2020年，我們能否買到L5級別無人駕駛汽車？_DIA

整齊的車隊從港珠澳大橋穿梭過去，駕駛座位上竟然沒有人…這是百度無人駕駛汽車借助今年春晚的正式亮相，同時也標志無人駕駛技術正在將曾經的科幻場景，拉進到我們現實生活中來。

汽車行業新風口：無人駕駛

無人駕駛并不等同于自動駕駛。前者依托龐大的云端數據、精確到厘米級的高精度地圖和算法程序，實現替代人類成為操控車輛的“司機”，也就是駕駛位上完全可以脫離人。后者則通過ADAS的輔助完成有限條件下的系統自動駕駛，遇到激烈駕駛繼續換回人工接手。

無人駕駛與自動駕駛技術界定標準仍按照SAEInternational2014年的制定，共5級：

SAE自動駕駛分類標準

L0-L5：人工駕駛、輔助駕駛、半自動駕駛、高度自動駕駛、超高度自動駕駛、全自動駕駛。百度在借助春晚展示旗下自動駕駛平臺Apollo2.0技術成果后，宣布將與北汽集團于2019年前完成L3級別自動駕駛汽車生產，并于2021年前完成L4級別自動駕駛汽車的量產。

標普500指數本周上漲6.6%，創2020年11月以來最大單周漲幅:5月28日消息，行情顯示，標普500指數本周上漲6.6%，創2020年11月以來最大單周漲幅。[2022/5/28 3:46:54]

這里的L3、L4級別仍要求駕駛位上有人。也就是說，環境觀察和駕駛操作由系統來完成，但人需要對所有的系統請求進行應答，甚至在極限情況下隨時接過汽車的控制權。盡管如此，這兩個級別的智能程度均高于特斯拉目前Model系列的那套AutoPilot系統。

看似高高在上的L5級別距離現實生活還遙不可及，但幾乎全球各大公司無人駕駛汽車推出時間卻統一都指向2020年。為什么是2020年？

與時間賽跑的互聯網+車企

從上面無人駕駛汽車推出時間表分析可以得到更直觀的信息，就按照宣布計劃來看，谷歌Waymo、百度、特斯拉等科技巨頭公司更注重L4、L5級別的無人駕駛技術；而寶馬、長安等傳統汽車廠商在2020年宣布推出的都在L3級別；其中奧迪領先一步，已經在2017年9月發布的新一代A8上搭載L3級別自動駕駛技術。可以預見，2020年后汽車行業將由此重新洗牌，到時必然會是一陣腥風血雨般的跨行業整合與淘汰。

韓國央行數字貨幣二期試驗預計2022年6月完成:1月27日消息，2021年8月，韓國央行宣布啟動央行數字貨幣（CBDC）測試第一階段。六個月后，測試正式完成，主要關注發行等數字貨幣的基本功能。近日，韓國央行宣布啟動測試第二階段，主要關注數字貨幣的一些實際應用功能，比如跨境匯款、零售支付和線下結算等。

據悉，韓國央行本次將參照中國人民銀行的做法，邀請金融機構共同開展測試。按照計劃，第二階段測試將于2022年6月完成，之后韓國央行可能會制定正式的數字貨幣發布和商業化計劃。大西洋理事會（Atlantic Council）的統計顯示，目前全球共有91個國家正在開展主權數字貨幣開發，其中14個國家進入試點階段。（CBDC INSIDER）[2022/1/27 9:16:34]

但要知道，從L3到L4甚至L5級別的技術迭代，研發成本一直是傳統車企考慮的事。互聯網科技企業擁有領先其他行業的高利潤率，但其先天基因里并沒有造車能力。早在2014年，蘋果公司宣布開啟“ProjectTitan”造車項目，三年過去因為各種原因已經終止，就是因為造車技術有難度、成本高且風險大。相反，傳統車企經過數十年發展造車技術成熟，但用在新車研發、生產制造、設備采購以及流水線工人、工程師薪水的投入消耗了巨量利潤。所以截至2017年底，互聯網科技巨頭+車企巨頭的組合方式已經站隊完畢。

2021年Web3開發者報告：每月有18,000多名活躍開發人員在開源加密和Web3項目中提交代碼:官方消息，Electric Capital發布2021年Web3開發者報告，對近50萬個代碼存儲庫和1.6億個代碼提交進行了識別。報告指出：

1. 每月有18,000多名活躍開發人員在開源加密和Web3項目中提交代碼；

2. 2021年有34,000多名新開發人員提交了代碼，創歷史新高；

3. 每月有4,000多名活躍的開源開發人員在以太坊上工作，680多名開源開發人員在比特幣上工作；

4. 超過20%的新 Web3 開發人員加入了以太坊生態系統；

5. Web3中65%的活躍開發人員在2021年加入；45%的Web3全職開發人員在2021年加入；

6. 2,500多名開發人員正在從事DeFi項目。[2022/1/6 8:29:29]

一直以來，汽車工業發展都在重點著手解決傳統汽車工業中“能源、環境、安全”三大問題。基于純電動技術的成熟讓電動機替代內燃機成為可能，特斯拉Model系列、蔚來、北汽EU系列和EV系列、比亞迪E系列等等就是時代進程下的產物。在此基礎上能源與環境問題確實得以改善，那剩下面臨最艱巨的任務就是汽車安全問題，解決它的核心關鍵是汽車無人駕駛技術。

加密貨幣經紀商Safello計劃在2021年上半年在納斯達克上市:瑞典金融技術初創企業Safello宣布，計劃在2021年上半年在納斯達克上市。據悉，Safello是一個線上加密貨幣經紀商，是在瑞典金融服務管理局合規注冊的金融機構。Safello提供加密貨幣買賣服務，曾在2015年和英國巴克萊銀行合作。[2020/12/20 15:52:21]

可以說，電動+無人駕駛是未來汽車基礎的展現形式。從拓展新能源到電池技術瓶頸、V2X到ADAS、高精度地圖到AI芯片，互聯網科技公司和汽車廠商在互相競爭的同時都在和時間賽跑，就看誰能夠搶先進入L4/L5級別。表面近乎默契地默認2020年為這一時間節點，實則暗潮涌動中拼得還是技術研發戰備速度。這種大環境形勢下產生的互惠互利耦合關系更為牢靠，互聯網科技巨頭龐大資金鏈協助汽車巨頭布局ADAS研發體系和智能生態鏈。這種合作，正在加速誕生汽車工業新格局。

動態 | OBITS將于2020年1月3日上線幣星交易所:官方消息，OBITS將于2020年1月3日正式上線新加坡幣星交易所，并開通OBITS/USDT交易對。OBITS是OpenLedgerDC的官方通證，OBITS是另一種基于生態系統的代幣，有助于數字資產的創建和交易。Obits能讓個人用戶不需要深入研究市場的多空博弈進入加密市場。OpenLedger服務架設于Bitshares區塊鏈上，同時OBITS將會和Openledger DC的新型BaaS產品，VPLedger的通證Vimple（VPL）保持1:1的兌換，持有OBITS同時也擁有對VPLedger的使用權。[2019/12/31]

AI芯片是無人駕駛最大瓶頸

目前無人駕駛領域登場最多的兩枚AI芯片，一個來自Mobileye的EyeQ系列；另一個是NVIDIA的DrivePX系列。特斯拉都曾用過它們來配合自家Autopilot自動駕駛系統，但最后因為滿足不了馬斯克對Model系列車型功能上的升級而分手。原因就是這兩枚AI芯片的“算力”均趕不上特斯拉無人駕駛技術的迭代速度。

NVIDIA曾公開透露：自動駕駛從L3升級到L4，計算量會提升50倍。就在說這句話的時候，NVIDIA自家滿足L3級別DrviePX2芯片售價是10000美元/個。可想而知未來普通消費者得為配備了L4甚至L5級別芯片的無人駕駛汽車額外付出不少費用。當下，降低AI芯片成本迫在眉睫。

2017年12月8日，特斯拉CEO馬斯克與硬件副總裁吉姆·凱勒一同參加人工智能領域A級會議“神經信息處理系統大會(NIPS)”時發言：“JimisdevelopingspecializedAIhardwarethatwethinkwillbethebestintheworld。”由此特斯拉開啟自主研發AI芯片項目，馬斯克稱其將“give10xpoweratatenththecost。”

高性能、低功耗的AI芯片一直以來都是汽車自動駕駛領域最迫切需求，不僅降低制造成本，更能帶來“算力”次方級的提升。就在2017年12月，國內初創公司地平線發布了滿足L3級別計算需求的ASIC芯片“征程”，其性能功耗比超過NVIDIA第二代DrivePX芯片三倍以上。只是再細致分析其它數據曲線后結論就顯而易見：“征程”的絕對算力明顯低于DrivePX2，要知道這時候DrivePX2的算力水平也不會超過L3級別。可見國內AI芯片研發還有很長一段路要走，只是距離2020年這一時間節點留給他們的時間不多了。

我們能否買到L5級別無人駕駛汽車？

最終我們普通消費者肯定能買到真正意義上的無人駕駛汽車，但顯然不是在2020年。上文我們總結得出電動+無人駕駛是未來汽車基礎的展現形式，也是解決汽車安全問題的核心關鍵。那剩下值得推測的話題是：我們最先能買到誰的L5級別無人駕駛汽車？是特立獨行的特斯拉嗎？答案可不一定。

半個月前馬斯克旗下SpaceX成功發射目前為止世界上推力最強的火箭“FalconHeavy”，并在幾分鐘后成功回收兩枚助推火箭，這是航天領域發展史上輝煌的兩筆。但回到汽車領域，馬斯克依然面臨Model3新車型產能跟不上的困境，之前承諾的月產2萬輛，現在最新數據是3個月只生產了1542輛。這樣來看，也很難相信正同步進行的自主AI芯片研發項目不受到干擾。

那會是通用、豐田、奧迪這樣的傳統車企巨頭嗎？答案也不一定。突破無人駕駛技術瓶頸，需要在解決三大傳感器融合、車載通訊模塊和AI決策芯片成熟后，最終還需實現厘米級高精度地圖數據庫，而這是互聯網科技巨頭們的優勢。自此，如果說以后買到的是谷歌、英特爾、百度的L5級別無人駕駛汽車，那還真有可能。

2017年12月18日，北京市交通委網站下發通知，宣布正式印發《北京市關于加快推進自動駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見》和《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則》。這兩個文件正式為北京地區的自動駕駛測試活動提出了管理規范，這是好事情。2020年，很快就要來了。

參考資料：

注釋1：SAEInternational對自動駕駛的分類標準；https://www.smmt.co.uk/wp-content/uploads/sites/2/automated_driving.pdf

作者介紹：

任遠洋，專注新能源、無人駕駛、汽車電商、出行方式、創業投資產業的傳播與服務；文章轉載及合作加微信：ryy1230；微信公眾號：yueyeyuanyang

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