如何交易 BTC 隱含波動率？_BTC

純隱含波動率的簡單風險。這是以波動率指數的可交易期貨形式出現的--這是傳統市場中常見的工具。Deribit正在朝這個方向邁出第一步，推出了自己的比特幣波動率指數DVOL，目的是很快推出該指數的期貨。這個指數使用相關到期的隱含波動率輸出一個數字，給出30日年化隱含波動率的衡量標準。

波動率指數衡量的是什么？

雖然在傳統市場中，波動率指數被稱為“恐慌指標”，但在研究比特幣的隱含波動率時，我們反而將這種波動率指數稱為“行動指標”或“恐慌和貪婪指標”。與大多數傳統市場不同的是，比特幣期權往往是正向傾斜的，大的走勢往往是基于上行以及下行的預期。

如何交易波動率？

比特幣期權的隱含波動率給出了比特幣預期走勢的指示。期權是計算波動率指數的必要信息。在世界上，比特幣期權的10次交易中，幾乎有9次是在Deribit上交易的。這使得利用Deribit期權來計算有意義的比特幣波動率指數是非常必要的。交易期權來交易波動率與其他成分糾纏在一起，如Delta和Theta等等。波動率指數期貨不僅是一種非常有效和簡單的交易波動率的方法，而且還開辟了新的交易策略，如更多的可能性實現與隱含波動率策略，對沖期權的波動率風險，波動率均值回歸和動量策略。

數據：谷歌搜索“如何購買NFT”興趣值達到100 全球對NFT興趣在八月飆升426%:金色財經報道，根據區塊鏈中心對谷歌趨勢數據的分析顯示，2021年8月，全球對非同質化代幣(NFT)的興趣增加了426%。2021年8月1日，谷歌搜索關鍵字“如何購買NFT”的次數為19，但到2021年8月29日，該數字已經上升到100。谷歌的搜索興趣以點數來衡量，100分最高，0分最低。由于谷歌搜索“如何購買NFT”興趣值已達到100，這表明創下了2021年迄今為止的最大搜索量。另外根據國家區塊鏈，對數字藝術作品興趣最高的是新加坡，谷歌搜索值為100，澳大利亞以86分位居第二，尼日利亞緊隨其后（70分）。（finbold）[2021/9/8 23:10:29]

如何解讀DVOL？

DVOL是前瞻性波動率。計算值是什么意思？它給出了30天的年化波動率預期。要想粗略了解比特幣的預期日波動率，只需將該值除以20即可。例如，DVOL=90給出了4.5%的預期日波動率

方法論

比特幣波動率指數的計算大致如下：

選擇兩個到期日,最接近30天的,并在30天的兩端。

杜均：推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題:5月18日晚，火幣聯合創始人杜均做客由新浪財經和微博直播聯合主辦的《超話1?X》連麥專場線上直播，與美國投研機構首席增長官另維、硅谷獨立投資人王川和火星財經創始人王峰共同解讀“海外大火的NFT投資機會”。

杜均在直播中表示，現實世界對于NFT的市場需求是切實存在、可供挖掘的，NFT面臨的將會是一片廣闊的藍海市場，而推動NFT走向主流的關鍵在于如何解決其資產屬性問題。

杜均以游戲領域為例，指出“道具所有權的歸屬、道具濫發、游戲生命周期短、利益分配不均等游戲產業的問題存在許久，而大部分的游戲裝備、角色都是獨一無二且能自由流通的，非常適合采用NFT進行表征。”杜均表示，隨著鏈上可擴展性的提升和加密游戲的發展，NFT極有可能融入到未來游戲的經濟模型中，形成開放透明信任的游戲生態。

最后杜均提醒到，當前NFT市場上的流動性多數的確來源于投機效應，項目的真實價值是難以量化的，用戶需謹慎投資。[2021/5/18 22:16:28]

用市場的買賣深度計算期權價格。如果買入/賣出價差過大，則回落到使用最后一分鐘內的交易價格，如果無法獲得，則使用1分鐘前的標價。

直播｜條子哥 > Chainlink如何在一年內將生態擴大了400%？:金色財經 · 直播主辦的《 Focus 價值50》深度解析 6 大TOP50 項目，白話分享，刷新共識！6月16日16:30準時開播，本期Chainlink中國區負責人 條子哥將在直播間聊聊“Chainlink如何在一年內將生態擴大了400%？”，該項目剛剛被當選世界經濟論壇技術先鋒，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/16]

計算期權的隱含合成。如果沒有足夠的信息/期權不夠緊密，無法很好地計算，那么使用1分鐘前的標價合成。

丟棄ITM看漲和看跌期權。丟棄溢價很低的期權。

使用方差掉期方法計算近期和長期到期的方差。在2個到期日之間進行插值，取平方根。

過濾雜值，讓計算出的數值變得平滑，得出指數計算結果。

計算數字

選擇“到期日1”作為距離到期日小于或等于30天的最遠到期日，也是自推出以來超過1小時的到期日。選擇“到期日2”作為距離到期日小于或等于30天的最近到期日，該到期日也是自推出以來超過1小時的到期日。我們忽略新推出的到期日，且推出后的時間小于1小時。這是為了讓到期日/工具進行結算，因為買入和賣出的范圍會更廣，因此可能無法反映最初的真實波動率。對于每個到期日，計算“深度買入價”和“深度賣出價”，以便我們將深度和交易量考慮在內。我們以如下方式定義。

美國貨幣監理署新署長：期望進一步了解銀行與加密貨幣機構如何相互作用:美國貨幣監理署（OCC）新署長Brian Brooks表示，OCC正尋求與銀行和加密貨幣機構的行業領袖進行更多的對話，期望了解如何進一步促進雙方相互作用。他表示加密貨幣機構需要銀行服務，他們需要跨銀行通道進行交易的。他期望進一步了解有關加密貨幣對銀行的需求以及銀行對加密貨幣的需求，因為他們確實想在這方面有所作為。OCC是美國財政部的主要銀行監管機構，Brooks于3月份離開Coinbase，加入OCC并擔任首席法律官。（Cointelegraph）[2020/6/5]

注：所有使用的期權價格都是BTC價格而不是美元。

使用市場深度

只從深度的頂部水平移除0.5交易量。如果頂部水平只有0.5或更少的交易量，則將下一水平作為第一水平。共使用5個級別，包括第一水平。這是通過使用第一水平的價格，并創建4個額外的水平，每個水平在前一個水平之后創建1個tick。然后將來自市場的交易量與這些價格水平相匹配，直到達到10BTC交易量的累計規模。如果這些級別上的總交易量小于10BTC，則用剩余的交易量再創建1個后面的水平，使其達到10BTC。

中紀委機關報談區塊鏈發展：如何讓監管理解并適度監管是挑戰:今日東方財富網發文稱，在今年的全國兩會上，“區塊鏈”成為一些代表委員熱議的話題，近日中紀委機關報談到區塊鏈發展時，認為：如何讓監管理解并適度監管是挑戰。[2018/3/6]

根據轉化后的深度計算出平均交易量加權價格。所以在上面的例子中，可以得到：

深度買入價=(0.5×0.1495+0×0.1490+1×0.1485+0×0.1480+2×0.1475+6.5×0.1470)/10=0.147375，賣出價方面的計算也是如此，深度賣出價=0.16055。

工具價格

如果價差不寬，存在一個非零的深度買入價和深度賣出價，那么工具價格=深度中間價=/2。什么是寬幅？當深度買入價-深度買入價≥max(min(MaxSpreadBidRatio*DepthBid,MaxSpreadWidth),MinSpreadWidth)--默認參數值見白皮書末尾。如果是寬幅，那么我們使用回調價格，如下圖所示。

VWAP交易價格是過去1分鐘內該工具上發生的所有交易的交易量加權平均價格。如果在過去1分鐘內沒有交易，我們使用過去的標記價格。我們查看最近的過去標記價格，即的區間。如果由于任何原因，過去的標記價格在該區間內無法獲得，那么我們將回到當前的標記價格。如果工具價格<0.002BTC，我們就從進一步的計算中丟棄該賬本。為什么我們要丟棄溢價很低的賬本？相對于Vega來說，它們所持有的信息顆粒度較高，意味著它們可以提供扭曲的市場深度波動空間。

遠期價格計算

接下來，我們要計算每個到期日的遠期價格。我們使用期權隱含的合成，其中至少有2個完整的行權，其中看漲和看跌都使用深度中間價格。我們計算abs(CallMidDepthPrice-PutMidDepthPrice)，并選擇StrikeMin=具有最低值的行權。

如果多個行權值都是最低值，那么我們就用每個行權值計算隱含的遠期合約，并取平均值。如果沒有至少2個行權，其中看漲和看跌都使用深度中間價格，那么遠期等于該到期日的區間中最近的過去合成/未來標記價格。還有一個額外的安全因素，如果該區間內沒有過去的合成價格，那么我們使用該到期日的當前合成/未來價格。對于每一個到期日，我們將行權截止點取為等于或低于該到期日遠期價格的最接近的行權價格。如果看漲期權的行權價小于到期行權截止價，而看跌期權的行權價大于到期行權截止價，我們將丟棄所有的工具。因此，在行權截止點將有2個工具，而在其他行權點最多只有一個工具。

計算方差

觀察過濾后的行權列表，其中至少包含1個未丟棄的工具，對于每個行權，計算行權寬度。

在行權截至點，行權價是看漲和看跌的工具價格的平均值。在其他地方，行權價是該行權時非拋售工具的工具價格。

利用行權貢獻，我們可以計算出到期日的方差。t代表該到期日的到期時間，以年為單位。

需要注意的是，我們可以有效地通過以下方式獲得任何到期日的波動率指數

現在我們對所選的2個到期日進行時間加權插值，計算出一個原始值。

DVOL.Raw每秒鐘計算一次，最后，我們需要過濾雜值并對DVOL.Raw進行平滑處理，得到指數的最終值。我們通過取最后120個點的四分位數平均值來獲得每秒鐘的DVOL.IQM。

接下來，我們計算DVOL.IQM最后120個點的指數移動平均線，得到比特幣波動率指數DVOL的最終值。

本白皮書中所述的參數是示例和默認值。但是，這些參數可能會被Deribit更改。參數變化將在實施前48小時公布。

DeribitInsights??作者

Jeremy??翻譯

Edward??編輯

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