0代碼微調大模型火了，只需5步，成本低至150塊_API

明敏發自凹非寺量子位|公眾號QbitAI

0代碼微調一個大模型，成本不到20美元？

過程也非常簡單，只需5步。

如LLaMA、GPT、StableLM等爆火的開源生成式模型，都能搞定。

這就是MonsterAPI，一個最新火起來的API平臺。

有人覺得這個開源領域的新工作，能改寫AI開發的游戲規則，加速AI應用的速度。

孫宇晨：準備推選下一個SUN礦池的TRC20代幣礦池:孫宇晨在推特表示，SUN太陽幣社區近期準備開始民主選舉，用SUN投票民主推選下一個SUN礦池的TRC20代幣礦池，投票細則下周公布。????[2020/9/18]

還有人興奮提問，之后會接入GPT-3/GPT-4嗎？

所以，它具體是怎么實現的？

五步零代碼搞定

簡單理解，MonsterAPI就是將微調步驟盡可能簡易化，讓開發者不用再手動進行一系列設置，同時也提供便宜的GPU資源及內存優化。

公告 | BKEX Global將于12月7日暫停ETH及ERC20代幣的充提功能:據BKEX公告顯示，BKEX Global為支持ETH在區塊高度9069000處進行的伊斯坦布爾升級，將于12月7日17:00 （UTC+8）暫停ETH及ERC20代幣的充提功能，交易不受影響。[2019/12/6]

具體過程如下：

第一步，選擇一個模型進行微調。

比如LLaMA-7B、GPT-J-6B、StableLM-7B等，MonsterAPI提供了至少10個基礎大模型。

第二步，選擇或創建微調任務。比如指令微調、文本分類等，或者自定義任務。

動態 | 幣安冷錢包中的ERC20代幣價值是ETH的4倍:據Trustnodes消息，幣安冷錢包中持有價值約20億美元的基于以太坊區塊鏈的ERC20代幣，而持有的ETH只有大約5億。幣安最近以8美分的手續費轉移了200萬枚ETH，隨后顯示是交易所冷錢包互轉。在此過程中，幣安披露了其ERC20代幣以及其他基于以太坊的代幣，Tether（USDT）是價值最高的一個。TrueUSD和USDCoin等其他穩定幣價值總計約1.7億美元。[2019/7/13]

第三步，選擇一個HuggingFace數據集。

MonsterAPI可以無縫集成HuggingFace數據集，可選擇范圍很大；還可以根據任務類型推薦數據集。

動態 | NPXS持續活躍 在ERC20代幣活躍地址數中排名首位:據TokenGazer數據分析顯示，2月11日ERC20代幣中活躍地址數排名前五的代幣是：NPXS，BAT，ZRX，OMG，MKR；活躍地址數增長速度排名前五的代幣是：MED，FOTA，AUTO，STACS，QNTU。[2019/2/12]

并且不用自己手動操作，就能自動設置好格式。

第四步，設置超參數。

第五步，檢查和提交。

在設置好如上所有步驟后，確定沒有錯誤就可以提交了。

MonsterAPI表示可以通過WandB上的日志來監測任務。

在其博客中寫道，用DataBricksDolly15k微調LLaMA-7B完成3個epouch，成本僅需不到20美元。

官網顯示，注冊用戶后會贈送2500積分。會員分為三檔，收費分別是每月9美元/29美元/39美元。

除了微調以外，MonsterAPI還提供各種生成式AI的API接口，并表示成本比其他方案低80%。

背后公司已獲110萬美元融資

消息顯示，MonsterAPI背后公司拿下了110萬美元的種子前資金。

這家AI初創公司給自己的定位是要做“GPU領域的愛彼迎”，把全世界分散的GPU資源實現靈活調度，讓開發者們能夠以更低的價格使用。

創始人是兩兄弟GauravVij和SaurabhVij。

其中GauravVij還創立了一家CV公司，正是因為CV公司需要面臨巨大的云計算資本，才啟發了他們要做這樣一個平臺。

SaurabhVij之前是歐洲核研究中心的粒子物理學家，同時也研究分布式計算。

兄弟倆表示在經過多輪技術迭代后，他們優化了消費級GPU在機器學習任務上的性能，使得運行WhisperAI模型的成本相較于AWS平臺降低了90%，所以他們就想著為什么不利用這個方法來幫助數以萬計的開發者們。

同時他們透露公司的一個客戶使用他們的分散的GPU計算資源，已經節省了30萬美元。

參考鏈接：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/https://www.enterpriseai.news/2023/06/09/monster-api-launches-the-airbnb-of-gpus-with-1-1m-pre-seed/

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