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深度研究 逆向解構Curve V2_AMM

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以為UniV3已經開啟了AMM通用兌換的巔峰,沒想到CurveV2是更為艱難的“岡仁波齊峰”。在為技術蝶變而驚喜的同時,我們更驚訝地發現這些頭部DEX/AMM項目正在走向一種“大同歸一”的演變模式,就像今天要講的CurveV2實際上正是一種直接競爭Uniswap的通用兌換模式,而在這之前不久,UniV3也正式攜全新的數學模型向CurveV1長期霸占的穩定幣交易領域干涉和蠶食。本文嘗試用逆向解構的方式呈現CurveV2的基本數學原理。

基礎模型

簡單來講,CurveV2采用了一種跟UniswapV3非常類似的基本哲學——圍繞“均衡點”聚集流動性。兩者都并未依賴外部預言機來達成“均衡點”,而是依靠傳統AMM系統內的交易博弈,直至系統均衡,在UniV3里叫“職業做市商LP緊跟市場變化調整range”,在CurveV3中其命名為“內部預言機internaloracle”。作為兩大最頂尖的AMM項目,可見其對任何外部風險都十分敬畏。雖然沒有依賴外部因子,但這兩種模型,尤其是CurveV2,在通用兌換的道路上給出了非常優越的無常損失、集中流動性、提升資本效率、低滑點、動態費用等一系列難題的解決方案。這當然得益于其“變態”的數學模型。

BKEX Global與Deipool達成深度戰略合作:據官方消息,BKEX Global與Deipool達成深度戰略合作,Deipool借貸挖礦支持質押BKEX平臺幣BKK,質押BKK參與流動性借貸挖礦,每天都有一定比例的DIP收益。

BKEX Global于9月28日上線DIP(Deipool),Deipool致力于打造全球DeFi生態系統,為用戶提供完備跨鏈的去中心化金融平臺。Deipool是基于DAO機制的社區治理智能合約平臺,打造去中心化錢包、借貸、融資、交易、預言、資管經紀人等DeFi技術設施為一體、跨鏈的金融科技服務生態。[2020/10/16]

數學模型最核心的部分是其創造了一條全新形態的曲線。從上圖直觀來看,兩條虛線是恒定乘積曲線,藍色線是著名的CurveV1穩定幣兌換曲線,而CurveV2構造的黃色曲線具備兩個基本特征——

介于恒定乘積曲線和CurveV1曲線之間;

蘇交科與阿里云宣布合作 推動區塊鏈等技術與交通深度融合:6月1日,蘇交科集團與阿里云簽署正式合作協議。雙方宣布在智慧交通、交通行業信息化等領域展開緊密合作,推動數據技術、人工智能、區塊鏈等云計算新技術與交通行業深度融合。(證券時報e公司)[2020/6/2]

其曲線尾部特征擁有明顯的恒定乘積曲線擬合。

所以它可以解決什么問題:

繼承了CurveV1在“均衡點”附近區域超低滑點和聚集流動性的優勢;

通過介于恒定乘積曲線和CurveV1曲線之間,以及在曲線的中尾部區域向恒定乘積曲線擬合,獲得恒定乘積曲線快速響應流動性變化的優勢,避免池子流動性枯竭,靈活響應快速的市場變化。

直接來看表達式:

乍一看十分晦澀,這里再引用一張KurtBarry分享在twitter上的圖:

動態 | 全國法院民商事審判工作會議強調加快實現區塊鏈技術等與民商事審判深度融合:據界面報道,全國法院民商事審判工作會議于7月3日召開,會上強調,進一步健全審判工作機制,大力推進多元化糾紛解決機制和現代化訴訟服務體系建設,加快實現人工智能、5G、區塊鏈技術等現代科技與民商事審判深度融合。[2019/7/3]

稍微有點恍然大悟。沒錯,CurveV2的“變態”曲線其實也是脫胎于CurveV1表達式。

當K0趨近于1時,即從曲線形態上逼近“均衡點”范圍時,整個CurveV2表達式將退化為CurveV1表達式,使得兌換曲線擁有CurveV1的優良特性。

公式里最復雜的引入變量是gamma,它的由來要從圖1中的兩條恒定乘積曲線來講。上方恒定乘積曲線與CurveV1表達式共同成就了V2曲線的“均衡點”區域范圍,而下方恒定乘積曲線是對上方恒定乘積曲線的一個參數化縮小,即

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上方恒定乘積曲線:

下方恒定乘積曲線:

gamma是一個很小的正小數,在曲線形態上會比上方曲線更縮進原點。如前所述,CurveV2需要引入這么一條gamma曲線,使得V2曲線擺脫V1曲線在中、尾段的劣勢,也就是讓曲線擁有更大的后半段曲率。在這個基本原理的指引下,我們需要逆向來理解表達式的構成——

麥迪森控股:推進區塊鏈深度合作,加快驅動戰略轉型:繼4月3日,麥迪森控股發布日本著名虛擬貨幣交易平臺BIT Point股權收購計劃后,又有重大動作。今天上午8點,集團再發公告,就此次交易合作事項進一步做出補充說明,根據公告顯示,集團與BIT Point已就虛擬貨幣交易平臺以及相關業務的投資布局與發展具體計劃簽署一致協議。麥迪森控股集團借助BitPoint在虛擬貨幣業務的技術積累以及在海外市場的資源優勢,完成業務戰略加速轉型,并實現自身快速發展盈利可期。[2018/4/17]

當坐標變化不斷向橫縱坐標軸的遠方移動時,越趨近無窮大,V2曲線形態越向下方恒定乘積曲線擬合。即K0趨近gamma,CurveV2表達式reduction:

移項:

很明顯,這將是一條偏向下方恒定乘積曲線的新曲線。

在這里,我們暫時只能從混合曲線的基本構造原理出發,逆向來解釋CurveV2表達式的構成緣由,即以極限的思想分別向“均衡點”范圍逼近以及向橫縱遠端逼近,表達式會分別reduction為CurveV1和恒定乘積曲線,以此來實現CurveV2將Uniswap和CurveV1融合的目的,使得這種復雜混合曲線可以支撐通用兌換,并且具備更好的集中流動性和滑點優勢,同時保留Uniswap對流動性的保護以及對市場匯率突發變化的響應優勢。

內部預言機

其實CurveV2還有一項非常重要的創新——內部預言機repegging機制。這項機制對實施更好的集中流動性以及減緩無常損失是十分有利的。

CurveV2引入了一種price_scale的價格度量,比如池子中有USDT和B_token兩種資產,balance為b=,匯率上1B=2USDT,則price為p=,最后相乘獲得一種scaledbalance為x=。

結合圖1,在均衡點處,scaledbalance序列內元素相等——

隨著市場匯率的變化、兌換的發生、LP做市行為的影響,系統坐標點會逐漸偏離原始“均衡點”,如果不加以糾正曲線形態,不僅會造成流動性的聚集性減弱,還會帶來無常損失。CurveV2為此提出了MarketPriceUpdate機制——

i)exponentiallymovingaverage(EMA)priceoracle

ii)profitmeasurement

iii)repricingalgorithm(dependsoniandii)

概括來講,系統會通過經典的內部預言機機制EMA不斷捕獲系統內匯率的移動序列,然后不斷在每一次交易和做市行為后根據priceoracle來更新一種名為收益度量的變量Xcp。

這種變量可以理解為每一次價格偏移距離原始均衡點的幅度,可以直觀理解為,如果匯率變化幅度不大,系統公式將依舊以原始均衡點為根基,如果匯率變化非常大,坐標點在曲線上偏移很大,則系統應該重建公式,更換新的“均衡點”根基,以此來縮小無常損失和重新聚集流動性。Xcp這個變量便是用來量化合適可以更換公式和均衡點的手段。

如上所述,當Xcp突破閾值后,系統會根據此時更新的oracleprice來更新price_scale,以此來為新公式定位新的均衡點位置,隨后更新新的D值,獲取新的表達式。

這樣,原本固定的CurveV1曲線便會隨著場內匯率的大偏移不斷變換均衡點,使得永遠在當前匯率附近具備最大的流動性,及時對抗套利者,減緩無常損失。論文中有關于此項機制非常詳細的參數化定義,也是實現的復雜之處。

總結

MichaelEgorov一如既往地不愿意多說,所以我們看CurveV2非常晦澀。本文介紹了V2引領性的兩大創新機制:新曲線和repegging。這條新曲線不僅靜態復雜,還擁有了動態屬性,可以根據EMA和Xcp智能響應系統偏移,讓池子流動性最大化地聚集在當前匯率范圍內,極大地提高了動態資本效率,這是可以超越UniV3的地方。我們最終會發現,CurveV2可以與UniV3再組合。

Tags:CurveCURUNIAMMSBTCCURVE幣H2O Securitiesuni幣v4什么時候上線AMMO價格

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