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怎樣用量化模型進行加密貨幣交易?_加密貨幣

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在現實生活中,無論是個人投資決策還是商業決策的投資場景,都比我們在課堂上學到的要復雜得多。由于這些決定的規模龐大,走錯一步就有可能無法挽回。在這種情況下,使用模型就可以帶來很大的幫助。模型可以幫助我們描繪未來的不確定性,并在當前采取相應的行動。任何能用數字表述或測量的東西都可以被量化。量化信息再結合數學和統計模型,就產生了所謂的量化模型。目前分析分為兩類:定性分析和定量分析。定性分析取決于場景的含義,更側重于內容的敏感性。

量化模型更廣泛用于金融部門機構。他們利用復雜的數學和統計公式來發掘小范圍的投資機會。在利潤率較小但投入資金龐大的這些情況下,就可以使用這些技術。高頻交易,算法交易在股票市場中使用的都是量化模型。在高頻交易中使用量化模型,高速計算機可在短時間內完成數百萬筆交易,在幾毫秒內做出決策,幾乎無需人為干預。他們利用價格和數量數據做決策。

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此算法也能用來套利。由于這些技術需要高速計算機,因此機構投資者從小額投資者那獲利。這一想法曾在過去遭到批判,因為它帶來了眾多弊端。它所產生的高流動性可能會在幾秒內消失,因為交易執行時間僅為幾毫秒。算法交易在小額投資者中也越來越受歡迎。企業正試圖利用業余交易員或程序員為他們編寫更好的公式,以換取傭金。2006年,算法交易的份額低至25%,并在十年之內上升到80%以上。而目前的問題在于,這些模型和技術是否可以用于加密貨幣交易。

BlockFi起訴一康涅狄格州銀行業專員,聲稱州監管機構拒絕接受BlockFi放棄許可證:6月16日消息,破產加密貨幣借貸平臺BlockFi已在美國新澤西州破產法院起訴康涅狄格州銀行業專員Jorge Perez,聲稱州監管機構一再拒絕接受BlockFi放棄自2020年4月以來擁有的康涅狄格州匯款機構許可證。[2023/6/16 21:41:20]

假如我們有個外匯交易賬戶,我們決定要交易兩種貨幣。為換取另一種貨幣,何時買入,何時賣出要取決于我們對當前市場形勢的理解,以及對貨幣價值漲跌的預期。簡單來說,加密貨幣交易也是一種貨幣交易形式,可以是數字貨幣與法幣的交易,也可以是數字貨幣之間的交易。貨幣對可以有多種,如Bitcoin-USD,人們可以買賣加密貨幣,從價格漲跌中獲利。

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而加密貨幣交易在許多方面都有所不同。與傳統貨幣市場不同,加密貨幣市場全天候開放。它仍處于初期階段,并未被使用算法交易的大多頭所飽和。加密貨幣市場最重要的是波動性。這些市場的波動性主要受法規、觀念、技術進步等諸多因素的影響。這從過去兩年BTC-USD交易對的波動幅度就可以看出,比特幣價格曾一度低至3000美元,轉而卻又暴漲至10000美元。而另一方面,相比之下,EUR-USD交易對的變化不大。

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BTC-USD圖表

EUR-USD圖表

加密貨幣市場是個快速且具有波動性的市場,需要快速的交易策略和技術來充分利用這些機會。市場可能會在某個點上出現巨大跌幅,下一刻也有可能會出現好的峰值。這就需要你擁有高執行速度,以及對價格變化的良好監控。像算法交易這樣的量化模型就最為適合。以下是一些可使用的策略:

套利:當同一種證券在不同市場或交易所中存在價差,就是最好的套利機會。你可以在一家交易所以低價買入,而在另一家交易所以高價賣出。這看似容易,其實執行起來較為艱巨。而更快、更智能的量化模型可能會帶來很大的幫助。

做市:市場參與者眾多,有經紀人、買家、賣家、做市商等。經紀人只是扮演著連接買賣雙方的角色。做市商通常持有證券,幫助買方在需要時購買證券。他們通過持有證券獲得回報。有時當做市商從賣方手中購買證券后,證券價格會下跌。一般來說,他們是通過買入價和賣出價之間的差價中獲利。

冰山策略(Iceberg Technique):市場中很少會出現大額掛單導致市場停止運轉,或大幅度改變操作方向的情況。在這種情況下,最好不要向市場透露完整掛單,這樣可以防止其他用戶反向操作。因此最好將大掛單分為幾個小掛單,這樣可以避免價格的大幅波動。

以上這些只是算法交易中使用的眾多策略的其中一小部分。簡單公式可以發現機會,復雜的統計技術亦然。一切的核心都在于誰要成為第一個應用這些策略及機會獲利的人。量化模型在傳統市場中仍尚未得到廣泛應用。這一領域中仍然存在巨大的挑戰和機遇,不過這些似乎仍有待開發。

作者:Vaibhav Thakare是印度理工學院勒克瑙分校的一名MBA(工商管理學碩士)。作為一名在戰略和貿易金融領域工作過的工程師,他一直對學習新技術和創新解決方案感興趣。寫作令他興奮,因為寫作就是幫助人們用簡單的詞語理解這些看似困難的話題。

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