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需求理論:Web3集成分析_ETH

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對于每一個經濟部分,都有從微觀到中觀的模式過渡。這意味著每一項經濟活動都要從對執行微觀部分的分析開始。要想完美估計利率,就需要對匯率活動進行微觀整合,這也就意味著需求和供給在每個經濟市場中都是不可避免的,它們決定了經濟結構的模式。

需求

需求是在特定時期獲得資產的欲望。眾所周知,需求定律認為,“需求越高,價格越高”,同時,“價格越低,需求量越高”,反之亦然。然而,索取資產的結果是為得到滿足,即獲得效用。因此,需求理論的底層是效用。

效用函數

這是一個顯示兩個資產($ETH&$BTC)或(DeFi和NFT)之間關系的函數。在實物商品方面,我們用q1和q2表示,因此U=f(q1,q2)。這個函數的基本假設是,它是一個連續函數,也就是說,在這期間可能有更多的其他資產驅動你的興趣。然而,對于效用函數有一些一般的假設。它們是:

Jerry:當前Defi和NFT浪潮下,各大公鏈都應該積極去擁抱新機會和新需求:據官方消息,10月9日,由ToDo Block 和米林財經聯合主辦,BCA、CyberVein和METCALFE協辦的《2020 公鏈發展論壇》第二期線上會議完滿落幕。Cocos-BCX全球社區貢獻者Alvin、MTC智能流量鏈技術顧問Rocky、CrustNnetwork產品負責人Dean Yan和BCA COO Arthur Lou等重量級嘉賓將出席了本次論壇,在CyberVein中國運營理事Jerry的主持下共商在NFT浪潮下的區塊鏈公鏈應用生態發展,探討公鏈之間合作的可能性。主持人Jerry與各個項目嘉賓一致認同:“當前Defi和NFT浪潮下,各大公鏈都應該積極去擁抱新機會和新需求,為去中心化生態提供最大化的價值聚集效應”

2020深圳技術公鏈論壇將聚焦前沿技術,助力區塊鏈公鏈實現更大的社會價值和商業價值,打造區塊鏈應用健康生態。[2020/10/10]

完整性:Web3發燒友對選擇有直接的偏好。他要么只想待在NFT領域,要么只想待在DeFi領域。盡管在這些領域中可能存在其他選擇,但對于消費者想要達到的目標的完整性的確信是滿足假設的。這是因為偏好是可以排序的。對于兩種商品,他要么更喜歡NFT而不是DeFi,要么更喜歡DeFi而不是NFT,或者更確切地說是對兩者都漠不關心(DeFi~NFT),這意味著他在兩個領域都保持流動性。

聲音 | BM:在設計REX時,沒想到REX會有這么大的需求量:EOS創始人BM 在《重新構想 EOS 資源分配》一文中提到,根本沒有預想到 REX 會有如此體量的需求量。BM 表示,在設計 REX 時,算法的邏輯是,當可租用的 EOS 供應量趨近于 0 的時候,REX價格會接近無窮大。但最近,EOS 出現了一些狀況,因為那些出租EOS 的人會隨意取回 EOS,所以 REX 目前陷入了一個無法以任何價格租用 EOS 的境地。根據我們以前的預期,我們根本沒想到 REX 會有如此體量的需求量。

REX 是 EOS 官方設計的資源租賃交易所,用戶在 REX 中出租或者借用EOS抵押為資源使用。但從 11 月 1 日 EIDOS 開始空投開始,EOS 中的 CPU 資源爆紅,目前維持在 10 EOS/ms,普通用戶很難進行多次轉賬。

BM 在《重新構想 EOS 資源分配》中,提出建議,希望能穩定 CPU 價格,降低 CPU 租賃成本,讓 EOS 網絡對用戶更加友好實用。[2019/11/27]

傳遞性:這個假設通過排除偏好的一致性來支持完整性的假設。給定三(3)種偏好,DeFi,CeFi和NFT,或$ETH,$Sol和$Metis,如果他更喜歡DeFi而不是CeFi,他也更喜歡CeFi而不是NFT,假設意味著他絕對更喜歡DeFi而不是NFT。

聲音 | Arca Funds負責人:如果比特幣供應繼續減半,需求繼續上升,價格或將上漲:周四,比特幣價格短暫跌破8000美元,這是三個月來的首次,盡管比特幣仍是2019年初水平的兩倍多。洛杉磯資金管理公司Arca Funds負責人David Nage認為比特幣的價格在這次調整之前被人為地限定,“比特幣有潛在的下跌空間,顯然你可以將其視為一種購買潛力。”他認為,作為一種資產,比特幣類似于Netflix和亞馬遜等面向未來的股票。“我們的業務不是價格預測。如果供應繼續減半,需求繼續上升,古典經濟學顯示價格上漲。”(CoinDesk)[2019/9/27]

理性:每個經濟主體都喜歡多而不喜歡少,因此,產生了一種單調的偏好。簡單來說,當需要購買資產或商品時,每個人都會理性思考,你會購買更多能給你最高效用的資產。

動態 | 灰度比特幣信托基金管理資產創下28億美元的歷史新高 但機構需求疲軟:灰度比特幣信托基金(GBTC)管理的資產達到28億美元的歷史最高水平。截至6月底,Grayscale持有225316枚比特幣,略低于比特幣總流通供應量的1.3%。比特幣流入量(加入GBTC持有的比特幣數量)正在觸及低點,這表明機構興趣下降。GBTC溢價目前約為30%,并已開始下降,這表明市場情緒發生了轉變。GBTC是專門投資比特幣的封閉式基金,可能是機構投資比特幣的最佳指標。2019年第一季度,機構投資者占灰度產品總需求的73%;緊隨其后的是退休賬戶(16%)和家族辦公室(10%)。[2019/7/17]

連續性:這個假設結合了完整性和傳遞性。他知道自己想要什么,而且他的想法始終如一。

效用理論中有無差異曲線和無差異圖。無差異曲線顯示兩種商品的組合得到相同程度的滿意度,而無差異圖顯示各種商品產生不同的效用。

北京晚報:區塊鏈人才需求同比增長近10倍:北京晚報今日發文稱,據數據顯示,區塊鏈自2018年起成為行業最大風口,風頭幾乎蓋過人工智能。前兩個月,區塊鏈相關人才的招聘需求已經達到2017年同期的9.7倍。同時,發布區塊鏈相關崗位的公司數量同比增長4.6倍。文章也提到,按細分領域劃分,招聘區塊鏈相關人才的企業主要集中在互聯網金融、計算機軟件、企業服務三個領域,三者總占比超過50%。其職位分布中,有73.7%的區塊鏈相關崗位為技術類,7.5%為產品類、8.4%為運營類,還有10%其他崗位(包括行業分析師、市場推廣、記者等)。[2018/3/21]

簡單地說,無差異曲線顯示了消費者對兩種不同資產或商品漠不關心的程度。這意味著他可能會根據滿意度在任何時間點用一種資產替換另一種資產,這杯稱為“商品替代率”,這是無差異曲線的斜率。然而,要實現ROCS,消費者就需要獲得兩個資產的額外單位來做出這樣的決定,這被稱為資產的邊際效用。因此,ROCS是兩種資產的邊際效用之比。你可能購買了$Sol和$ETH,但是,隨著時間的推移,你將能夠根據市場的變化來確定替換掉哪個。

總而言之,對于效用,更多的SolanaNFT集成會導致ArbitrumNFT集成的大幅減少,同樣,更多的Aptos集成也將導致SolanaNFT集成的減少。(科布道格拉斯效用函數)。

普通需求函數(馬歇爾需求)和補償需求函數(希克斯需求)

馬歇爾需求函數

馬歇爾需求函數是一個重視效用最大化的需求函數。效用的基本重要性在于它是資產或商品的函數,而資產是收入、偏好和價格的函數。因此,根據傳遞性假設,效用也是收入、偏好和價格的函數。這意味著,在你著手購買商品或資產之前,你會評估你的偏好,但你也會在購買之前考慮資產的價格>>你會找到一個與數字資產相關的很好的價格入口。所有這一切都可以通過流動性實現。因此,為了求解馬歇爾需求函數,我們建立了目標函數和約束條件,然后利用拉格朗日乘子求解偏導數,求解出資產的價值,如下圖所示:

在結果的最后,我們解出效用,稱為“間接效用函數”。這是因為馬歇爾把效用看得比收入重要。

普通需求函數的性質

收入的遞增函數:這意味著需求會隨著收入的增加而上升。更好的解釋是,在ETH市場中,有幾個人愿意購買$ETH,提高了對$ETH的總體需求。然而,就個人而言,你對ETH的需求水平來自于你的收入水平。一個擁有5000美元的人可以購買價值1500美元的ETH,期望獲得450美元的30%回報。然而,擁有150美元的人將獲得45美元也就是30%的收益,這是完全不同的需求水平。因此,“收入越高,對某種資產的需求就越高”。

價格遞減函數:需求受價格負向影響。如果你計劃以1250美元的價格買入ETH,當你醒來時,它已經漲到了1700美元,你的購買欲望就會消失。也就是說,價格越高,需求量越低。

收入和價格的同質度為零:這意味著收入和價格水平以恒定的速度增長,這對需求水平沒有影響。如果ETH的價格是2000美元,而你的收入是500美元,你用200美元購買ETH,預期很快會有20%-30%的收益。一個月后,從工作中,你的收入增加了10%,ETH也增加了10%,你的收入現在是550美元,ETH現在是2200美元,你不會需要更多的以太坊,也就是說,你可能仍然用200美元或250美元購買。因此,你的收入并沒有刺激對資產的更多需求。

希克斯需求函數

希克斯需求函數在另一個程度上與馬歇爾需求函數相反。這意味著希克斯需求函數將預算(收入)與效用的關系最小化。我用一個簡單的術語,如果你有1000美元的預算來增加資產,希克斯函數告訴你如何管理預算以實現效用最大化。馬歇爾需求使效用最大化,而不考慮收入。使用相同的拉格朗日,我們在下面的圖表中展示了一個例子;

希克斯需求函數與價格有直接關系,因為我們將價格與收入掛鉤。價格越高,該商品的收入和需求就越低,反之亦然。

這些是需求理論的基本函數。我們沒有細說,但我希望你能從解釋中獲得價值。

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