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7天漲幅80% AI概念代幣熱度暴漲_C2C

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Time:1900/1/1 0:00:00

來源:Coindesk

編譯:比推BitpushNewsMaryLiu

眾所周知,加密市場是由敘事推動的,人工智能(AI)是目前最火爆的話題。

借著ChatGPT的熱度,推特上一些加密大V喊單稱,基于人工智能的代幣可能會引領下一個牛市周期。目前來看,他們說的沒錯:CryptoSlate數據顯示,僅在過去一周,此類代幣平均漲幅達到80%。

漲幅最大的是Alethea的AletheaAICoin(ALI)、fetch.ai(FET)和SingularityNET(AGIX)等平臺的代幣,漲幅高達220%。ImageGenerationAI(IMGNAI)等基于AI的新代幣在兩周內增長了兩倍多。該協議允許用戶在Discord等社交平臺上使用文本生成藝術作品。

近7天有27697.51枚BTC流出交易所錢包:金色財經報道,數據顯示,近24小時有3324.38枚BTC流出交易所錢包,近7天有27697.51枚BTC流出交易所錢包,近30天有5692.89枚BTC流入交易所錢包。截至發稿時,交易所錢包余額合計為1,884,262.44枚BTC。[2023/6/11 21:29:26]

2018年和2021年一度流行的代幣,例如BigDataProtocol(BDP)和MeasurableData(MDT),似乎也借社交媒體之勢瘋狂推銷自己,這些推文似乎在暗示投資者他們如何在區塊鏈應用程序中利用人工智能技術。

近7天有5,920.34枚BTC流入交易所錢包:金色財經報道,數據顯示,近24小時有2,193.61枚BTC流出交易所錢包,近7天有5,920.34枚BTC流入交易所錢包,近30天有20,100.19枚BTC流入交易所錢包。截至發稿時,交易所錢包余額合計為1,915,271.35枚BTC。[2023/5/1 14:36:37]

CoinGecko數據顯示,BDP在過去一周飆升了2,100%,而MDT則上漲了150%。這兩種協議都使用它們的代幣將數據商品化,允許供應商和買家安全和匿名地交換數據。

相比之下,比特幣和以太坊等主流加密貨幣就相形見絀了,盡管有基本面催化劑,但過去一個月它們各自僅上漲了30%。然而,主要代幣的市值超過3000億美元,這意味著它們需要大量資金和投資者興趣才能使價格在幾周內飆升數倍。

yearn.finance鎖倉量7天漲超450%:yearn.finance最近7天鎖倉量保持快速增長態勢,鎖倉量從8月14日的1.314億美元增至今天的7.324億美元,上漲幅度超450%。與Compound、Synthetix的鎖倉量差距縮小。

與此同時,YFI價格從5000美元左右水平上漲到目前的14756美元,7天漲幅接近195%。(yearn.finance)[2020/8/21]

火幣C2C上線7天可借出規模超2200萬美元:據火幣全球站官網數據顯示,“C2C借幣服務”上線7天,截至6月10日12時(GMT+8)可借出規模合計超2200萬USDT(2003BTC+344萬USDT),可借出規模為“C2C抵押杠桿”市場第一。

據悉,火幣全球站于6月4日開放“C2C借幣服務”,C2C借幣服務是火幣全球站提供給用戶的一種數字資產借出和借入的撮合服務,分為借出賺幣和C2C杠桿(借入)兩個子服務。[2020/6/10]

AI代幣為何火爆?

人工智能廣義上是指在被編程為像人類一樣思考和行動的機器中模擬人類智能。迄今為止,這項技術的熱門應用僅限于聊天機器人、自動駕駛汽車、優化在線市場搜索和圖像生成軟件——但未來的用例設想了完全自治的城市、半機械人和星際旅行。

在2022年聊天機器人ChatGPT和圖像生成軟件Dall-E公開發布之后,大部分的AI代幣暴漲,而ChatGPT和Dall-E都是不使用加密貨幣或區塊鏈的傳統軟件,由OpenAI推出,該公司最近以290億美元的估值從微軟籌集了100億美元。

這種機構興趣有助于為加密交易者創造一個令人信服的論據,以押注以人工智能為中心的代幣作為下一個增長領域。

加密錢包Frontier的創始人RavindraKumar表示:“圍繞AI和Web3空間的增長機會結合了早期的興趣、潛力和炒作,雖然加密領域確實存在一些炒作,但我們正在看到創新和引人注目的用例的出現”。

Biconomy營銷主管AdityaKhanduri發表了較為中立的評論:“我認為當前的AI趨勢仍然具有很強的投機性,導致OCEAN、ALI、AGIX等代幣價格上漲。一些被概念和粉絲炒起來的代幣已經大量涌現,而這與其背后的實際技術無關。”

Khanduri告訴CoinDesk:“這是因為目前的AI代幣和Web3項目可能還不知道這些去中心化的AI工具長什么樣。有很多未解決的挑戰和很多問題需要解決”。

Khanduri等人表示,在擴展AI軟件時基于代幣的使用是一個很難解決的問題。

他說:“假設一個人工智能工具有2.5億用戶。那么它的基礎設施會是什么樣子?人們將如何使用它?數據將如何訓練?代幣放在哪里?如果你用它來訓練你的模型,你有辦法獎勵用戶嗎?”

與此同時,一些市場觀察人士對AI代幣的炒作持謹慎態度。

金融市場顧問ValentinaDrofa告訴CoinDesk:“一旦市場開始活躍起來,就會出現各種新趨勢。而且它們并不像看起來那么持久”。

Drofa補充道:“整個‘新趨勢’有可能以空洞的炒作告終,因為有許多投機者會尋求利用短期價格上漲,整個行業最終將面臨長期后果和對其形象的又一次打擊。一次又一次地觀察這樣的周期變得令人相當反感和無奈”。

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