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冰河實驗室與比特大陸AI芯片提供方96boards達成合作_CRE

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北京時間8月5日,冰河分布式存儲實驗室與全球頂尖的開放芯片平臺標準化組織96boards達成合作,冰河實驗室為96Boards及其會員與合作伙伴提供針對AI芯片研發場景海量數據的分布式存儲解決方案。

96Boards通過一整套被全球范圍內絕大多數芯片廠商所支持,使用和推廣的跨芯片開放平臺規范--96BoardsSpecifications,旨在建立一個全球統一的軟硬件開發社區,加快芯片精準有效的市場推廣與產品落地。

96Boards規范涵蓋移動計算、嵌入式系統、物聯網、企業服務運算、智能網關、工業控制、智能家居、人工智能與智能車載等領域。全球眾多會員芯片廠商包括華為海思、展銳、高通、NXP、Xilinx、ST、TI、瑞芯微、索喜、Google、Softbank、Arm、ADI和IBM等核心會員,也包含全球范圍領先的電子分銷商與渠道廠商,比如Arrow、Avnet等企業。

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96Boards目前在全球范圍內被超過100+開源項目作為參考開發平臺,其中包括大家熟知的AOSP(AndroidOpenSourceProject)等,其中也包括多個Cryptocurrency項目。2018年3月18日,96Boards聯合全球13家芯片廠商推出96Boards.ai-定義和支持AI平臺,提供包括CPU、GPU、NPU、DSP、獨立AI加速器以及FPGA等產品。比特大陸首款AI芯片也是其中之一。

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冰河實驗室認為,AI芯片研發難點不在于算力的問題,而是“存儲”的問題,是如何更好的管理這些數據,調度這些數據,進而提高性能降低功耗。在AI芯片研發過程中,往往通過海量的數據樣本進?訓練構建深度學習算法,其基礎是數據,深度學習算法特殊在于:

一、需要數據量大,對帶寬要求高,數據無法全部存在片內,進一步引發DDR帶寬瓶頸;

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二、數據重復性大,耦合性高,重復數據造成更大的數據傳輸量;

三、數據使用復雜度高,難以實現存儲器的高效使用。

當前芯片研發的數據存儲往往選擇中心化存儲服務,但數據在傳統中心化存儲方式下受限于服務器處理能力和帶寬的限制,往往出現數據下載效率低下,存儲器難以高效使用。

此外,中心化存儲存在主干網絡帶寬成本高昂、穩定性較差、網絡擁堵等弊端。基于分布式存儲技術的網絡文件存在于數個節點,并且文件以碎片存在于多個子節點上。分布式存儲技術檢索文件基于內容尋址,使用內容本身的加密哈希值來識別查找到對應的文件碎片,最后在本地拼成完整文件。其并行的速度遠優于當前的數據傳輸形式,同時文件分碎片存儲,消除了網絡上冗余重復,節約存儲資源,降低存儲成本。

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對于分布式存儲來說,結合實際產業,存儲有效數據,為未來數據經濟時代的到來提供基礎設施,也是分布式存儲技術誕生的初衷。當分布式存儲生態與技術日益完善,將帶來更強大的實用價值,而實際應用價值越高,將帶來更多有效數據存儲,反之進一步推動分布式存儲生態與技術發展,形成生態良性循環。

隨著數字經濟時代的帶來,冰河實驗室相信分布式存儲技術能切實為數據存儲降低成本,并保證數據隱私。作為分布式存儲技術生態領域搭建者,技術平臺與實體產業的溝通者,冰河實驗室希望通過與96Boards的組織及其代表的國際芯片行業的廠商們一起,通過標準化的手段解決傳統數據存儲效率低下,成本高昂、數據隱私等問題。同時為應對AI芯片研發海量數據提供利器,更符合分布式技術生態應用存儲實際數據需要、推動了分布式存儲實際應用落地。

96Boards創始人張旸博士表示,

“冰河實驗室在做一件十分有意義的事情,在我們重點關注的DataPlane上提供了實際的解決方案。IPFS作為成功的開源超媒體協議的代表,我們非常高興看到冰河實驗室選擇和采納96Boards規范,在此垂直領域為他們的成員帶來可見的收益”。

未來,冰河實驗室將繼續耕耘分布式存儲,依托自身在軟件算法、集群運維、硬件配置等方面的優勢,挖掘多元化場景下分布式存儲落地新模式。

冰河分布式存儲實驗室致力于向行業輸出IPFS分布式存儲專業知識科普、最新技術公開測評、最優算法開源、最佳礦機礦池配置方案、生態應用實測等成果,正本清源地向行業傳遞開源、務實、透明的信息,探尋更佳的解決方案。實驗室成員包括:

著名學術機構:中科院計算機所上海分所、電子科技大學、清華五道口區塊鏈俱樂部;

硬件廠商:戴爾中國、新華三;

分布式存儲服務商:上海儲迅、風行極客、新鈦云服、領存技術;

IDC服務商:網域網、商眾聯;

生態應用企業:人人礦場、Jack&Me、愛奇藝游戲、迅游、蔚領科技;

行業投資基金:啟賦資本、豐厚資本、盈創資本等。

憑借在軟件算法、集群運維、硬件配置等方面優勢,

冰河實驗室旗下雅典娜礦池(RRM)在第二階段測試網與Calibration網絡中表現優異。

雅典娜礦池(RRM)以礦工ID:T0118768接入第二階段測試網,不到2周時間,雅典娜礦池(RRM)有效算力、出塊數、算力增量均位居前三。雅典娜礦池(RRM)先后以礦工ID:T01111與T01119接入Calibration網絡,有效算力、出塊數、算力增量均為列Calibration網絡首位。雅典娜礦池(RRM)的產品統一在人人礦場進行銷售。

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