無常損失是阻擋流動性流入AMM的大壩，Bancor V2能撬開水閘嗎？_ANC

原文標題：《無常損失和BancorV2》

撰文：BenjaminSimon

近幾個月以來，去中心化金融出現爆發式增長，且自動做市商去中心化交易所已經成為新興DeFi生態系統中不可或缺的一層。在過去一年的大部分時間里，AMMs的總流動性遠低于1億美元。這個數字在短短幾周內已經增長至近7億美元。

來源：DeFiPulse

這種增長確實令人震驚。然而，AMMs仍然面臨著一些障礙，致使其難以被廣泛采用——其中最嚴重的是AMM流動性提供者所承受的一種獨特的「損失」。這種損失被稱為「無常損失」。

本文首先介紹無常損失及其對流動性提供者造成的成本。接著探討專為減少無常損失而設計的新AMM協議——BancorV2。BancorV2計劃于未來幾天內推出，一旦成功，可能會導致AMMs的范式轉移。

數據：zkSync Era TVL跌至5億美元下方:7月24日消息，據L2BEAT數據顯示，zkSync Era TVL已跌至5億美元下方，現為4.73億美元，過去7日跌幅達18.13%；Starknet TVL漲至1.26億美元，過去7日漲幅為31.96%。[2023/7/24 15:54:10]

流動性供應：一個虛假的承諾

AMMs聲稱為代幣持有者提供了一個良機：通過將自己所持代幣進行權益質押來成為流動性提供者，同時賺取其中的交易費，并且這些代幣可以隨時解押。當然，與其讓自己的代幣閑置，任何投資者都希望能通過它們賺取一小部分利息，對吧。

然而沒那么快。大多數情況下，這種承諾是虛假的——而且，對于缺乏經驗的投資者而言，甚至是危險的。流動性供應的表象下潛藏著一個隱性成本：無常損失。

無常損失入門

要明白什么是無常損失以及它為何發生，有必要了解現有AMMs的一個重要限制。在目前的形式下，大多數AMMs依靠一個「常數函數」來確定內部代幣價格。這個模型對交易而言效果很好。問題是，AMMs無法通過自動更新來反映外部行情變化。這種「天真」會給流動性提供者帶來嚴重的后果。

SEC警告個人退休賬戶(IRA)中的加密資產可能是未注冊證券:金色財經報道，美國證券交易委員會(SEC)周二發布了一份投資者警告，表示個人退休賬戶(IRA)中的加密資產可能是未注冊證券。SEC指出，一些IRA有時會提供加密投資，而這些可能是未經SEC注冊或有效注冊豁免而提供的證券，并且可能沒有提供完整或準確的信息來幫助投資者做出明智的決定。這些加密資產的許多交易平臺都將自己稱為‘交易所’，這可能會給投資者一種他們已在美國證券交易委員會注冊的錯誤印象。[2023/2/8 11:53:33]

當一個代幣的外部行情發生變化時——比如，在Coinbase或Binance這樣的中心化交易所上——精明的交易者有一個小的機會窗口，可以買入AMM中現在相對折價的任何一個代幣。例如，如果中心化交易所上的ETH價格飆升50%，套利者就能從AMMs處以原價買入ETH，然后在其他平臺將其賣出來賺取利潤。當ETH下跌50%時，情況則與之相反：快速交易者能夠以虛高的價格將他們的ETH拋售給AMMs。

在上述兩種情況下，贏家顯然都是套利者。那輸家呢？流動性提供者。如下圖所示，持續的價格波動不僅導致流動性提供者無法充分實現其權益質押代幣的價格升值，而且還加劇了價格貶值。

IMF：美國通脹尚未“轉危為安” 美聯儲需加息到底:1月5日消息，近日，IMF首席經濟學家戈皮納特稱，美國通脹“尚未好轉”，美聯儲現在宣布在抗擊通脹的斗爭中取得勝利還為時過早。她表示，如果看看勞動力市場的數據和服務業通脹，我認為很明顯，美國的通脹還沒有好轉，所以我對美聯儲的建議是今年一定要將加息堅持到底。戈皮納特表示支持美聯儲將基準利率上調至5%左右，并在今年全年保持在這一水平。戈皮納特預計歐洲央行的緊縮周期會更長，因為歐洲正在努力應對能源危機。她表示，我們預計到2024年，通脹才會開始接近歐洲央行2%的目標。[2023/1/5 10:23:07]

來源：Medium

實際上，當流動性提供者去提取他們的代幣時，他們往往會遇到一個令人不快的意外：代幣數量小于他們最初質押的數量。這種損失后來被稱為無常損失。

無常損失有多「無常」？

Uniswap：2022年總交易額超過6200億美元:12月29日消息，Uniswap Labs官方表示，該去中心化交易平臺旗下300萬個獨立錢包在2022全年總交易額超過6200億美元，交易次數達到6800萬次。11月下旬，Uniswap推出了NFT聚合交易服務平臺，截止目前該平臺用戶量達到4007個，銷售量為5135筆，交易總額達到2656ETH（約合330萬美元）。[2022/12/29 22:14:56]

「無常損失」這個詞本身具有誤導性。如果一個AMM內代幣的相對價格恢復到該流動性提供者的初始質押價格，則該流動性提供者的損失的確「無常」。然而，對于流動性提供者，尤其是波動性資產的流動性提供者而言，完全恢復「無常」損失的情況實屬罕見。對大多數人而言，「無常損失」往往是痛苦的永久性損失。問問那些在LINK的史詩般牛市期間為Uniswap的LINK/ETH池提供流動性的投資者就清楚了。

合成資產協議Synthetix已更新至Saiph版本:6月10日消息，合成資產協議 Synthetix 已于今日更新至 Saiph 版本，該版本更新包括更新 Issuer 修改器、僅允許通過代理進行代幣轉賬、更正清算數額。[2022/6/10 4:16:19]

來源：BancorNetwork

現有的解決方案

對于希望限制無常損失的流動性提供者而言，有一些戰略性的變通辦法。

首先，由于無常損失是由價格波動引起的，因此流動性提供者可以通過將代幣在穩定幣池中進行權益質押來回避這個問題。但這一解決方案顯然對那些希望持有自由浮動資產的流動性提供者沒有幫助。

其次，正如HaseebQureshi在?一篇優秀的文章?中所指出的：擁有高度相關的自由浮動資產的AMMs往往更不容易遭受無常損失。然而，如果代幣價格沒有完美地同步移動，這些AMMs的流動性提供者仍然會遭受無常損失。此外，擁有高度相關的自由浮動資產的AMMs只占AMMs的一小部分；流動性提供者可能仍然希望將代幣質押在不相關或負相關的資產池中進行。

再者，一些快速增長的代幣協議已經通過提供人為抬高的權益質押獎勵來吸引流動性。這些「流動性挖礦」的激勵措施抑制了，有時甚至完全抵消了，流動性提供者遭受的無常損失。但是，正如AndrewKang在一條富有洞見的推文中所指出的：流動性挖礦充其量只是避免無常損失的一種臨時解決方案——即使對于快速增長的單個代幣而言，其維護成本也很高，更不必說整個AMM協議了。

如果AMMs能夠消除或至少顯著減輕無常損失，其對流動性提供者的價值主張將發生巨大變化。

BancorV2:一個范式轉移？

Bancor計劃于7月底前推出V2AMMs。更新后的協議的一大核心目標是減少流動性提供者的無常損失。

與現有的AMMs不同——如上文所述，AMMs對行情變化是「天真」的——Bancor的V2AMMs是「智能」的，這得益于與Chainlink預言機的關鍵整合。當一個代幣的價格變化時，預言機會向BancorAMMs發送一條更新。AMMs會進行相應調整，在套利者從差價中獲利之前鎖定新的價格。這種價格調整是通過AMM常數函數中的代幣比率的動態重新加權來實現的。

來源：ChainLink

儲備權重的調整幅度由兩個額外的參數決定：可供流動性提供者提取的代幣的「當前余額」，和流動性提供者最初提供給AMM的代幣的「權益質押余額」。AMM使用旨在不斷將AMM的「當前余額」返回到其「權益質押余額」的數學公式來調整儲備權重。

來源：BancorCommunityCall

AMMs如何將當前余額「推回」到權益質押余額呢？由于BancorV2AMMs允許單一代幣流動性供應——這是該協議的另一個獨特功能——AMMs必須分別跟蹤和平衡TKN和BNT儲備的當前余額和權益質押余額。使用動態權重調整，AMMs將TKN的價格設定在誘導套利者補充TKN虧空和全部買下TKN盈余的水平。這些激勵措施將TKN的當前余額「推」回到權益質押余額。

TKN流動性提供者因動態權重調整產生的套利激勵而避免了無常損失，而BNT流動性提供者則受到該協議基本靜態的收費結構的保護。盡管V2AMMs具有動態儲備權重，但交易費在TKN和BNT流動性提供者之間始終是平分的。因此，當AMM的動態權重調整偏離50/50比例時，由于池子的一方將以較低的資本額賺取整個池子交易費的一半，因此系統將促使其回到50/50平價。

與任何協議一樣，BancorV2對流動性提供者有一些潛在風險。第一種風險是，價格預言機可能失效。當這種情況發生時，依賴預言機的AMM將暫時回到其V1狀態，在沒有動態調整權重的情況下運行，并使流動性提供者遭受無常損失。另一個風險是，可能暫時出現流動性不足的狀態。由于權重調整過程是動態的，因此會出現流動性提供者的當前余額低于權益質押余額的時刻，這意味著流動性提供者將無法提取其全部的初始權益。該團隊稱，這些流動性不足的狀態將非常短暫——但這是該協議推出后需要注意的一件事。

結論

BancorV2的目標用戶是那些希望通過所持代幣來賺取被動收入，但又擔心遭受無常損失的投資者。Bancor的AMMs流動性激增——再加上滑點減少、交易量增加，以及最終為BNT持有者提供SNX式的權益質押獎勵計劃——可能會催生AndrewKang所說的「流動性黑洞」。

當然，無法保證BancorV2協議將按照計劃運行。但就目前的情況來看，無常損失是阻擋大量流動性流入AMMs以及更廣泛的DeFi的大壩。如果成功，BancorV2可能會撬開水閘。

來源鏈接：insights.deribit.com

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