人工智能如何解決市場營銷中的大問題_人工智能

從工程和設計，到制造和質量控制，再到營銷和銷售，人工智能已經鞏固了自己作為業務的新基礎技術的地位。在營銷方面，人工智能在不同方面具有影響力，可以促使客戶進行銷售。事實上，Salesforce的營銷狀況報告發現，人工智能將成為營銷人員未來兩年將使用的增長最快的技術類別。

以下是AI解決市場營銷問題的各種方式。

1、用AI構建CRM和客戶視圖

您可能擁有最昂貴的客戶關系管理平臺，但是否從中獲得了任何可操作的客戶？您可能是利用大數據的巨大支持者，但只要您無法將所有數據拼湊在一起來講述連貫的故事，您基本上就是在服務器上收集垃圾。

AI幫助將客戶難題拼湊在一起。當客戶和產品信息從零碎、不完整和不準確變為干凈、準確、統一的客戶檔案時，營銷魔力開始流動。麥肯錫全球研究所的研究表明了360度客戶視圖對企業的貨幣影響。

亞馬遜利用人工智能提高物流和配送速度:5月15日消息，亞馬遜正在優先使用人工智能（AI），通過縮短產品與顧客之間的距離來提高配送速度。

5月15日，亞馬遜北美和歐洲客戶履行和全球運營服務副總裁Stefano Perego在接受CNBC采訪時表示，人工智能在亞馬遜運營的各個方面都發揮著作用。這包括將人工智能用于交通，如地圖和路線規劃，以及考慮天氣條件等因素。此外，人工智能還能幫助顧客在亞馬遜上搜索所需產品。

目前，亞馬遜正在優先考慮人工智能來優化其庫存。Stefano Perego強調庫存安置的重要性，認為這是減少提供服務費用的一個關鍵領域，“想象一下，決定把這批庫存放在哪里是一個多么復雜的問題。我們要縮短與客戶之間的距離，提高交貨速度。”（Cointelegraph）[2023/5/15 15:04:08]

一家旅游公司用來自多個來源的數據創建客戶的統一視圖，這個360度的客戶視圖被輸入到“訓練”了產品和客戶數據的推薦算法中。這種智能算法為每位客戶提供了新的見解，并幫助他們提供額外的服務，如酒店和航空公司、從而使收入增加10％至15％。

美國情報機構：比特幣、人工智能將導致 \"世界不穩定:據美國國家情報委員會（National Intelligence Council）稱，隨著人工智能，數字貨幣和氣候變化等趨勢重塑全球舞臺，美國情報機構預測，未來幾十年世界將變得越來越無領導者和不穩定。[2021/4/10 20:05:53]

在另一個例子中，Salesforce的愛因斯坦AI通過利用其SalesforceCRM系統的洞察力，幫助美國銀行的領先轉換率提高了一倍多。

2、用AI個性化定位客戶

多年來，個性化一直是營銷界的流行詞，也是理所當然的。客戶需要專門針對他們的個性化體驗，營銷人員樂于接受。在Infosys的一項著名研究中，86％接受過個性化消息傳遞的購物者表示，個性化直接影響了他們的購買意愿。高達98％的營銷人員同意個性化可以幫助他們加強客戶關系。

動態 | 比特大陸入圍工信部“新一代人工智能產業創新重點任務單位”:金色財經報道，1月20日，北京市經濟和信息化局組織召開“北京市入圍工信部新一代人工智能產業創新重點任務揭榜單位工作部署會”。會上，工信部“新一代人工智能產業創新重點任務入圍揭榜單位”揭曉，比特大陸成功入圍。比特大陸作為潛力單位開展“面向云邊緣和終端應用的神經網絡SoC芯片”項目攻關。[2020/1/22]

在個性化的早期階段，企業對簡單的事情感到滿意，例如在電子郵件主題行或稱呼中添加客戶的姓名。但今天，由于人工智能，個性化通信已達到真正的1：1級別的自定義消息傳遞。像MovableInk這樣的工具允許企業在客戶打開電子郵件時動態地將內容插入電子郵件中。

聲音 | 何寶宏：區塊鏈與人工智能等深度融合將組成數字社會新型基礎:金色財經報道，中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏表示，2020年國內區塊鏈將掀起新一輪技術熱潮。區塊鏈的應用領域還有待技術完善，仍存在擴展性較差等問題，大規模應用還很缺乏。何寶宏認為，未來，隨著區塊鏈技術、應用、治理不斷完善，將為承載數字資產和價值流互連做好準備，成為未來信息基礎設施重要組成部分。區塊鏈與人工智能、物聯網等技術深度融合，將共同組成泛在、信任的數字社會新型基礎。[2019/12/31]

該工具從公司的CRM平臺、網站分析、交易數據、產品目錄中提取數據，并實時在電子郵件中插入自己的人工智能內容建議。結果沒有兩個電子郵件看起來相同，超級相關的消息傳遞針對每個用戶。

3、用AI實現營銷自動化和工作流管理

由于個性化現在處于1：1級別，企業幾乎不可能手動管理所有通信。動態個性化也結束了“電子郵件爆炸”或“一刀切”廣告的時代。那么，企業如何同時為數千用戶提供自定義消息傳遞？輸入營銷自動化和工作流程。

像Marketo這樣的營銷自動化平臺可以幫助您跨多個渠道協調超有針對性的個性化通信，牢記每個客戶。這些基于云的AI平臺構建了詳細的客戶生命周期，其中包含每個客戶為實現最終轉換目標而采取的確切路徑。您需要做的就是為廣告系列設定目標并定義規則。完成后，這些平臺將成功實施您的營銷愿景，與成千上萬的現有和潛在客戶溝通。

4、用AI進行數字廣告和搜索引擎營銷

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在廣告和搜索引擎優化中大規模部署AI的實例之一。Rankbrain強調了自然語言處理在管理有機搜索結果和付費搜索結果方面的重要性。

在付費廣告中，人工智能已介入，以幫助廣告客戶將動態內容插入PPC以及展示廣告。在付費廣告自動出價的時代，Marin等工具利用人工智能來計算關鍵字的最具競爭力的出價，幫助管理付費搜索費用并確保增強轉化次數。

在線旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能顯示廣告平臺，取得了一些令人興奮的成果。Trivago定義了明確的CPA目標和每日預算，并將出價管理、優化和活動執行的細節留給了SmartDisplay平臺。僅使用圖片，Trivago的一些標題和酒店列表，Google就為每位客戶量身打造了超過25,000個廣告版本。結果轉換率提高36％，無需額外費用。

5、用戶AI管理社交媒體

為跨平臺的未來帖子安排社交媒體內容曾被認為是最前沿的。今天，對于個人用戶來說，這再普通不過了。在社交媒體上，社交客戶在智能消息傳遞方面面臨著如此多的變化，以至于沒有什么能夠讓消費者感覺更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天機器人首先在社交媒體上輕松打開人工智能助理的大門。像MobileMonkey這樣高度細微的機器人讓您可以輕松創建潛在客戶生成活動，構建新列表并回答客戶服務查詢。

社交媒體內容現在由Cortex等工具智能策劃，不僅可以處理調度內容等普通工作，還可以決定在社交媒體上向用戶顯示的內容和內容。

例如，Cortex使用基于AI的聚類分析來確定Instagram上訪問猶他州滑雪愛好者客戶的最佳表現內容。他們發現松樹的圖像增加了通過屋頂的接合，增加了90％至183％閱讀量。

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