數字翻譯大作戰：火山翻譯精準通關_RMB

近期，國外一份調查報告誤將392萬和83萬的采購費用翻譯為39.2億和830萬，鬧出國際笑話。有分析認為，此烏龍事件是國外機器翻譯軟件造成的。

讓很多人意想不到的是，看似簡單的數字，在機器翻譯中向來是一大痛點。就以「392.687694萬元」為例，我們測試不同翻譯軟件的翻譯結果。

數字翻譯「中譯英」測試

首先測試「中譯英」，國內外9款主流翻譯軟件中，只有火山翻譯和騰訊翻譯君準確地翻譯出了392萬。其余7款產品，有翻譯成392的，有翻譯成39.2億的，甚至還有翻譯成392萬億的，比正確結果擴大一億倍，另外4款都翻譯成了3.92億。測試結果如下列組圖所示。

火山翻譯：

騰訊翻譯君：

數字資產交易所BTSE宣布將穩定幣FDUSD整合到其平臺中:金色財經報道，數字資產交易所BTSE宣布將穩定幣FDUSD整合到其平臺中，增強其錢包支持并將其作為動態報價貨幣引入。[2023/8/24 18:19:02]

以下為其他7款翻譯產品的測試結果。

翻譯為39.2億：

翻譯為392：

翻譯為392萬億：

俄羅斯央行加快開發數字盧布:5月29日消息，俄羅斯央行第一副主席Olga Skorobogatova表示，俄羅斯因遭受制裁，俄羅斯央行加快開發數字盧布。羅斯央行最初已為2024年的真實交易和客戶預訂了數字盧布試點，但一致決定于2023年4月啟動該項目。同時，鑒于數字盧布框架，監管機構還需要開始執行智能合約。（Todayq News）[2022/5/30 3:49:24]

翻譯為3.92億：

印度的數字盧比將在國家支持的電子錢包上運行:金色財經報道，一位政府高級官員告訴印度報業托拉斯，印度儲備銀行 (RBI) 的數字盧比將在政府授權的電子錢包上運行，這將使中央銀行成為商家和客戶之間的中間人。?這位政府官員表示，該國的中央銀行數字貨幣（CBDC）可能會在明年初推出。數字貨幣將以單位編號，就像每種法定貨幣都有唯一的編號一樣。財政部長 Nirmala Sitharaman 在最近的預算演講中宣布，印度將推出自己的 CBDC，同時對加密貨幣的所有收入征收30%的稅。（forkast）[2022/2/7 9:35:53]

數字翻譯「英譯中」測試

我們用不同軟件把英文「3.92687694millionyuan(RMB)」翻譯回中文，會是怎么樣的結果？

這次只有火山翻譯準確翻譯出了392萬元人民幣。其他8款產品，有翻成3.92萬的，有翻成39.2億的，也有翻成392萬億的，另外5家都翻成了3.92萬億。測試結果見下列組圖。

火山翻譯：

芒果超媒規劃打造基于區塊鏈技術的數字藏品:芒果超媒今天在投資者互動平臺表示， 公司信任科技賦能，對數字科技領域保持長期關注并不斷深化布局。芒果TV參與并發布了互動視頻標準，推出了包括虛擬主持人“YAOYAO”、AR明星合拍互動系統、互動視頻平臺、IMGO超高清視頻修復和增強平臺等技術創新成果。同時芒果TV正通過“互動+虛擬+云渲染”三個方面構建芒果元宇宙的基礎架構。未來，公司將結合芒果優勢IP打造芒果IP宇宙系列化產品，并規劃打造基于區塊鏈技術的數字藏品等。（每日經濟新聞）[2021/11/2 21:19:06]

其他產品的翻譯結果：

聲音 | 北大國發院副院長：數字貨幣或成金融競爭終極戰場:金色財經報道，北京大學國家發展研究院副院長、北京大學數字金融研究中心主任黃益平在接受采訪時表示，在不考慮政策制約的前提下，數字貨幣可以做到點對點交易，效率高、速度快，在國際市場上也會有競爭力，因此，數字貨幣國際化的障礙也相對較小。但需要注意的是，既然是主權貨幣，就需要接受金融監管和貨幣政策調控的約束，一定程度的中心化是必要的。去幾百年的歷史告訴我們，國家與國家之間競爭，從根本上來說，其決定因素并非軍事力量，而是金融能力。未來國家與國家之間的競爭仍然會反映到金融領域，特別是金融科技領域，而數字貨幣也許就是這場新競爭的終極戰場。[2019/12/10]

數字的重要性毋庸多言，在商業條款中如果翻譯錯一個數字，可能會帶來成千上萬的損失；建筑圖紙中一個數字翻譯的疏漏，就可能導致一項龐大建筑工程轟然倒塌。想要保證數字翻譯的準確度，遠不是謄寫一串阿拉伯數字再翻譯單位這么簡單。從上面測試中也可以看到，一些國際巨頭的翻譯產品，在數字翻譯中照樣會出現偏差萬倍甚至上億倍的錯誤。

數字翻譯難在哪？

數字翻譯對翻譯者關于目標語言數字表達的理解要求較高，在中英翻譯中，數字翻譯的難點主要在以下方面：

a.中英語言中不同的數字單位，如1000萬翻譯成10million，不能簡單地「拷貝」

b.很長的數字容易帶來偏差

c.超大數字的翻譯問題，如trillion、萬億以上的單位

d.中英語言中不同的計量單位，如中文中的“斤”，容易被翻譯成“kg”

e.帶有貨幣符號的數字容易犯錯

當前，很多翻譯軟件對數字沒有做額外的處理，采用的是與普通文字相同的sequence-to-sequence神經機器翻譯模型。這一模型翻譯質量較高，流暢性較好，但存在一個顯著的缺陷，就是缺乏常識和推理能力，無法理解對于人類來說比較簡單的規則，例如，“萬”和“million”的的轉換、單位貨幣之間的不同等。

火山翻譯如何解決數字翻譯難題？

我們從火山翻譯技術分享中了解到，火山翻譯的翻譯模型見到對應的數字之后，會將其抽取出來，通過推理、計算等智能過程，對數字進行跨語言的語義轉換，然后將其置于翻譯句子適當的位置中，類似人類的翻譯推理過程。

火山翻譯是字節跳動旗下火山引擎的AI中臺能力之一，技術能力已經在飛書的文檔、消息翻譯和火山引擎的企業級客戶中廣泛應用。由于當前機器翻譯場景中存在大量的數字內容，數字翻譯也一直是火山翻譯團隊持續優化的重要方向。目前，火山翻譯已經支持56門語言、3080個語向的翻譯。

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