通過匿名和聲譽解決 DAO 中的群體思維和偏見_AND

貢獻者：DAOctor@DAOrayaki

審核者：shaun@DAOrayaki

原文：HowAnonymityCanSolveGroup-ThinkandBiasinDAOs

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務

?提出和討論想法及提案

由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

美聯儲：全球央行將通過美元互換協議提高流動性:金色財經報道，美聯儲表示，為了提高美元互換額度提供美元資金的有效性，目前提供美元操作的央行已同意將7天到期操作的頻率從每周增加到每天，操作時間的增加將于周一開始，并將至少持續到4月底。

美聯儲表示，美聯儲和英國、加拿大、日本、歐洲央行和瑞士央行宣布采取協調行動，通過美元流動性互換額度增加流動性供應。[2023/3/20 13:14:14]

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案

即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應

成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策

金融壹賬通報告：通過區塊鏈等科技推動供應鏈實現五大變革:《中國中小銀行供應鏈金融創新發展報告》今日正式發布。《報告》聚焦供應鏈金融的發展現狀、中小銀行在推進供應鏈金融中的痛點、中小銀行在供應鏈金融業務上的破局之道，以及供應鏈金融的未來趨勢與競爭布局等四大板塊。

金融壹賬通董事長兼CEO葉望春指出，在客戶遠程化、服務場景化、交易實時化、決策數據化的大趨勢下，區域性銀行，必須順應客戶行為變化，與時俱進，充分利用科技助力供應鏈金融的創新升級。

葉望春也在《報告》中給出了自己對于行業未來的思考：通過金融科技推動傳統供應鏈實現五大變革，即運用區塊鏈技術，破解信用多級穿透難題，以先進區塊鏈技術變革上游融資；重新定義核心企業，更多優質大企業成為供應鏈核心，助力供應鏈模式變革；采用智能“五控”技術，破解下游融資難題，助推核心企業營收升級；對接國內國際平臺，突破跨境貿易難題，變革創新全球供應鏈金融服務；構建銀行貿易融資聯盟，破解跨地區融資難題，推動銀行聯動合作、服務升級，做到以上幾點，一定能夠提升中小銀行在中小企業金融業務板塊的競爭優勢。[2020/5/28]

進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。

動態 | 雄安新區植樹造林項目全過程資金將通過區塊鏈資金平臺進行管理:據河北新聞網今日消息，11月1日，雄安新區將啟動2019年秋季植樹造林項目（生態游憩林部分）。對此，雄安集團生態公司相關負責人表示，項目建設內容將按照雄安新區關于智能城市建設的相關要求，充分考慮數字化、智能化，以大數據和區塊鏈為基礎，全過程產生的建筑信息模型（BIM）數據，將統一接入新區城市信息模型（CIM）管理平臺。新區將通過區塊鏈資金管理平臺，對項目的全過程資金進行管理。施工單位要嚴格落實雄安新區關于建設者工資保障、工地揚塵治理、安全文明施工、雄安新區移動源污染物低排放控制區等相關規定。[2019/9/21]

2）過度依賴身份來評估提案

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

聲音 | 西南財經大學陳文：深圳可能通過數字貨幣試點打造全國乃至全球金融科技中心:據新京報消息，近日，西南財經大學普惠金融與智能金融研究中心副主任陳文表示，深圳作為建設中國特色社會主義先行示范區，國家對其提出了打造數字經濟創新發展試驗區的要求。一方面央行數字貨幣采取“雙級投放”體系，明確不預設技術路線，充分調動市場力量，通過競爭來實現系統優化，共同開發、共同運行，而深圳擁有騰訊、華為、中興等中國最頂尖的技術類企業，同時擁有中國為數最多的區塊鏈創新企業，在調動市場力量探索數字貨幣技術路線方面具有強大的競爭優勢；同時數字經濟創新發展試驗區的建設也為央行數字貨幣的實際應用提供了廣闊的場景想象空間，有利于在試點應用中不斷完善央行數字貨幣的設計、投放、追蹤和監管思路。綜合比較國內主流一線城市的現有條件，深圳最有可能成為首個試點城市。而深圳也可能通過數字貨幣試點，在打造全國乃至全球金融科技中心方面取得巨大進步。[2019/8/22]

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

動態 | 巴勒斯坦恐怖組織哈馬斯通過比特幣進行融資:據紐約時報消息，巴勒斯坦恐怖組織哈馬斯最近開始在其最新版本的網站上通過比特幣進行融資，在加載捐款頁面后，每位訪問者都會獲得一個獨特的比特幣錢包地址，BTC可以通過這個地址發送，而政府幾乎不可能發現每一筆捐款。今年早些時候以來，該組織一直在使用加密貨幣籌集資金，不過最近的努力有所增加，該組織的變得更加專業，并對如何捐款給出了詳細說明。[2019/8/19]

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。

專家和非專家的意見和討論質量存在差異

非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。

TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家

2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。

用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。

地位高的人自私地行事并得到承認

地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略

3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。

每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。

在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：

只有專家才能發提案

較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題

專家可以調節垃圾郵件

專家可以示意性地直接討論

專家可以獲得更多的專業點數

沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。

參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

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Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

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TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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