案例分析：制造業的數字化為何頻頻出現區塊鏈？_Hunter

?01??傳統制造企業的痛點

當前，以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命蓬勃興起，加速推進物理世界、數字世界和生物世界的深度變化，推動全球經濟結構、產業結構、國際分工發生深刻變革。?

傳統智能制造企業的數字化改造是不可逆轉的趨勢，很多傳統企業都面臨著如下的痛點，包括粗放經營，無形的損失較大；產線性能波動大，產品良品率低；非停損失大，安全生產壓力大；人工成本高，備件庫存大；缺乏信息化人才；高度依賴經驗；商業模式單一；創新能力弱，產能過剩。

但是如果實現智能制造數字化，數據將在其中發揮重要作用，根據麥肯錫的數據來源，傳統智能制造企業數字化以后，會有如下增長情況：勞動生產力會提高15-30%；每人每小時勞動生產率提高40-60%；提高運營部門間接人工效率30-40%；提高設備綜合效率15-25%；設備停機時間下降30-50%；預測準確度提高85%；提高一次通過率5-8%。同時，設計工程成本降低10-30%；減少廢料20-35%；庫存占用成本下降20-40%；減少能耗5-8%；質量成本優化10-20%；制造業增加值成本減少25-35%。

澳洲聯儲：將探索央行數字貨幣的案例:8月9日消息，澳洲聯儲表示，將探索央行數字貨幣的案例。（金十）[2022/8/9 12:11:07]

?02??工業數據的特點

工業數據貫穿于整個工業生產和銷售過程，工業數據具有以下特點：

多態性：工業數據種類豐富、形態多樣，有以關系表格式存儲于關系數據庫的結構化數據、以時間序列格式存儲于時序數據庫的結構化數據、以文檔、圖片、視頻格式存儲的半結構化或非結構化數據等多種數據形態。

實時性：工業現場對數據采集、處理、分析等均具有很高的實時性要求。

可靠性：工業數據十分注重數據質量，在數據采集、傳輸、使用等環節中都要保證數據的真實性、完整性和可靠性，確保工業生產經營安全穩定。

動態 | 福州自貿片區發布第五批金融創新案例，包括跨境業務區塊鏈服務平臺試點案例:近日，福州自貿片區管委會聯合人民銀行福州中心支行、福建銀保監局、福建證監局、市金融監管局等單位，發布第五批10個金融創新案例。至此，福州自貿片區發布的金融創新案例增至80個。第五批金融創新案例集中金融服務質效、跨境金融創新、突出對臺和海絲特色和促進產業高質量發展等4個方面。其中，推動跨境金融創新方面，主要包括全國首批跨境業務區塊鏈服務平臺試點和全國性基金管理服務平臺——海峽基金港2個案例。[2019/11/8]

閉環性：工業數據需要支撐狀態感知、分析、反饋、控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。

級聯性：不同工業生產環節的數據間關聯性強，單個環節數據泄露或被篡改，就有可能造成級聯影響。

價值屬性：工業數據更加強調用戶價值驅動和數據本身的可用性，用以提升創新能力和生產經營效率。

動態 | 0.105 BTC轉移至著名加密勒索錢包 相似詐騙案例已達49起:據AMBCrypto 9月12日消息，Whale Alert監測數據顯示，9月11日23:22:28，又有0.105 BTC從bc1qgelr0ue07nz5tsjvmv2ncrrtjgay0w9pygdj8d地址轉移至已知的著名加密勒索錢包1mptcfynyqjsczzxc5t9jesrsacpmf28h，與此類似的詐騙案例已達49起。[2019/9/12]

產權屬性：工業數據產生于企業實際生產經營過程，數據產權屬性明顯高于個人用戶信息。

要素屬性：工業數據是驅動制造業和數字經濟高質量發展的重要引擎，具有更強的生產要素作用。

動態 | Telegram“搬磚套利”詐騙最新案例 兩用戶中招被騙521個ETH:近期不斷有不法分子利用“搬磚套利”概念進行詐騙，這類詐騙在Telegram中屢試不爽。據CoinHunter.io監測，Telegram\"搬磚套利\"騙局再度出現兩名新的受害者，兩用戶共被騙取521個ETH。不法分子謊稱可按1:88的比例用ETH兌換HT，誘騙“小白”用戶將ETH轉入詐騙者賬戶0x106a6cb5…及0x5655A46…中用以兌換虛假HT(虛假HT合約地址:0x87091cb…；0x9288db9…)。目前，該詐騙者已將資金轉移至新地址0x5ad51e…及0xdFd78…，CoinHunter將持續監控追蹤資金進一步流向。CoinHunter在此提醒廣大用戶所有與火幣相關的活動信息均應以火幣官網公告為主，用戶不應輕信第三方，以免資產遭遇損失。[2019/7/23]

?03?工業數據的應用困境

南通市局公布“數字貨幣”等非法集資典型案例:據新華報業網消息，南通市局今日向社會公布打擊非法集資犯罪典型案例，其中指出以投資“電子商鋪”、“電子百貨”、“數字貨幣”、“虛擬貨幣”“區塊鏈”等為幌子的非法集資案件。[2018/6/5]

工業數據在當前的智能制造流轉中，存在如下幾個典型困境。

第一個是內外域數據循環不通暢。當前很多工業企業都位于工業園區，園區內部的各個委辦局之間的數據是很難打通的，很多還是通過手工對手工的這種記錄來實現，數據相互之間還是割裂的。各個部門和單位有各自的數據中臺，這個數據中臺給到下級去使用的時候，有很多條件，而且只能用不能存。很多時候，只能通過辦事人員去核對信息，數據是一個個煙囪，雖然這個數據上下之間是可以扭轉的，它的橫向之間并沒有打通，企業跟企業之間，企業跟園區之間，數據沒有辦法共享，產業鏈之間的數據是割裂的。

第二個是數據管控難。對于工業數據的管控，如何建立一個清晰的權責利關系，這個是比較難的。在很多工業企業中，有些企業不愿意把數據進行共享，數據管控手段無法支持數據“責權利”，導致數據對接困難重重；人工整理Excel臺賬數據容易出錯，效率較低；基于安全考慮，數據質量不高，提報動力不足；大數據倉庫同樣存在“責權”問題，共享困難；缺乏數據全生命周期管理，質量管控難；數據治理容易破壞血緣關系，導致責權不明晰，追溯困難。

第三個是多方協調難。在工業互聯網中，合作方包括各行業企業、機器制造商、云服務商、金融機構、業主、使用者、售后服務商、政府監管部門。合作主體眾多，信息溝通不對稱，容易造成協同緩慢。在合作過程中可能出現各種風險，例如公司特定產品停產、公司法律糾紛、公司資金風險等，可能影響正常履約，如果不及時發現和溝通協調，會影響企業生產進度，導致產品交付風險。

?04?區塊鏈在制造業中的應用案例

區塊鏈技術是使用多中心化共識維護的一個完整、分布式的賬本數據庫技術，具有去中心化、全程留痕可追溯、信息不可篡改、公開透明等特點，可以打通“數據壁壘”，破解信息不對稱問題和上述應用困境。

比如在高空作業車租賃中，存在設備使用不透明、設備購買資金不足，難以貸款等問題。可以利用區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺。在高空作業車的使用端，將高空作業車設備數據、位置數據、狀態數據、操作數據、控制數據、電子圍欄數據都記錄在服務平臺上，確保高空作業車租賃的真實信息反饋。在供應鏈金融這端，把企業的信用記錄、資金情況、采購、銷售情況記錄在平臺上，打破供應鏈信息孤島，實時提供可信的租賃交易、設備、客戶等信息。

區塊鏈技術搭建工程機械設備融資租賃服務平臺有助于提高設備出租業務效率、金融風險管控能力；降低客戶融資成本和融資門檻，提高下游產業鏈整體競爭力；降低售后服務成本，完善產品設計，提升產品質量和性能。

在圖紙信息流轉方面，工程師設計的圖紙在流轉中，主要存在圖紙傳遞的及時性、準確性以及圖紙的保密度、人員的疏忽等問題，容易產生圖紙等設計信息泄漏風險且難以追溯，可控性不強。

如果采用區塊鏈搭建設計圖紙管理平臺，則可以將圖紙存儲在區塊鏈上，并按需分割，發送給外協供應商，基于區塊鏈和加密技術的研發內網和辦公網自動化交換，解放專人管理；避免審批結果和拷入拷出結果不同，自動完成拷入拷出；資料流轉過程中可追溯，將區塊鏈技術用于文件查閱、下載過程，通過鏈接訪問方式，實現對訪問用戶的追蹤；SRM系統圖紙訪問信息存證，對接SRM外協圖紙訪問日志，實現圖紙全流程溯源。專用設備加密訪問技術，結合區塊鏈和硬件可信加密技術，構建互聯網遠程設計信息訪問能力。從以上多個維度保證圖紙流轉的安全，保護工程師的知識產權和智能制造企業的商業機密。

?05?總結

以上只是區塊鏈在智能制造中的兩個應用場景的案例。區塊鏈憑借其信息不可篡改，全流程追溯的技術特點，能夠推動構建安全可信的工業數據市場，打造工業互聯網數據安全共享、安全交換、安全交易等多種服務和商業模式，激活工業互聯網數據安全產業生態圈，在制造業的數字化中大有可為。

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