企業知識圖的四個戰略差異_Graph

憑借其無限大小，企業知識圖包含組織的所有數據–結構化，非結構化，內部或外部–呈現為數萬億個相互關聯的事實，可根據需要以任意組合形式提供給已批準的用戶。企業知識圖使組織能夠利用云規模的內存計算，為每個人帶來即時訪問和分析。這些工具支持所有用戶的直觀，交互，一致和透明的查詢生成–從非專業業務用戶到IT資深人員。

通過高級查詢和分析機制強化，這些機制遍歷組織范圍內的數據以進行實時響應，企業知識圖表具有時間價值，可以為企業提供新發現的數據命令。只需使用圖表來實現業務目標，IT領導者就不可避免地利用這些戰略優勢改變其組織，從而強化數據驅動的文化：

國家新聞出版署：引導發行企業充分利用區塊鏈等技術:國家新聞出版署發布關于“支持出版物發行企業抓好疫情防控有序恢復經營”的通知。通知指出，各級新聞出版行政部門要認真貫徹落實新發展理念，支持、引導發行企業轉型升級，建立完善社會效益和經濟效益統一體制機制，應用新技術新業態新模式。

要推動技術模式創新。引導發行企業充分利用互聯網、物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、數字印刷等新技術，促進科技成果轉化應用，推動發行企業轉變發展方式、實現動能轉換，加快經營業態和服務模式創新。（中國新聞出版廣電報）[2020/3/19]

商業術語中的數據變得可以理解。數據的含義常常被數據存儲定義和對少數技術和后勤人員有意義的術語所掩蓋。公民數據科學家比比皆是。通過理解數據的意義，由于其業務術語和企業知識圖的交互式查詢功能，企業用戶成為“公民”數據科學家隨意訪問和部署數據。未來的技術和應用得到保證。由于企業知識圖中數據的機器可讀性，它適用于任何形式的人工智能和機器學習成為最有價值的明天。數字化轉型加速。企業知識圖提供了所有數據的高分辨率“數字雙胞胎”，將數字化轉型推向了組織的最前沿。這些影響的超越性質對組織產生了深遠的影響。隨之而來的賦權意識增強了對數據及其處理的信任，使數據開始成為真正的差異化因素。反過來，它的用戶–那些依靠數據完成工作的用戶–隨著組織變得數據密集而變得更加自主。

現場 | 宣鴻：中關村發展集團是連接器放大器努力服務創新企業:金色財經現場報道，由中關村科技園區管理委員會、中國信息協會指導，中國信息化發展研究院、中國通信工業協會區塊鏈專委會主辦的區塊鏈&數字經濟高峰論壇暨2019第八屆中關村大數據日于12月12日北京中關村舉行。中關村發展集團總經理宣鴻發表致辭，他表示，目前中關村發展集團直接投資的企業有2500多家，成立不到十年的時間，為中關村的企業提供融資4000多億元，為一萬多家次的企業提供服務。中關村發展集團希望成為連接器，通過數據連接起來，希望成為放大器，把資源導入到中關村的創業企業來。作為中關村大數據日的粉絲，作為國家自主創新的服務者，我們愿意在大數據方面與大家合作，與大家共享。這是一個很好的平臺，希望大家在這里能找到想要的資源。[2019/12/12]

企業知識圖的四大戰略差異化因素是：

動態 | 《財富》新一期世界500強企業中，有49家中國企業涉足區塊鏈:近日，美國《財富》雜志發布新一期世界500強排行榜。從數量上看，今年世界500強企業中，有129家來自中國，首次超過美國的121家，實現了歷史性的突破。經梳理發現，新上榜的13家中國企業中，有3家與區塊鏈行業有密切聯系，即小米、國家開發銀行和格力，而全部上榜的129家企業中，共計49家不同領域的企業均有涉足區塊鏈領域，相比去年增加了3家，意味著涉足區塊鏈的企業今年均未“落榜”。同時，在過去一年中，這些躋身世界500強的中國企業，在區塊鏈領域的布局也在向縱深發展。[2019/7/31]

了解數據企業知識圖是業務用戶可訪問的，因為它在業務語言中呈現數據的含義。該圖捕獲每個值，數據點，事實和關系，這與非縮放圖方法明顯不同。參與這些圖表的技術自動創建數據及其元數據的人類可讀模型，這有助于理解數據與業務術語的關系。這些技術有效地構建了數據應用于組織目標的方式的“思維導圖”。數據關系是明確定義的，并使用與它們如何影響業務流程相同的結構進行建模，而無需對已過時的存儲庫或數據源進行神秘編碼。

現場 | DKB FUND創始人、漢世紀投資董事長：傳統企業必須擁抱區塊鏈技術:金色財經現場報道，2018年8月10日，在2018紛智金融科技峰會（香港）上，DKB FUND創始人、漢世紀投資董事長吳皓指出：我們認為區塊鏈一定是革命性的技術，對未來有很大的影響，但區塊鏈還是處于非常早期的狀態。區塊鏈的底層技術問題還是沒有被很好的解決，區塊鏈一定會改變傳統企業，但現在還處于早期的階段。區塊鏈技術要如何演化是我們需要思考的問題，傳統企業必須擁抱區塊鏈技術，在未來也會有與現在不同的創新。[2018/8/10]

公民數據科學家軍隊EnterpriseKnowledgeGraph的高級查詢功能利用對數據意義的深入理解，徹底重塑業務。通過實現用戶提出并簡單回答數據問題的簡單對話，它完成了傳統上分配給數據科學家的任務–獲得業務數據驅動的洞察力。因此，企業知識圖消除了企業對IT的依賴，將數據置于實際使用它的人的指尖，同時增加了用戶知識和工作效率。自動生成的查詢過程將業務用戶轉變為負責自行獲取數據和分析結果的公民數據科學家。這些直觀的方法通過讓非專業人員了解數據，改善了企業的員工隊伍。

未來準備企業知識圖的最持久影響可能是它對未來企業的防范傾向。在人工智能和機器學習日益發展的脆弱世界中，企業知識圖形用戶可以確保部署哪種技術變得最可行，因為這些存儲庫的基本屬性。支撐企業知識圖的技術是機器可讀的，并且易于適應所有形式的機器學習，自然語言處理和其他AI表現形式。用戶無需在今天決定可能在將來過時的技術選項。對企業知識圖的投資通過為任何形式的AI變得最有用的企業做好準備來產生經常性回報。

加速數字化轉型企業知識圖促進了數字化轉型，這是當代IT流程的重要必需品。這些存儲庫的基礎組件是在整個組織中發現的所有數據的高分辨率數字傳真。這個數字“雙胞胎”包含所有數據點，并將這些數據與開放標準聯系起來，重點是澄清數據點和數據元素之間的關系。通過從根本上了解所有數據在整個企業中的關聯方式，企業知識圖提供了一個附加的上下文維度，可以通知從初始數據發現嘗試到分析的所有內容。而其他連接數據的方法依賴于涉及基本元數據和關系信息的混合復制方法，EnterpriseKnowledgeGraph的數字雙胞胎包括全面的關系理解，元數據和數據資產。該平臺的包含性質歸功于其規模，適當地適應數據的這些方面以及持久價值的治理和安全措施。

企業知識圖的采用率與他們解決不斷擴大的以數據為中心的問題的方式直接相關。只需使用它們，組織就可以獲得收益，從而提高數據貨幣化的能力。部署這些平臺與更好地了解數據意味著什么，它們如何相互關聯以及它們與各種業務問題的關系有關。自主查詢工具可以實現數據的隨意，對話交互，這些數據通過改進的數字轉換傾向得到強化。這些平臺還可以為企業提供面向未來的數據管理開發。

通過增加業務涉及使用數據所需的基礎知識，企業知識圖有效地傳播了從數據中持續獲利所需的文化類型。

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