來源:澎湃新聞
作者:吳天一
圖片來源:由無界AI工具生成
·更新后的草案引入了旨在監管“通用人工智能”的新措施,適用于由微軟、谷歌和OpenAI等科技巨頭構建的資源密集型人工智能系統。大模型的創建者必須公開訓練人工智能使用的數據,以確保其使用受版權法保護的數據訓練。
·“鑒于人工智能將對我們的社會和經濟產生深遠影響,《人工智能法》很可能是這項任務中最重要的立法。這是全球第一項此類立法。”
歐洲議會兩個委員會當地時間5月11日通過《人工智能法》提案的談判授權草案。草案就對ChatGPT等生成式人工智能大模型的一系列要求達成一致,標志著歐盟對人工智能實施強監管方面又邁出了一步。
歐盟立法者批準MiCA法案以規范加密貨幣:金色財經報道,歐洲議會經濟和貨幣事務委員會 (ECON) 批準了加密資產市場監管 (MiCA)的批準文本。雖然該法案的主要條款已于6月達成一致,但批準的文本規定了一個協調的加密監管框架,支持創新和公平競爭,同時確保市場完整性和對零售持有者的高度保護。?
雖然MiCA廣泛適用于向歐盟居民提供加密服務的加密資產服務提供商 (CASP),但某些領域超出了MiCA的范圍。其中包括以下加密資產:獨一無二,不能與其他加密資產(如數字藝術和收藏品)互換;符合指令 2014/65/EU定義的金融工具,例如證券型代幣;代表獨特且不可替代的服務或實物資產,包括房地產或產品擔保;免費提供或自動創建。
根據MiCA,加密資產的潛在零售持有人必須被告知他們打算購買的加密資產的特征、功能和風險。因此,CASP將被要求編制一份白皮書,其中包含有關:發行人和要約人、加密資產附帶的權利和義務、用于此類資產的基礎技術、相關風險。[2022/10/15 14:28:26]
新文本將嚴格禁止“對人類安全造成不可接受風險的人工智能系統”,包括有目的地操縱技術、利用人性弱點或根據行為、社會地位和個人特征等進行評價的系統等。
歐盟委員會發布新數據法案相關提案,尋求加強對智能合約的控制:2月26日消息,歐盟委員會發布關于歐盟新數據法案的提案,其中一些關于智能合約的細則。該法案草案將智能合約定義為:“基于預先確定的條件執行和結算交易的電子分類賬上的計算機程序。它們有可能向數據持有者和數據接收者保證共享數據的條件得到遵守。”
法案第30條要求使用智能合約的應用程序應該增加終止功能:“確保存在終止繼續執行交易的機制:智能合約應包括可以重置或指示合約停止或中斷操作以避免未來(意外)執行的內部功能。”
專業人士指出,終止開關意味著單一來源能夠進行更改代碼,這在本質上威脅到了智能合約不可變性的承諾。(The Block)[2022/2/26 10:17:02]
草案提出了新的保障措施,并禁止各種危險用例,包括禁止在公共場所進行大規模面部識別程序,以及禁止使用預測性警務系統。草案還要求建立一個公共數據庫,記錄政府部門部署的“高風險”人工智能系統,公開數據,以便公民能夠了解他們將何時以及如何受到這項技術的影響。
BCB Group與Circle整合,以為歐盟客戶提供USDC支付服務:為英國和歐盟的加密貨幣公司提供金融服務的公司BCB Group已經簽署了一項協議,將與Circle的平臺進行整合,從而使USDC對其機構客戶可用。周四,BCB宣布了這一合作伙伴關系,BCB將加入Circle的加密金融平臺,以提高企業客戶支付、清算和托管的效率。此舉意味著BCB的客戶將可以使用USDC。
BCB在一份聲明中說,USDC可以通過提供安全有效的支付解決方案來幫助歐盟公司“減輕負面風險”。Circle聯合創始人兼首席執行官Jeremy Allaire表示,對錨定美元穩定幣的需求正在迅速增長,USDC將為BCB客戶提供“關鍵”基礎設施。(CoinDesk)[2020/8/7]
這一草案將于6月中旬提交歐洲議會全會表決,之后歐洲議會將與歐盟理事會就法律的最終形式進行談判。歐洲議會的聲明說,一旦獲得批準,這將成為全世界首部有關人工智能的法規。
動態 | 區塊鏈執法平臺LOCARD獲得歐盟Horizon2020資助計劃支持:旨在將執法證據數字化的全歐洲平臺LOCARD得到19個成員組成的財團支持。在歐盟Horizon2020資助計劃的支持下,合法證據收集和連續性平臺開發(LOCARD)項目旨在為執法部門自動收集和記錄數字證據。 這一過程將需要大約36個月才能完成。(ITPro)[2019/8/1]
要求ChatGPT等承擔新的義務
該草案由兩個關鍵委員會批準:內部市場委員會和公民自由委員會。這些委員會由負責監督立法制定的歐洲議會議員組成。他們最終以84票贊成、7票反對、12票棄權批準了完成的草案。
“在草案中,歐洲議會議員旨在確保人工智能系統由人監督,且確保其安全、透明、可追溯、非歧視和環保。他們還希望對人工智能有一個統一的定義,旨在保持技術中立,以便其可以適用于現在和以后出現的人工智能系統。”歐洲議會在一份新聞稿中說。
動態 | 西班牙銀行推出方便簽證的歐盟數字貨幣借記卡:據CCN報道,總部位于歐盟的2gether公司今天宣布,將推出一款Visa借記卡,由西班牙一家注冊的匯款機構發行。用戶可以通過ATM機快速將數字貨幣轉換為美元。銀行卡本身并不收取交易費用,但數字貨幣交易和ATM本身可能收取的任何費用都要收費。[2019/5/25]
修正案包括擴大禁止行為清單,以禁止對人工智能系統的“侵入性”和“歧視性”使用,禁止行為包括:在公共可訪問空間建立實時遠程生物特征識別系統;使用遠程生物特征識別系統,唯一的例外是執法部門起訴嚴重犯罪,并且只有在司法授權后;使用敏感特征的生物識別分類系統;預測性警務系統;執法、邊境管理、工作場所和教育機構中的情感識別系統;從社交媒體或監控攝像頭中抓取生物特征數據以創建面部識別數據庫。
除了禁令之外,更新后的草案還引入了旨在監管“通用人工智能”的新措施,適用于由微軟、谷歌和OpenAI等科技巨頭構建的資源密集型人工智能系統,其中包括GPT-4和ChatGPT等語言模型,以及StableDiffusion、Midjourney和DALL-E等人工智能圖像生成器。
根據擬議的立法,人工智能大模型的創建者需要在人工智能使用之前進行評估并減輕各種風險,包括評估訓練人工智能系統可能造成的環境損害。相關公司必須公開訓練人工智能使用的數據,以確保其使用受版權法保護的數據訓練。
有業內人士認為,版權問題可能會在美國產生重大影響。在美國,版權所有者已經對未經同意使用其數據的人工智能圖像生成器提起了一系列訴訟,許多科技公司,如谷歌和OpenAI,都通過拒絕披露訓練系統的數據來避免這類法律挑戰,若歐盟要求公開訓練數據,則可能會產生新的訴訟。
《人工智能法》草案的另一個關鍵條款是創建一個“高風險”人工智能系統的數據庫,以公開人工智能系統在歐盟的部署地點、時間和方式。“這個數據庫應該是自由、公開且易于理解的。”草案中提到,“數據庫還應方便用戶使用,易于導航,至少具有搜索功能,允許公眾在數據庫中搜索特定的高風險系統以及相關的位置、風險類別等。”
創建這樣一個數據庫一直是數字權利活動人士的長期需求,他們表示,公眾經常在不知不覺中被大規模監控系統進行實驗,或在未經同意的情況下被收集數據來訓練人工智能。
“其中一個大問題是,在傷害事件發生之前,我們對正在使用的人工智能系統一無所知。”非營利組織Access的高級政策分析師丹尼爾·盧弗說。他舉了荷蘭福利丑聞的例子,荷蘭政府使用的一種算法錯誤地就數千張未支付稅單發起訴訟。他表示,該數據庫將幫助歐盟公民用信息武裝自己,并使個人和團體更容易使用法律手段保護自身合法權益。
歐盟成員國還有重大分歧
對于人工智能監管的一系列想法已經在歐盟醞釀多年,投票結束后,聯合報告員兼歐洲議會議員德拉戈斯·圖多拉奇在一份聲明中評論說:“鑒于人工智能將對我們的社會和經濟產生深遠影響,《人工智能法》很可能是這項任務中最重要的立法。這是全球第一項此類立法,這意味著歐盟可以引領人工智能以以人為本、值得信賴和安全的方式發展。我們一直致力于支持歐洲的人工智能技術發展,為初創企業、中小企業和行業提供成長和創新的空間,同時保護基本權利,加強民主監督,確保成熟的人工智能治理和執法體系。”
“該草案具有全球意義。”數字倡導組織歐洲數字權利的高級政策顧問薩拉·錢德告訴科技媒體TheVerge。正如錢德所說,這些法律很可能會影響世界各國。歐盟是一個十分重要的市場,許多科技公司經常在全球范圍內遵守歐盟特定的法規,以減少同時遵守多套法規帶來的損耗。
不過,該草案仍可能發生變化,在5月12日獲得歐盟議會委員會的批準后,草案將在下個月面臨全體會議投票,然后進入三方會談,涉及歐盟成員國和歐盟政府機構的閉門談判。
歐洲數字權利組織的高級政策顧問艾拉·雅庫伯斯卡說:“許多成員國政府熱衷于保留進行生物識別大規模監控的能力。但我們也看到了奧地利和德國的不同意見,他們都贊成在《人工智能法》中加強對生物識別數據的保護。我們聽說有傳言說,其他幾個國家愿意在生物識別條款的方向上做出妥協。這給了我們希望,三方會談將取得積極成果,盡管我們當然希望幾個會員國作出強有力的反擊。”
錢德表示,數字權利活動人士最看重的是對生物識別監控和預測性警務系統的禁令,將在三方會談中引起“重大分歧”。“成員國認為,人工智能的這些用途對于打擊犯罪和維護安全是必要的。”錢德說。
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1900/1/1 0:00:0012月27日,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在百度Create2021演講中表示,“人機共生”時代,中國將迎來AI黃金十年.
1900/1/1 0:00:00原創:Julie張、元鵝 來源:鞭牛士 圖片來源:由無界AI工具生成ChatGPT火爆后,國內外大模型的研發和面試,也進入快車道.
1900/1/1 0:00:00特別感謝guiltgyoza、RyanZurrer和Swagtimus對本文的反饋。同時,感謝Sylve和MatchboxDAO的社區提供的靈感和周到的討論.
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