劃重點:
1、商湯正遭遇“完成了任務卻收不到酬勞”的死循環中。多業務發展帶來的業務分散與管理成本提升問題,正引發內外界擔憂。
2、“學術派”的商湯科技,對于風口的興趣程度一直濃厚。在最新的IPO招股書中,它又“狂蹭”了47次元宇宙。
3、相比于融資的驚人頻率,商湯的虧損同樣令人震驚。近三年來,其一直處于“虧得比賺得多”的尷尬處境。
商湯科技即將上市。據港交所數據,商湯昨日啟動香港首次公開招股,每股發行價3.85-3.99港元,計劃最多籌資60億港元。
有意思的是,商湯是AI四小龍中最晚提交IPO招股書,卻最早啟動上市計劃的企業。
在發行價公布之后,眾說紛紜。但是在引發熱議的同時,一些新的疑慮也隨之而來。
MakerDAO推出DeFi借貸協議Spark:金色財經報道,穩定幣發行商 MakerDAO 宣布推出 Spark,這是一種以 DAI 穩定幣為中心的 DeFi 借貸協議。DAI 是第四大穩定幣,市值為47 億美元,僅次于 USDT、USDC 和 BUSD。通過 Spark,用戶可以使用以太坊、質押以太坊 (stETH) 和 DAI 等資產獲得 DAI 貸款。Spark 獨立于 MakerDAO 的主要機制運行,該機制僅允許用戶生成新的 DAI 作為超額抵押債務。借款人最初可以使用加密資產作為抵押品以 1.1% 的年利率借入 DAI。該借貸平臺采用量身定制的利率模型,其中借貸利率由治理成員通過鏈上投票確定,而不是像 Aave 或其他借貸協議中那樣根據供需波動。
MakerDAO表示,“Spark Protocol 的第一個版本 Spark Lend 是一個專門為提供和借入加密貨幣而設計的借貸市場,重點是 DAI。”從周二開始,所有去中心化金融 (DeFi) 用戶都可以訪問 Spark 協議。[2023/5/9 14:50:27]
據不完全統計,從2014年成立至今,商湯科技可謂“逢熱點必追”,其先后踩在了人工智能、元宇宙等風口之上,業務規模與企業估值不斷提升,但在這背后,公司的業務線卻也越做越雜,不斷擴大的運營成本和企業利潤,大量的資金被投入到技術研發領域后,轉移到商業層面的造血能力卻有待于提升。
“Celo加入Chainlink SCALE計劃以加速生態增長”的提案已投票通過:4月13日消息,Celo社區已經投票通過“Celo加入Chainlink SCALE計劃以加速生態系統增長”的提案,支持率達99.9%。
該提案提議Celo從社區基金中分配CELO以支持Chainlink SCALE計劃。SCALE計劃旨在使區塊鏈社區能夠支持長期可持續性和快速跟蹤智能合約創新。通過支持Chainlink SCALE計劃,Celo可以促進在Celo網絡上啟動Chainlink預言機。
根據該提案,Celo社區基金將在三年內向支持Celo網絡上Chainlink Data Feeds的節點運營者分配5,980,314枚CELO。分配的資金將用于支持Chainlink節點運營者的運營成本。Chainlink Labs和Celo基金會將進行季度審查,以確保為Celo生態系統提供的服務保持一致。(ETHNews)[2023/4/13 14:01:50]
商湯不懂商業套路?
英國財政部發布監管加密交易平臺和貸方的計劃:金色財經報道,英國財政部發布了一份咨詢文件,其中列出了監管加密貨幣交易平臺和貸方的計劃,作為其金融服務路線圖的一部分。 財政部在一份新聞稿中表示,此次磋商將在 4 月 30 日之前公開征求意見,旨在“為消費者和企業等帶來信心和清晰度”。 它補充說,這種方法希望減輕最嚴重的波動性和結構性脆弱性風險,這些風險一直困擾著該行業的一些商業模式,使其與傳統金融保持一致。
英國財政部經濟部長Andrew Griffith在新聞稿中表示:“我們仍然堅定地致力于發展經濟并實現技術變革和創新,這包括加密資產技術。”迄今為止,英國已采取試探性措施來監管加密貨幣。金融服務和市場法案于7 月由當時的財政大臣 Nadhim Zahawi 首次提交給議會,其中包括對穩定幣和所謂的“數字結算資產”的監管。[2023/2/1 11:39:52]
從2014年成立至今,商湯科技先后完成了12輪融資,整體估值達130億美元。
Rarible提議為ApeCoin DAO創建一個定制的NFT市場:金色財經報道,NFT市場Rarible發布了一項提議,為ApeCoin DAO創建一個定制的NFT市場,Rarible表示,其市場將不收取任何費用,也不需要DAO的投資。這標志著ApeCoin的治理機制ApeCoin DAO最近收到的第三個建立NFT市場的提案。
此前消息,Magic Eden提出了一個類似的提議,要求建立一個低交易費用的市場,而且對DAO免費。初創公司Snag Solution也在Magic Eden發布數小時后提交了一份類似的提案。[2022/8/19 12:34:51]
伴隨著整個AI行業迎來資本風口,商湯的融資節奏進入高頻階段。然而,在公司發展迅猛的同時,公司的營收基本面卻不太理想。
烏克蘭加密公司正在逐漸重啟業務:5月15日消息,在俄烏沖突開始時,烏克蘭使用加密捐款資助戰爭的做法引起了全球加密行業的廣泛關注。現在,許多公司開始重啟業務,并取得了不同程度的成功。該國最近通過了一項旨在培育本地加密行業的法律,希望加密企業家能夠在沖突平息后幫助該國恢復發展。烏克蘭本土的加密公司生態系統已經非常發達。除了像Kuna這樣的交易所,主要的本地加密項目包括NFT URL提供商Unstoppable Domains、跨鏈平臺Allbridge、去中心化質押服務Everstake和Near協議等。(The Block)[2022/5/16 3:17:29]
據招股書顯示,2018年、2019年及2020年,商湯營收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元。但虧損同樣堪憂,在2018年、2019年、2020年及截至2021年6月30日,商湯分別凈虧損34.33億元、49.68億元、121.58億元及37.13億元,共計242億。
即使是在經過調整之后,公司的虧損凈額也保持在1.5億元、11.55億元、7.08億元及5.78億元。
從企業支出的角度來看,研發投入正在成為公司營收占比中越來越高的一部分。
據商湯科技財報數據,2018年-2020年和2021年上半年,其研發開支分別為8.49億元、19.16億元、24.54億元及17.72億元,分別占營收的45.9%、63.3%、71.3%、107.3%,合計研發支出達69.9億元。
重研發的企業風格,讓商湯在技術領先性上取得了很大的突破。但是,短期來看并未給商湯的營收增長帶來明顯的回報。
“在商湯科技身上透露著一種學術人特有的‘理想主義’,在技術上的無限鉆研,造就了產品的進步,在技術層面的實力毋庸置疑。但資本市場遠沒有學術領域那般純粹和理想”,有業內人士評價稱。
值得一提的是,截至2018年底、2019年底、2020年底和2021年6月30日,商湯科技應收賬款余額分別為13.32億元、26.25億元,37.48億元和39.26億元,逐年增加。計提的壞賬也在不斷提升,2018年以來分別為1.02億元、2.11億元、6.1億元和7.85億元。
換句話說,技術相對領先的商湯科技,正遭遇著“完成了任務卻收不到酬勞”的尷尬處境。
多元“危機”與研發“困境”
事實上,由于AI技術作為一項通用型技術,其在解決問題的同時往往需要融合進入其他技術或者場景之中,其服務型屬性較重。這導致的直接結果是,AI更多需要遵從于甲方需求做出調整,個性化、差異化服務特征明顯,難以實現產品和技術的規模化復制。
事實上,為了解決AI技術的規模化運用及部署問題,商湯科技也曾有多重舉動。
一方面,頻繁地拓展業務,以提升公司場景和技術能力的覆蓋面。作為四小龍企業中業務單元最為豐富的企業,據招股顯示,商湯科技業務已覆蓋智慧商業、智慧生活、智慧城市等十余個領域。
但是,在不斷多重場景之后,多業務發展帶來的業務分散與管理成本提升問題凸顯。與此同時,其投資56億元用于通用人工智能基礎架構及其相關領域擴張,不僅面臨著底層技術研發困難,芯片自主能力薄弱等方面的困境,同時也正對公司的企業營收造成新的擠壓。
有業內人士向新浪科技直言,“若商湯無法產生足夠的收入,可能會繼續于未來遭受重大損失,并可能無法實現或維持盈利”。
什么熱,就蹭什么?
?相比于“競品”,成立于2014年的商湯科技是目前“視覺四小龍”中人數最多、規模最大的一家。但是,在人員規模超出其余三家企業的同時,商湯科技的虧損規模也遠超其他三家。
相關數據顯示,2018年至2020年,云從科技累計虧損近29億,依圖科技累計虧損51億元,曠視科技累計虧損近143億元,而商湯科技則虧損達205.5億元。
一路狂飆突進當中,“學術派”氛圍濃厚的商湯科技,對于風口的興趣程度也十分濃厚。
2016年成立之初,AI公司盛行比拼論文數量與參加各類技術比拼,商湯憑借龐大的工程師隊伍,持續保持公司在CVPR、ICCV和ECCV上發表的論文數量排名長期靠前。
2018年以來,基礎軟硬件等新型基礎設施崛起,商湯對于AIDC大裝置的研發推進工作啟動。
進入2021年,造車開始成為科技圈熱點,商湯緊接著又在今年推出了智能汽車解決方案獨立新品牌——SenseAuto絕影。
而在最新的IPO招股書中,商湯科技又“狂蹭”了一波元宇宙概念,招股書中47次提及元宇宙。
上述業內人士在感慨商湯蹭熱點速度的同時,也對其長期虧損情況表示擔憂,“AI已經到了商業化落地階段,盈利能力正在成為衡量企業發展潛力的關鍵,一直在拓展邊界的商湯科技究竟什么時候才能賺到錢呢?”
隨著越來越多的AI企業逐漸開啟上市之路,商業能力正在成為衡量企業發展潛質的關鍵,如何在營收而不是虧損能力上更勝競爭對手一籌,或許才是AI企業們值得加倍重視的關鍵。
作者/周文猛
編輯/?韓大鵬
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