凝結AI智慧——NFT藝術品創作的新趨勢_NFT

人工智能和機器學習正在驅動著創作力，數字藝術一次次迎來跨越想象力邊界的作品。回顧2021年，NFT數字藝術品以及數字藏品受到熱捧，藝術品的數字載體和實現方式也備受關注。在數字作品的變遷趨勢中，我們也得以窺見NFT數字藝術藏品與AI技術在交疊中產生的火花。NFT，即Non-FungibleToken，是基于區塊鏈技術的非同質化通證。NFT數字藝術品受到充分的認可，與其所有權的唯一性、可溯源性、可交易的特性有著極強的關聯，這些特性則是通過遍布全球的區塊鏈進行保證的。通過AI技術進行NFT數字藝術品創作的可能性，得益于機器學習的迅猛發展。在過去的幾年中，大量人才涌入機器學習領域，算法和算力都得到了全面提升。從技術層面，機器不僅在分類和識別的“學習”維度上有了顯著的進步，在“創作”維度，如生成算法的迭代上也有了充足的發展，而“創作”本身就和藝術有著天然的結合點。人工智能進入到藝術領域，充當起了藝術家的創作“副腦”，藝術家得以借助機器學習算法，不斷突破創作的邊界。自2014年“GenerativeAdversarialNetwork”由IanGoodfellow提出之后，許多藝術家和工作室都在嘗試基于GAN進行AI的藝術生成，這已經成為了藝術創作的趨勢之一。在AI藝術生成領域，其標志性事件是2018年AI生成的畫作——EdmondBelamy在佳士得的拍賣。EdmondBelamy是藝術家虛構的Bellamy家族的一員，而他們的肖像畫，都是用GAN模型所創作的，Edmond肖像畫作終以43.25萬美元(約300萬元人民幣)成交。

Marathon Digital 2023年3月生產825枚比特幣:金色財經報道，比特幣礦企Marathon Digital宣稱，2023年3月生產825枚比特幣，環比增加21%；截至2023年3月31日，將不受限制的比特幣持有量增加到11,466枚比特幣(約3.265億美元)。[2023/4/4 13:43:29]

EdmondBelamy基于AI技術創作NFT數字藝術品的創作者也在近年內劇增，其中數字藝術家RefikAnadol的作品頗為引人注目。Anadol不僅充分認同AI生成藝術這一趨勢，也認同將AI生成藝術進行上鏈確權的價值。Anadol將AI技術作為藝術創作的工具，他的很多NFT數字藝術品都使用了深度學習算法進行創作。在2021年10月為寶格麗設計的藝術展“SerpentiMetamorphosis”上，他便給予觀眾一場不同尋常的藝術展出。為了使這場創作達到更為震撼的效果，Anadol在深度學習的訓練中使用了海量的圖片數據：為了表現花的不同形態，他使用了2億張花朵的圖像進行訓練；為了展現品牌的靈蛇形象，他采用了12萬張蛇的圖像進行訓練。其最終目的是，表現藝術家視角下植物、動物的內在特質。在整體的藝術展出中，Anadol團隊總計對3.6億張取材于自然中的圖片進行了訓練，而最終這場數字藝術被鑄造成為NFT。

硅谷銀行曾與部分客戶簽訂了排他性條款:金色財經報道，美國SEC文件顯示，硅谷銀行曾與一些客戶簽訂排他性條款，限制他們從其他機構獲得銀行服務的能力。這些合同在語言和范圍上各不相同，使得這些客戶不可能安全地將資金分散到不同的地方。

CNBC審查了公司與SVB就融資或信貸解決方案簽署的六份協議。所有這些公司都要求在SVB開設或維持銀行賬戶，并使用該公司提供全部或大部分銀行服務。（CNBC）[2023/3/13 13:00:16]

SerpentiMetamorphosisNFT數字藝術品也能夠保障AI生成藝術的創作價值。在我們所預想的元宇宙中將會有大規模的畫面、3D場景等內容需求，AI大規模的內容生成能力將會被倚賴。設計師通過AI生成制作出大量的創意作品，這些藝術內容和交互內容的規模龐大，其創意的所有權難以得到保證，二次創作也難以被追溯。在這種情形下，AI生成藝術上鏈后能夠保障原創作者的所有權，將內容和數字資產相關聯，以保證其唯一性，保證大規模作品的可追溯性。在這些年一系列的作品變遷中，NFT數字藝術品中植入互動元素的趨勢逐漸明晰，不論是Anadol在“SerpentiMetamorphosis”展出中嘗試使用AI識別參觀者的情緒，調用展出中的香水裝置，進行感官互動；還是在最新的3D數字藏品中蘊藏的一些互動體驗，都帶著我們向著更豐富的交互世界走得更進一步。也許在不久的將來，我們可以體會到虛擬人與NFT藝術作品的“合體”。虛擬人與NFT數字藝術品同屬于元宇宙的討論范疇，但所處的維度不同。虛擬人交互內核是通過技術手段，或同時結合故事內容方式進行交互驅動。虛擬人融合了人工智能領域的幾大重要分支，如自然語言處理、計算機視覺技術、語音識別等技術。虛擬人具備一定的的人格和身份背景，更在交流、交互層面進行升級，形成人與虛擬人之間更真實、更具個性化的互動。NFT數字藝術創作者植入虛擬人的難度已經大幅降低，在人工智能領域，大規模預訓練模型取得了很大的成功，成為了很多語義相關任務所依賴的基礎模型，創作者和開發者都能夠“站在巨人的肩膀上”，而非每次重新開始學習模型。隨著AI技術的不斷升級，我們所期待NFT虛擬智慧體，也極有可能突破我們對人工智能的固有印象。譬如在過去的一年中，多模態技術在AI實際應用中也取得了較大突破，如NLP+CV、NLP+SR聯合。機器學習大牛吳恩達在回顧2021年的AI大事件時，特別提到CLIP與GAN相結合所產出的成果，“藝術家MartinO’Leary使用柯勒律治的史詩作品《忽必烈大汗》為文字輸入，生成了充滿迷幻色彩的‘SinuousRills’”。CLIP是負責給圖像重排序的模型，它能夠對圖片與輸入文字相似度進行打分，將結果反饋給GAN，促使GAN不斷迭代以提升分數。

最后活躍5-7年的ETH供應量達到4個月高點:金色財經報道，據Glassnode數據顯示，最后活躍5-7年的ETH供應量剛剛達到9,932,933.528ETH的4個月高點。[2022/12/22 21:59:36]

《忽必烈大汗》作為文字輸入，生成了長達約3分鐘的動畫在多模態或其他AI技術成果的加持下，藝術家能夠以更低的準入門檻，生成具備更復雜交互特質的NFT數字藝術作品，我們也將迎來更多跨越想象力邊界的作品。

QTC兼容PoST算法的solo mining軟件將于6月30日測試完畢后推出:據官方消息：截止至6月9日18：30，QTC全網算力達到 1200P。6月30日前，QTC兼容PoST算法的solo mining軟件測試完畢，可以正式啟動。Chia miner除了可以通過礦池無縫接入QTC網絡，也可以直接通過官網solo軟件參與到QTC的網絡。[2022/6/10 4:16:28]

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