游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_GAME

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界AI生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Web3游戲開發商NFT Gaming Company收購保加利亞的人工智能公司Voxpow:金色財經報道，?Web3 游戲開發商 NFT Gaming Company 收購位于保加利亞的人工智能公司 Voxpow 創建的語音識別工具，NFT Gaming Company首席執行官 Vadim Mats 解釋說，玩家現在可以使用他們的聲音來控制游戲的各個方面，例如移動、響應和其他動作。將語音識別集成到他們即將推出的一系列游戲中將改善玩家的整體游戲體驗。[2023/3/9 12:50:22]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

韓國游戲開發商Com2u已啟動新的區塊鏈主網XPLA:8月22日消息，據外媒報道，韓國游戲開發商Com2uS于8月19日下午創建了創世區塊，并正式啟動了區塊鏈主網“XPLA”。在創世區塊創建之前，現有C2X代幣首次銷毀也正常完成。銷毀的C2X將重新發行與主網啟動時相同數量的XPLA。流通中的C2X也會在某個時間點轉換成等量的XPLA。XPLA官網也隨著主網的上線而發布，并介紹XPLA的愿景是發展成為一個包含未來數字內容和平臺的區塊鏈生態系統。

此前消息，Com2uS欲將其C2X平臺脫離Terra區塊鏈，擬推出C2X主網。（Digital Today）[2022/8/22 12:39:52]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

日本游戲開發公司Square Enix總裁重申制作P2E鏈游的愿景:4月17日消息，日本游戲開發公司、《最終幻想》游戲發行商史克威爾·艾尼克斯（Square Enix）總裁Yosuke Matsuda重申，他希望該公司能夠創造P2E區塊鏈游戲。

Matsuda近日在接受雅虎日本采訪時表示，他相信只關注傳統游戲對于想要繼續向前邁進的公司而言是不夠的，并描述了他的愿景，即用戶可以創作內容并因此獲得獎勵。

Matsuda稱：“未來，我們將嘗試提供‘自主游戲內容’。到目前為止，在大多數游戲中，我們都是將內容作為成品呈現給玩家，并讓他們體驗這些內容。然而，世界上也有一些玩家希望通過創造新的設置和玩法，讓游戲變得更有趣。”（Video Games Chronicle）[2022/4/18 14:30:10]

Animoca Brands收購獨立游戲開發商Grease Monkey Games:官方消息，Animoca Brands宣布已完成對獨立游戲開發商Grease Monkey Games的100%收購。Grease Monkey Games是Torque Burnout和Torque Drift的開發商，并且正在開發一個新的主要賽車項目。

Grease Monkey Games 的現任管理層將繼續運營公司，與Animoca Brands密切合作，協調與區塊鏈集成、FT、NFT、P2E能力、協同工作和產品發布，尤其是與Animoca Brands的REVV Motorsport生態系統相關的產品。[2022/2/17 9:58:46]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

Kin基金會與電子游戲開發巨頭Unity達成合作:據coindesk消息，由即時通訊軟件Kik成立的Kin基金會將與電子游戲開發巨頭Unity達成合作關系，該公司是Kin“數字服務和應用分散式生態系統”的首位參與者。他們將合作開發一款特定于游戲的軟件開發工具包（SDK），該軟件開發工具包將允許數百萬的Unity開發者將在以太坊和恒星區塊鏈上將他們的設計與Kin整合。Kin的合伙人事務執行副總裁Dany Fishel在接受采訪時告訴CoinDesk，SDK將允許所有的游戲開發者以Kin和區塊鏈技術為核心進行設計。該團隊將為游戲開發人員推出一個錢包和一個市場。Beta階段后，SDK將在Unity Asset Store中開源并可用，并在GitHub上實現共享。[2018/3/30]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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