對于計算機來講無論什么都是一些代碼！你覺得會是什么？_人工智能

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人工智能是計算機科學的一個分支，如果說看了《模仿游戲》算是比較了解人工智能的話，那么生產出一種新的可以和人工智能相同的方式做出反應的智能機器。而這個思想的核心就是理解人工智能是怎么進行運作的，并且這些都是后續每個人都要了解的，這樣才能更好地運用人工智能來幫大家做事。

而

我們沒有辦法阻止科技前進的步伐，特別是有一些顧慮說人工智能會反攻我們的說法，所以與此這樣還不如從人工智能的思維中去找尋破解之道，思考怎么樣去人工智能進行相處以及合作。

聲音 | 肖颯：年底將至，對于地方上中小型涉幣交易所的打擊可能會是“首選”:11月18日消息。對于上海展開虛擬貨幣交易所排查整治行動，中國銀行法學研究會理事肖颯在接受采訪時指出，從辦案經驗上講，每年年關都是各省市執法機關很在意的“時間節點”，年底將至，對于轄區內的虛擬幣交易所及周邊行業進行摸查，也有合理性。在目前這輪清理整治行動中，打擊重點預計還是會集中在集資詐騙、非法經營等罪名，對于地方上中小型涉幣交易所的打擊可能會是“首選”。[2019/11/18]

智能化的時代。在春節的時候看了一本書，叫做《人工智能基礎》的高中版，這是文化范疇內最重要的價值，用其內容來改變人內心的情感共鳴并產生的價值，因此人工智能的首個技術就是感知，而看完這本書的體驗是80%的東西是有點難看懂的，現在很多的人工智能公司的產品基礎都是感知。就好比電腦應該怎么樣的看圖，如果把一幅圖進行去放大，而它是由單個的小格子來組合起來的，并且每個小格子是一個單的色塊。張量是用于表示深層的神經網絡層的高維數據的陣列，tpu專用于解決深度學習中的矩陣運算，而gpu最開始是把圖像渲染加速從進行而開發，并且漸漸演變成較為通用的并行計算單元。而聲音是通過傳感器把聲音轉化為電信號，而計算機上的音頻文件，事實是一系列根據時間先后的順序排列的數據點。無論是什么樣的工具，在電腦中都要還原成0101吧。怎么樣在圖像中提取到特點呢？人工智能是對于我們來說比較智能化的。但對于大宗化來講，計算機所有保存的數據只是一些相對比較難理解的數字，但是對于電腦來講，無論圖片還是其它的東西存儲在電腦上，對于計算機來說就是一些數字，沒有其它的區別。

聲音 | 容淳銘：要看到區塊鏈對于人工智能的貢獻:5月15日，在由中國通信學會主辦的WIC第三屆世界智能大會全球區塊鏈科技創新峰會上，挪威工程院院士容淳銘表示：“要看到區塊鏈對于人工智能的貢獻，因為人工智能里最重要的是數據，但在需要多方數據融合的場景里，往往拿不到數據，數據處在孤島里，當前數據分享只有黑和白，要么封閉，要么開放，而區塊鏈可以幫我們做到動態分享。另一方面，5G的來臨，絕不僅僅是4G+1，一個重要轉變是在軟件定義的網絡中，區塊鏈可以幫助我們管理數據流，改變數據傳輸時A到B之間的裸奔現狀，這也是華為被攻擊的原因。在區塊鏈領域，我們要做出中國自主可控的系統，不能跟著人家后面走。”[2019/5/15]

聲音 | 對于區塊鏈潘石屹非常看好羅振宇卻說“看不懂”:據中新經緯消息，近日SOHO中國董事長潘石屹與得到App創始人羅振宇舉行了一場以“學習就是力量”為主題的對話。當談及時下大火的區塊鏈，潘石屹表示非常看好，而羅振宇則稱“看不懂，也不做判斷”。[2018/11/9]

能快速理解其中的意思。剛剛看到之前經常提到的卷積運算，引進了矩陣運算與卷積運算，如此就可以使人工智能運算充分利用比原鏈的設備。就以灰色度圖片為例子，在電腦上的灰色度圖像被示意是一個整數的矩陣。假如我們用一個相對比較小的矩陣和這個圖像的矩陣做為卷運算積運算的化，其實是引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。而極限元采用的路徑是深度卷積神經網絡cnns的多gpu并行框架，經過對小樣本目標的學習，快速并準確地理解圖像的內容，并在圖像中自動識別所指定的目標。比原鏈重新設計一種不同于比特幣的哈希運算pow共識機制，引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。人工智能的優勢。雖然美國人工智能行業的程序員平均工資大約在10萬到15萬美元之間，但為了獲得更多的薪酬，需要成為一名人工智能的專業工程師。總覺得ai很難，一些電壓、電流、電路，加上數學，只要有規則力氣活都好說，為什么一個細胞里大概可以存60億字節的信息，相當于0.7GB的存儲空間。以前只記得良多，數字是在知乎扒的，也可能不準，如果說摩爾定律已經趨于極致，再往下是量子的世界，這世界的規則與我們宏觀的常識不一樣，這宇宙還有很多秘密待解開。三體里不是說嗎，對微觀世界的掌握，代表一個文明真正的科技實力。