分析 | FIP-10上線，對Filecoin網絡產生哪些影響？_GAS

北京時間3月4日上午包含FIP-10的Lotus1.5.0版本正式上線，那么Filecoin網絡到底產生了哪些影響呢？通過數據分析和研究，我們發現主要影響表現在：

吞吐量提高，復制證明消耗降低。復制證明受FIP-10影響并不大，但因吞吐量提高了，礦工并不需要支付過多的小費來完成交易。在信息驟增的同時，GasUsed并未相同幅度提高，得到一定的緩解；

時空證明消耗大幅度降低。相對而言，時空證明受影響較大。SubmitWindowedPoSt平均小費降低超過40%，平均GasUsed降低超過90%，24小時SubmitWindowedPoSt消耗低于100FIL；

DisputeWindowedPoSt引領一波鏈下監工潮流，5天懲罰1693枚FIL。DisputeWindowedPoSt作為一個時空證明的監督流程，激勵礦工互相監督以及懲罰故障扇區。

分析 | 多幣種出現頂部背離現象，注意短期回落風險:據OKEx季度合約數據顯示，近期權重最大的BTC雖然并未出現明顯上漲，不過一直穩定在9000美元一線關鍵支撐位上方，這給其它主流幣上漲奠定了基礎，其中EOS和LTC本周最大漲幅均一度超過10%（截止香港時間11月7日早10點）。不過這種相對強勢狀態目前已經遭到威脅，包括EOS和LTC在內的絕大多數主流幣種均出現不同程度頂部背離現象。OKEx分析師Charles認為，頂背離意味著市場繼續主動跟進的做多力量不足，持續上漲難以為繼，市場短期存在較大調整風險，提醒投資者及時做好風控。后市需要密切關注BTC9000美元一線支撐有效性，若被明顯跌破則很可能意味著本輪反彈行情宣告結束。比特幣季度合約日內阻力位：9650美元，支撐位9320美元。[2019/11/7]

下文筆者會詳細展開分析。

一、目前FIP-10對降低全網Gas費效果杯水車薪

分析 | 市場等待量能形成突破 BTC再考驗9300點:據鏈塔數據平臺數據顯示，鏈塔數字貨幣整體指數（BI）今日13時報1391點，相較昨日上漲9點，漲幅0.65%。24h內市值前10的貨幣7漲3跌，BTC上漲幅度最大，為1.34%，24h內加密貨幣市場市值小幅上漲至2900億美元左右。市場延續震蕩上行狀態，昨日回調基本結束，今天繼續整理，小幅上漲突破2900億元總市值。下一波如想繼續拉升，需等待日線跟上，站穩目前點位之后。

BTC再次嘗試9300點，但并無明顯放量，沒有量能支持比較困難，目前仍有小區間內做波段的空間。BNB如前兩天所說，一度占上35美元，目前有所回落但問題不大，依舊能上。HT出現明顯拉升，達到歷史高位，暫不追高。OKB可稍加關注。短期LTC、XRP、TRX等主流幣種沒有回調暫不考慮。[2019/6/20]

3月4日8點更新v1.5.0版本，待全網穩定之后，我們以3月7日25.01PiB漲幅為參考與2月26日、3月1日對比，這三天算力增長相近，但未觀察出FIP-10對3月7日總Gas費的利好減少。

分析 | 主流交易所以太坊交易量暴漲 DAI活躍地址數保持較高水準:據TokenGazer數據分析顯示，以太坊跟隨比特幣進入上行區間，帶動較多市場熱情，截止至6月13日11時，以太坊價格為$258.19，總市值為$27,520.5M，主流交易所交易量約為$367.1M，較昨日上升了90%；基本面方面，以太坊鏈上交易量繼續下滑，活躍地址數有一定回升，算力保持相對穩定，DApp上交易總量呈現一定下滑趨勢，30天開發者指數約為2.63；目前ERC20代幣總市值約為以太坊總市值的61.98%，環比昨日降低0.88%；ERC20活躍地址數方面，排名前五的代幣為DAI、NOAH、USDC、TUSD、BNB，基于市場對于以太坊的上漲預期，DAI的活躍地址數持續保持較高水準。[2019/6/13]

分析 | 金色盤面：BTC/USDT 空頭再次施壓:金色盤面分析師表示：BTC/USDT空頭在修正了一個下午后，晚間再次發力，多頭失守7000點，且戰且退，從1小時線看，這里比較利于多頭構筑防線，兩條趨勢線疊加，MACD有可能形成背離，空頭孤軍深入，所以不排除多頭主力誘空，但短線沒有買入信號發出，謹慎觀察盤口變化。[2018/8/5]

2月1日-3月7日FilecoinGas費匯總，來源：IPFS原力區，2021-03-08

雖然SubmitWindowedPoSt手續費由平均每天700多枚FIL降至到3月7日的65.699770533枚FIL，但是該手續費在總手續費占比較少，所以效果只能說是杯水車薪。

那么FIP-10具體對PreCommitSector、ProveCommitSector和SubmitWindowedPoSt影響如何？下文從小費和GasUsed分析。

金色財經獨家分析 谷歌：大數據區塊鏈一相逢 便勝卻人間無數:日前消息谷歌提交新的區塊鏈技術保護用戶數據安全性，與各大巨頭一道爭相布局區塊鏈，在谷歌chrome瀏覽器也十分歡迎非挖礦功能的區塊鏈擴展應用。今日三位杰出的前谷歌成員還組建了xGoogler區塊鏈藍面，為感興趣的辛勞谷歌員工建立了新社區，谷歌在互聯網時代的上一站實現了巨大成就，同時擁抱區塊鏈也實現了與其自身優勢的“大數據”的結合，更有利于尋找大數據、人工智能與區塊鏈的結合點，尋找技術結合帶來的新“化學反應”。金色財經認為，大數據和人工智能已經很好的解決了“記什么賬”、“怎樣記賬”的問題，現在，區塊鏈解決了記賬的真實性，技術一相逢，還原了一個真正的現實世界。[2018/4/16]

二、FIP-10緩解網絡擁堵，以及信息數量對Gas、小費正相關影響

對于礦工手續費使用情況，總體而言視為小費與GasUsed。小費視網絡擁堵程度選擇是否需要支出更多的額外費用，GasUsed是礦工在網絡中實際支出的燃燒Gas費，以下具體拆分平均小費與平均GasUsed分析。

2月1日-3月7日平均小費匯總，來源：IPFS原力區，2021-03-08

2月1日-3月7日平均GasUsed匯總，來源：IPFS原力區，2021-03-08

由上圖可見，小費方面并不能觀察出很大的影響，而SubmitWindowedPoSt的平均GasUsed下降幅度很明顯，在該塊說明SubmitWindowedPoSt的Gas費大大降低。

2月與3月6-7日平均信息條數、小費與GasUsed數據對比，來源：IPFS原力區，2021-03-08

以上數據是以3月6-7日與2月平均數據對比，分析信息條數與平均小費、平均GasUsed的關系，前后變化歸納如下：

PreCommitSector對于小費和基礎燃燒減少效果頗微。3月6-7日信息數量增加23%，PreCommitSector平均小費和GasUsed不但沒漲，反而分別降低4.3%和2.6%；

ProveCommitSector小費降低減少比GasUsed明顯。3月6-7日ProveCommitSector信息數量增加23.6%，平均小費降低超過20%，降低效果明顯。而GasUsed減少效果較小，增加約2%左右；

SubmitWindowedPoSt小費和GasUsed大幅度減少。3月6-7日SubmitWindowedPoSt數量增加14%，平均小費和GasUsed分別降低25%和95%，幾乎降低到沒有。

總體而言，FIP-10對于全網gas費有一定的緩解，在信息數量增加的同時，小費和GasUsed出現降低或者微增的情況，并未出現相同幅度的增加。尤其是SubmitWindowedPoSt費用，由2月份平均每天約700枚FIL的消耗，降低為幾十枚FIL，效果最大。

三、DisputeWindowedPoSt奇兵監工：5天懲罰1693枚FIL

因為FIP-10有激勵相容的政策，所以能夠讓礦工自主維持時空證明，懲罰是5.51BR，即懲罰故障扇區5.51天的區塊收益，獎勵舉報者4枚FIL，以下為截止3月7日DisputeWindowedPoSt數據。

截止3月7日DisputeWindowedPoSt懲罰數據匯總，來源：IPFS原力區，2021-03-08

結合上圖，DisputeWindowedPoSt、SubmitWindowedPoSt分析情況如下：

DW消耗迫近每天SW消耗費用，依然通縮FIL。DW五天消耗接近=兩千枚FIL，FIP-10之前五天SW消耗手續費近三千五百枚FIL，未來隨著懲罰嚴重、DW手續費增長，有可能超越原本SW每日消耗費用；

DW扇區導致部分故障者懲罰慘重，激勵監督方受益。因為原來《締造Filecoin經濟》設定扇區故障費為2.14扇區收益，而FIP-10設定提高為5.51天扇區收益。以3月7日為例，有17家在做SW掃描，其中共掃描了64次，某一節點一天被懲罰4次，罰金高達450枚FIL；

DW手續費并不能覆蓋獎勵。根據filscan.io截至3月8日數據顯示，DW共368條信息，每天信息平均消耗0.45枚FIL，累計消耗過百枚FIL，而12條信息的激勵共48枚FIL，遠不能覆蓋手續費成本。

四、FIP-10解決時空證明，復制證明亟需FIP-13落地

由上文分析，FIP-10主要是解決時空證明線下驗證問題，間接提高信息利用效率，在一定程度可減少復制證明Gas費消耗。但因為Gas費主要占比在復制證明，對于總體Gas費大幅減少可謂杯水車薪，同時也引發了DisputeWindowedPoSt驗證所消耗的手續費、懲罰的一些列新關注點，未來可能會形成新問題。

未來真正解決高昂Gas費問題可能亟需FIP-13的落地，通過聚合發送復制證明的信息，減少信息數量、緩解網絡擁堵的形式，對大幅度減少Gas費效果可能比FIP-10效果更為明顯。

PS：以上分析因為數據樣本較少，可能會導致分析存在一定的誤差，故本文僅供研究分析，不做研究參考。

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