OpenAI：將向所有ChatGPT Plus用戶開放這一超級功能，人人都能成為數據分析師！_davinci

7月8日凌晨，OpenAI在社交平臺宣布，下周，將向所有ChatGPTPlus用戶開放代碼解析器功能。這是自OpenAI發布GPT-4以來，最強大的功能！

這將允許ChatGPT運行代碼，并且可以訪問用戶上傳的文件，可實現分析數據、創建圖表、編輯文件、執行數學運算等復雜操作。

其中，數據分析功能非常非常強大，使得很多不會專業代碼的業務人員，通過自然語言文本、數據文件等，就能快速創建可視化數據分析圖表，適用于銷售、人力資源、醫療、制造、媒體、金融等業務場景。

圖片來源：推特截圖

想使用該功能非常簡單，用戶只需要在自己的ChatGPTplush賬戶上啟用CodeInterpreter即可。以下是ChatGPT代碼解析器的常見用例。

NFT項目Open Foodie完成50萬美元種子輪融資:6月21日消息，NFT項目Open Foodie宣布由HashGlobal，StarWin，Bitrise Capital 和Teraland投資的50萬美元種子輪融資 。Open Foodie是一家以創意為核心的Web3卡通食品制造實驗室，志在結合Web 2.0 和 Web 3.0 技術來推動食品行業的未來發展。[2023/6/21 21:51:39]

1、在幾分鐘內解析數據，例如，你上傳了一份音樂市場數據文件到ChatGPT。可以快速分析出音樂市場的總收入、不同國家/地區收入、人均消費等細分數據。

2、繪制地理圖表：用戶只需要上傳位置數據，即可獲得可視化的GIF動圖。

OpenSea1月交易額超34.8億美元，創月度交易額最高記錄:1月17日消息，據Dune Analytics數據顯示，截至目前 OpenSea 1 月交易額已超過 34.8 億美元，打破去年 8 月創造的月交易額最高記錄 34.2 億美元。[2022/1/17 8:54:25]

3、繪制基本圖表：用戶只需要提供基本數據、想法就能快速繪制基本圖表。例如，你能在平面上繪制10000個隨機點嗎？每個維度都來自正態分布？

4、無需任何數據輸入即可繪制公共數據圖。可以從國際貨幣基金組織等公共數據庫中獲取數據，并無需任何代碼操作即可將其可視化。例如，繪制一個2020年全球GDP排名前十的國家。

OpenSea昨日交易量為5771.04萬美元:金色財經報道，據Dune Analytics數據顯示，昨日OpenSea交易量為5771.04萬美元。[2022/1/13 8:45:25]

5、自動創建雷達圖，例如，分析完某用戶300小時的Spotify播放列表后，ChatGPT自動生成了雷達圖。

6、調試代碼，輸入代碼幫助開發者快速調試難以理解的算法和模型等。

OpenSea 8月新增用戶數量超過6萬，高于此前兩月總和:8月15日，據DuneAnalytics數據顯示，OpenSea8月新增用戶數量超過6萬人，高于6月和7月新增用戶量總和，環比增長34%，創歷史新高。[2021/8/16 22:16:34]

7、繪制復雜的數學函數圖表，ChatGPT可以在沒有任何提醒的作用下，快速繪制出一個函數圖表。例如，繪制函數1/sin。

8、清理數據，可以幫助用戶快速刪除不必要的數據，例如，刪除某個特定的數據集。

動態 | Tim Draper向OpenNode投資125萬美元:據coindesk報道，美國風險投資家Tim Draper已向比特幣支付處理器OpenNode的種子輪投資了125萬美元。此輪募集的資金將用于擴大OpenNode團隊并加強其法律和合規工作。[2018/12/19]

9、顏色提取器，上傳圖像并提取顏色創建調色板。例如，上傳一張PNG圖片，解析其中的顏色排列。

10、將文本數據可視化，例如，上傳一份CSV犯罪數據，然后讓ChatGPT按照特定要求將其實現可視化。

以上只是部分案例，ChatGPTPlus的代碼解析器功能非常強大，幾乎日常工作的文件、數據集、代碼都能解析。

另據OpenAI官網，OpenAI7月7日宣布，GPT-4API全面開放使用。現所有付費API用戶都可直接訪問8K上下文的GPT-4，無需任何等待。

圖片來源：OpenAI官網

OpenAI表示，GPT-4是我們能力最強的型號。自3月份以來，數百萬開發人員請求訪問GPT-4API，利用GPT-4的創新產品的范圍每天都在增長。

如今，全球開發者都能使用GPT-4大語言模型，增強自己的應用程序或開發全新的生成式AI應用。我們計劃在本月底前向新的開發人員開放，然后根據計算可用性開始提高費率限制。

現在，已經正式全面開放，全球開發者都能使用GPT-4大語言模型，增強自己的應用程序或開發全新的生成式AI應用。

圖片來源：OpenAI官網

OpenAI表示，我們在三月份推出了聊天補全API，它現在占我們APIGPT使用量的97%。

最初的CompletionsAPI于2020年6月推出，為與我們的語言模型交互提供了自由文本提示。從那以后，我們了解到，使用更結構化的提示界面通常可以提供更好的結果。事實證明，基于聊天的范式非常強大，可以處理絕大多數以前的用例和新的會話需求，同時提供更高的靈活性和特異性。特別是，聊天完成API的結構化界面和多回合對話功能使開發人員能夠構建對話體驗和廣泛的完成任務。它還有助于降低即時注入攻擊的風險，因為用戶提供的內容可以在結構上與指令分離。

OpenAI稱，基于這些模型的穩定性和生產規模使用的準備程度，我們還推出了GPT-3.5Turbo、DALL·E和WhisperAPI。我們正在為GPT-4和GPT-3.5Turbo安全地啟用微調，預計該功能將于今年晚些時候推出。

此外，OpenAI還宣布了一些棄用模型和全新的版本。例如，davinci-instruct-beta、gpt-curie-instruct-beta、text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001、text-davinci-001、text-davinci-002和text-davinci-003由gpt-3.5-turbo-instruct替代。

每日經濟新聞綜合OpenAI官網、華爾街見聞、推特

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