德勤2020技術趨勢報告 ： 洞察5大重點趨勢和12種宏觀科技力量_人工智能

導語

德勤日前發布中文版《2020技術趨勢報告》，這是德勤第十一年發布技術趨勢年度報告。過去十年來，德勤一直在跟蹤數字體驗、數據分析、云、數字現實、區塊鏈、IT業務、技術風險等領域。

報告持續致力于為企業提供未來18到24個月的技術洞察，展示了技術趨勢隨時間推移的演進全過程，以及最新科技力量為企業的數字化轉型所能帶來的多維價值效益。

報告認為，隨著三大顛覆性技術（即數字現實、認知技術和區塊鏈）崛起，未來三大技術發展和創新的新星（環境體驗、指數型智能和量子技術）正蓄勢待發。我們將在本世紀 20 年代末開始感受到它們的影響。

報告內容首先透過九種宏觀科技力量，揭示出未來2年內的五大重點趨勢，并在此基礎上，創新性的提出三種基石技術（環境體驗、指數型智能和量子技術），旨在借今日之光窺見未來之路。

本文結構分為四個部分，第一節重點介紹五大宏觀趨勢，第二、三節分別概述過往報告所提及的九種宏觀科技量和今年首提的三種新生宏觀科技力量，最后進行總結和展望。

2020年，我們將迎來新一輪數字化變革，情感智能交互和超直覺認知將以無法預測的方式改變商業模式。在為顛覆性變革做好準備的同時，另一個重要事實是，上世紀八十年代的大型主機系統至今仍在運行并產生商業價值。顯然，隨著新型科技帶來的驅動力量，傳統的平臺架構設計需要去考慮和適應富有彈性且靈活的技術體系。

報告開篇，德勤更新了去年報告中提到的九大宏觀力量。這些力量——包括數字化體驗、分析技術、云技術、核心系統現代化、風險、技術業務、數字現實、認知技術和區塊鏈——構成了未來企業的技術基礎。與此同時，今年的報告中還新增了三項基石技術，即環境體驗、指數型智能和量子技術，也將成為宏觀力量的重要構成之一。

德勤與辛克萊廣播公司聯合推出體育元宇宙體驗:金色財經報道，會計師事務所德勤（Deloitte） 和 辛克萊廣播集團（Sinclair Broadcast Group ）表示，將利用Epic Games的虛幻引擎（Unreal Engine）推出新的元宇宙體育粉絲社區體驗，以加強粉絲和觀眾建立聯系并參與他們喜歡的內容的方式。

德勤（Deloitte）在一份聲明中說，社區準備通過元宇宙重新定義體育觀眾和體驗。據悉，該體驗將于3月6日當周推出。[2023/3/1 12:35:06]

報告首先從宏觀層面探討了五大重點趨勢的變化，即：1）數字孿生連結現實與數字世界；2）架構覺醒；3）技術道德與信任；4）人感體驗平臺；5）財務與IT的未來。

01

數字孿生：連結現實與數字世界

長期以來，產業界一直都在探索用虛擬的數字模型用來優化流程、產品或服務。隨著具有更復雜的仿真和建模能力、更好的互操作性、IoT傳感器以及電力系統可視化的數字化仿真平臺和工具的廣泛使用，企業逐漸意識到創建更精細、更具動態感的數字化仿真模型已成為可能。

我們可以看到，數字孿生技術能夠在提高生產效率、優化供應鏈、改變預測域維護、有效緩解交通擁堵等領域發揮重要作用，特別是那些從產品銷售向產品+服務捆綁銷售轉變的企業，或銷售即服務的企業，正在廣泛應用數字孿生技術。

隨著企業能力和成熟度的不斷提升，我們可以預見，未來會有更多企業，使用數字孿生技術進行流程優化、數據驅動決策，和設計新產品、新服務及業務模型。

從長遠來看，要釋放數字孿生技術的全部潛力，需要整合整個生態系統中的所有系統與數據。

德勤調查：超四分之三的英國金融公司認為在未來5至10年內，數字資產將成為法定貨幣的替代品:9月13日消息，德勤最近的一項調查發現，超過四分之三的英國金融公司認為，在未來5至10年內，數字資產將成為法定貨幣的替代品，甚至取代法定貨幣。（Finextra）[2021/9/13 23:21:21]

人感體驗平臺

越來越多的人工智能（AI）解決方案——將被稱為“情感計算”或“情感AI”——正在重新定義我們感受技術的方式。在接下來的幾個月里，更多的公司將積極響應人們對AI技術日益增長且沒有被滿足的需求，從而更好地了解人類感情并與人類互動。

回顧歷史，計算機一直無法將事件與人類的情感或情感因素聯系起來，但這種情況正因創新者目前大規模地將情商(EQ)添加到技術的智商（IQ）中而發生改變。

人感體驗平臺就是將人工智能技術、以人為本的設計和神經學研究相結合，從而能夠識別人的情緒狀態及背景內容，然后做出適當地響應。

事實上，利用人感智能平臺進行認知和大規模使用情感數據的能力確實是企業未來發展的一大重要機遇。

03

架構覺醒

越來越多的技術和首席高管們逐漸意識到，此刻，技術架構領域的科學在戰略上比以往任何時候都更加重要。

事實上，為了在被技術創新打亂的市場中保持競爭力，成熟企業就需要不斷改進他們的架構——這個過程可以從改變技術架構師在企業內扮演的角色開始。

聲音 | 德勤咨詢區塊鏈主管：建立必要的治理比理解和實現區塊鏈技術更為困難:據華爾街日報報道，德勤咨詢區塊鏈主管Geoff Lougheed表示：理解和實現區塊鏈技術通常比建立必要的治理更容易。希望在企業間建立區塊鏈的領導者往往無法召集一個團隊來決定利益相關者將如何操作區塊鏈、定義其規則、設置治理指南，以及創建一個整體組織結構。但這些因素對于區塊鏈的開發是不可或缺的，因為它們闡明了成員及其提供的信息之間如何互動。[2019/5/1]

在接下來的幾個月里，我們期待有更多企業將架構師從傳統象牙塔轉移到新的陣地。這些富有才華但沒有被充分利用的技術人才將通過擔任服務和系統的職責，參與到系統運營當中。

這種轉變的目的非常明確：把經驗最豐富的架構師安排到最需要他們的地方，比如，加入設計復雜技術的軟件開發團隊。同時，加大對架構師的人才培養，在整個企業范圍內提升他們的戰略價值，有助于把這一IT崗位的職能演化為數字經濟中的競爭優勢。

04

技術道德與信任

在不斷變化的趨勢中，先鋒企業越來越意識到，企業內部每一個受技術影響的方面都可能成為取得或失去信任的關鍵。對他們而言，信任更是一個關鍵的企業目標，而不僅是合規或公共關系問題。

如今，信任更作為先鋒企業的一個全方位承諾，確保企業內部的技術、流程和人員等各個方面都能夠齊心協力，維持眾多利益相關者所期待的高度信任。

動態 | 德勤金融服務區塊鏈工作組負責人：負面加密新聞讓企業客戶焦慮:德勤美國金融服務行業區塊鏈工作組負責人Linda Pawczuk說，近期服務客戶一直咨詢關于SEC調查ICO公司或者其他非法使用比特幣或加密貨幣的新聞，顯得有些焦慮。[2018/11/18]

企業領導者也開始重新評估他們在產品、服務以及有關數據管理、合作伙伴關系和員工培訓等相關領域的策略是如何構建信任的。CIO們也紛紛強調“技術道德”，并開發出一套工具用來輔助企業：當企業需要引入并使用顛覆性技術時，能夠準確洞察其中的道德困境。

同時，那些將企業價值觀和技術道德貫穿整個企業的領導者們正在向世人展示他們“從善”的承諾，這有助于與利益相關者建立長期的互信關系。

05

財務與IT的未來

在技術戰略日漸成為企業業務戰略的核心部分的同時，人們對其在改進財務結果上的要求也有所增加。為了實現這一目標，我們預計會有越來越多的IT和財務領域的領導者將會共同努力，設計靈活的流程與方法，以敏捷速度進行經營管理與創新。

無論是為了支持創新、抵御顛覆或實現數字化轉型，IT都需要財務的支持，同時，也要避免向支持創新的新型財務、預算和會計流程的過渡一蹴而就。但對于CIO和CFO來說，他們都有強烈的動機去尋找有效資助創新的方法。

隨著以技術為驅動的創新的空前擴張，一場高風險的“打地鼠”的競爭游戲由此展開，企業利用技術保持先進的能力將決定其生死存亡。

十年前，在初期探索數字化體驗、分析技術和云技術之時，我們只能看到其中的可能性，并不能確切地估測它們的影響。

十年內，數字化體驗、分析技術和云技術為各項新興技術賦能，展現了他們自身的價值，已然成為眾多企業有效地推進業務戰略和新商業生態的核心基礎。

未來的十年中，數字現實、認知技術和區塊鏈將成為企業變革的顛覆性驅動力。它們的應用范圍將越來越廣，各行各業的案例成倍增加。數字技術、技術風險和核心系統數字化是驅動企業變革和創新的基礎技術。

聲音 | 德勤：區塊鏈很可能在企業財務管理中得到普遍運用:金色財經消息，德勤在一份關于未來財務管理的報告《財務部門的區塊鏈應用》中預測，未來五年，區塊鏈技術很有可能會在企業財務管理領域得到普遍運用。目前很多企業的首席財務官對是否在公司財務管理中引入區塊鏈技術，仍表示十分疑惑。德勤研究團隊認為，盡管引進區塊鏈技術不是緊迫之舉，但區塊鏈在財務管理方面的巨大潛力不可忽視。[2018/10/9]

數字化體驗

數字化體驗依然是企業變革的重要驅動因素。企業正逐漸摒棄傳統意義上以獲客為核心的營銷模式，轉而致力于創造更多以人為本的互動——包括與其員工和商業伙伴的互動。

分析技術

分析技術包括能夠提供深刻洞察的基本技術和工具。數據管理、數據治理以及數據運營體系這些重要因素不僅僅是人工智能項目的核心基礎。同時，鑒于企業內對數據儲存、數據隱私和數據使用的嚴格要求，這些重要因素也是必須面對和考慮的重大策略點。

“靜止的數據” 和“使用的數據”這兩個久經考驗的概念被“動態數據”所連接，借助工具和平臺動態數據進而支持數據流、數據攝取、數據分類、儲存和訪問。值得欣喜的是，云技術、核心系統重塑、認知技術和其它技術正在為異常復雜的挑戰帶來全新的解決方案。

云技術

云技術已經全面深入企業，它帶來了 “一切即服務” 的藍海，使任何 IT 能力都可以變成基于云的服務供企業使用。

在眾多企業當中，少數超大規模企業主宰了公有云和云技術服務市場。在云技術的賦能下，為其它宏觀力量的進一步創新提供基礎和平臺，例如分析技術、云技術、區塊鏈、數字現實，以及未來的量子技術。

當今的顛覆性驅動力（即數字現實、認知技術和區塊鏈）都是由體驗、分析技術和云技術發展而來。未來十年，它們將和過往的重大趨勢一樣，在人們持續深刻的理解和應用中，推動重要的變革。

數字現實

數字現實技術，包括 AR/VR 、混合現實、語音交互、語音識別、普適計算、360°全方位攝像和沉浸式技術等，幫助用戶突破鍵盤和屏幕的禁錮，與用戶感知無縫銜接，用戶可更加自然地參與互動。

數字現實的目的是打破傳統的空間界限，讓人與底層技術進行自然、本能、甚至下意識的互動。

認知技術

機器學習、神經網絡、機器人流程自動化、機器人程序、自然語言處理、以及更廣泛的人工智能領域等認知技術可能推動所有產業變革。這些技術將人機互動個性化、場景化，通過定制化語言或圖像信息，驅動業務流程，實現無人值守。

企業對認知需求日益增長，IDC預測，到2022年，企業此項支出將達 776 億美元。與此同時，信任和技術道德問題也迫在眉睫。

區塊鏈

根據德勤2019年全球區塊鏈調查顯示，超過半數的參與者表示區塊鏈技術至關重要，較前一年增長了 10% 。企業已經不再討論“區塊鏈是否可行？”，轉而關注“我們該如何利用區塊鏈？”

金融服務和金融科技公司持續領航區塊鏈技術的發展，但其它領域也開始推行區塊鏈技術， 尤其是政府、生命科學與醫療健康、科技、媒體、通訊等領域。

技術業務

隨著技術應用與業務戰略的融合，技術業務也在不斷發展。隨著企業更多地通過重塑 IT 來實現運營效率提升，與業務部門合作者一起進行價值創造。很多 IT 團隊通過實施促進跨業務協作的開發體系（如敏捷和 DevOps ），逐漸將傳統的項目制交付調整為產品化運營。

強大的技術功能，讓企業更敏捷地響應技術驅動的市場和業務的變化。同樣，強大的數字化技術運營團隊，能夠幫助企業迅速回應技術對市場的影響以及相關業務挑戰。

風險

在以創新為驅動力的時代，企業面臨的風險遠遠超越了傳統的網絡風險、監管風險、運營風險及財務風險。

2019 年的《CEO 和風險管理調查報告》指出，企業最大的風險廣泛涉及顛覆性的技術、創新、生態系統合作伙伴、企業品牌及名譽、文化等。

除合規和安全的必要要求，企業還面臨新興技術對產品、服務和商業目標的潛在影響，這些使得企業正在把更為廣泛的信任作為企業戰略。

核心系統現代化

核心系統現代化體現了數字化轉型、用戶期望及數據密集型算法給核心系統的前臺、中臺和后臺帶來的持續性壓力。無論是在財務數字化、實時供應鏈，還是在客戶關系管理系統，核心系統都承載了關鍵業務流程。

在強調即時、持續和定制交互的時代，企業需要降低整體的技術負債。實現核心系統現代化的成熟舉措，如重塑現有的遺留系統，更新 ERP 系統及重寫其他系統，顯得尤為重要。

隨著三大顛覆性技術（即數字現實、認知技術和區塊鏈）崛起，未來三大技術發展和創新的新星（環境體驗、指數型智能和量子技術）正蓄勢待發。我們將在本世紀 20 年代末開始感受到它們的影響。 

環境體驗展望了這樣一個構想：在未來，技術只是環境的一部分。

計算設備的功率不斷增加，體積不斷縮小。這些越來越小的設備將我們的輸入從非自然的（指向、點擊和滑動） 演變為自然的（說話、手勢和思考），它們與我們的交互從被動的（回答問題）變成主動的（提出意料之外的建議）。

隨著設備變得無縫和無處不在，它們和我們越來越密不可分。想象未來的世界，一些微小的，已連接的，內容感知的設備被嵌入辦公室、家中或者其他地方，成為背景活動的一部分。

例如，你如果在腦海中想“我要在一個小時之內出發去機場”，就能觸發一系列背景活動，包括安排航班值機，準備可供生物特征識別的虛擬登機牌，將無人駕駛汽車目的地設置為正確的航站樓，將家中的智能系統狀態調為“離開”，以及暫停出差期間的快遞服務等等。

指數型智能建立在當今認知技術能力上。如今，機器智能能夠發現數據中蘊藏的規律，但是無法判斷這些規律是否有內在的意義。同時，它目前還缺乏識別和響應人類互動和情感的細微差別的能力。而且，機器智能的認知能力還非常有限，比如機器能夠打敗國際象棋大師，卻不能理解房間發生了火災需要逃跑。

未來有無限可能。隨著對語義和符號識別的理解，機器逐漸能從假想的相關中梳理出真實的因果關系。借助來自人感訥驗平臺的技術組合，我們的虛擬助手將越來越能夠識別并適應我們的情緒。隨著研究人員開發出更廣義的智能，指數型智能將超越統計和計算的層面。我們敢說，最終，這將導致更有能力的人工智能誕生。

量子技術利用亞原子微粒的反直覺特性處理信息，進行新型計算，實現“不可非法侵入式” 交流，技術微型化等等。量子計算中，這些量子比特（或量子位）的特殊屬性有可能發生指數型變化。通過操縱單個粒子，量子計算機將能夠解決某些高度復雜的問題，這些問題 對于目前的超級計算機來說，太大，太雜亂，包括從數據科學到材料科學。

隨著研究者們不斷突破技術限制，量子計算機將逐漸取代傳統的計算機。數據科學家將能 夠處理前所未有宏大的數據量，并從中獲取相關性信息。材料科學家利用量子比特模擬原子，這是無法在傳統計算機上實現的。同時，在通訊、物流、安全、密碼學、能量等不同領域，我們都能預見無限可能。

九大宏觀科技力量將持續影響未來業務和技術戰略、IT運營及投資、商業模式和市場發展，三種新生宏觀力量或可照亮未來更遠的路。

在即將掀起的顛覆性變革來臨前，企業所面臨的挑戰是如何駕馭這些宏觀科技力量，實現由傳統體驗向數字現實、分析技術向認知技術、以及云技術向區塊鏈的轉變，從而受益于這些宏觀科技力量聯合帶來的蛻變。

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