數字貨幣量化交易到底怎么賺錢的？怎么交易的？_比特幣價格

投資量化是投資的一種，此類投資為資本投資。既在未來可預見的時間內獲取收益或是資金增值。在一定時期內向一定領域投放足夠數額的資金經濟行為。

最常見的投資有、銀行定期存款，用戶在銀行存一筆錢在這個時間段內不斷享受收益。

買房投資一筆錢買一套住宅或門面，以出租的形式不斷享受收益。

上述資金行為即為投資的兩種，也叫做睡后收入，被動收入等

NYK Line工作人員首次在船上進行數字貨幣轉賬:NYK Line（日本郵船公司）的工作人員首次在船上進行了數字貨幣轉賬。該公司表示，交易是通過MarCoPay進行的，該應用可支持安全、無需現金的船舶交易。（TradeWindsNews）[2020/3/13]

智能量化也是一種投資，投資一筆錢且資金自由。智能量化通過多種策略方式讓您不斷享受收益。

智能量化是現貨交易不會爆倉，沒有回撤

聲音 | 高偉達（300465）：一直在關注數字貨幣以及區塊鏈方面的商業機會:高偉達（300465）在互動平臺就投資者“央行研究數字貨幣，對公司有何影響？”一問回答表示：公司一直在關注數字貨幣以及區塊鏈方面的商業機會。[2019/7/18]

目前炒幣交易方式基本分為兩種：

一、手動交易

二、軟件自動交易

手動交易的弊端：受情緒影響，計算復雜，迷信指標，時間，精力有限無法24小時不間斷持續盯盤。

軟件交易則可以規避上述所有弊端

軟件交易則可以規避上述所有弊端，無需時刻盯盤，解放時間精力，系統自動買入賣出，做到真正意義的睡后收入。

老撾成人電影明星投資數字貨幣回報率超1100%:老撾成人電影明星Brenna Sparks因對數字貨幣投資技巧大量吸粉。2009年，當時僅19歲的Sparks第一次購買了比特幣，因投資較早，即使在BTC從2萬美元跌至1萬美元時，Sparks的平均投資回報率仍然有1100%。她說，“我的實際投資回報率要比這個大得多，因為人們一直在給我一堆數字貨幣，我已經收到了大約4萬美元。并且我也做出了一些不錯的決定。”目前，Sparks在數字貨幣的投資收益遠超其職業收入。[2018/3/3]

手動交易跟軟件交易原理以比特幣買賣舉例：

歐洲皇室考慮投資數字貨幣:據CNBC報道，列支敦士登阿洛伊斯王儲接受采訪表示，像比特幣這樣的區塊鏈和數字貨幣可能是幫助他的家族恢復財富的一種方法。阿洛伊斯說，王室目前沒有內部專業知識投資加密貨幣，但這可能會改變。王子說，雖然數字貨幣雖然“非常有風險”，但可以利用基礎技術來更好地運行國家。“區塊鏈將改變很多事情，甚至可以幫助我們的國家提高管理效率。”[2018/2/5]

下列價格為舉例價格部分參數也為舉例參數普通做法：

直接買入坐等升值，

聰明做法時候買？每次買多少？價格下跌多少買一單？達到多少盈利出？

讓我們來看看交易過程中手動交易和自動交易各是怎么做的：

假設初始本金都為兩萬元

手動交易：假設比特幣價格為10塊錢一個，一把梭哈全倉買入兩萬塊錢買入兩千枚比特幣

智能量化交易：當前比特幣價格為10塊錢，買進240個比特幣花費2400塊錢

比特幣價格繼續下跌，跌至價格每個7.5元，系統開始監控買入價格從7.5元回調到8元后買進480個比特幣

繼續下跌則不買入直到當前價格回調0.5元后買入。假如8元買入了則當前訂單花費3840元，

比特幣價格繼續下跌，下跌至價格每個5.5元，開始監控買入。價格從5.5元回調到6元后買進960個比特幣。

繼續下跌則不買入直到當前價格回調到0.5元后買入，假設6元買入則花費5760元錢

比特幣價格繼續下跌價格每個3.5元開始監控買入。價格從3.5元回調到4元后買進1920個比特幣

繼續下跌則不買入，直到當前價格回調0.5元后買入。

假設4元買入了，則花費7680元錢。共計買入3600個比特幣花費19689元。

到這里手動交易梭哈用戶已經虧損12000元，

自動交易用戶手里共計340+960+1920=3600個比特幣，共計花費19680元。

比特幣均價為5.4元一個因為就是說比特幣價格回漲至5.4元的時候自動交易用戶全盤賣出是不賺不賠的，手動買入用戶只能等待價格回到10塊錢一個比特幣或者現價賣出接受虧損12000元錢。

所以手動交易跟智能量化的區別是很大的

如何賣出的？

軟件自動交易是如何賣出的？比特幣價格開始上漲，假設我們設置的止盈為1元，下跌為0.3元賣出。比特幣價格由4塊漲至5塊的時候，軟件開始監控賣出

如果價格開始下跌，下跌幅度達到0.3元，也就是從4元漲到5元又跌到4.7元，尾單1920個比特幣全部賣出每個可以賺0.7元共計尾單賺1344元

如果價格繼續上漲則不賣出，知道價格從高點回降到0.3元后繼續賣出，所以單數以此類推以上為基本做單策略。

實際量化有多重止盈策略、防瀑布機制、智能配資、高頻網格等等多種執行策略。

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