最容易受ChatGPT影響的職業_HAT

作者：華爾街日報LaurenWeber，LindsayEllis

編譯：比推BitpushNewsLinnLiu

一項新的研究表明，會計師是職業生涯最容易受到生成式人工智能技術影響的職業之一。研究人員發現，至少有一半的會計任務可以通過該技術更快地完成。

根據賓夕法尼亞大學和人工智能工具ChatGPT開發公司OpenAI的研究人員的研究，數學家、口譯員、作家和近20%的美國勞動力也會受到生成式人工智能的影響。

ChatGPT因其能夠處理大量信息并能夠針對用戶的要求生成復雜的答案，而在公司、學校、政府和公眾中引起了不小的波動。

FTX已提交重組計劃，擬重啟離岸交易所以彌補客戶虧損:8月1日消息，FTX用戶聯盟發推稱，FTX已提交重組計劃，關鍵點包括所有非客戶索賠（例如IRS）都將被之后處理、FTT索賠將被清零、重啟離岸交易所以彌補客戶虧損。[2023/8/1 16:10:32]

研究人員本月在網上發布了他們的論文，研究了新技術GPT對于職業的影響程度，該技術由稱為大型語言模型的軟件提供支持，可以分析和生成文本。他們分析了GPT和包含它們的軟件可以將完成任務所需的時間減少至少50%。研究發現，最先進的GPT在翻譯、分類、創意寫作和生成計算機代碼等任務中表現出色。

數據：BALD部署者已向LeetSwap添加7.27億枚BALD和6471枚ETH流動性:7月31日消息，據Lookonchain監測，BALD的部署者已向LeetSwap總共添加了7.27億枚BALD和6471枚ETH（約合1215萬美元）流動性。目前其持有2,726,700枚BALD（目前價值1200萬美元）。[2023/7/31 16:07:47]

他們發現，大多數工作都將在某種程度上受到GPT的影響，生成式人工智能可以幫助80%的工人完成職業中的至少一項工作任務。他們發現，與信息處理有關的職位，例如公共關系專員、法庭記錄員和區塊鏈工程師等，受到的影響最大。而受該技術影響最小的工作包括快餐廚師、摩托車維修工和石油和天然氣工人。

V神：可通過部分區塊拍賣應對區塊構建者的中心化風險，長遠看區塊生產需要第三者介入:10月3日消息，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin發文表示，可通過部分區塊拍賣限制構建者權力以應對其中心化風險，并主要介紹了包含列表（Inclusion lists）、提議者后綴（Proposer Suffixes）兩種可能方式：

在包含列表模式（Inclusion Lists）中，提議者提供一個包含列表，他們要求的事務列表必須包含在塊中，除非構建者可以完全用其他事務填充塊。這種設計相當簡單，但弱點包括：激勵相容性問題；提議者的額外負擔；構建者仍然可以從事一些濫用行為；需要partial enshrining才能使賬戶抽象化發揮作用。

另一種構建方法是允許提議者為區塊創建一個后綴。構建者在構建區塊時不會看到關于提議者意圖的信息，而提議者能夠將構建者遺漏的任何交易添加到末端。這樣的做法減少了激勵的兼容性問題，盡管對提議者來說可能增加額外負擔，但在從構建者那里得到響應和必須發布區塊之間，提議者將得到一些MEV機會。

在任何情況下，我們需要在最大限度地減少構建者的權力和信息的同時，最大程度地減少強加給提議者的負擔，而這似乎清楚地表明在區塊生產中需要一些第三者介入。[2022/10/3 18:38:10]

為了得出結論，研究人員使用了政府的職業及其相關活動和任務數據庫，并對人和人工智能對活動和任務進行了曝光水平的評估。

去中心化衍生品項目Mycelium已上線永續合約交易測試網:金色財經消息，去中心化衍生品項目Mycelium已上線永續合約交易測試網，用戶可對ETH、BTC、LINK、UNI、CRV、BAL和FXS以及各種穩定幣進行資產交易。此前報道，8月11日Tracer DAO過渡至Mycelium的關鍵提案已由DAO達成一致。[2022/8/15 12:25:53]

加州大學圣巴巴拉分校的助理教授馬特·比恩(MattBeane)表示，研究人員沒有預測哪些工作將會消失，也沒有預測哪些人會因此失去工作。他說：“研究技術對于職業的影響無法預測勞動力市場會發生什么變化以及變化的速度。因為，人類會拒絕損害他們利益的變化”。因此，實施新技術的過程通常充滿談判、抵制、恐懼和希望。

助理教授Beane說，“新技術的出現所帶來的真正的挑戰在于公司、學校和政策制定者如何幫助人們適應。例如，培訓工人有效地與技術協作，重新設計工作以提高許多職位的自主性、工資和職業前景等。”

雖然許多雇主擔心該技術的安全性和準確性，但是仍然有許多個人用戶已經開始使用生成式人工智能來更快地工作。

來自弗吉尼亞州里士滿市的32歲的廣播工程師邁克爾·夸什表示，當他使用ChatGPT來完成單調的任務或解決復雜的編碼問題時，他發現工作效率變高了。他說：“ChatGPT可以成為一種效率的倍增器。”

他的雇主AudacyInc.表示，正在讓員工試用該工具。Audacy的首席技術官SarahFoss說“與許多媒體公司一樣，我們相信ChatGPT對某些流程具有價值。”

最近的其他研究還發現，生成式人工智能可以節省大量時間并產生比人類更好的結果。在麻省理工學院的一項實驗中，研究人員對受過大學教育的專業人士進行了研究，將444名付費撰稿人、營銷人員、顧問、人力資源專業人員和其他工作人員分為兩組。兩組人都被要求完成簡短的書面任務，而其中一組可以使用ChatGPT來完成。

那些有權訪問ChatGPT的人完成任務的速度比無法使用ChatGPT的人提高了10分鐘。根據這項于3月發布且尚未經過同行評審的研究，評估這些作業質量的外部讀者表示，得到AI協助的工作者比另一組做得更好。

微軟公司研究人員上周發表的另一篇論文對OpenAI工具的最新版本GPT-4進行了分析，發現它在數學、編程、醫學、法律和心理學等領域解決“新穎和困難的任務”的水平與人類相當。

技術面試平臺CoderPad的首席執行官阿曼達·理查德森表示，她已經使用ChatGPT編寫幻燈片，用于她關于技術領域的演講。這個工具可以創建基本的大綱，然后她可以根據需要查找具體細節，以制作更具說服力的演示文稿。

CoderPad的客戶是想要招聘人才的企業。他們要求求職者使用CoderPad展示他們的技術能力。Richardson建議客戶將ChatGPT明確地納入面試流程中：讓求職者使用ChatGPT來解決問題，然后讓他們批判ChatGPT的答案。這份代碼是否存在任何安全漏洞？是否可擴展？有什么好的或者壞的地方？Richardson說：“使用這種辦法面試有利于提高開發效率。”

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