原文標題:《AcomparisonofzkEVMs》
原文作者:DanielLubarov?
原文編譯:Kxp,BlockBeats
隨著「zkEVM戰爭」的升溫,公眾討論了許多關于不同zkEVM的優點。但也存在一些錯誤的信息,因此我們想澄清一些關于PolygonzkEVM以及它與其他項目的比較的事實。
作為Polygon的一名員工,我有偏見,但我會盡力保持比較公正。我主要關注Polygon的zkEVM和zkSyncEra,因為它們已經投入生產使用,并且我不太了解其他zkEVM項目。
zkSync的zkEVM和證明器由100?k多行代碼組成。我盡力提供準確的摘要,如果有任何不準確之處,請告訴我,我會進行更正。
EVM兼容性
Bitcoin Maximalist朱砝:加密貨幣正在牽動全世界的頂層人士:金色財經現場報道,在8月8日由金色財經主辦的金色沙龍活動中,Bitcoin Maximalist朱砝帶來主題演講《比特幣接受度 新階段和新階級》。朱砝表示,比特幣、以太坊以外的絕大部分代幣,大部分項目都在被證偽。
在現階段加密貨幣行業不再適合普通的團隊創業。還是會有獨角獸出現,但大環境已經不適合缺乏實力的新團隊了,企業很難獲得穩定現金流。
另外,全世界的頂層人士正在圍繞加密貨幣進行一些準入制度的設計,說白了就是在設計門檻,這個門檻針對的是散戶,也規范著從業企業。[2023/8/8 21:31:49]
PolygonzkEVM直接執行EVM字節碼。根據Vitalik的分類,它是一種類型3的zkEVM。很快它將成為類型2?;目前我們缺少四個預編譯。Scroll也在努力向類型2zkEVM發展。
Snapchat將推出基于ChatGPT的自有聊天機器人:2月28日消息,Snapchat將推出一款由OpenAI最新版ChatGPT提供支持的聊天機器人,這款名為“My AI”的機器人將被固定在應用界面的聊天選項卡上。(TheVerge)[2023/2/28 12:33:47]
相比之下,zkSyncEra使用不同的字節碼格式,通過提供編譯器來支持Solidity。這使它成為一種類型4的zkEVM:它支持Solidity,但不支持EVM字節碼本身。例如Hardhat這樣的工具不能直接使用,盡管可以使用zkSync的插件。
zkSync認為他們的zkVM更加具有未來性,即它可以更好地與Solidity以外的語言配合使用。但是,他們的VM似乎繼承了EVM的許多性能特征,例如其256位字大小。像Miden這樣的zkVM可能更具有未來性,因為它是為通用計算而設計的,而不是專注于Solidity。
出現偽裝為“Checks - VV Edition”創作者的推特賬號:金色財經報道,據 PeckShield 監測,推特上出現了出現偽裝為“Checks - VV Edition”創作者 jackbutcher 的賬號@jackebutcher,該賬戶下列出的網址為虛假網站。[2023/2/6 11:50:34]
性能
性能一直是Polygon的重點,我們的zkEVM非常高效。在CPU上運行我們的證明器的成本大約為每筆交易0.000084美元。
雖然我們沒有找到任何關于zkSync的zkEVM的工作基準,但我們懷疑由于我們非常不同的ZK技術選擇,存在著很大的性能差距。
域選擇
經過研究多個替代方案,我們選擇了所謂的Goldilocksfield,一個二階巨大素數域?2?^?64-2?^?32+1?。它的小尺寸和美麗的二進制結構導致了極快的域操作,乘法僅需在現代CPU上花費不到兩個周期。
比特幣全網未確認交易數量為2858筆:金色財經消息,據BTC網絡最新數據顯示,目前比特幣全網未確認交易數量為2858筆,全網算力為206.43 EH/s,24小時交易速率為2.39交易/s,目前全網難度為28.17 T,預測下次難度上調1.56%至28.61 T,距離調整還剩10天10小時。[2022/8/8 12:08:33]
zkSync采用了更傳統的方法,使用基于alt-bn?128曲線的SNARK。基礎域的大小約為254位,域乘法在CPU上需要大約80個周期。
為了感受到這種巨大差異的影響,我們可以看看Celer的SHA?2基準測試。在那里,我們的STARK證明器比基于橢圓曲線的證明器快了5-50倍。
alt-bn?128的優點在于EVM原生支持它,因此向Ethereum提交證明更簡單。在Polygon,我們將最終的聚合證明用alt-bn?128的fflonk證明「包裹」起來。雖然我們的方法需要更多的工作,但我們認為這對于不可思議的性能增益來說是值得的。
算術化
區別不止于此。我們的zkEVM基于STARKs構建,但具有現代化的變化。我們有一個主STARK用于CPU,還有其他用于算術、哈希等的STARK。這些表格可以連接,就像我們在RapidUp中描述的那樣。這類似于物理CPU,它們經常有協處理器來加速渲染、Crypto或ML推斷等密集操作。
以Keccak為例。由于它在EVM應用中被廣泛使用,我們設計了一個專門的STARK用于它,使用了一些我們在這里記錄的新技巧。設計這樣的定制算術化需要大量的工作,但它帶來了回報,使我們能夠每秒證明數百個Keccak排列。
zkSync采用了我稱之為更傳統的方法。他們使用基于PLONK的證明器,盡管它支持自定義門,但他們的zkEVM并沒有多少使用;大多數計算都是使用一個名為SelectorOptimizedWidth?4?MainGateWithDNext的通用門進行的。它似乎比vanillaPLONK門稍微強大一些,但仍然局限于像mul-adds這樣的簡單操作。
值得贊揚的是,zkSync使用了查找參數,這是一種更現代的技術,可以幫助提高像Keccak這樣的效率。但是,沒有自定義算術化,?256位數學、Keccak等等的效率都會大打折扣。
安全性
Polygon非常重視安全性,我們的zkEVM經過了兩次獨立審計:一次是由Spearbit進行的,另一次是由Hexens進行的。兩份報告都可以在這里公開查看。我們還發布了驗證部署的說明。
我們不知道zkSync的zkEVM是否經過任何公開審計。zkSync的網站列出了橋接合約的審計,但沒有zkEVM本身的審計。
除了審計外,兩個項目都有各種「安全備胎」,以提供備用的安全層,但這是一個很深的話題,我在這里不會詳細介紹。
L1數據
PolygonzkEVM將所有交易數據發布到L1。在Twitter上存在一些關于此的混淆,有關此的Gas費用請參見Edu的文章。目前,平均交易大小約為120字節,因此每筆交易的Gas費用約為120*?16?=?1920?Gas。
zkSync則發布狀態差異。惡意的序列化器可能會隱瞞交易數據,但zkSync認為擁有當前狀態的trie足以確保安全。這似乎存在爭議,因為通常預期交易數據是可用的,并且某些應用程序依賴于此。
查看經過更正的數據后,我們可以發現我們的zkEVM和zkSync的每筆交易Gas費用基本相同。這些數字可能會隨著每個鏈上發生的交易類型的混合而隨時間變化,但截至今日,狀態差異并沒有節省任何Gas費用;兩個系統都向L1發送大約120字節的每筆交易數據。
我們計劃在這里進行一些優化,但不使用狀態差異。交易本身可以進行壓縮,降低Gas費用,同時仍能保證交易數據的可用性。敬請期待!
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