一文看懂Uniswap V3 池的歷史表現_SWAP

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

香港立法會議委員邱達根：法例更新、行業監管等是香港有序合規投入Web3進程的下一步工作:4月12日消息，在2023 香港 Web3 嘉年華上，香港特別行政區立法會議委員邱達根在發表主旨演講時表示，香港在 Web3 方面的舉措是一個非常重要的時刻，Web3 行業的技術與政策需要齊頭并進，以此建立一個更好的經濟系統。過去幾個月，香港政府從宣布支持虛擬資產、到對穩定幣咨詢工作的完成，行動是非常快的。另外今年 6 月份將正式引入虛擬資產服務供應商發牌制度，目前已經發放了兩個牌照。關于香港如何有序、合規地投入 Web3 的發展進程，下一步工作將是法例更新、行業監管、投資者保護和企業管治。

另外，“十四五規劃綱要”確立香港作為國際創新科技中心，要素包括貨幣國際影響力、科技自立自強和人才引領驅動，香港將配合國家發展策略，方向一為：聯通數字人民幣，發展數碼港元和虛擬資產服務；方向二為：提升科研轉化，深入上游科技研發，分布式賬本技術的創新應用；方向三為推出人才服務計劃，多方面引入科技人才等。[2023/4/12 13:58:30]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

歐萊雅的NYX彩妝品牌推出DAO和以太坊NFT:金色財經報道，歐萊雅旗下品牌周四宣布，NYX Professional Make up正在推出名為GORJS的DAO形式的在線美容“孵化器”，以及1,000個名為“FKWME通行證”的以太坊NFT。DAO于去年6月首次宣布。FKWME NFT通證將于2月1日向公眾發布，價格為0.19ETH。[2023/1/20 11:22:07]

UniswapV3池回測的新方法

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

以太坊擴容項目Scroll升級并重置測試網五天內，單一地址數達27萬:1月16日消息，以太坊擴容項目Scroll聯創發推表示，自1月9日Scroll升級并重置其Pre-Alpha測試網以來，單一地址數于五天內達到27萬個，每日處理交易數達11萬筆。[2023/1/16 11:14:14]

為了回測策略，我們需要收集數據并計算測試策略的具體條件。

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

BTC虧損地址數達到1個月新低:金色財經報道，據Glassnode數據顯示，BTC虧損地址數剛剛達到1個月新低，7日均值數額為16,898,846.196。[2022/7/24 2:33:38]

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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