在NFT生態系統中,很多人都不懂得分析和理解鏈上數據有多么重要。如果你沒有定期跟蹤鏈上活動,這就有點像無頭蒼蠅。
相比之下,跟蹤這些數據類似于飛機按照指定路線飛行,基本上可以通過這些數據了解NFT項目當前發展狀態。
綜上所述,擁有一個NFT鏈上分析平臺能夠幫助我們輕松地查看和搜索關鍵信息。在這方面做得不錯的一個新興項目是DeGenData。
DeGenData是一個NFT數據實驗室,為多個頂級NFT項目提供智能分析儀表板。下文將一一介紹這些儀表板的功能。
金色晚報 | 12月1日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞:Coinbase、以太坊2.0、灰度、以太坊網絡難度
1. Coinbase聲稱MicroStrategy比特幣4.25億美元投資均通過其平臺完成。
2. 以太坊2.0信標鏈主網正式啟動。
3. 比特幣大亨Jonathan Rowland競購陷入困境的英國足球俱樂部Wigan Athletic。
4. 灰度董事總經理:機構資金流入表明比特幣仍處于牛市早期。
5. 前二十名地址貢獻了當前以太坊2.0抵押量的32.89%。
6. 數據:11月份USDT總發行量接近200億美元。
7. YFI正式宣布與Sushiswap合作。
8. 新華社:比特幣炒作風險陡增,回歸區塊鏈技術才是正途。
9. 以太坊網絡難度達3616.42 TH創歷史新高。[2020/12/1 22:46:27]
通過DeGenData分析NFT數據DeGenData的開發者是一群交易員、工程師、數據科學家和智能合約開發人員,就像SHINFT用戶為自己量身打造的NFT分析平臺。
金色晚報 | 1月20日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞:司法區塊鏈、北京、利得稅、婁底市、騰訊
1. 全國高級法院院長會議:將建設人民法院司法區塊鏈統一平臺。
2. 北京市將運用區塊鏈等新技術建立醫保基金監督管理平臺。
3. 韓國政府或將加密貨幣交易收益征收 20% 利得稅。
4. 北京53個市級部門數據上線“目錄區塊鏈”。
5. 婁底市國家級區塊鏈研究和應用示范推進領導小組辦公室副主任謝緯:在發展區塊鏈上 婁底實行精準又具針對性的扶持政策。
6. 中國區塊鏈專利騰訊最多 區塊鏈電子發票已經走出深圳。
7. 隱私基礎設施NuCypher明日將開啟激勵測試網。
8. 全球前100銀行中有38家使用或投資Ripple匯款技術。
9. 韓國加密貨幣公司Mecon Cash的M.Pay平臺現支持BCH。[2020/1/20]
這是因為DeGenData為其涵蓋的所有項目提供了定制的獨立儀表板,這讓用戶能夠獲得鏈上活動的更多細節數據,通用儀表板做不到這一點,因為其一次性會覆蓋所有NFT項目的基本指標。
金色晨訊 | Libra協會任命董事會 21個組織簽署協會章程:1.CME比特幣期貨第三季度未平倉合約數量較去年同期增長61%。
2.Libra協會任命董事會,21個組織已簽署協會章程。
3.Booking Holdings宣布退出Libra協會。
4.幣安Q3預計銷毀1235萬美元的BNB 火幣或將銷毀3000萬美元的HT。
5.美國財長:Visa等合作方退出Libra是因為該項目尚未達到監管標準。
6.Telegram“不可抗力”條款或將遏制其對投資者的賠償。
7.七國集團(G7):在未充分解決監管等挑戰前 任何穩定幣項目都不應開始運營。
8.本田、雷諾、寶馬、通用汽車和福特汽車制造商下個月將在美國測試區塊鏈車輛識別系統。[2019/10/15]
通過這種方式,DeGenData能夠發揮特殊作用,因為你可以輕松跟蹤項目獨特的重要數據,也可以在不同時間跨度范圍搜索這些數據。
例如,假設你的任務是創建一份關于2021年第一季度CryptoPunks市場整體表現的研究報告。通過DeGenData,你可以像上圖一樣設置從2021年1月1日到3月31日時間參數,快速開始分析那段時間的買賣活動。在上圖中,你還可以看到能夠搜索的各種統計數據,如屬性、買家、賣家、性別和皮膚。
除了CryptoPunks之外,針對當前最熱門的NFT項目,DeGenData也提供了分析智能儀表盤:
l?ChromieSquiggles
l?Cryptovoxels
l?Hashmasks
l?Meebits
l?MoonCatRescue
l?Ringers
再次強調,對于不同項目,這些智能儀表盤會提供針對性分析數據,通過Ringer?NFT的智能儀表盤,你可以搜索不同布局和風格的NFT,基于Cryptovoxels?NFT的智能儀表盤,你可以追蹤特定建筑大小的銷量等數據。
此外,DeGenData在幾周前才上線,因此可以合理假設,隨著時間推移,團隊將繼續為未來的NFT項目增加智能儀表盤。也許你現在還看不到想看的項目信息,但可能在不久的將來就會出現。
如果你發現自己在某段時間內對頂級NFT項目的活動有疑問,可以考慮查看DeGenData或其他類似平臺。這當然是一種開始鍛煉NFT分析能力的方法!
本文內容來自Bankless
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