二次方資助V2協議: 抗女巫攻擊、公平和規模化的鏈上二次方投票

經過幾個月的研究和工程實現，我們準備在今天發布二次方資助V2協議。

*注:原文的發布日期為2021年6月27日

HackerLink是第一個實現鏈上二次方投票和資助并使其具有可擴展性的產品。在過去的一年中，大多數主要生態系統都在HackerLink上獲得了二次方資金資助，數百萬美元的鏈上資助被分配給了來自世界各地的數千名開發者創建的近1000個項目。

現在我們在三個公鏈上有二次方資助的基礎設施。

1.Solidity版本的二次方資助，適用于所有與?EVM兼容的鏈

2.?Substrate上的二次方資助pallet，可部署在所有基于Substrate的區塊鏈上

3.?Solana上的二次方資助智能合約，由Solana開發者社區貢獻

來自其他幾個區塊鏈的開發者正在創建他們版本的二次方資助，并積極與HackerLink集成。當這些版本準備好時，我們將發布這些版本。

藍籌NFT抵押借貸協議BendDAO完成第二次審計:5月26日消息，BendDAO最新審計報告已由審計團隊Verilog完成。BendDAO合約代碼均已開源，測試覆蓋率達90%，所有開發者可以審查并貢獻代碼。

據悉，BendDAO藍籌NFT抵押借貸協議上線67天，累計借貸總額超38,000 ETH，共計2,216筆藍籌NFT抵押貸款，支持7種藍籌NFT項目抵押NFT借ETH獲得流動性。[2022/5/26 3:44:03]

與此同時，當前的二次方資助機制也存在一些亟需解決的問題。這些問題可以分為四個機制設計問題:女巫攻擊、共謀、欺詐和不公平。

幸運的是，所有這些問題都在Dora社區和其他社區研究和討論了數月。我們也非常感謝Gitcoin和VitalikButerin在GitcoinGR9期間的討論。所有這些討論和研究都為二次方資助V2協議的提出做出了貢獻。

波卡：鏈間消息傳遞格式XCMv2完成由Quarkslab進行的第二次審計:4月8日消息，波卡宣布網絡安全公司 Quarkslab 完成對 XCMv2 （鏈間消息傳遞格式）的全面第二次審計（之前的審計已由 SRLabs 完成），這次審計的目的是發現潛在的跨鏈安全或公平問題，包括邏輯錯誤、拒絕服務以及兩條鏈上的不正確鎖定/解鎖或銷毀/鑄造，Quarkslab 沒有發現重要的安全問題。經過全面審計，XCMv2 已準備好進行生產發布，而 XCMv3 目前處于開發的最后階段。

鏈間消息傳遞格式 XCM 為 Polkadot 技術堆棧提供了一個基本實用程序。它支持區塊鏈以及 pallets（ Substrate 運行時模塊）和智能合約（包括跨鏈橋和分片）之間的無縫通信。[2022/4/8 14:13:26]

**如果你不熟悉二次方資助機制，請閱讀VitalikButerin的《二次支付》(https://vitalik.ca/general/2019/12/07/quadratic.html)或我的中文文章《二次方投票和二次方資助》(https://www.matataki.io/p/6113)。熟悉HackerLink(https://hackerlink.io/en/grant)和Gitcoin(https://gitcoin.co/grants)上的二次方資助也很有幫助，以便理解二次方資助在實踐中是如何工作的。

以太坊社區將于第二次合并會議討論包括驗證節點應該同時運行執行和共識客戶端等:11月21日消息，以太坊開發者trent和Tim Beiko將在12月3日14:00 UTC主持第二次合并會議，希望收到來自錢包、應用程序、資源管理器、基礎設施提供商的問題。討論內容包括從PoW轉到PoS后區塊時間將從13秒到12秒，將影響為計算年利率做出假設的貸款合約；交易費用轉到執行層的驗證節點地址；驗證節點應該同時運行執行和共識客戶端；EIP-4399；Kintsugi里程碑和測試網；來自Tim的合并客戶端架構帖子等。[2021/11/21 7:02:01]

二次方資助v2協議是在HackerLink二次方資助V1協議上構建的，具有以下特點:

1.?使用?DoraID進行反女巫Staking

女巫攻擊是所有投票系統的主要問題。事實上，大多數投票機制都需要某種身份系統。由于HackerLink二次方資助發生在鏈上(去中心化)，因此需要一個鏈上身份解決方案。

MDX第二次減半后周內漲幅61%:數據顯示，MDX第二次減半后行情持續上漲，周內最高漲幅61%，最高報價2.19美元，現報價2.15美元，當前雙鏈挖礦產出MDX市值超13億美元，雙鏈TVL總額再超30億美元。[2021/9/6 23:04:05]

在二次方資助V2協議中，集成了DoraID以基于質押驗證選民身份。DoraID是質押的通用框架。它允許用戶以自定義的數量和時間持有DORA代幣。它最初是由DoraFactory開發者Felix在3月底提出的，現在部署在以太坊和BSC上。

如果您不熟悉DoraID，請閱讀以下關于它的文章:https://dorafactory.medium.com/doraid-a-solution-for-did-and-staking-on-dora-factory-1fe2f4d942cf

在以往的二次方資助中，輪后分析在調整最終結果和維護公平方面發揮了重要作用。通過使用DoraID，可以大大減少輪后分析的工作量。反女巫質押的原理不是像中心化解決方案那樣檢查每個投票的合法性，而是通過一個很大的投票權重將女巫攻擊的成本大大增加，進而使其在實際中不可行。即讓女巫攻擊的成本遠遠超過它的收益。

動態 | 河北省政協十二屆十二次常委會會議閉幕，有關專家就區塊鏈技術應用作專題輔導:據河北日報消息，1月4日，河北省政協十二屆十二次常委會會議閉幕。省政協主席葉冬松出席并講話。會議審議通過了關于召開省政協十二屆三次會議的決定、議程（草案）和日程，省政協常委會工作報告及報告人名單、提案工作情況報告及報告人名單，省政協十二屆三次會議秘書長、副秘書長名單，表決通過有關人事事項。會后，有關專家就區塊鏈技術應用作專題輔導。[2020/1/5]

2.?反欺詐

雖然鏈上的二次方資助協議是無許可的，但可以通過一定程度的智能合約管理控制和前端審查添加反欺詐功能。HackerLink已經實現了一個審查機制來驗證項目身份。首先，有兩個功能允許項目所有者自動驗證他們的GitHub和Twitter所有權。此外，它允許刪除一個被證明是欺詐的項目，匹配的資金將自動重新計算，并重新分配給社區的其他成員。到目前為止，這種方法對于消除欺詐是非常有效的。批評者可能會說這一定程度上增加了協議的中心化成分，但我們會說它是有效的。

反欺詐功能可以在必要時在DAO機制中實現——允許社區投票，以便列出或刪除某個項目。然而，這將在很大程度上減緩決策的進程，就像效率和去中心化之間總是要進行權衡一樣。

3.?用二次方累進稅機制緩解資助不平等問題，增加參與度

之前，我們討論了匹配資金分配的不公平如何阻礙參與并可能鼓勵更多的女巫攻擊。為了解決這個問題，我們設計了二次方資助累進稅機制，并對這個機制進行了模擬。

關于討論和算法的詳細信息請參考這篇文章:https://ethresear.ch/t/mitigate-quadratic-funding-inequality-with-a-progressive-tax-system/9859

該算法在每次調用vote()函數后分配tax。在二次方資助V2協議中，我們將累進稅函數納入到投票過程中。

在二次方資助V2協議發布后，DoraFactory第一輪社區資助和HarmonyGrant已經開始使用V2協議的累進稅制，我們會在1-2個月內得到累進稅機制的初步反饋和數據，用于進一步的調整和改進。

關于共謀

二次方資助V2協議沒有解決共謀問題。Vitalik對共謀進行了非常深入的討論，并推廣了MACI(最小化反共謀基礎設施)。基礎設施的實現并不困難，但困難的是做到用戶友好。此外，共謀不是鏈上治理問題，它實際上發生在所有治理系統中，包括主要民主國家的選舉。

防止鏈上治理中共謀的一個一般想法是將投票過程變成非協作博弈的游戲。例如，MACI阻止選民之間的投票驗證，因此缺乏信任將消除共謀。盡管這個解決方案在技術上很有經驗，但它在過于嚴苛，并且忽略了社會層面上的一些個人和組織之間的互動。此外，MACI的一個重要的問題是引入了中心化權力。未來共謀問題的真正解決需要借助MACI等算法來“調節”某些協作行為的機制設計。

結論

我們希望看到這些新機制設計能夠使二次方投票和二次方資助變得穩健、公平和安全。新協議將在未來的HackerLink二次方資助輪次中使用，并幫助將二次方資助規模擴大到一個新的水平，這樣我們就可以將開源開發者和開源軟件的資助規模增長到一個新的水平。

隨著機制設計的不斷完善，傳統(鏈下)投票系統的許多缺點也可以通過鏈上治理技術克服。在某個時候，我們可能會看到二次方投票和二次方資助在DAO以及主流治理機構民主決策和資金分配中被廣泛采用。

DAOrayakiDAO研究獎金池：

資助地址:0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票進展：DAOCommittee?3:0?投票通過

賞金總量：100USDC

研究種類：?QuadraticFundingV2,?DoraFactory,?HackerLink,DAO

原文作者:Eric,Felix@DoraFactory

貢獻者：?Yofu,DAOctor@DAOrayaki

原文:QuadraticFundingV2Protocol:Anti-Sybil,Fairness,andScalabilityOn-Chain

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