超62萬地址獲得空投 詳解Arbitrum空投數據和防女巫策略_TRU

TL;DR

?OffchainLabs、Arbitrum基金會和Nansen共同設計了一個代幣分配模型，該模型以社區成員在Arbitrum生態系統中的參與度為分配基礎

?這個分配模式依賴于Nansen的鏈上數據，根據錢包的鏈上歷史活動記錄來分配資格點，錢包地址至少要達到三個積分標準才能獲得空投的資格。

?符合條件的錢包名單涵蓋了625,143個地址，統計周期為自ArbitrumOne成立以來，截至2023年2月6日

?擁有社區金庫并一直在推動Arbitrum生態系統向前發展的協議，也會被邀請參與為自己的社區分配部分代幣

簡介

Arbitrum基金會與OffchainLabs合作宣布為Layer2項目Arbitrum進行第一次治理代幣的空投，并將其分配給Arbitrum用戶和相關社區。

Arbitrum基金會和Nansen合作，一起設計了空投策略和分配模型，以量化的方式確保每個錢包或鏈上實體地址是否滿足空投資格標準。

圖1：L2崛起，2023年2月Arbitrum日交易量首次超越以太坊

Arbitrum基金會已授權Nansen確保，會考慮到與網絡交互的地址數量，以及將代幣空投到給促進Arbitrum生態發展的用戶手中。

?分配模式將基于鏈上數據：通過NansenQuery查詢Arbitrum過往歷史數據

?機制設計將包含多個參數和標準，以確保其安全性

?Nansen的分析將會按照Arbitrum的母公司OffchainLabs的設想展開

簡而言之，鏈上分析具有人為規劃的部分，即使使用了嚴格的分析標準，但是空投分配模型也無法做到絕對精確。

在本文中，我們將介紹Arbitrum代幣空投的具體流程和分配模型。

Polygon：MATIC銷毀量已超65萬枚，占總供應量約0.27%:4月25日消息，據Polygon官方社交媒體透露，自1月份在Polygon主網上啟動EIP-1559升級以來，已經銷毀了超過650,000枚MATIC。

另據Polygon官方網站數據顯示，截止目前的銷毀量已經達到658,345.05枚，等待銷毀的MATIC為13,829.72枚。MATIC的固定供應量為100億枚，這意味著今年迄今已銷毀的MATIC數量已經占到總供應量的約0.27%。[2022/4/25 14:48:11]

第1部分和第2部分回顧了空投計劃的具體變量和目標。第3部分說明了分配標準和鏈上分析之間的具體過程。第4部分和第5部分詳細說明了資格標準和相關“積分”設計。第6部分介紹了反女巫共計的理念。第7部分總結了符合條件的錢包地址的最終統計數據。第8部分重點介紹符合條件的dApp和協議。

1.代幣分發模型是空投成功的關鍵因素

鑒于代幣空投的復雜操作性，通常需要對用戶的參與和治理決策的過程進行優化。因此，協議需要設置具體的空投標準，以支持協議實現長期發展目標。

在Arbitrum代幣空投中，Nansen專注于分配模型參數的設計，以盡可能幫助ArbitrumFoundation制定分配標準并確定代幣空投的接受者列表。但以下因素與空投分配模型也具有較強關聯性：

?需求方因素：主要涉及代幣在協議治理中的用途，需要在此基礎上確定代幣需求

?供給方因素：供給方由代幣發行數量、時間和分配模型等因素共同決定。

圖?2：本輪空投分配模型變量

2.Airdrop的原則和目標

ArbitrumFoundation希望通過空投來優化Arbitrum協議治理的去中心化程度。因此，可以考慮的方法是嘗試定義有機活動。“有機”活動包括在Arbitrum上進行有效交易，以及幫助開發鏈上dApp和其他協議議，或為Arbitrum的治理做出積極貢獻。以上行為可以在鏈上數據中進行測量，并在Arbitrum鏈上按錢包活躍度進行分類。

元宇宙概念走弱 佳創視訊跌超6%:行情顯示，元宇宙概念走弱，佳創視訊跌超6%，凱撒文化、湯姆貓、寶通科技跟跌。[2021/11/9 6:40:36]

但是，部分進行多次交易的錢包地址不一定是真實的需求，無法保證在這些地址會在空投后繼續保持活躍。因此，鏈上數據分析的一個目標是幫助識別具備“女巫”攻擊色彩的錢包地址，例如那些只是為了獲取本輪和未來空投資格的錢包。第二個目標是通過引入和女巫行為具備高度相關性的“負面標準”，這是由OffchainLabs反女巫攻擊研究人員基于NansenQueryArbitrum和以太坊鏈上數據運來設計的。

3.分發標準和鏈上數據分析：一個反復推敲的過程

ArbitrumFoundation和Nansen一起定義了何為“有機”活動，隨后將這些行為轉化為定量標準和閾值，并且通過鏈上分析去完善這些標準和閾值。

圖?3：項目流程，從第一性原理標準到數據有效性

該研究大體遵循以下步驟：

Step1：根據空投的目標，按照第一性原理去定義分配代幣的活動

該步驟定義了鏈上活動符合“有機”條件的事前標準。在這一點上，我們試圖在查看鏈上數據之前回答以下問題：一個錢包應該發起多少筆交易才有資格獲得空投？隨著時間的推移，有機行為應該是什么樣的？進行橋接和花費的相應以美元計價的價值是多少？

Step2：鏈上數據的收集和對合格行為的量化標準

在此階段，我們對之前定義的假設原理進行建模，使用Nansen處理ArbitrumOne的鏈上數據將其轉化為定量標準，包括交易、傳輸、日志、跟蹤以及Nansen其他標簽等.

圖?4：Nansen查詢界面：Arbitrum?One?鏈上錢包地址轉賬活動數據

庫幣主交易區項目SHR 24h漲幅超61.3%:據庫幣KuCoin交易所數據，庫幣主交易區項目ShareRing（SHR）持續拉升，24h漲幅超61.3%，現報價0.036USDT。11月17日，ShareRing正式宣布與騰訊云合作，共同開放一款行業應用程序，用于幫助政府管理和提升新常態下的旅游業。該程序利用云技術和AI的應用程序打造數據管理和身份安全平臺，該平臺旨在以低成本和可集成的方式降低企業準入門檻。[2020/11/17 21:05:39]

Step3:：敏感度分析

我們通過在分配模型中設立資格標準，并結合之前已經創建的地址列表的建立臨時模型。該模型可以將一定數量的正面或負面積分歸因到標準中。

我們審查了部分地址數據，以評估我們的標準和積分設計是否過于嚴格，因為它們只能捕獲Arbitrum上地址的過于靠前的地址數據，反之亦然，也需要檢查這些標準是否過于寬松。我們可以通過可視化分配標準的來說明這個過程。

此步驟需要進行多次迭代，并最終得到合理的閾值和標準。例如，該模型必須捕獲得分高于圖5至8所示的中值閾值的地址數據：例如“進行交易的不同月份數”標準的閾值設置為兩個月或更長時間，并且要高于一個月的中位數。

除了敏感度分析，我們還進行了交叉分析，以確保各類別的資格標準可以進行互補，并捕捉到參與Arbitrum用戶的主要行為。

圖?5：按發起交易數量劃分的錢包地址，2023?年?2?月?6?日的快照

圖?6：按第一次和最后一次交易之間的間隔時間劃分的地址數據，2023?年?2?月?6?日的快照

布倫特原油跌破27美元/桶，為2003年11月以來新低，日內跌超6%:布倫特原油跌破27美元/桶，為2003年11月以來新低，日內跌超6%。布倫特原油跌至2003年以來最低水平。（金十）[2020/3/18]

圖?7：按交易的不同月份數劃分的地址數據，2023?年?2?月?6?日的快照

圖?8：按美元計價的錢包地址，2023?年?2?月?6?日的快照

Step4：確定最終標準和反女巫設計

確定合格與不合格活動的標準，并根據鏈上分析結果修正積分系統。在此階段，添加ArbitrumNova作為ArbitrumOne的補充標準。因此重新調用模型，直到獲得滿意的結果。

OffchainLabs研究人員也設計了反女巫攻擊模型，他們對Arbitrum和以太坊上的歷史交易和數據進行了建模。刪除了將部分可能涉及女巫的地址錢包。

Step5：符合代幣空投條件的錢包地址預選名單

模型最終得出了合格的錢包地址。哪些被標記為交易所、資金池、用以“銷毀”的地址和跨鏈橋的等“功能性”錢包地址。錢包地址列表已準備好進行最后一次合格性審查。

4.合規標準和其他代幣分配標準

上述過程產生了圍繞以下大類定義的最終具體標準：

?錢包發起的交易或轉賬的數量、價值和時間跨度的量化閾值

?這些錢包的行為為Arbitrum帶來了流動性

?試驗使用像Nova這樣的新Arbitrum鏈

?另外，以下用戶需要特別強調：擁有社區金庫的dApps也會獲得一部分空投，并且將會以符合標準方式分發給他們的社區。通過代幣分發進行本地化決策一直是Arbitrum作為生態系統和社區的重要部分。具體細節參考“8.分布式治理”。

聲音 | 券商中國：2019年全國抓獲的虛擬貨幣案件嫌疑人或超600人:據券商中國不完全統計，截止今年12月24日，2019年內全國各地抓獲的虛擬貨幣案件嫌疑人或超過600人。[2019/12/24]

圖?9：空投細分標準

Nansen收集的歷史數據從ArbitrumOne的創世區塊開始：

2022年8月31日區塊編號22,207,817，也就是在Arbitrum升級到Nitro之前

2023年2月6日區塊編號58,642,080，以說明Arbitrum后Nitro活動的增加情況

添加了補充資格標準以覆蓋另一條鏈，ArbitrumNova，以承獎勵早期主動參與測試這條新鏈的錢包地址。不過，積分會稍次于ArbitrumOne上的標準，并且在我們的分配模型中獲得的積分也會較低。ArbitrumNova上的快照是：

2022年10月2日區塊編號499,342

2023年2月6日區塊編號2,108,676

每項“有機”活動都獲得正面或負面的積分。錢包地址在空投中收到的代幣數量取決于它收集了多少積分。最低參與標準是錢包地址必須達到三個積分，獲得的積分越多，參與分配的比例越高。全部的快照日期的積分會被合并以最終確定每個地址的最終得分。

5.積分系統和符合條件的部分錢包地址數據

圖?10：Arbitrum?One?和?Nova?的標準和積分

總結以下，我們得到了符合條件的錢包地址的各種行為數據，例如：

?橋接到ArbitrumOne的錢包地址，在兩個不同的月內進行了十多次交易，并且在空投快照時有非零余額

?橋接到ArbitrumOne和ArbitrumNova的錢包地址，需要在兩個不同的月份內通過ArbitrumOne至少進行25筆交易，在ArbitrumNova上，錢包需要十多筆以上交易

?一個將超過25萬美元價值的資產匯入ArbitrumOne的錢包地址在九個不同的月份內進行了100多筆不同的交易，在ArbitrumNova上，同一個錢包發起了十多筆交易

6.識別“女巫”地址

在最初有資格接收Arbitrum空投代幣的地址中，其中部分地址不是出于實用目的，而是聚焦于獲取未來可能的空投，這些地址被認為不太可能一直在使用Arbitrum，也不太可能積極參與治理。

女巫地址通常很難與真實行為地址區分開來，一如往昔的空投數據。兩種不同的類型地址都可以在鏈上表現出完全相同的模式，但它們具有不同的目標，一種是真正的使用，另一種為了潛在的空投。

因此，跟蹤女巫地址需要一個定性評估步驟，即對用于檢測女巫的模型是否會違背空投目標，對此需要進行人工評估。

OffchainLabs研究人員通過在來自NansenQuery的from_address/to_address交易數據使用聚類算法，并在Arbitrum和Ethereum上整合跟蹤和代幣轉移，致力于識別可能的女巫錢包。并且對可能誤報的數據進行人工“檢查”。有關女巫地址的具體信息，請參閱ArbitrumFoundationGithub。

圖?11：疑似女巫的地址示例：一組約?400?個地址中的兩個地址具有高度相似的活動

圖?12?疑似女巫行為的地址示例，由來自同一地址的代幣進行鏈上轉移

7.符合條件的錢包列表和統計信息概覽

在2023年2月6日之前橋接到ArbitrumOne的約230萬個錢包中，有625,143個或約28%獲得了超過3個以上的積分，并有資格獲得新發行的Arbitrum代幣。這個資格號碼是ex-sybilex-functional-entity。大約3.7萬個地址與功能類的錢包相關聯，例如橋接智能合約、中心化交易所錢包或銷毀地址，這些會被排除。大約13.5萬個地址被確定為女巫地址，也被排除在外。

我們可視化了每個地址的代幣分配，符合條件的地址總數中只有約8.6%獲得了4,000個以上的代幣：

圖?13：按可得到的代幣數量劃分的合格錢包

8.去中心化治理

上述標準并未涵蓋對Arbitrum生態系統的所有積極貢獻。除了技術堆棧部分之外，Arbitrum還是一個由開發人員、建設者和用戶共同組成的社區，一個主要的目標是進化為去中心化治理社區。因此，空投的一部分被分配給Arbitrum上的社區金庫，以便根據每個子社區的價值進行分配。這些實體涵蓋了在Arbitrum上運行的各種dApp和協議。

?基于部署到Arbitrum上的時間

?不區分Arbitrum原生、Arbitrum+Ethereum還是其他多鏈協議

?根據總交易量和日交易量數據

?這些交易活動的經濟價值

?需要和各個dApps的活動統計數據成正比

將dApps作為空投分發的一部分，目標是建立更廣泛的利益相關群體，他們有資格為Arbitrum的未來發展做出貢獻。這與Arbitrum代幣分配的核心目標一致：過渡到更去中心化的Arbitrum決策模型。

圖?14：截至?2023?年?2?月?6?日，實體內總交易和智能合約日志，由?Nansen?標記的一個Arbitrum實體

結論

通過利用鏈上分析提取出有資格接收Arbitrum空投代幣的錢包地址，Arbitrum基金會和Nansen試圖回答這個問題：“如何公平地辦事處所有幫助過并可能繼續幫助的人Arbitrum生態系統的努力？”。

在最終分配模型下，截至快照日期，三分之一的ArbitrumOne地址以及Arbitrum上的Dapps符合條件。

來源：panews

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