如何從不同維度評估加密貨幣的價值？_區塊鏈

加密貨幣市場經歷了多年的考驗和磨難，作為新的資產類別持續存活發展。但是，如何評估加密項目的價值仍然是一個很棘手的問題。對于樂觀主義者來說，通常，大多數加密項目可以根據參與其底層區塊鏈的網絡規模進行估值。這是梅特卡夫定律的變體，即網絡的價值與網絡中用戶或節點數量的平方成正比。除此之后，我們還需要以不同維度來評估加密項目是否值得投資。

關鍵績效指標

和傳統市場相似，加密市場也可以用到的關鍵績效指標包括：市場交易量、合作伙伴關系、路線圖、盈利性、盈利方式、項目籌建情況、唯一用戶數、使用平臺的人數等。此外，還有項目的財務報告、各國可能影響該加密項目的新法規等，都是重要的參考指標。

美聯儲主席鮑威爾：很難判斷銀行危機如何造成經濟軟著陸預期發生變化:金色財經報道，美聯儲主席鮑威爾表示，經濟衰退風險是非線性的；很難判斷銀行危機如何造成軟著陸預期發生變化；美國仍然存在軟著陸機會，正設法找到那樣的機會。[2023/3/23 13:20:40]

可持續性、管理、使用功能

當前的加密行業存在這樣一種觀點：所有的密碼系統最終都將歸結為技術和數學突破的結合，而絕大部分加密貨幣項目在長期內不可行的主要原因是沒有優先考慮可持續性。在投資之前，要弄清楚自己是參與長期投資還是短期投機，以及項目是否具備長期可持續性。

高盛：探索如何確定比特幣和其他加密資產的“基本面”:本周，高盛經濟研究團隊的Zach Pandl和Isabella Rosenberg發布報告，探索了如何確定加密資產的基本面問題。報告指出，將加密資產等同于黃金是確定其基本面的常見框架，但除此之外，加密貨幣價格也與其底層分布式網絡的價值有關。報告使用區塊鏈地址估算網絡用戶數量，并與貨幣市值進行比較，觀察到：“市值與網絡規模之間存在明顯的相關性”，且相關性超過1。他們基于歷史數據計算出的平均增長曲線接近價值=用戶數的1.4次冪，這給出了一個利用基本面作為市值參考的基準比率。基于該推斷，報告指出BTC的市值遠大于基本面，其基于用戶增量的價值（基本面）與市值相比存在嚴重偏差。過去幾年，比特幣市值較2018年平均水平上漲520%，但網絡僅增長60-100%。報告認為這一偏差意味著要么比特幣現在被高估，要么2018年被低估，要么兼而有之。但報告也指出，除基本面因素外，加密貨幣上漲還有眾多其他因素，包括情緒，以及它作為一種快速致富的新方式的吸引力。但投機交易帶來的網絡活動增加并不能完全反應基本面的改善，因為平臺并未獲得更高的經濟價值，要使加密貨幣網絡具備可持續價值，活動需要由非投機性用例驅動，而目前此類用例十分缺乏。（雅虎財經）[2021/7/21 1:06:15]

除了可持續性，還有項目管理問題。例如，項目的幕后推手是誰？團隊情況如何？該項目是否屬于具有可實現想法的合法項目？到目前為止，項目路線圖完成到什么程度，下一步計劃打算做什么？在某種程度上，這種評估方法與股票的評估方法類似。最大的區別就是一些加密項目的token是具有使用功能，可服務于項目的發展或者得到賦能。

中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏：區塊鏈中如何使用共識機制是大問題:中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏：區塊鏈是唯一崛起于草根的顛覆性技術，越來越多的行業應用正在采用分布式賬本技術；在區塊鏈中如何使用共識機制是大問題，當信任缺失時，共識機制十分消耗算力；區塊鏈技術人才需求朝復合型方向發展。[2017/12/22]

其他維度

不可否認的是，目前大多數加密貨幣的買家和賣家都處于投機狀態，這意味著他們只是在查看價格走勢圖表并猜測它可能會隨著技術分析而上漲或下跌。另一方面，也有基本面投資者嘗試用使用自下而上的方法來尋找某個項目的內在價值。通過使用貼現現金流分析或類似的估值方法，這對于任何產生現金流的事物都是可能的。但是，當某些東西不能產生現金流時，比如大宗商品，它就會變得更加棘手。對給定的加密貨幣提出合理的前瞻性估值的難度很高，原因如下：

首先，了解該加密貨幣中存在多少單位的數量和增長率。加密貨幣是完全可審計的，而且項目的賬簿是全天保持開放的。token經濟學以及團隊份額解鎖的情況，都是可查的。但是具體的資金流向和錢包地址持有情況非常復雜。

其次，評估未來5-10年內區塊鏈加密貨幣中將發生多少經濟活動或價值存儲是非常困難的。即使是比特幣和以太坊，也幾乎不可能準確預測。對于較新的項目，試圖去估計其經濟活動幾乎是無用的。在某種程度上，該指標只能粗略的猜測。

最后，估計給定的加密貨幣將如何改變或保持其市場份額也是一個難題。到目前為止，唯一不變的是，比特幣自誕生以來一直排名第一。除此之外，加密貨幣市場是一場永無止境的血洗，每輪牛熊轉換市值前100的榜單都會發生翻天覆地的變化。

因此，綜上所述，加密市場整體的發展速度和方向存在很大的變數，評估其市場價值的難度很大。但是，仍然可以利用傳統績效指標和鏈上數據的透明度等維度去嘗試對其進行估值。最重要的是，要注意根據個人風險偏好來調整投資和交易策略，避免在高度未知的風險市場遭受重大損失。

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