來源:深瞳商業,作者:河馬君、楚青舟
眾所周知,小紅書已經籌備“大模型”團隊。
據36氪5月6日消息,小紅書自3月起開始籌備建立獨立的大模型團隊,核心員工來自廣告業務的NLP技術團隊。
據稱該部門在員工系統里還處于“隱藏狀態”。團隊負責人張德兵曾任小紅書智能多媒體算法負責人,主要負責AI和音視頻算法方向。
不過目前公開信息比較簡要,還沒有明確介紹:小紅書殺入大模型,意圖何在?
而通過梳理小紅書近期的AI布局,或許能幫助我們看出一些端倪。
據了解,除成立大模型團隊外,小紅書內部還有多個獨立部門同時探索AIGC方向。4月,小紅書悄然上線名為“Trik”的AI創作應用,主打AI繪畫。
深瞳商業關注到,此前,賽博美女搶灘小紅書也已經有一小陣了。
早在幾個月前,就有媒體報道多個小紅書虛擬博主“以假亂真”,吸引大量粉絲。如今,伴隨著AI“煉丹爐”的逐漸成熟,許多個人博主利用各類生成軟件和本地圖包,都成功煉出了自己的AI模型,所謂可鹽可甜、任勞任怨,不用攝影師就可以出各種外景COS云云……
BNO遭遇閃電貸攻擊,其代幣下跌超98%:金色財經消息,據CertiK官方推特發布消息稱,BNO (BNO)代幣的價格驟然下跌超98%。據悉,本次下跌是由于其遭到約50.5萬美元的閃電貸攻擊。[2023/7/18 11:01:53]
在這里,深瞳商業大膽地做一個推測:
小紅書官方殺入大模型,是不是意味著要親自下場打造AI美女,或者至少說,未來小紅書可能會誕生大批量的AI美女,及基于真人的“AI融合美女”呢?
小紅書的“秘密工廠”,其實是不得不打的明牌
至少看起來,小紅書是打算自己制作“煉丹爐”了。
顏值博主,本來就很可能是第一批被AI影響的領域。只是從前大家并不知道大規模替代的節點什么時候來。現在看來,應該很快。
近期,游戲公司裁員AI畫師的消息到處傳播。AI畫師、顏值博主,他們都屬于“AI+圖”的結合領域,面對的技術挑戰是相似的。
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7月15日,Aave推出了GHO,這是一種去中心化、超額抵押的穩定幣,由多種數字資產支持,包括ETH和AAVE。[2023/7/18 11:00:38]
更有趣的是,AI除了能夠捕捉真實影像,還能總結P圖規律……這導致AI越來越像真人的同時,真人也越來越像AI,因為,AI“預判”了真人的妝造邏輯。
AI美女當然是群眾喜聞樂見的,小紅書如此快速搶灘,則是很多人沒想到的。
從日活等數據來看,小紅書算是“半個巨頭”;但整體來看,離BAT、微軟、谷歌等星艦級企業還差很遠;更重要的是,小紅書產品迭代的“慢”,在業內很出名,它這次搶灘這么積極,是很說明問題的。
Zumo首席產品官:建立正確的監管框架是數字資產行業的首要任務:金色財經報道,Zumo 首席產品官Paul Roach表示,建立正確的監管框架是數字資產行業的首要任務,但我們確實需要 FCA 與其他政府機構更緊密地合作。[2023/6/9 21:26:04]
一方面,這說明整個互聯網行業對AIGC或者說“泛AI”的研發趨勢,已經形成堅硬得不能再堅硬的共識。
小紅書可以沒有野心,但它不可能容忍自己掉隊,特別是走到需要講商業化故事的這個階段。既然前排都站了起來,小紅書的確不可能坐得住。
另一方面,這或許進一步說明,現階段投入AI研發的難度可能比大眾想象的要低。
注意,這里的意思不是“自訓練的成本”低,實際上原生創新成本還是非常高的,只不過,大部分企業用的都是海外開源模型+自有數據的組合。
隨著行業基礎技術的傳播和大眾接受度的上升,對AI研發的投資性價比實際上是越來越高的。
換句話說,AIGC落地并不是一開始我們設想的“巨頭專屬”的高端科技戰場,尤其是一些應用領域較窄、資料包需求不高的AI研發。
韓國檢察官正討論與國際刑警組織合作發布紅色通緝令以引渡Do Kwon的可能性:7月27日消息,韓國檢察官正在討論與國際刑警組織合作發布紅色通緝令以引渡Do Kwon的可能性。
金色財經此前報道,韓國檢方就Terra 崩盤事件發出 Do Kwon“入境時通報”,并禁止Terraform Labs其他高管出境。(韓國京鄉新聞)[2022/7/27 2:41:09]
舉一個普通人可能感受比較直觀的案例來說:
早期的圍棋AI“阿爾法狗”因為需求市場不明,實驗性強,顯得很“貴”,但在阿爾法狗取得輿論認可后,國內迅速出現騰訊實驗室主導的“絕藝圍棋”、以清華大學團隊“神算子”為基礎的“星陣圍棋”等改良AI,整體投入成本并不高,并且憑借弈客、清風、野狐等平臺的幫助,迅速實現了與市場對接的既定目標。
理解了性價比這點,我們也能更明白:為什么知乎、學而思等并不以技術見長的公司,都紛紛加入大模型的熱浪中。真可能不是瞎湊熱鬧,而是賭一把投入產出的賬是劃算的。
Arbitrum公布把Arbitrum One升級至Nitro堆棧的測試網升級計劃:7月25日消息,以太坊Layer2網絡Arbitrum開發者稱,即將把Arbitrum One升級至Nitro堆棧,并公布了測試網升級計劃,會在測試網遷移成功后的幾周內升級至主網。具體為:
1、7月25日發布一個Nitro節點新版本,該版本將需要在升級后運行Rinkeby(發生在28日);
2、7月26日會關閉Goerli Nitro Devnet,7月27日將更新Goerli Nitro Testnet共識(所有Nitro節點都將更新到beta.3或更高版本);
3、7月28日,Rinkeby測試網將暫時下線(大約2-4小時),Offchain Labs將通過一系列步驟將現有的classic數據庫轉換為Nitro數據庫;
4、當Rinkeby遷移發生時,鏈上合約將升級到Nitro,測試完成后鏈將恢復;
5、另外,Offchain Labs將保持對Rinkeby測試網(升級到Nitro)的公開支持,直到Arbitrum One主網升級到Nitro。[2022/7/25 2:36:42]
所以,小紅書搶灘AI其實是一個明牌戰略。要是哪個內容平臺不搶AIGC,這才是新聞。
小紅書大模型團隊所謂的“隱藏狀態”,既是項目剛啟動時天然的一些神秘感,或許也像是劇情進行到關鍵處幽然渾厚的BGM,表示重大戰略決策時的緊張心情而已。
博主支持不支持?小紅書大模型的成敗關鍵
AIGC平等地誘惑著每一個大廠,但很多人都難免還是心存一個疑慮:小紅書能做成嗎?
如前所述,顏值博主很可能是第一批被AIGC影響的職業,從這個程度而言,這似乎是小紅書不得不打的一仗,并沒有太多空間去思考成功率。
從行業觀察的角度而言,小紅書大模型的成敗關鍵,或許并不在技術,而在其對社區生態的真實影響。
換句話說:
小紅書AIGC的方向到底是純粹服務用戶,還是服務創作者呢?純服務用戶,是替代創作者;服務創作者,則是工具。對博主們而言,其間差異可謂巨大。
一方面,從版權內容生產的角度,小紅書必須高度關注AIGC對博主權益的沖擊影響。
AIGC從不是單純的技術問題,而是戰略問題。作為主打原創圖文內容的社區平臺,小紅書如果搶奪產業上游,很可能把現有的內容生態置于尷尬境地,一旦版權保護、利益關系處理不好,勢必引起博主們的反彈。
AIGC落地是每個平臺的必然選擇。但此前國內外原創畫師們對于AI繪圖的版權制衡,及相關的輿論影響,小紅書肯定也都看見了。
因此,選擇什么樣的產品切入點,什么樣的具體方式,去打造AIGC應用,才能更好保障博主們的版權及權益,是小紅書不可不慎之處。
而另一方面,從“內容創作工具”的角度,小紅書AIGC的發展潛力,同樣取決于對博主創意激發的程度。
AIGC不僅是爭奪產業上游的機會,也是內容生產的戰力倍增器。B站、小紅書這樣強社區屬性的平臺,如果AIGC工具的方向,能讓圖文/視頻制作門檻進一步降低,KOC創作活力有機會進一步被激活。
長久以來,社區平臺一直在強調“內容孵化”,但這種孵化的工具一直都很有限,社區氛圍的價值總是“玄學”成分明顯,B站前陣子“停更潮”的輿情即反映出創作激勵機制的一些瓶頸。
但AIGC技術不同,它是真的有可能把腦海中一閃而過的創意凝聚成內容的強力工具,對于“內容孵化”而言,這無異于現代化溫控設施,是一場真正的產業革命機遇。
作為公式對手的抖音和微信視頻號都背靠巨頭,研發硬實力上更強勢,AIGC這個戰略性武器先由誰掌握,將很大程度決定整個內容行業的戰略態勢。
如前所述,作為“顏值經濟”的代表性企業,小紅書對AI本來就有著深重的危機感。因為它賴以生存的精美圖文和基于信息差的小型知識類視頻,其實是被AI沖擊最嚴重的領域。
外網甚至有人開玩笑說,“沒想到最先被AI替代的職業是福利姬”——話雖調侃,本質卻并沒有錯。
AI繪畫一旦成熟,它可能替代不了嚴肅的藝術創作,但那些主打淺層視覺刺激的賣圖人原本就缺乏護城河,一旦廉價制圖涌入市場,生存狀態確實堪憂。
聽說,推特上甚至已經有一些嗅覺靈敏的福利姬開始推出“虛實結合”主題寫真,把自己的圖集喂給AI“煉丹”,意圖在替代浪潮到來之前制造緩沖。
小紅書當前種草筆記的核心,還是主打“精美”和“替代性想象”,一旦成熟的AI可以批量制造這樣的圖文,現有真人博主的創造力、社群交流氛圍還能不能繼續?這對平臺來說是“生死存亡”的問題。
因此,對小紅書來說,AIGC必須在自己手里落地,一旦落地在別家,擁有“技術優勢”的競爭對手可能會迅速突破小紅書的護城河。
簡單總結而言,AIGC研發對小紅書來說,既存在迫切需求,也存在可能性,試一試幾乎是必然選擇。
但“秘密工廠”里究竟是拖出獨角獸高達,還是拉胯的量產型EVA,最重要的,還有待博主們的真實反饋。待小紅書大模型開始落地后,我們再來進一步來探討分析這一有趣的話題。
前幾天看到一篇文章里說到了曾經風光無限的幾個藍籌?PFPNFT在這輪熊市中跌跌不休,有的價格甚至跌了?99%?,這讓前兩年剛入場的很多新韭菜們心頭在流血.
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1900/1/1 0:00:00何為meme? “meme”這個詞大概很多人都不知道如何正確發音,并且一看到它就會和狗狗幣Dogecoin等聯系在一起.
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