「XtoEarn」產品的設計不要僅圍繞資本,要引入勞動價值。
原文標題:《X2earn的模板|頻次、本金和勞動》
目錄:
X2earn:最容易理解的Web3范式之一
X2earn產品方法論
哪些場景適合做X2earn?
對上述場景的結論
01X2earn:最容易理解的Web3范式之一
如果說Web3是一種晦澀的概念,那么X2earn是最接地氣的一種產品形態。正如A16Z在future專欄中所說,人們以后的工作是在DAO和cryptonetwork中,得到源源不斷的收益。在這種范式下,用戶、產品和PMF的概念被改變為參與者、網絡和投入回報比,如下圖所示。
x2earn范式轉移的一個可能
讓我們來廣義討論X2earn,其實中本聰的點對點現金系統也是一個標準的X2earn的模型:當你參與驗證計算,貢獻網絡算力,就可以獲得獎勵,這個過程叫做「挖礦」。網絡最重要的參與者是「礦工」,他們甚至出現在「用戶」之前。因為有利可圖,參與者越來越多,網絡節點倍增,飛輪效應不斷增加,參與者最終獲得巨大利益。
因此,持續維持合理的成本/獎勵的回報比,是極為重要的。
暫未有任何證據表明美SEC凍結Binance.US資產申請獲批:6月8日消息,今日早些時候 Coingraph news 發布美 SEC 凍結 Binance.US 相關資產申請獲得法院批準,并稱其內容來自當地新聞媒體報紙,截止目前,距該推文發布已過去近 7 個小時時間,Coingraph News 仍未能公布其報道的確切信源和相關證據,目前暫無法確認消息真實性。BlockBeats 會持續對該消息進行跟進。[2023/6/8 21:22:21]
02X2earn產品方法論
2.1X2earn是一種要素市場
我們總結了市面上超過50款X2earn產品,發現共同點是:用token做冷啟動,用市值的快速膨脹來吸引參與者,直到規模出現,通過游戲化、收費服務,或外部性經濟活動進行盈利。
對參與者來說,X2earn創造了一個新的要素市場,讓自己的資本和勞動力可以發現更高效、公平的變現方式,得到合理的經濟利益回報,創造社會價值。
2.2x2earn產品設計的生命周期
X2earn的生命周期--FMResearch制圖
1.市值膨脹期
吸引參與者的時期,參與者的體量決定了網絡的天花板。月活是最簡單的指標,如果月活能夠達100萬,是一個「現象級」爆品;達到1000萬,就是下一個Ethereum的潛力競爭者。
稅務SaaS平臺Inkle完成150萬美元Pre-Seed輪融資:2月6日消息,稅務軟件即服務(SaaS)初創公司Inkle宣布完成150萬美元Pre-Seed輪融資,Picus Capital、Saison Capital和Force Ventures參投。
據悉,Inkle將利用新融資擴大其在美國、加拿大和拉丁美洲的市場,并進軍加密稅務領域。其服務基于聊天對話模式,目前客戶包括Salesken、Mailmodo、Zoko和DriveTrain等。(VC Circle)[2023/2/6 11:50:23]
2.市值收縮期
市值不可能無限膨脹,早期參與者獲利后會離場觀望。我們需要關注在市值收縮的時候,是否有長期忠實的參與者留下來,其貢獻值有多大?
3.不確定期
漫長又不安的一個階段,網絡在尋找他的真實需求。需要關注網絡的發展,如何開發更多的生態產品,留住參與者。
4.第二次增長曲線期
網絡價值的第二次體現,爆發式增長。對游戲來說,是玩家的主動付費;對有商業模式的產品來說,是外部用戶的付費使用;對一個Meme或者currency來說,是外部性經濟活動形成規模。
5.死亡螺旋期
另一種可能性是,網絡沒有發現商業模式和足夠的正外部性,進入了死亡螺旋。
總之,成功的項目不斷吸引參與者加入,失敗的項目不斷流失參與者。
03哪些場景適合X2earn
美國聯邦貿易委員會加強對馬斯克收購后推特安全問題的審查:金色財經報道,出于安全考慮,美國聯邦貿易委員會加強了對馬斯克掌管的推特的審查。美國聯邦貿易委員會就2011年的法令質詢了兩名推特前高管。(金十)[2022/12/21 21:57:34]
3.1參與者的投入回報三角:
我們若站在參與者的角度設計X2earn,理性的參與者會考慮這樣的三角:
「我得到工作確認和獎勵的頻次是多久?」
「我需要投入的本金是多大?」
「我需要投入的勞動是什么?」
參與者的投入回報三角-FMResearch制圖
頻次:參與者完成任務和獲得獎勵的頻率。舉例:比特幣礦機的參與頻次是大約每9分鐘,跑步的頻次是每次跑步的間隔時間,可能數小時。
本金:參與者購買投入的財務成本。舉例:礦機、流動性提供者的本金、某種準入NFT,或者某種硬件設備都屬于本金。
勞動:參與者在本金以外,需付出的汗水。舉例:體力、知識、決策、和創作等重復發生的勞動價值。需要明確,高頻次的勞動往往是標準化的,門檻較低或者可以機械化的;低頻次的勞動往往是個性化的,需要專業知識技能。
3.2頻次、本金、勞動的分類
7月1日至今,ARK基金共賣出近10萬股GBTC:金色財經報道,ARK方舟基金持倉數據顯示,7月1日至今,ARK基金共賣出101182股灰度GBTC。此前消息,ARK基金近期減持近150萬股Coinbase股票Coin。[2022/7/31 2:48:26]
這個三角的不同取舍,一共可以產生八種場景,他們是如下這些:
三要素的8種分類-FMResearch制圖
我們來看一下哪些是更容易設計成x2earn模型的。
1.高頻、高本金、和高勞動
這一類的網絡有Bitcoin和所有的miningnetworks;在新生代中有Chainlink,theGraph和RenderNetwork等等。
優點:網絡沉淀的經濟價值大,有機會形成fatprotocol;
缺點:網絡經濟體是內卷的,計算是標準化的,軍備競賽激烈,資本競爭激烈,組織化的機構林立,散戶參與度很低,適合B端產品而非C端。
設計思路是:在驗證工作的算法中引入更高的數學難度和隨機性,讓大型參與者的非對稱優勢不要無序增長,降低基尼系數。雖然這一類網絡是大多數產品設計者的終極目標,但不適合一開始就采用,因為它擋住了大量參與者的加入,容易變成少數人控制的游戲。在早期應當降低門檻,后續慢慢提高。
BlockFi將不再接受GBTC作為抵押品:7月13日消息,消息人士稱,BlockFi將不再接受GBTC作為抵押品。據悉,BlockFi已沒有GBTC頭寸。[2022/7/13 2:08:42]
2.高頻、高本金、和低勞動
這一類網絡的代表有:POS網絡,Staking平臺,LiquidityMining的網絡,以資產證明為準入門檻的網絡等,屬于這一類。
優點:參與者不消耗太多勞動力,資本的效率極度放大,是非常有效的籌集資本和流動性的一種網絡。
缺點:在于被鯨魚挾持的風險,在達不到收益要求后,巨鯨撤資引起網絡價值下跌,進入死亡螺旋。
設計思路是:引入更多參與者相互博弈,增加參與者的忠誠度,和長期價值鎖定資本等。引入更多工作量和勞動,是必然的方向。
3.高頻、低本金、和高勞動
這一類的代表項目是:PlaytoEarn,MovetoEarn,SpeakEnglishtoEarn,LearntoEarn,DrivetoEarn,ShareHousetoEarn等等。
優點:參與者不需要很有錢,但是有勞動力付出就可以換取獎勵。
缺點:勞動不容易被量化,需要找到背后的商業模式。
設計思路是:引入更多的智能硬件和預言機等防作弊技術,并在經濟價值創造方面下功夫,一個方向是向內探索,設計更復雜和隨機的游戲化商業生態,另一個是向外探索,尋找外部性的經濟價值。
4.高頻、低本金、和低勞動
代表項目是:SleeptoEarn,ReadtoEarn,SharetoEarn,CommenttoEarn等。
優點:門檻很低,參與者受眾群體巨大。
缺點:參與者畫像不精準,且勞動產生的價值很低,資本貢獻也很低,容易變成低價值的網絡。
設計思路是:提高參與者的本金或者勞動門檻,盡量找到具體的垂直場景,讓簡單的勞動變得更有意義。適當增加本金投入,讓勞動參與者不會作惡,否則罰沒本金。
5.低頻、低本金、和高勞動
低頻的高勞動力,意味這種勞動的專業性更高,可能一周才能產出一次結果,得到一次獎勵。參與者更小眾,掌握某種專業技能。代表項目是:ResearchtoEarn,CodetoEarn,CreatetoEarn,SingtoEarn等等。
優點:用戶精準,勞動技術含量高,并且存在商業模式。
缺點:參與者很精英化,規模難以做大,而且工作任務難以量化并且得到獎勵。
設計思路是:把一個復雜的技能任務拆分為數個簡單的任務,再組合。產品經理與其把所有的股票分析師鏈接起來做成一個research2earn,不如把research拆解成i)一個只負責收集信息的read2earn,加上一個ii)給出投資意見的comment2earn,將復雜的research勞動簡化成兩個不同模塊,加快結算頻次,簡化流程。
6.低頻次,高經濟門檻,高勞動門檻
這種模型不常見,比較接近的是VentureDAO,即參與者共同出錢,共同做投資策略,一起分紅。
難題:這種網絡的確認和激勵頻次很低,工作量難以衡量,工作任務極度不標準化,難以達成共識。所以很難形成規模。
在最后兩種「低頻,高本金,低勞動」和「低頻,低本金,低勞動」場景中,參與者貢獻的價值過低,我們認為這樣的場景暫時不具備意義。
對上述場景的結論
4.1選好大方向,高頻打低頻
頻次是一種能量形式,他在設計中最為重要。如果網絡的確認和獎勵頻次太低,有兩個致命問題:
參與者沒有及時反饋,容易遷移到其他競品;
由于頻次不高,網絡治理者很難及時發現作弊和攻擊,惡意參與者趁其不備一次性毀滅網絡。
4.2選定大方向后,拆分和組合很重要
繁雜任務的拆分和再組合-FMResearch制圖
如果我們看到一個場景具備2earn的潛力,那么一定要盡可能把他拆分,其中高頻的行為,可量化的行為,可以設計成2earn模型;不可量化的、復雜的、個性化的行為部分,保留中心化的業務模式繼續運作。
X2earn是一個要素市場,所以要考慮市場的效率性和低摩擦。
4.3不要僅圍繞資本設計,要引入勞動價值
我們堅定相信X2earn2.0,應圍繞勞動去設計,原因是:
網絡更持久。人性對金錢止損相對容易,對「浪費心血」難以割舍。
網絡更有價值。無數的勞動力,可以創造商品和服務。
網絡能創造正外部性。容易產生更豐富的上下游的產業鏈。
撰文:FutureMoney
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