微信訂閱號推文時間順序打亂,貌似現在已經全量覆蓋。
安卓和IOS用戶應該都體驗到了,看訂閱號推文時不再完全按推送時間順序進行展現。
這個還在灰度小范圍測試的時候,我就有體驗,感覺還好。不過現在感覺有點頭大。
最開始的時候,我稱之為訂閱號推文的“智能排序”。
也就是微信會在訂閱號時間“信息流”的基礎上,進行智能推薦,部分文章明明早就發了,也能排在新發的文章前面。
比如下面這張圖,央視新聞20分鐘前的信息推送,卻排在了16分鐘前推送的人民網前面。
以太坊微信指數日環比上升38.67%:金色財經報道,微信指數顯示,5月30日,區塊鏈搜索指數為1743634,日環比下降0.09%;比特幣搜索指數為539175,日環比上升3.05%;以太坊搜索指數為116477,日環比上升38.67%。[2020/5/31]
對此,微信官方給出的解釋是:
這是微信最近正在灰度測試的訂閱號“閱讀效率優化“新功能,慢慢會普及開。上線這個新功能后,訂閱號消息排列順序會根據訂閱號的優質程度、用戶對訂閱號的喜愛程度以及群發文章的內容質量等綜合因素動態變化。用戶可以更高效閱讀到感興趣的內容。
比特幣微信指數日環比下降14.11%:金色財經報道,微信指數顯示,3月11日,區塊鏈搜索指數為975920,日環比上升16.23%;比特幣搜索指數為411428,日環比下降14.11%;以太坊搜索指數為60088,日環比上升15.06%。[2020/3/12]
理想狀態下,有點像今日頭條的個性化智能推薦——你喜歡的,就是頭條!
當然,目前這個“閱讀效率優化“功能,主線還是按時間排序,不會完全靠智能推薦,只是部分文章會動態變化,優勝劣汰。
公告 | 中央紀委國家監委網站微信公眾號:違規收送比特幣等禮品禮金容易上每周通報:6月1日,中央紀委國家監委網站微信公眾號發文《端午節怎么玩,才能在紀委網站上露臉?》,文章表示,每逢五一、端午,中央紀委國家監委網站都會接連發布每周通報,幫助那些節日期間違抗中央八項規定精神的黨員干部及其事跡揚名。上月全國查處的4090起問題中,“違規收送禮品禮金”以1021起穩占鰲頭。此處給個經驗之談——違規收送禮品禮金,登科上榜相當容易。送什么,怎么收,無外乎這幾樣套路:現金酒水土特產,消費卡,提貨券;股票債券比特幣,支付寶,民間貸。[2019/6/3]
理想很美好,現實些許殘酷啊,智能未必就真智能。
亂,真的很亂!小小吐槽一下:
微信朋友圈出現首個區塊鏈廣告:昨日,微信朋友圈出現首個區塊鏈廣告,該廣告為區塊鏈電商“媒購”投放。媒購成立于2017年8月,成立時宣稱要通過區塊鏈技術打造優質商品,采取5+3的模式和手機“挖礦”記賬技術,實現全民收益、全民受益。[2018/2/5]
本以為會推薦常讀和星標的給我,結果一堆根本不常讀,也沒星標的給我不斷推薦,我關注只是工作需要啊;
本來想看的公眾號劃幾下都沒看到,反而推后了。這幾天,我感覺我的閱讀效率有所下降;
感覺亂序的文章量太大了,哪里都是亂序的,我一度都有點視覺錯亂,幾次看到3天前的,還以為后面的我都看了,哪知道后面還有很多新的;
智能推薦沒問題,但都是推薦的,那不成今日頭條了嗎,頭大啊;
這么說吧,我估計你三天不看公眾號,再打開訂閱號能亂到懷疑人生;
動不動把幾小時前的排到第一位,直接顯示在訂閱號最新推文的消息列表預覽,搞得我以為今天訂閱號都沒有什么更新,其實都錯過幾十個了。
......
毫無疑問,微信團隊改版的初衷肯定是要提高閱讀效率,既然現在全量更新了,那說明之前的灰度測試數據是利好的。
但公眾號整體各項指標連續幾年都在下降,是好是壞真是沒有很大底氣。畢竟,用戶們的吐槽聲依舊是一言難盡。
我看大部分用戶的意思是:
不能接受!我自己關注的公眾號,你憑啥還幫我做排序,不能及時看到自己關注訂閱號的最新消息。希望有選擇的權利,可以自主打開或關閉這個更新。
這對我自己的公眾號有什么影響呢?
雖然官方說訂閱號消息排列順序會根據訂閱號的優質程度、用戶對訂閱號的喜愛程度、群發文章的內容質量等綜合因素動態變化。
但這個還是有點虛的,目前我自己看到好像有3點變化:
1、打開率和閱讀量變得充滿不確定性,最近幾天看下來,不太能摸得準是怎么在智能推薦;
2、當天推送的推文當日閱讀量有所下降,可能在我每天的固定推文時間,不知道被智能排到哪去了,影響到用戶的及時點開。
3、當天賬號的整體總閱讀量有所提升,可能是前一天或前二天的文章還有很多用戶沒讀,系統判斷內容不錯,又靠前推薦了一下,所以整體一天的閱讀量就起來了。
當然,有再多的吐槽沒什么意義,微信一直是敢做敢干的主兒,他做了也就做了,不可能你說幾句就為你停止更新。
整體而言,作為創作者,對我的公眾號利好或壞的影響目前不算多大,甚至我覺得往后對這個號而言會是很利好的,能有效激活優質內容曝光。
但作為普通用戶,對我個人的閱讀體驗而言,暫時真不太能接受。部分動態變化完全沒有問題,但現在真太亂太雜了。
提高閱讀效率的算法有待提高吧!可能。
體驗過這種亂序閱讀后,你有什么感受呢?歡迎留言分享
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