權分立原則，即所有權、處理權、使用權必須分割。數據的所有權不能買賣。數據資產只可以轉讓使用權，所有權是用戶的。這在2019年國家大力打擊數據爬蟲惡意濫用倒賣用戶隱私數據的各項整治行動中可窺見政府重視保護普通公民數據隱私的決心。

隱私計算是在不暴露原始數據的情況下計算數據，且計算結果可被驗證。Platon創始人孫立林曾在多個場合提出，不能簡單將隱私計算理解成為保護用戶隱私服務的技術，它的重點更是實現數據使用權交易的基礎，也就是實現數據價值的基礎。不交易數據本身，只交易數據的計算結果。

因此，隱私計算提供了讓數據使用權轉讓合理有序的同時，放大數據跨主體使用的價值。據statics.com數據顯示，預計到2027年，全球數據市場將增?到1030億美元，是2018年預期市場規模的兩倍以上，其中基于應?數據將占有市場份額的45%，也就是464億美元。此次《意見》出臺從中央層面夯實了2020年隱私計算元年地位的權威性。

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數字新基建設下的隱私計算高效賦能數據場景

互聯網、金融科技巨頭、傳統金融機構、醫療機構等投入搭建隱私計算平臺與技術建設已有多年。一方面是因中心化機構保存的海量用戶隱私數據有使用交換價值需求，另一方面又囿于包括歐洲GDPR與美國加州CCPA等陸續出臺的各國隱私保護法條的限制。如谷歌推出隱私加入和計算開源庫，以隱私安全的方式與數據協作；螞蟻區塊鏈上線摩斯安全計算平臺，并已廣泛應用于聯合金融風控、保險快速理賠、民生政務、多方聯合營銷、多方聯合科研、跨境數據合作等多個領域。華為推出NAIE聯邦學習服務平臺，滲透到運營商業務中，構建更加智能的網絡。

《意見》中點出目前在政務民生、交通、教育、安防等領域亟待加速數據要素流動、捕獲數據共享價值。

PlatON首席AI官冉陽博士認為，呼應“新基建”時代，基于隱私計算的信息基礎設施建設潛力巨大。如新基建中的5G生態，對數據安全和隱私保護是否解決，將決定數字廣告行業的合規進程，將決定你我的5G手機收到的短信彩信是可用，還是垃圾。

在新基建里，基于個人全量出行數據的健康分級方法對于公共衛生緊急事件期間在既保護安全又保證恢復生產活動方面有著重要的作用。

基于隱私計算的健康碼，和目前基于運營商位置數據的方案完全不同，由用戶佩戴的多個IOT數據源共同參與，并實現與心跳、血氧、血壓等多種生理數據源對接。設備均擁有數字身份，并由運營機構提供用戶數據的本地計算，只需按驗證規則返回驗證結果。完全不需要在云端各數據源驗證結果匯總計算，就可以生成該用戶最終的健康狀態。這進一步實現數據源可信基礎上的交叉營銷，擴大健康應用投放的精準性，逐步實現新基建各行業對公共衛生經濟數據業務的建立。

據悉，在隱私計算領域目前已產生了TEE，MPC(安全多方計算），零知識證明，同態加密，聯邦學習等多種技術流派，并已成為市場玩家們競相研究和押注的重要賽道。

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