如何看待比特幣的價格波動？_區塊鏈

來源：LongHash

普遍意見認為價格波動性是比特幣無法在主流大眾間獲得更高的采用率的主要原因之一。然而，真相或許很不一樣。許多人恰恰是因為比特幣極端的價格波動才被它吸引的。

想想看。你第一次了解到比特幣是什么時候？是從某篇以過度夸張的手法描述比特幣價格的不可持續增長的主流新聞報道，還是最近一次短期的比特幣泡沫爆發？當然，它也可能會和犯罪扯上關系：也許有人用比特幣在暗網上購買*****，或者某家交易所受到黑客攻擊損失了數億美元。

關鍵是，報道就是報道：比特幣的價格趨勢，即使是下行的，也牽動著人們的情緒。雖然許多人第一次接觸到比特幣的時候只是把它當作一種賭博游戲，而有些人一旦開始研究中本聰創造這個點對點數字貨幣系統的初衷，可能就會深深被其吸引而駐足。

Sweat授權社區決定如何處理自年初以來積累的1億枚SWEAT代幣:4月18日消息，Move-to-Earn 項目 Sweat 授權社區決定如何處理自今年年初以來積累的 1 億枚 SWEAT 代幣，投票選項包括 0% 分發和 100% 銷毀，25% 分發和 75% 銷毀，50% 分發和 50% 銷毀，75% 分發和 25% 銷毀，100% 分發和 0% 銷毀。[2023/4/18 14:11:30]

無論價格漲跌，用戶數量還在增加

有很多指標足以佐證比特幣的高波動會是一個吸引力。

觀點：無論與SEC的訴訟結果如何 對Ripple而言都不是致命打擊:1月27日消息，針對美國SEC對Ripple發起的訴訟，律師Jeremy Hogan表示，如果訴訟最終對Ripple有利，在訴訟結束時，XRP價格將上漲2至3倍將只是一個“保守估計”。無論訴訟得出什么結論，對Ripple來說都不是致命的打擊。如果訴訟結果不佳，導致Ripple關閉，XRP可能會歸零，但這種情況不太可能發生。因為Ripple是一個技術公司，不太依賴實物資產運營。最糟糕的情況可能是其商業模式遭破壞，最終可能退出美國市場。Jeremy Hogan稱，SEC訴訟最可能的結果將是雙方達成和解。SEC可能會對Ripple包括其2013-2014年度（甚至2015年）的業務處以巨額罰款，以及對托管XRP銷售業務進行某種控制或限制。（AMBCrypto）[2021/1/27 21:48:59]

首先，我們可以看下現在比特幣及其他加密貨幣的用戶基礎。他們是如何與這些加密貨幣網絡互動的呢？根據區塊鏈分析公司Chainalysis，約90%的比特幣鏈上活躍度與交易所相關——從這一點就可以看出價格波動對投機行為的影響。

動態 | 社科院法學所刊文《對“去中心化”的區塊鏈如何監管》:中國社科院法學所趙磊在《經濟參考報》發表題為《對“去中心化”的區塊鏈如何監管》的文章。文章指出，對區塊鏈技術的監管，應該分為兩個層面：一是結合區塊鏈技術的具體應用場景，分行業進行監管；另一是針對區塊鏈，制定專門的技術標準，以實現區塊鏈技術的規范、統一。而判斷某種商業活動或者社會管理活動是否可以應用區塊鏈，至少應該從以下兩方面進行衡量：一方面是區塊鏈技術只能在虛擬空間中應用；另一方面是區塊鏈技術無論在何種場景中應用，必須符合其去中心化、共識機制與分布式記賬等技術特征。[2019/1/10]

其次，現在通過谷歌趨勢數據，能夠相對輕松地分析出人們對比特幣的感興趣程度。如上圖所示，在比特幣幾次大幅波動期間，搜索量都出現激增。注意，這可不是什么西方特有現象，下圖中國百度上的比特幣搜索情況也出現了類似的趨勢。

有趣的是，那些圍繞比特幣創作的人，包括我在內，都能知道網友們喜歡看什么。查看我在福布斯上的撰稿人頁面就可以發現，頁面最下方我寫得瀏覽最多的文章多多少少有和比特幣或山寨幣價格有關。這些就是與比特幣相關的、同時能為新聞網站引流的文章。

普羅大眾并不關心什么Schnorr簽名、分片技術等。大部分人都只是簡單地盯盤。

最后一個指標就是，比特幣價格波動與交易所新增用戶之間的最直接聯系。無論是價格漲上天，還是歷史性暴跌，你都可以確定，在媒體對價格變動的報道下，交易所的注冊用戶量會暴增。

最典型的一個例子發生在2017年末，當時Coinbase一度躋身到蘋果應用商店最熱門應用，而原因就是比特幣和一系列其他加密貨幣暴漲到歷史最高點。

另一方面，在今年三月中旬比特幣價格腰斬后，Coinbase、Kraken以及其他交易所的用戶注冊數也出現大幅增加。

不過，最重要的一點就是，比特幣仍處于其發展期的價值儲存階段，所以走長線的用戶很樂意看到價格波動。隨著比特幣作為一種非性的價值存儲手段而得到越來越多的認可，其價格開始變得更加穩定。一旦價格最終穩定在某一水平，人們或許就能更多地接受它的商業媒介功能。

在此之前，比特幣依舊會因為價格的劇烈波動而占據頭條，而這些頭條會進一步為它帶來新用戶，增強其網絡效應，讓這個加密貨幣成為對每個參與者都更有用的工具。

LongHash，用數據讀懂區塊鏈。

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